{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,7,3]],“日期-时间”:“2024-07-03T22:46:44Z”,“时间戳”:1720046804122},“引用-计数”:62,“发布者”:“爱思唯尔BV”,“许可证”:[{“开始”:{-date-parts”:[2018,6,1]],《日期-时间》:“2018-06-01T00:00:00Z“,”timestamp“:1527811200000},”content-version“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}],“资助者”:[{“DOI”:“10.13039\/501100001809”,“名称”:“中国自然科学基金会”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“奖项”:[“U1605252”,“61472334”,“161571379”],“id”:[}“id”:“10.13029\/5011000001809”,“id-type”:“DOI”,“asserted-by”:“publisher”}]}],“内容域”:{“域”:[“elsevier.com”,“sciencedirect.com”],“交叉标记限制”:true},“短容器标题”:[“模式识别”],“已发布的印刷品”:{“日期部分”:[[2018,6]]},“DOI”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037”,“类型”:“期刊文章”,“已创建”:{“日期部分”:[[2018,2,2]],“日期时间”:“2018-02-02T01:27:09Z”,“时间戳”:15175348829000},“page”:“344-357”,“update-policy”:”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“,”source“:”Crossref“,“is-referenced-by-count”:19,“special_numbering”:“C”,“title”:[“Reviting graph construction for fast image segmentation”],“前缀”:“10.1016”,“卷”:“78”,“作者”:[{“ORCID”::“http://\ORCID.org\/00000-0002-6754-5123”,“authenticated”有机物“:false,“given”:“Zizhao”,“family”:“Zhang”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“givent”:“Fuyong”,“家族”:“Xing”,“序列”:“additional”,“从属关系”:[]},}“givind”:“Hanzi”,”family“Wang”,”sequence“:”additional“,”affiliationation“:[]{”,:“营”,“家”:“黄”,“序列”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Xiaosuang”,“family”:“Shi”,“sequence”:“addressional”,“filiation“:[]{”given“:“Lin”,”family“:“Yang”,”sequence“:”additional“,”affiliation:[]}],“member”:“78”,“reference”:[{“issue”:“2”,“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0001“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“首页”:“167”,“doi”:“10.1023\/B:VISI.000222288.19776.77”,“文章标题”:“高效的基于图形的图像分割”,“卷”:“59”,“作者”:“Felzenszwalb”,“年份”:“2004”,“日志标题”:”Int.J.Compute.Vis.“},{“问题”:“11”,“密钥”:“10.1016\/J.patcog.2018.01.037_bib0002”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1222”,”doi“10.1109 \/34.969114“,”文章标题“:“通过图形切割实现快速近似能量最小化”,“volume”:“23”,“author”:“Boykov”,“year”:“2001”,“journal-title”:“Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”},{“issue”:“3”,“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0003“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“1020”,“doi”:“10.1016\/j.petcog.2012.09.015”,“article-title“:“图像分割的图论方法综述”,“卷”:“46”,“作者”:“彭”,“年份”:“2013年”,“期刊标题”:“模式识别”},{“问题”:“7”,“关键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0004”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1690”,“doi”:“101109\/TPAMI.2012.237”,《文章标题》:“学习光谱分割的完全两两亲和力”,“卷”:“35”,“作者”:“Kim”,“年份”:“2013年”,“日志标题”:“Trans.Pattern Anal.Mach.Intellin.”},{“问题”:“4”,“键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0005”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1341”,“doi”:“101109\/TIP.2015.2405474”,“文章标题”:“用于降维的联合图嵌入和稀疏回归框架”,“volume”:“24”,“author”:“Shi”,“year”:“2015”,“journal-title”:“IEEE Trans.Image Process.”