{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,6,2]，“日期-时间”：“2024-06-02T06:32:33Z”，“时间戳”：1717309953675}，“引用-计数”：132，“发布者”：“Elsevier BV”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期-零件”：[2018,10,1]]，“日期时间”：”2018-10-01T00:00:00 0:00Z“，”timestamp“：1538352000000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/100000002”，“名称”：“国立卫生研究院”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“奖项”：[“P41 EB015902”，”P41 EBO5898“，”R01 MH074794“，”“R01 MH097979”，“U01 CA199459”，“R03 NS088301”]}]，“内容域”：{“域”：[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[“NeuroImage”]，”published-print”：{“date-parts”：[[2018,10]]}，”DOI“：”10.1016\/j.NeuroImage.2018.06.027“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts:[[2018,6,19]]，“date-time”：“2018-06-19T01:03:07Z”，“timestamp”：1529370187000}，“页面”：“429-447”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy”，“source”：“Crossref”、“is-referenced-by-count”：147，“title”：[“解剖组织的纤维簇白质图谱，用于在整个生命周期内实现一致的白质束分区”]，“prefix”：“10.1016”，“volume”：”179“，“author”：[{“given”：《Fan》，“family”：“Zhang”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Ye”，“family”：“Wu”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]{、{“fivent”：“以赛亚”，“家族”：“Norton”，“序列”：“additional”、“affidiation”：[]}、{-“givend”：“Laura”、“families”：“Rigolo”、“sequencence”：]}，{“given”：“Nikos”，“family”：“Makris”、“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Lauren J.”，“family”：“O'Donnell”，“sequences”：“附加”，“从属”：[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“key”：”10.1016\/J.neuroimage.2018.06.27_bib1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“167”，”doi“10.1016\\J.neurimage.2015.12.026”，“article-title”：“新生儿脑图谱上具有已知相关功能的白质束概率图：用于评估足月和早产儿的纵向发育轨迹”，“体积”：“128”，“作者”：“赤泽”，“年份”：“2016年”，“期刊标题”：“神经影像”}，{“问题”：“1”，“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib2”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“61”，“doi”：“10.1016\/j.neuroimage.2006.08.032”，“article-title”：“孤独症胼胝体扩散张量成像”，“volume”：”34“，“author”：“Alexander”，”year“2007”，“journal-title“：”neuroimage“}，{“issue”：“2”，“key”：“crossref”，“首页”：“319”，“DOI”：“10.1002\/（SICI）1096-9861（19990920）412:2<319:：AID-CNE10>3.0.CO；2-7”，“文章标题”：“Broca区域重访：细胞结构和受试者间变异性”，“数量”：“412”，“作者”：“阿蒙兹”，“年份”：“1999”，“日志标题”：”J.\u00a0Comp.Neurol.“}，{”key“10.1016\/J.neuroimage.2018.06.027_bib4”，“首页”：“1”，“文章标题”：“Advanced normalization tools（ANTS）”，“volume”：“2”，“author”：“Avants”，“year”：“2009”，“journal-title”：“Insight j”}，{“issue”：“1”，“key”：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib5“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“259”，“doi”：“10.1016\/S0006-3495（94）80775-1”，“article-title“：”MR扩散张量光谱和成像“，”卷“：”66“，”作者“：“Basser”，“year”：“1994”，“journal title”：“Biophys.J.”}，｛“issue”：“4”，“key”：“10.1016\/J.neuroimage.2018.06.027_bib6”，“doi asserted by”：“crossref”，“first page”：“625”，“doi”：“10.1002\/1522-594（200010）44:4<625:：AID-MRM17>3.0.CO；2-O”，“文章标题”：“使用DT-MRI数据的体内纤维束描记术”，“volume”：“44”，“author”：“Basser”，“年份”：“2000”，“journal-title”：“Magn.Reson.Med.”}，{“issue”：“5”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“499”，“doi”：“101177\/107385841667720”，“article-title“：”Small-world brain networks reviewed“，”volume“：”23“author”：“Bassett”，“year”：“2017”，“jornal-title:”Neurosistic}，{“问题”：“3”，“密钥”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib8”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1732”，“doi”：“10.116\/j-neuroimage.2012.06.002”，《article-title》：“弥散加权MRI重建人皮层连接体：束成像算法的效果”，“volume”：《62》，“author”：“Bastiani”，“year”：“2012”，“journal-title”：“neuroimage”}，{“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib9”，“series-title”：“医学图像计算与计算机辅助干预国际会议计算扩散MRI研讨会”，“首页”：“27”，“文章标题”：“用于比较临床扫描扩散模型的统一束描记框架”，“作者”：“Baumgartner”，“年份”：“2012”}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib10”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：：“458”，“doi”：“101016\/j.neurimage.2011.06.020”，“article-title”：“扩散张量图像中主要白质束的直接分割”，“volume”：”58“，“author”：“Bazin”，“year”：“2011”，“journal-title“：”neuroimage“}”，{“问题”：“51“，”键“：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib11”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“20760”，“doi”：“10.1073\/pnas.1109038108”，“article-title”：“老龄化APOE-4等位基因携带者的脑网络局部互联性损失”，“volume”：”108“，”author“：”Brown“，”year“：”2011“，”journal-title“：”Proc.Natl.Acad.Sci.Unit.States Am.