{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,9,3]]，“日期-时间”：“2024-09-03T09:34:23Z”，“时间戳”：1725356063533}，“引用-计数”：16，“发布者”：“Elsevier BV”，“许可证”：[{“开始”：“日期-部分”：[2022,1,1]]，”日期-时间“：”2022-01-01T00:00Z“，”timestamp“：1640995200000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：“0，”URL“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-017”}，{“开始”：{“日期部分”：[2022,1,1]]，“日期时间”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timetamp”：6409520000}，doi.org \/10.15223 \/policy-012“}，{”开始“：{”日期部分“：[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,1,1]]，“date-pame:”2022-01-001T00:00Z“timestamport”：1640.959520000}，-days“：0，”URL“：”https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-004“}]，“content-domain”：{“domain”:[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[“Pattern Recognition Letters”]，”published-print“：{”date-parts“：[[2022,1]}，”DOI“：”10.1016\/j.patrec.2021.023“，”type“：”journal-article“，”created“：”{“date-part”：[2021,11,20]]，“date-time”：“2021-11-2023”T23:47:16Z“，”时间戳“：1637452036000}，“page”：“24-28”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：17，“special_numbering”：“C”，“title”：[“使用深度学习检测安全攻击的启用区块链的入侵检测模型的设计”]，“前缀”：“10.1016”，“卷”：“153”，“作者”：[{“给定”：“D”，“family”：“Savetha”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“G.”：“云中入侵检测和区块链应用综述：方法、挑战和解决方案”，“author”：“Alkadi”，“year”：“2020”，“journal title”：“IEEE Access”}，{“key”：“10.1016\/j.patrec.2021.023_bib0002”，“article-title”：：“Alexopoulos”，“year”：“2018”，“journal-title”：“CRITIS”}，{“key”：“10.1016\/j.patrec.2021.11.023_bib0003”，“首页”：“1”，“文章-标题”：“支持深度区块链框架的协同入侵检测，用于保护物联网和云网络”，“author”：“Alkadi”，“年份”：“2020”，“journal-titel”：“IEEE物联网j.”}、{“密钥”：“10.1016\/j.patrec.2021.11.023_bib0004”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Alkadi，Osama&Moustafa，Nour&Turnbull，Benjamin.（2021）.使用深度区块链框架保护云网络的协同入侵检测系统，doi:10.1007\/978-3-030-55180-3_41。”，“doi”：“10.1007\/968-3-030-550-3_41”}，{“key”：“10.1016\/j.parec.202.11.023_bib0005”，“doi断言者”：“crossref”，“首页”：“588”，“doi”：“10.18178\/ijmlc.20210.4.977”，“文章标题”：“以太坊智能合约的验证：一种模型检查方法”，“卷”：“10”，“作者”：“Bang”，“年”：“2020”，“期刊标题”：“Int.j.Mach.Learn.Comput.”}，{“key”：“10.1016\/j.patrec.2021.01.23_bib0006”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Dawit，Nahom&Mathew，Sujith&Hayawi，Kadhim.（2020）.区块链对协同入侵检测系统的适用性.1\u20136，doi:10.1109\/URC49805.200.9099189.”，“doi”：“10.1109\/URC49805.2020.9099189”}，{“key”：“1016\/j.patrec.2021.11.023 _bib0007“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Dhillon，Vikram&Metcalf，David&Hooper，Max（2017）.The DAO Hacked，doi:10.1007\/9781-4842-3081-7_6.”，“doi”：“10.1007\/978-4842-3081-7_6”}，{“key”：“101016\/j.patrec.2021.01.023_bib0008”，“series-title”：“多微网格系统中使用区块链的协同入侵检测方法”，“首页”：“1”，“作者”：“胡”，“年份”：“2019”}，{“key”：“10.1016\/j.patrec.2021.11.023_bib0009”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“卡拉塔斯，戈兹德和德米尔，\u00d6nder和萨欣戈斯，奥兹古尔。（2018）。入侵检测系统深度学习。113\u2013116，doi:10.1109\/IBIGDELFT.2018.625278.”，“doi”：“101109\/IIBI”GDELFT.2018.8625278“}，{”键“：“10.1016\/j.patrec.2021.01.023_bib0010”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Kim，Suah&Kim，Beomjoong&Kin，Hyoung.（2018）.比特币交换中使用区块链分析的入侵检测和缓解系统.40\u201344，doi:10.1145\/3291064.3291029101075。”，“doi”：“10.1145\/32904.3291075”}，{“key”：“0.1016\/j.patre.2021.023_bib001”“”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Laufenberg，Daniel&Li，Lei&Shahriar，Hossain&Han，Meng.（2020）.开发一个支持区块链的协同入侵检测系统：探索性研究，doi:10.1007\/978-3-030-39445-5_14.”，“doi”：“10.1007\/978-3030-39445-5-14”}，{“key”：“101016\/j.patrec.2021.023_bib0012”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1”，“doi”：“10.1007\/s10586-018-2516-1”，“article-title”：“物联网环境中基于入侵感知的区块链信息安全模型”，“volume”：”22“，“author”：“Li”，”year“：”2019“，”journal-title“：”Cluster Comput.“}，{“key”：，“首页”：“10179”，“DOI”：“10.1109\/ACCESS.2018.2799854”，“article-title”：“入侵检测遇到区块链技术时：综述”，“卷”：“6”，“作者”：“孟”，“年份”：“2018”，“日志标题”：“IEEE ACCESS”}，{“key”：“10.1016\/j.patrec.2021.11.023_bib0014”，”非结构化“：“Scicchitano，Francesco&Ligori，Angelica&Guarascio，Massimo&Ritacco，Ettore&Manco，Giuseppe。（2020）。检测区块链安全攻击的深度学习方法使用自适应区块链方法的预防性入侵检测体系结构。25\u201335，doi:10.1007\/978-3-030-62625-9.3.“，”doi“：”10.1007\/988-3-030-6.2625-9.3“}，{“key”：“10.1016\/j.patrec.2021.11.023_bib0016”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhan，Xin&Yuan，Huabing&Wang，Xiaodong.（2019）.区块链网络入侵检测系统研究.191\u2013196，doi:10.1109\/ICCNEA.2019.00045.”，“doi“：”10.1109\/ICCNEA.2019.00045“}]，“container-title”：[“模式识别字母”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S0167865521004116？httpAccept=text\/xml”，“内容类型”：“text\/xml”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0167865521004116？httpAccept=text\/plain“，”content-type“：”text\/prain“，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2023,1,9]]，“date-time”：“2023-01-09T07:25:04Z”，“timestamp”：1673249104000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：“URL”：“https:\\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S016786555”21004116“}}，”副标题“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[2022,1]]}，”references-count“：16，”alternative-id“：[”S0167865521004116“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.patrec.2021.01.023“，”relation“：{}，“ISSN”：[”0167-8655“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0167-865”，“type”:“print”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2022,1]]}，“assertion”：[{“value”：“Elsevier”，“name”：“publisher“，”label“：”本文由“}，{”value“：”设计支持区块链的入侵检测模型，用于使用深度学习检测安全攻击“，”name“：”articletite“，”标签“：”article Title“}”，{“value”：“Pattern Recognition Letters”，“name”：“journaltitle”，“label”：“Journal Title”}https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.patrec.2021.11.023“，”name“：”articlelink“，”label“：”CrossRef doi link to publisher maintained version“}，”{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}，{“value”：“\u00a9 2021 Elsevier B.V.保留所有权利