},{“issue”:“8”,“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0006“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”888“,”doi“:”10.1109\/34.8686888“,”article-title“:“规范化切割和图像分割”,“卷”:“22”,“作者”:“史”,“年份”:“2000”,“期刊标题”:“Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0007”,“series-title”:“计算机视觉国际会议论文集”,“首页”:“1368”,“article-title”:《图像分割的分段平面嵌入》,“author”:“Yu”,“year”:“2015”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0008”,“series-title”:“Computer Vision and Pattern Recognition会议论文集”,“首页”:“444”,“article-title”:《由尺度不变性引起的分割》,“author”:“于”,“年份”:“2005”}、{“key”:”10.1016\/j.petcog.2018:“计算机视觉国际会议论文集”,“首页”:“2184”,“article-title”:“多尺度谱分割的渐进多重网格特征解算器”,“author”:“Maire”,“year”:“2013”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0010”,“series-title”:《计算机视觉与模式识别会议论文集》,“first page”:“1124”,“article-title”:“Spectral segmentation with multiscale graph decomposition”,“author”:“Cour”,“year”:“2005”},{“issue”:“5”,“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0011“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“first-page”:“898”,“doi”:“10.1109\/TPAMI.2010.116”,“article-tite”:“Contour detection and hierarchical image segmenting”,“volume”:“33”,“author”:“Arbelaez”,“year”:“2011”,“journal-title”:“Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0012”,“series-title”:《计算机视觉与模式识别会议论文集》,“首页”:“328”,“article-title“:”多尺度组合分组“,”author“:”Arbelarez“,“year:”2014“},”{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0013”,“series-title”:“IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集”,“首页”:“364”,“文章-标题”:“分层图像分割的尺度感知对齐”,“作者”:“陈”,“年份”:“2016”},{“问题”:“6”,“关键”:“10.116\/j.tatcog.2018.01.037 _bib001”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1373”,“DOI”:“10.1162\/089976603321780317”,“article-title”:“拉普拉斯特征映射用于降维和数据表示”,“volume”:“15”,“author”:“Belkin”,“year”:“2003”,“journal-title“:”Neural Comput.“},{“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0015“,”series-title“:“Advances in Neural Information Processing Systems”,“首页”:“849”,“article-title”:“关于谱聚类:分析和算法”,“卷”:“14”,“作者”:“Ng”,“年份”:“2001”},{“问题”:“7”,“关键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0016”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页面”:“2447”,“doi”:“101016\/j.pattog.2014.01.07”:“通过联合l2,1-范数最小化的稀疏判别分析进行人脸识别”,“卷”:“47”,“作者”:“史”,“年份”:“2014”,“日志标题”:“模式识别”},{“键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0017”,“系列标题”:《神经信息处理系统的进展》,“首页”:“1485”,“文章标题”:“用于语义分割的Pylon模型”,“author”:“Lempitsky”,“year”:“2011”},{“issue”:“2”,“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0018”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page:”303“,”doi“:”10.1007\/s11263-009-0275-4“,”article-title“:”pascal visual object classes(voc)challenge“,”volume“:”88“,”author“:”Everingham“,“yeary”:“2010”,“journal-title”:“Int.J.Compute.Vis.”},{“key”:“10.1016\/J.patcog.2018.01.037_bib0019”,“series-title”:《欧洲计算机视觉会议》,“首页”:“740”,“文章标题”:“Microsoft coco:上下文中的常见对象”,“author”:“Lin”,“year”:“2014”}:“模式分析与机器智能汇刊”,“首页”:“313”,“文章标题”:“多类光谱聚类”,“作者”:“余”,“年份”:“2003”},{“键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0021”,“系列标题”:“计算机视觉与模式识别(CVPR),2012年IEEE会议”,“首页”:“2312”,“文章标题”:“通过自我扩散学习图像分割和聚类”,“author”:“Wang”,“year”:“2012”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0022”,“series-title”:“Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2010 IEEE Conference on”,“首页”:“2125”,“article-title”:,“年份”:“2010”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0023”,“series-title”:“图形上的ACM事务(TOG)”,“首页”:“309”,“文章-标题”:“抓取:使用迭代图形切割的交互式前景提取”,“卷”:“23”,“作者”:“Rother”,“年”:“2004”}“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1768”,“DOI”:“10.1109\/TPAMI.2006.233”,“article-title”:“图像分割的随机漫步”,“volume”:”28“,“author”:“Grady”,“year”:“2006”,“journal-title“:”IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.