“}，{”issue“3”“，”键“：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib12”，“doi-asserted-by”：“交叉引用”，“首页”：“186”，“doi”：“10.1038\/nrn2575”，“文章标题”：“复杂脑网络：结构和功能系统的图论分析”，“卷”：“10”，“作者”：“Bullmore”，“年份”：“2009”，“期刊标题”：《Nat.Rev.Neurosci.》}，{“问题”：“11”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib13”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“5667”，“doi”：“10.1002\/hbm.22578”，“article-title”：“研究扩散束成像脑图的空间分辨率和扩散采样之间的权衡：所花的时间？”，“volume”：”35“author”：“Calabrese”，“year”：“2014”，“journal-title“：”Hum。大脑映射。“}，{”issue“：”8“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib14“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1105”，”doi“：”101016\/j.cortex.2008.05.004“，”article-title“：”A\u00a0虚拟体内解剖扩散张量成像纤维束成像图谱“，”volume“：，{“问题”：“8”，“密钥”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib15“，”doi断言者“：”crossref“，”第一页“：”953“，”doi“：”10.1016\/j.cortex.2008.04.002“，”文章标题“：”语言和失语症中的弓形束和断开主题：历史和现状“，”卷“：”44“，”作者“：”卡塔尼“，”年份“：”2008“，”期刊标题“：”皮质“}，{”键“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib16“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“815”，“doi”：“10.1016\/j.nicl.2015.03.009”，“article-title”：“利用双张量无气味卡尔曼滤波纤维束成像术重建弓状束以进行瘤周水肿的手术规划”，“volume”：”7“author”：“Chen”，“year”：“2015”，“journal-title“：”Neuroimage:Clinica“}，{”issue“：”8“，”key“：”10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib17“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1475”，”doi“：”101007\/s11548-015-1344-5“，”article-title”：“通过使用双张量无迹卡尔曼滤波纤维束描记术追踪瘤周水肿区域和交叉纤维进行神经外科规划的皮质脊髓束建模”，“体积”：“11”，“作者”：“陈”，“年份”：“2016年”，“期刊标题”：“国际计算机辅助放射学和外科杂志”}，{“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib18“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”89“，”doi“：”10.1016\/j.nuroimage.2015.08.008“，”article-title“：”使用多组织模型的多壳扩散加权成像数据的全球纤维束成像“，”volume“：“123”，”author“：”Christiaens“，“year”：“2015”，“journal-title”：“neuroimage”}，{“issue”：“8”，“key”：“”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib19“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”715“，”doi“：”10.1016\/S1474-4422（08）70163-7“，“article-title”：“神经疾病中基于扩散的纤维束成像：概念、应用和未来发展”，“volume”：“7”，“author”：“Ciccarelli”，“year”：“2008”，“journal-title“：”Lancet Neurol。“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib20“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“222”，“doi”：“10.1016\/j.nicl.2017.07.020”，“article-title”：“关于帕金森氏PPMI数据集的一项最新再测试研究产生了具有统计学意义的白质束”，“volume”：“16”，“author”：“Cousineau”，“year”：“2017”，“journal-title“：”neuroimage:Clinica“}，{“issue”：“1”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bb21”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“49”，“doi”：“101016\/j.neuropimage.2010.07.055”，“article-title”：“磁共振扩散束成像人脑白质束的定位、不对称性和受试者间变异性”，“volume”：”54“author”：“de Schotten”，”“year”：“2011”，“journal-title”：“Neuroimage”}，{“issue”：“3”，“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib22”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page:”497“，”doi“：”10.1002\/mrm.21277“，“article-title“：”常规、快速、稳健的分析Q-ball成像“，”volume“：”58“，”author“：”Descoteaux“，”year“：”2007“，”journal-title“:”Magn。Reson.Med.