{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,4,5]],“日期-时间”:“2024-04-05T06:04:15Z”,“时间戳”:1712297055407},“参考-计数”:24,“出版商”:“爱思唯尔BV”,“许可证”:[{“开始”:{'日期-部件“:[2018,9,1]],”日期-时间“:”2018-09-01T00:00:00 0:00Z“,”timestamp“:1535760000000},”content-version“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}],“出资人”:[{“DOI”:“10.13039\/501100004100”,“名称”:“Labex”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“奖项”:[“ANR-11-LABX-01-01”,“40283YK”]},{“name”:“Hubert Curien CEDRE计划”}sse Interreg RESponSE“},{”DOI“:”10.13039\/501100004113“,”name“:“黎巴嫩大学”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“adward”:[“4\/6132”]}],“content-domain”:{“domain”:[“elsevier.com”,“sciencedirect.com”],“crossmark-restriction”:true},“short-container-title”:[(普适和移动计算)],“published-print”:{“date-parts”:[[2018,9]]},”doi“:”10.1016\/j.pmcj.2018.06.07“,”type“”:“journal-article”,“created”:{“date-parts”:[[2018,6,28]],“date-time”:“2018-06-28T19:43:36Z”,“timestamp”:1530215016000},“page”:“62-75”,“update-policy”:”http:\/\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“,”source“:”Crossref“,“is-referenced-by-count”:54,“title”:[“无线传感器网络的分布式实时数据预测和自适应传感方法”],“前缀”:“10.1016”,“volume”:“49”,“author”:[{“给定”:“Gaby Bou”,“family”:“Tayeh”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”:”Abdallah“,”family“:”Makhoul“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[]]},}“giving”:“David”,“家族”:“Laiymani”,“序列”:“additional”,“从属关系”:[]}0000-0001-9798-8390“,”认证指令“:假,”给定“:“Jacques”,“family”:“Demerjian”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]}],“member”:“78”,“reference”:[{“issue”:“12”,“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b1”,“doi-asserted-by”:”crossref“,”first page“:”2292“,”doi“10.1016 \/j.comnet.2008.04.002”,“article-title”:“无线传感器网络调查”,“volume”:”52“,”author“:”Yick“,”year“:”2008“,”journal-title“:“Compute.Netw.”},{“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_52”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“j.M.C.Silva,K.A.Bispo and P.Carvalho and S.R.Lima,LiteSense:An adaptive sensing scheme for WSN,in:2017 IEEE Symposium on Computers and Communications,ISCC,2017,pp.1209\u20131212.”,“doi”:“101109\/ISCC.2017.8024689”}:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b3”,“series-title”:“空气监测系统无线传感器网络中的自适应采样”,“首页”:“44”,“作者”:“Jon”,“年份”:“2016”},{“key”:“10.12016\/j.pmcj.2018.06.007_b4”,“series-title”:”SENSORNETS“,”首页“:”69“,”article-title“:“一种用于优化传感器网络寿命的交互式上下文感知电源管理技术”,“作者”:“Yang”,“年份”:“2016”},{“问题”:“4”,“密钥”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b5”,“doi断言”:“crossref”,“首页”:“101”,“doi”:“10.1109\/LES.2017.2749333”,“文章标题”:“传感器网络中的数据缩减:真实环境中的性能评估”,“卷”:“9”,“作者”:“Makhoul”,“年份”:“2017年”,“日志标题”:“IEEE嵌入式系统快报”},{“密钥”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b6”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“149”,”doi“10.1016 \/j.adhoc.2015.08.009”,”article-title“:“周期性传感器网络基于剩余能量的自适应数据采集方法”,“卷”:“35”,“作者”:“Makhoul”,“年份”:“2015”,“期刊标题”:“Ad Hoc Netw.”},{“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b7”,“series-title”:“无线通信与移动计算会议,IWCMC,2013第9届国际”,“首页”:“1448”,“article-title”:“周期传感器网络的自适应数据收集方法”,“作者”:“Laiymani”,“年份”:“2013”},{“密钥”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b8”,“series-title”:“2004年ACM SIGMOD国际数据管理会议论文集,SIGMOD\u201904”,“首页”:“11”,“文章标题”:“使用卡尔曼滤波器的自适应流资源管理”,“author”:“Jain”,“year”:“2004”},{“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b9”,“unstructured”:“S.Santini,K.R\u00f6mer,《无线传感器网络中基于质量的数据缩减的自适应策略》,摘自:《第三届网络传感系统国际会议论文集》,INSS 2006年,2006年,第29\u201336页。”}、{“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_10”,“非结构化”:“B.Q.Ali,N.Pissinou,K.Makki,无线传感器网络中使用自适应滤波器的近似数据复制,载于:2008年第三届无线普及计算国际研讨会,2008年,第365\u2013369页。”},{“issue”:“6”,“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_11”,“doi asserted by”:“crossref”,“首页”:“1708”,“DOI”:“10.1109\/JSEN.2015.2504106”,“article-title”:“无线传感器网络中的数据缩减:分层LMS预测方法”,“volume”:“16”,“author”:“Tan”,“year”:“2016”,“journal-title“:”IEEE Sens.J.“},{“issue”:“8”,”key“:”10.1016\/J.pmcj.2018.06.007_b12“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”首页“:”2231“,”内政部“:“10.1109\/TKDE.2015.2411594”,“article-title”:“现实世界无线传感器网络的实用数据预测”,“volume”:“27”,“author”:“Raza”,“year”:“2015”,“journal-title“:”IEEE Trans.Knowl.data Eng.