“},{“key”:“内政部”:“10.1016\/j.patcog.2015.10.004”,“article-title”:“一种多尺度图像分割方法”,“volume”:“52”,“author”:“Li”,“year”:“2016”,“journal-title“:”Pattern Recognit.“},{”key“:”10.1016\/j.patacog.2018.01.037_bib0026“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“245”,“doi”:“10.116\/j.tatcog.2017.03.012”,“article蒂尔”:“通过模糊熵最大化进行无监督分层图像分割”,“卷”:“68”,“作者”:“尹”,“年份”:“2017年”,“日志标题”:“模式识别”},{“键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0027”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“85”,“doi”:“101016\/j.patrec.2014.02.016”,“文章标题”:“基于简单差异性度量的基于图形的分层视频分割”,“卷”:“47”,“作者”:“De Souza”,“年份”:“2014”,“日志标题”:“模式识别.快讯”},{“密钥”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0028”,“series-title”:“IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集”,“首页”:“1450”,“article-title”:“构建稳健的谱聚类亲和图”,“author”:“Zhu”,“year”:“2014”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0029”,“series-title”:《计算机视觉与模式识别会议论文集》,“首页”:“789”:“使用超像素分割:一种二部图分割方法”,“author”:“Li”,“year”:“2012”},{“issue”:“4”,“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0030”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”first page“:”1399“,”doi“:”10.1109\/TIP.2015.2397313“,”article-title“:”图像分割的全局/局部关联图“,”volume“:“24”,”author“:”Wang“,“年份”:“2015年”,“日志标题”:“图像处理.IEEE Trans.”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0031”,“series-title”:“欧洲计算机视觉会议”,“首页”:“799”,“article-title”:”使用逐点互信息进行Crisp边界检测“,”author:“Isola”,“year”:“2014”}、{“key”:”10.1016\/j.petcog.2018.81.037_bin0032“,“series-title”:“神经信息处理系统的进展”,“首页”:“584”,“article-title”:“用于轮廓检测的判别训练稀疏码梯度”,“author”:“Xiaofeng”,“year”:“2012”},{“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0033“,“series-title“:”计算机视觉与模式识别会议论文集“,“首页”:“3158”,“article-title”:“快速图像分割的离散梯度方向估计”,“author”:“Donoser”,“year”:“2014”},{“issue”:“9”,“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0034”,“doi-asserted-by”:“crossref”:“使用高阶相关聚类的图像分割”,“volume”:“36”,“author”:“Kim”,“year”:“2014”,“journal title”:“Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”},{“issue”:“8”,“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0035”,“doi asserted by”:“crossref”,“first page”:“1558”,“doi”:“10.1109\/TPAMI.204.237715”,“article title”:“使用结构化森林进行快速边缘检测”,“volume”:“37”,“author”:“Doll\u00e1r”,“year”:“2015”,“journal-title”:“Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0036“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”128“,”doi“:”10.1109\/TPAMI.2016.2537320“,”article-title“:“用于图像分割和对象建议生成的多尺度组合分组”,“卷”:“39”,“作者”:“Pont-Tuset”,“年份”:“2017年”,“期刊标题”:“Trans.Pattern Ana.Mach.Intern.S”},{“键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0037”,“系列标题”:《计算机视觉和模式识别会议论文集》,“首页”:“1916”,“article-title”:“迈向快速准确的分割”,“author”:“Taylor”,“year”:“2013”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0038”,“series-title”:《计算机视觉国际会议论文集》,“article-title”:“神经元边界检测的多级多递归输入完全卷积网络”,“author”:“Shen”,“year”:“2017”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0039”,“article-title”:“卷积型边界:从图像分割到高级任务”,“author”:“Maninis”,“年”:“2017”,“日记标题”:“IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.