“}，{”键“：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib23”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“170010”，《doi》：“10.1038\/sdata.2017.10”，“article-title”：“使用自闭症脑成像数据交换II加强自闭症连接体的研究”，“volume”：”4“author”：“Di Martino”，“year”：“2017”，“journal-title“：”科学数据“}”，{“issue”：“3”，”“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib24”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“297”，“doi”：“10.2307\/1932409”，“article-title”：“物种间生态关联量的度量”，“volume”：”26“，“author”：“Dice”，“year”：“1945”，“journal-title“：”Ecology“}”，{“issue”：“4”，”key“10.1016”，“j.neurimage.2018.06.027_bip25”“，”doi-asserted-by“：“crossref”，“first page”：“716”，“DOI”：“10.1002\/mrm.10415”，“article-title”：“使用弥散张量MRI对神经纤维通路进行分类和量化”，“volume”：”49“，“author”：“Ding”，“year”：“2003”，“journal-title“：”Magn.Reson.Med.内政部“：“10.1016\/j.neuroimage.2015.05.011”，“article-title”：“克服神经影像数据图论分析中假阳性和阈值偏差的影响”，“volume”：“118”，“author”：“Drakesmith”，“year”：“2015”，“journal-title“：”neuroimage“}，{“key”：”10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib27“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page:“659”，“doi”：“10.1016\/j.nicl.2017.06.011”，“文章标题”：“用于神经外科规划的白质束描记术：对当前技术状态的基于地形图的综述”，“卷”：“15”，“作者”：“论文”，“年份”：“2017”，“期刊标题”：“Neuroimage:Clinica”}，｛“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_b28”，“doi asserted by”：“crossref”，“首页”：“774”，“DOI”：“10.1016\/j.neuroimage.2012.01.021”，“article-title”：“FreeSurfer”，“volume”：“62”，“author”：“Fischl”，“year”：“2012”，“journal-title“：”neuroimage“}，{“issue”：“4”，”key“：”10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib29“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”first-page“：”272“，”DOI“：”101002\/（SIC I）1097-0193（1999）8:4<272:：AID-HBM10>3.0.CO；2-4“，“文章标题”：“高分辨率受试者间平均值和皮层表面坐标系”，“体积”：“8”，“作者”：“Fischl”，“年份”：“1999”，“期刊标题”：“人脑图谱”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib30”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“214”，“doi”：“101109\/TPAMI.2004.1262185”，《文章标题》：“使用Nystrom方法进行光谱分组”，“volume”：“26”，“author”：“Fowlkes”，“year”：“2004”，“journal-title”：“IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”}，{“key”：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib31“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“10.3389\/fnins.2012.00175”，“article-title“：”Quickbundles，一种束成像简化方法“，”volume“6”，“author”：“Garyfallidis”，“year”：“2012”，“journal-title”：“Front.Neurosci.”}，{“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib32”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”first page“：”283“，”doi“：”10.1016\/j.nuroimage.2017.015“，”article-title“：”使用基于本地和全球流线的注册和聚类识别白质束“，”volume“170”，“author”：“Garyfallidis”，“year”：“2018”，“journal-title”：“Neuroimage”}，{“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib33”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”首页“：”105“，”doi“：”10.1016\/j.nuroimage.2013.04.127“，”article-title“：“Human Connectome Project的最小预处理管道”，“volume”：”80“，”author“：”Glasser“，”year“：”2013“”，“journal-title”：“Neuroimage”}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib34”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-pages”：“496”，“doi”：“101227\/NEU.0b013e3182061ebb”，“article-title）：“神经外科规划的交互式扩散张量束成像可视化”，“volume”：”68“author”：“Golby”，“year”：“2011”，“jornal-tittle”：“神经外科”}，{“问题”：“3”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib35”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“524”，“doi”：“101093\/cercor\/bhn102”，“文章标题”：“利用体内扩散张量成像束成像技术绘制人类大脑皮层的解剖连接性模式”，“卷”：“19”，“作者”：“龚”，”年份：“2009”，“journal-title”：“Cerebr.Cortex”}，{“issue”：“5”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.27_bib36”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101371\/journal.pone.0197056”，“article-title“：使用多纤维束成像技术对瘤周水肿进行自由水建模：在神经外科规划中跟踪弓状束的应用”，“volume”：”13“author”：“Gong”，“year”：“2018”，“journal-title”：“PLoS