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Trans。模式分析。机器。智力。“},{”key“:”10.1016\/j.robot.2023.104600_b40“,”unstructured“:”T.Pham,K.Abderrahmane,Q.Ammar,A.Argyros,《从视觉感知力:观察手-物体相互作用以推断操纵力》,收录于:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,2015年,第2810\u20132819页。“}”,{“key”:“10.1016\/j.robot.2023.104600_b41“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”S.Bambach,S.Lee,D.Crandall,C.Yu,《伸出一只手:探测手和识别复杂自我中心交互中的活动》,摘自:《IEEE计算机视觉国际会议论文集》,2015年,第1949页\u20131957年。“,”doi“:”10.1109\/ICCV.2015.226“},{“key“:”10.1016\/j.robot.2023.104600_b42“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”S.Qiao,Y.Wang,j.Li,基于OpenPose的实时人体手势分级,in:2017年第十届国际图像和信号处理大会,生物医学工程与信息学,CISP-BMEI,2017,pp.1\u20136.“,”doi“:”101109\/CISP-BMEI.2017.8301910“},{“key“:”10.1016\/j.robot.2023.104600_b43“,”unstructured“:”Z.Christian,B.Thomas,Learning to estimate 3d hand pose from single rgb images,in:Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision,2017,pp.4903\u20134911.“},{“key”:“10.1016\/j.ropot.2023.04600_b44”,“series-title”:“ICRA开放源码软件研讨会,第3卷,第2期,“首页”:“5”,“文章标题”:“ROS:开放源码机器人操作系统”,“作者”:“摩根”,“年份”:“2009”},{“密钥”:“10.1016\/j.robot.2023.104600_b45”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“非结构化”:“j.Pan,C.Sachin,M。Dinesh,FCL:碰撞和邻近查询的通用库,收录于:2012 IEEE国际机器人技术与自动化会议,2012年,第3859\u20133866页article-title“:“抓取硬度:圆柱形物体的模糊硬度推断,用于无力传感器机器人的抓取力调整”,“体积”:“14”,“作者”:“李”,“年份”:“2021”,“新闻标题”:“智能”。服务。机器人学“},{“key”:“10.1016\/j.robot.2023.104600_b47”,“非结构化”:“李世奇,张帅,傅彦,王海鹏,刘世平,通过点云掩模分割实现无力传感器机器人的抓取力控制,载于:2018年第三届机器人与自动化工程国际会议,ICRAE,2018,pp.1\u20134.”}],“集装箱标签”:[“Robotics and Autonomous Systems“],”original-title“:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0921889023002397?httpAccept=text\/xml“,”content-type“:”text\/xml“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”text-mining“},”{“URL”:“https:\//api.elsevier.com/content\/aarticle\/PII:S0 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