(TPAMI)”}:“IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集”,“第一页”:“3982”,“文章标题”:“深度轮廓:通过轮廓检测的正共享损失学习的深度卷积特征”,“作者”:“沈”,“年份”:“2015”},{“key”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0041”,“series-title”:“计算机视觉与模式识别会议论文集”,“首页”:“251”,“文章标题”:“半轮廓:轮廓检测的半监督学习方法”,“作者”:“张”,“年份”:“2016”},{“密钥”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0042”,“系列标题”:“IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集”,“首页”:“222”,“文章标题”:“通过融合尺度相关的深层输出提取自然图像中的对象骨架”,“作者”:“沈”,“年份”:“2016”},{“键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0043”,“series-title”:“IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集”,“首页”:“3431”,“文章标题”:“语义分割的完全卷积网络”,“作者”:“Long”,“年份”:“2015”},{“关键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0044”,“非结构化”:“L.-C.Chen,G.Papandreou,I.Kokkinos,K.Murphy,A.L。Yuille,Deeplab:使用深度卷积网络、阿托鲁斯卷积和完全连接的crf进行语义图像分割,arXiv预印本arXiv:1606.00915(2016)。“},{”key“:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0045“,”series-title“:”IEEE国际计算机视觉会议论文集“,”首页“:”1520“,”article-title“:“语义切分的学习反褶积网络”,“author”:“Noh”,“year”:“2015”},“issue”:“6”,“key”:“10.1016\/j.petcog.2018首页“:”1719“,”DOI“:”10.1016\/j.patcog.2012.12.005“,”article-title“:”使用图形切割和活动轮廓进行纹理感知图像分割“,”volume“:”46“,”author“:”Zhou“,”year“:”2013“,”journal-title”:“Pattern Recognit”。“},{”key“:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0047“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“317”,”doi“:”101016\/j.pattog.2015.10.009“,”article-title“:”Robust single object image segmentation based based absignificate transition region“,”volume“:”52“,”author“:”Li“,”year“:”2016“,”journal title“:“Pattern Recognit.”},”{“key”:“”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0048“,“series-title”:“欧洲计算机视觉会议”,“首页”:“239”,“article-title”:“基于图形切割的推理与共现统计”,“作者”:“Ladicky”,“年份”:“2010”},{“问题”:“11”,“关键”:“10.1016\/j.petcog.201801.037_bin0049”,”doi-asserted-by“:”crossref“,”首页“793”,“doi”:“10.1119\/1.1937609“,“文章标题”:“信息传播:传播的统计理论”,“卷”:“29”,“作者”:“法诺”,“年份”:“1961年”,“期刊标题”:《美国物理学杂志》。“},{”key“:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0050“,”series-title“:”神经信息处理系统的进展“,”首页“:”585“,”article-title“:“拉普拉斯特征映射和用于嵌入和聚类的谱技术。”,“author”:“Belkin”,“year”:“2001”},“issue”:“5500”,“key”:“10.1016\/j.petcog.2018crossref“,”first page“:”2323“,”DOI“:”10.1126\/science.290.5500.2323“,“article-title”:“通过局部线性嵌入减少非线性维度”,“volume”:“290”,“author”:“Roweis”,“year”:“2000”,“journal-title“:”science“},{“issue”:“5500”,“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0052“,”DOI-asserted-by“:”crossref.“,”首页“:”2319“,“DOI”:“10.1126\/science.290.5500.2319“,”article-title“:“非线性降维的全球几何框架”,“volume”:“290”,“author”:“Tenenbaum”,“year”:“2000”,“journal-title”:“science”},{“key”:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0053“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“1065”,“doi”:“10.1214\/aoms\/117704472”,“article-title”:“关于概率密度函数和模式的估计”,“作者”:“Parzen”,“年份”:“1962年”,“新闻标题”:“Ann.Math。Stat.“},{”issue“:”3“,”key“:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0054“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“569”,“doi”:“10.1109\/TPAMI.2014.2345401”,“article-title”:“基于全局对比度的显著区域检测”,“volume”:“37”,“author”:“Cheng”,“year”:“2015”,“journal-title“:”Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.