One”}，{“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib37”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“703”，“doi”：“0.1016\/j.neuropimage.2016.11.066”，“article-title“：“使用扩散加权成像束成像术的浅表白质束的再现性”，“volume”：”147“，“author”：“Guevara”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Neuroimage”}，{“issue”：“4”，“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib38”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page:”1083“，”doi“：”10.1016\/j.nuroimage.2012.02.071“，”article-title“：”使用多主题束地图集在大规模束成像数据集中自动分割纤维束“，”volume“：”61“，”author“：”Guevara“，“年份”：“2012年”，“新闻标题”：“神经影像”}，{“问题”：“5”，“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.27_bib39”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1535”，”doi“：”10.1002\/hbm.20619“，”article-title“：使用概率扩散张量图谱的自动白质束描记术：应用于颞叶癫痫”，“体积”：“30”，“作者”：“Hagler”，“year”：“2009”，“journal-title”：“Hum.Brain Mapp.”}，{“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib40”，“volume”：”153“，”author“：”Haines“，”year“：”2004 \/j.neuroimage.2007.07.053“，”文章标题“：“立体定向空间中的束概率图：白质解剖和束特异性量化分析”，“卷”：“39”，“作者”：“华”，“年份”：“2008”，“期刊标题”：“神经影像”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib42”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“823”，“doi”：“101073\/pnas.1316909110”，“文章标题”：“人脑结构连接体的性别差异”，“卷”：“111”，“作者”：“Ingalhalikar”，“年份”：“2014年”，“新闻标题”：“Proc.Natl.Acad.Sci.Unit.States Am.”}，{“键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib43”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“284”，“doi”：“1016\/j.neuroimage.2014.11.042”，“article-title”：“DR-BUDDI（Blip Up Blip Down Diffusion Registration for Blip Up Blip Down Diffusion Imaging）校正回波平面成像失真的方法”，“volume”：“106”，“author”：“Irfanoglu”，“year”：“2015”，“journal title”：“Neuroimage”}，｛“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib44”，“doi asserted by”：“crossref”，“first page”：“782”，“doi”：“10.1016\/j.neuroimage.2011.09.015”，“article-title”：“FSL”，“volume”：“62”，“author”：“Jenkinson”，“year”：“2012”，“journal-title“：”neuroimage“}，{“key”：”10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib45“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”411“，”doi“：”10.116\/j-neuroimage.2014.07.061“，”article-title“：“多组织约束球面反褶积用于改进多壳层扩散MRI数据分析”，“卷”：“103”，“作者”：“Jeurissen”，“年份”：“2014年”，“期刊标题”：“神经影像”}，{“问题”：“6”，“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib46”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1449”，“doi”：“101109\/TVCG.2009.141”，“文章标题”：“使用链接的2D表示探索3D DTI纤维束”，“卷”：“15”，“作者”：“Jianu”，“年份”：“2009”，“日志标题”：“IEEE Trans.Visual.Comput.Graph.”}，{“键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib47”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“75”，“doi”：“101016\/j.neurimage.2014.04.048”，“文章标题”：“脑扩散MRI中白质纤维的自动聚类及其在遗传学中的应用”，“卷”：“100”，“作者”：“金”，“年份”：“2014年”，“期刊标题”：“神经影像”}，{“关键字”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib48”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“767”，“doi”：“101016\/j.neuropimage.2015.11.005”，“article-title”：“基于多壳HARDI和FOD分析的视网膜功能自动视觉通路重建”，“体积”：“125”，“作者”：“Kammen”，“年份”：“2016年”，“期刊标题”：“Neuroimage”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib49”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“463”，“doi”：“1016\/j.Neuroimage.2007.05.004”，“article-title”：“用于新生儿全脑磁共振图像空间归一化的A\u00a0新生儿图谱模板：初步结果”，“卷”：“37”，“作者”：“Kazemi”，“年份”：“2007”，“期刊标题”：“Neuroimage”}，{“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib50”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“242”，“doi”：“10.0016\/j.neurimage.2017.06.083”，“article-title”：“纤维指纹：基于稀疏代码池的白质纤维分析主题指纹”，“volume”：“158”，“author”：“Kumar”，“year”：“2017”，“journal-title“：“Neuroimage”}，{“issue”：“1”，“key”：”10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.27_bib51“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“71”，“doi”：“10.1007\/s1201-016-9316-7”，”article-title“：“基于多学科捆绑图谱的白质流线快速自动分割”，“卷”：“15”，“作者”：“Labra”，“年份”：“2017年”，“期刊标题”：“神经信息学”}，{“问题”：“