“},{“key”:”10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b13“,”series-title“:“Green,Pervasive,and Cloud Computing”,“first-page”:“353”,“article-title”:“DPCAS:无线传感器网络的三次自适应采样数据预测”,“author”:“Monteiro”,“year”:“2017”},{“issue”:“5”,“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b14”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”93“,“doi”:“101145\/384264.379006”,“article-title”:“网络传感器的系统架构方向”,“volume”:,“年份”:“2000年”,“日志标题”:“ACM SIGOPS Oper.Syst.Rev.”},{“问题”:“2”,“密钥”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b15”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“40”,“doi”:“101109\/79.985679”,“文章标题”:《能量感知无线微传感器网络》,“卷”:“19”,“作者”:“Raghunathan”,《年份》:“2002”,“journal-title”:“IEEE信号处理杂志”},{“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b16”,“article-title”:“周期性传感器网络的两层数据聚合方案”,“author”:“Bahi”,“year”:“2012”,“journal-title“:”Ad Hoc sensor Wirel.Netw.“},{“issue”:“6”,“key“:”10.1016\/j.pmcj.2018.07_b17“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”101155\/2015\/261381“,”article-Ti tle“:“WSN的高效实时数据聚合方案”,“卷”:“11”,“作者”:“Du”,“年份”:“2015”,“期刊标题”:“Int.J.Distribute.Sens.Netw.”},{“问题”:“99”,“关键”:“10.1016\/J.pmcj.2018.06.007_b18”,“文章标题”:”使用压缩感知在海洋传感器网络中重建数据的整体方法“,”卷“:”PP“,”作者“:”Wu“,“年”:“2017年”,“日志标题”:“IEEE Access”},{“问题”:“1”,“关键”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b19”,“首页”:“2:1”,”文章标题“:“基于群集的流数据质量感知自适应数据压缩”,“卷”:“9”,“作者”:“Basheer”,“年“:”2017年“日志标题mcj.2018.06.007_b20“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“661”,“doi”:“10.1109\/TII.2017.2776082”,“article-title”:“工业过程监测的节能传感器数据采集方法”,“volume”:”14“,“author”:“Harb”,“year”:“2018”,“journal-title“:”IEEE Trans.Ind.Inform.“},{“key”:内政部“:“10.1002\/978047479216.corpsy0491”,“article-title”:“Kruskal-Wallis test”,“author”:“McKight”,“year”:“2010”,“journal-title“:“Corsini Encyclopedia Psycol.”},{“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b22”,“unstructured”:“advanticsys,在线数据,2012。http://www.advanticsys.com/wiki\/index.php?title=SG1000.“},{”issue“:”5“,”key“:”10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b23“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“51”,“doi”:“10.1145\/332833.332838”,“article-title”:“无线集成网络传感器”,“volume”:“43”,“author”:“Pottie”,“year”:“2000”,”journal-title“:”Commun.ACM“}”,{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.pmcj.2018.06.007_b24”,“doi-asserted-by”:“crossref“,”first page“:”12“,”DOI“:”10.1145\/1672308.1672311“,”article-title“:”通过双模传输最小化无线传感器网络中的能耗“,”volume“:“40”,”author“:”Liang“,“year”:“2010”,”journal-title”:“ACM SIGCOMM Comput。Commun公司。Rev.“}”,“container-title”:[“普及和移动计算”],“原始标题”:[],“语言”:“en”,“链接”:[{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1574119217305886?httpAccept=text\/xml”,“内容类型”:“text\/xml”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”},{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1574119217305886?httpAccept=text\/plain“,”content-type“:”text\/prain“,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”}],“deposed”:{“date-parts”:[[2019,10,20]],“date-time”:“2019-10-20T04:11:04Z”,“timestamp”:1571544664000},“score”:1,“resource”:{primary“URL”:“https:\\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/piii\/S157411 9217305886“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{“date-parts”:[[2018,9]]},“references-count”:24,“alternative-id”:[“S1574119217305886”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.pmcj.2018.06.007”,“relationship”:{},”ISSN“:[”1574-1192“],”ISSN-type“:[{”value“:”1574-192“,“type”:“print”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2018,9]]},“assertion”:[{“value”:“Elsevier”,“name”:“publisher“,”label“:”本文由“},{”value“:”无线传感器网络的分布式实时数据预测和自适应传感方法“,”name“:”articletite“,”标签“:”article Title“}”,{“value”:“普适和移动计算”,“name”:“journalttle”,“label”:“Journal Title”}https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.pmcj.2018.06.007“,”name“:”articlelink“,”label“:”CrossRef doi link to publisher maintained version“},”{“value”:“article”,“name”:“content_type”,“label”:“content-type”},{“value”:“\u00a9 2018 Elsevier B.V.保留所有权利