“}.”,{“键“:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0055“,“series-title”:“计算机视觉与模式识别会议论文集”,“首页”:“883”,“article-title”:“通过高维颜色变换检测显著区域”,“author”:“Kim”,“year”:“2014”},{“key”:《计算机视觉国际会议论文集》,“首页”:“857”,“文章标题”:“示例切割”,“作者”:“杨”,“年份”:“2013”},{“问题”:“8”,“关键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0057”,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1915“,”doi“:”10.1109\/TPAMI.2012.231“,”文章标题“:”学习场景标记的层次特征“,”卷“:”35“,”作者“:”法拉贝特“,”年份“:”2013“,”新闻标题“:”翻译。模式分析。机器。智力。“},{”issue“:”10“,”key“:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0058“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“2983”,”doi“:”101016\/j.pattog.2015.04.019“,”article-title“:”Crf learning with cnn features for image segmentation“,”volume“::”48“,”author“:”Liu“,”year“:”2015“,”journal-title:“Pattern Recognit.”},”{“issue”:“2”,“键”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0059“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”147“,“doi”:“10.1109\/TPAMI.2004.1262177”,“article-title”:“通过图形切割可以最小化哪些能量函数?”?”,“卷”:“26”,“作者”:“Kolmogorov”,“年份”:“2004”,“期刊标题”:“Trans。模式分析。机器。智力。“},{”issue“:”5“,”key“:”10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0060“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”603“,”doi“:”101109\/34.1000236“,”article-title“:”Mean shift:a robust approach to feature space analysis“,”volume“:“24”,“author”:“Comaniciu”,“year”:“2002”,“journal-title”:“Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”},}“密钥”:“10.1016\/j.patcog.2018.01.037_bib0061”,“series-title”:“计算机视觉与模式识别会议论文集”,“首页”:“2011”,“article-title”:“基于级联区域聚集的图像分割”,“author”:“Ren”,“year”:“2013”},{“key”:”10.1016\/j.petcog.2018计算机视觉与模式识别会议记录”,“首页”:“1619”,“文章标题”:“无监督学习边缘”,“作者”:“李”,“年份”:“2016”}],“容器标题”:[“模式识别”],“原文标题”:[],“语言”:“en”,“链接”:[{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0031320318300281?httpAccept=text\/xml“,”content-type“:”text\/.xml“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”text-mining“},{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0031320318300281?httpAccept=text\/plain“,”内容类型“:”文本\/plaine“,”content-version”:“vor”,“intended-epplication”:“text-mining”}],“存放”:{“日期段”:[[2020,2,24]],“date-time“:”2020-02-24T10:14:20Z“,”timestamp“:158253926000},”score“:1,”resource“:{主要”:{“URL”:“https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S0031320318300281”}},“subtitle”:[],“shorttitle”:[],“issued”:{“date-parts”:[[2018,6]]},‘references-count’:62,‘alternative-id’:[”S0031320383002 81“],”URL“:”http:\/\/dx.doi.org\/10.1016\/j.patcog.2018.01.037“,”关系“:{},”ISSN“:[”0031-3203“],”ISSN-type“:[{”value“:”0031-3023“,”类型“:”打印“}],”主题“:[],”发布“:{”日期部分“:[2018,6]},“断言”:[{”value:“Elsevier”,“name”:“publisher”,“label”:“此文章由”}维护,{值“:”重新审视快速图像分割的图形结构“,”name“:”articletitle“,”label“:”Article Title“},”{“value”:“Pattern Recognition”,“name”:“journaltitle”,“label”:“Journal Title”},{“value”:“https:\\/doi.org\/10.10016\/j.patcog.2018.01.037”,“name”:“articlelink”,”lable“:”CrossRef doi link to publisher maintained version“}”,{”value“:”文章“,”name“:”content_type“,”label“:”content-type“},{”value“:”\u00a9 2018 Elsevier Ltd.出版“,”name“:“copyright”,“label”:“copyright“}]}}