1”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib52”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“62”，“doi”：“10.0016\/j.neurimage.2007.06.041”，“文章标题”：“使用扩散张量束成像对人脑白质束进行基于图谱的分割并与经典解剖进行比较”，“卷”：“39”，“作者”：“劳斯”，“年份”：“2008”，“期刊标题”：“神经影像”}，{“问题”：“1”，“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib53”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“340”，”doi“：“10.1016\/j.neuroimage.2011.11.094”，“文章标题”：“白质束寿命演化的扩散张量成像”，“卷”：“60”，“作者”：“Lebel”，“年份”：“2012”，“期刊标题”：“neuroimage”}，｛“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_b54”，“doi断言”：“crossref”，“首页”：“11”，“doi”：“10.1016\/j.media.202016.01.003”，“article-title”：“利用分水岭驱动的降维对整个人类皮层表面进行基于组连通性的分区”，“体积”：“30”，“作者”：“Lefranc”，“年份”：“2016年”，“期刊标题”：“医学图像分析”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.27_bib55”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1249”，“doi”：“10.1016\/j.neuroimage.2009.08.017”，“article-title”：“白质纤维自动聚类的A\u00a0混合方法”，“volume”：“49”，“author”：“Li”，“year”：“2010”，“journal-title“：”neuroimage“}，{“key”：”10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib56“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”819“，”doi“：”10.106\/j-nicl.2017.06.027“，”文章标题“：“无气味卡尔曼滤波纤维束成像在水肿中的表现：双张量模型分析”，“体积”：“15”，“作者”：“廖”，“年份”：“2017年”，“期刊标题”：“神经影像：临床”}，{“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib57”，“系列标题”：《医学影像计算与计算机辅助干预国际会议（MICCAI）》，“first page”：“188”，“article-title”：“DTMRI白质纤维束的基于图谱的自动聚类”，“author”：“Maddah”，《year》：“2005”}，{“key”：《10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib58》，“article-title”：“基于图谱的连接体以假阳性连接为主”，“author”:“Maier-Hein”，“year”：“2016”，“journal title”：《bioRxiv》}，{“issue”：“1”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib59”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1349”，“doi”：“101038\/s41467-017-01285-x”，“article-title”：“基于扩散束成像技术绘制人类连接组的挑战”，“volume”：”8“author”：“Maier-Hein”，“year”：“2017”，“journal-title“：”Nat.Comun.“}，{”issue：“1”，“键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib60”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“18”，“doi”：“10.1006\/nimg.1998.0384”，“article-title”：“基于MRI的人脑白质和细胞核的地形图分区：II.脑连接性系统学的原理和应用”，“volume”：《9》，“author”：“Makris”，《year》：“1999”，“journal-title”：“Neuroimage”}，{“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib61”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“231”，“doi”：“101016\/j.neuropimage.2017.06.074”，“article-title“A\u00a0胎儿和新生儿脑MRI自动分割综述”，“volume”：”170“author”：“Makropoulos”，“year”：“2018”，“journal-title）：“Neurimage”{，{“键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib62”，“article-title”：“正在开发的人类连接组项目：新生儿皮层表面重建的最小处理管道”，“author”：“Makropouls”，“year”：“2017”，“journal-title“：”bioRxiv“}，{“issue”：“9”，“key”：“10.116\/j-neuroimage.2018.06.27_bib63”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“1664”，“DOI”：“10.1109\/TMI.2010.2048121”，“article-title”：“滤波多传感器束成像”，“volume”：“29”，“author”：“Malcolm”，“year”：“2010”，“journal-title“：”IEEE Trans.Med.Imag.“}，{”issue“：”4“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.208.027_bib64“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”first-page“：”629“，”DOI“：”101016\/j.pneurobio.2011.09.005“，“文章标题”：“帕金森进展标记倡议（PPMI）”，“卷”：“95”，“作者”：“马雷克”，“年份”：“2011年”，“新闻标题”：“神经生物学进展”}，{“问题”：“1412”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib65”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1293”，“doi”：“101098\/rstb.2001.0915”，“文章标题”：“A\u00a0人脑概率图谱和参考系统：国际脑图联合会（ICBM）”，“卷”：“356”，“作者”：“Mazziotta”，“年份”：“2001年”，“期刊标题”：“Philos.Trans.R.Soc.Lond.B Biol.Sci.”}，{“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib66”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“311”，“doi”：“10.1016\/j.neuroimage.2016.04.041”，“article-title”：“侧间和扫描间扩散MRI数据协调”，“volume”：“135”，“author”：“Mirzaalian”，“year”：“2016”，“journal-title“：”neuroimage“}，{“key”：”10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib67“，“series-title”：”VIS 05。IEEE可视化”，“第一页”：“65”，“文章标题”：“扩散张量成像纤维聚类方法的评估”，“作者”：“Moberts”，“年份”：“2005”}，｛“问题”：“4”，“密钥”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_b68”，“doi断言”：“crossref”，“第一页”：“362369”，“doi”：“10.1097\/WCO.0b013e32832d954b”，“文章标题”：“基于扩散张量成像的白质图谱”，“卷”：“22”，“作者”：“莫里”，“年份”：“2009年”，“期刊标题”：“当前”。操作。神经醇。“}，{”issue“：”7\u20138“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib69“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“468”，”doi“：”101002\/nbm.781“，”article-title“：”Fiber tracking:principles and strategy\u2013a technical review“，“volume”：“15”，“author”：“Mori”，“year”：“2002”，“journal-title”：“NMR Biomed.”}，“issue”：“4”，“键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib70“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1219“，”doi“：”10.1016\\j.neurimage.2005.11.001“，”article-title“：”术中通过弥散张量成像纤维追踪对锥体束进行可视化“，”volume“：“30”，”author“：”Nimsky“，”year“：”2006“，”journal-title”：“neuroimage”}，{“issue”：“1”，“key”：“”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib71“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”316“，“doi”：“10.1016\/j.media.2015.10.012”，“article-title”：“扩散MRI的稀疏重建挑战：在物理模型上验证以确定使用哪种采集方案和分析方法？“，”卷“：”26“，”作者“：”宁“，”年份“：”2015“，”期刊标题“：”医学影像分析“。“}，{”issue“：”21“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib72“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“e101”，”doi“：”101158\/0008-5472.CAN-17-0332“，”article-title“：”SlicerDMRI:开放源码扩散MRI软件，用于脑癌研究“volume”：“77”，“author”：“Norton”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Canc.Res.”}，}“问题“：”5“，”密钥“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib73“，“首页”：“1032”，“文章标题”：“白质纤维束聚集方法”，“卷”：“27”，“作者”：“O'Donnell”，“年份”：“2006”，“杂志标题”：《美国神经放射杂志》。“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib74“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“138”，“doi”：“10.1016\/j.nicl.2016.11.023”，“article-title”：“脑肿瘤患者白质纤维束自动识别”，“volume”：“13”，“author”：“O'Donnell”，“year”：“2017”，“journal-title“：”neuroimage:Clinica“}”，{“key”：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib75“，“series-title”：“医学图像计算和计算机辅助干预国际会议（MICCAI）”，“首页”：“123”，“文章标题”：“白质束成像的无偏倚组群注册”，“作者”：“O'Donnell”，“年份”：“2012”}，{“问题”：“11”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.27_bib76“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1562“，”doi“：”10.1109\/TMI.2007.906785“，”article-title“：”使用高维白质地图集进行自动束描记分割“，”volume“：“26”，”author“：”O'Donnell“，”year“：”2007“，”journal-title”：“IEEE Trans。医学图像。“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib77“，”首页“：”4“，”article-title“：”DTIPrep:弥散加权图像的质量控制“，”volume“：“8”，”author“：”Oguz“，”year“：”2014“，”journal-title”：“神经信息学”}，“issue”：“3”，“key”：“10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bip78”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页“：”447“，”doi“：”10.1016\/j.neuroimage.2008.07.009“，“article-title”：“人脑白质图谱：浅表白质常见解剖结构的识别和分配”，“volume”：“43”，“author”：“Oishi”，“year”：“2008”，“journal-title“：”neuroimage“}，{“issue”：“2”，“key”：”10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib79“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”第一页“：”113“，”DOI“：”10.1111\/dmcn.12250“，”article-title“：”早产儿大脑的磁共振扩散束成像：系统综述“，”卷“：”56“，”作者“：”Pannek“，”年份“：”2014“，”杂志标题“Dev.Med.Child Neurol。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib80“，”doi断言“：”crossref“，”首页“：”675“，”doi“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.04.057“，”文章标题“：”评估早产儿白质的一种肠道特异性方法“，”卷“：”157“，”作者“：”Pecheva“，”年份“：”2017“，”期刊标题“：”neuroimage“｝，｛”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib81“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”59“，”doi“：”10.1016\/j.clineuro.2014.06.013“，”article-title“：”扩散张量成像和光束成像在癫痫颞叶前叶切除术中的应用：系统综述“，”volume“：“124”，“author”：“Piper”，“year”：“2014”，“journal-title“：”临床。Neurol公司。Neurosurg.“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib82“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“160110”，”doi“：”101038\/sdata.2016.110“，”article-title“：”A\u00a0phenome-wide examination of neural and cognitive function“，”volume“3”，“author”：“Poldrack”，“year”：“2016”，“journal-title”：“Scientific Data”}，”{“issue”：“5”，“键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib83“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1258“，”doi“：”10.1007\/s10618-015-0408-z“，”article-title“：”Tractome:一种用于大脑连接分析的可视化数据挖掘工具“，”volume“：“29”，”author“：”Porro-Mu\u00f1oz“，“year”：“2015”，“journal-title”：“data Min.Knowl”。发现。“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib84“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“284”，“doi”：“10.1016\/j.nuroimage.2014.04.033”，“article-title”：“使用最大密度路径的白质束自动聚类和种群分析”，“volume”：“97”，“author”：“Prasad”，“year”：“2014”，“journal-title“：”neuroimage“}”，{“key”：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib85“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”T98“，”doi“：”10.1016\/j.nuroimage.2008.06.034“，”article-title“：”利用双张量流线束成像解决皮质脊髓束交叉点：方法和使用fMRI的临床评估“，”volume“：“47”，“author”：“Qazi”，“year”：“2009”，“journal-title”：“”Neuroimage“}，{”key“：”10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib86“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“166”，“doi”：“10.3389\/fnis.2016.00166”，“article-title”：“使用无味信息过滤器联合多纤维NODDI参数估计和束描记术”，“volume”：“10”，“author”：“Reddy”，“year”：“2016”，“journal-title“：”Front.Neurosci.“}”，{“key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib87“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“118”，“doi”：“10.1016\/j.nuroimage.2016.09.053”，“article-title”：“基于一致性的人类连接体阈值”，“volume”：“145”，”author“：”Roberts“，”year“：”2017“，”journal-title“：”neuroimage“}，{“key”：”10.12018.06.027_b ib88“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”73“，”doi“：”10.3389\/fninf.2017.0073“，”article-title“：”使用HARDI数据对全脑白质短关联束进行聚类“，”volume“：“11”，”author“：”Rom\u00e1n“，”year“：”2017“，”journal-title”：“Front”。神经炎症。“}，{”issue“：”12“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib89“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”101371\/journal.pone.0083847“，”article-title“：”Atlas-guided cluster analysis of large tractography dataset“，”volume“：“8”，”author“：”Ros“，“year”：“2013”，”journal-title：“PLoS One”}，”{“issue”：“3”，“key”：“”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib90“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”174“，“doi”：“10.1002（SICI）1097-0193（1996）4:3<174:：AID-HBM3>3.0.CO；2-0“，“文章标题”：“从运动到思维：小脑对认知加工贡献的解剖学基础”，“卷”：“4”，“作者”：“Schmahmann”，“年份”：“1996年”，“期刊标题”：《嗯，脑图》。“}，{”issue“：”7“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib91“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1359”，”doi“：”10.3174\/ajnr.A3389“，”article-title“：”根据大脑起源，皮质脊髓束的不同特征：DTI研究“，”volume“:”34“，”author“：”Seo“，”year“：”2013“，”journal-title”：“Am.j.Neuroradiol.”}，{“问题”：“2“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib92“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“314”，“doi”：“10.1007\/s12311-016-0796-7”，“article-title”：“早产7岁儿童小脑脚扩散张量描记术”，“volume”：“16”，“author”：“Shany”，“year”：“2017”，“journal-title“：”小脑“}”，{“issue”：“4”，“密钥”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib93“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1371\/journal.pone.0018746“，”article-title“：”婴儿脑图谱从新生儿到1岁和2岁“，”volume“：”6“，”author“：”Shi“，“year”：“2011”，“journal-title”：“PLoS One”}，{“key”：“10.1016//j.neurimage.2018.06.027_bib 94”，“doi-assert-by”：“crossref”，“first page”：“32”，“DOI“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.0.058“，”article-title“：”Anatomicuts:“基于解剖相似性的纤维束成像流线的层次聚类”，“volume”：“166”，“author”：“Siless”，“year”：“2018”，“journal-title”：“neuroimage”}，{“key”：”10.106\/j-neuroimage.2018.06.027_bib95“，”article-title“：”使用扩散MRI构建连接体：为什么、如何和但是”，“作者”：“Sotiropoulos”，“年份”：“2017年”，“新闻标题”：“核磁共振生物识别”。“}，{”issue“：”4“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib96“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page“：”e42“，”doi“：”101371\/journal.pcbi.0010042“，”article-title“：”人类连接体：人脑的结构描述“，”volume“：“1”，”author“：”Sporns“，”year“：”2005“，”journal-title”：“PLoS Compute.Biol.”}，}“问题”：“4”，“密钥”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib97“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”3690“，”doi“：”10.1016\\j.neurimage.2011.11.043“，”article-title“：”使用多区域感兴趣方法自动描绘白质纤维束“，”volume“：“59”，”author“：”Suarez“，”year“：”2012“，”journal-title”：“neuroimage”}，{“key”：“”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib98“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”318“，”doi“：”10.1016\\j.neurimage.2018.05.044“，”article-title“：”三种纤维束描绘方法的比较及其对白质分析的影响“，“volume”：“178”，“author”：“Sydnor”，“year”：“2018”，“journal-title”：“neuroimage”}，{“issue”：“6”，“key”：“”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib99“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“937”，“doi”：“10.4103\/1673-5374.184492”，“article-title”：“弓状束从婴儿到青少年的发育过程：扩散张量成像研究”，“volume”：”11“，“author”：“Tak”，“year”：“2016”，“journal-title“：“Neural Regeneration Research”}，{“key”：10.1016\/j.neuroimage。2018.06.027_bib100”，“doi断言者”：“crossref”，“第一页”：“227”，“doi”：“10.1016\/j.neuroimage。2017.12.042”，“文章标题”：“基于连接体成像数据的人类脑干通路概率图谱”，“卷”：“169”，“作者”：“Tang”，“年份”：“2018”，“期刊标题”：“neuroimage”}，{“问题”：“10”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib101“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1371\/journal.pone.0139434“，”article-title“：”通过显示更少来了解更多：纤维束成像可视化的方向相关透明度渲染“，”volume“：”10“，”author“：”Tax“，”year“：”2015“，”journal-title”：“PLoS One”}，{“issue”：“46”，“key”：“”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib102“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”16574“，”doi“：”10.1073\/pnas.1405672111“，”article-title“：”来自扩散MRI束描记术的脑连接解剖准确性固有局限“，”volume“：“111”，”author“：”Thomas“，”year“：”2014“，”journal-title”：“Proc。国家。阿卡德。科学。单位。States Am.“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib103“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“596”，“doi”：“10.1016\/j.nuroimage.2014.08.021”，“article-title”：“通过基于地图集的自适应聚类进行自动肠道提取”，“volume”：“102”，“author”：“Tun\u00e7”，“year”：“2014”，“journal-title“：”neuroimage“}”，{“key”：10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib104“，“首页”：“730”，“文章-标题”：“连通性驱动集群的多项式概率光纤表示”，“卷”：“7917”，“作者”：“Tun\u00e7”，“年份”：“2013”}，{“密钥”：“10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bip105”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页面”：“724”，“doi”：“10.1016\/j.neuroimage.2015.09.014“，“文章标题”：“小脑白质概率图谱”，“卷”：“124”，“作者”：“范巴森”，“年份”：“2016年”，“新闻标题”：”neuroimage“}，{“关键字”：“10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib106”，“doi-asserted-by”：“交叉引用”，“首页”：“62”，“doi”：“1016\/j.neuroimage.2013.041“，”文章标题“：”Wu-Min人类连接体项目：概述”，“卷”：“80”，“作者”：“Van Essen”，“年份”：“2013年”，“新闻标题”：“Neuroimage”}，{“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib107”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“177”，”doi“10.1016 \/j-Neuroimage.2014.01.009”，“文章标题”：高角度分辨率扩散成像人脑模板的研制”，“卷”：“91”，“作者”：“Varentsova”，“年份”：“2014”，“新闻标题”：“Neuroimage”}，{“问题”：“3”，“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.27_bib108”，“首页”：“470”，“文章标题”：利用全扩散张量信息构建立体定向DTI地图集，用以研究从儿童到青少年的白质成熟度，使用基于纤维束描记的分割”，“卷”：“31”，“作者”：“Verhoeven”，“年份”：“2010年”，“杂志标题”：“Hum.脑图”。“}，{”issue“：”1“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib109“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“first page”：“303”，“doi”：“10.1016\/j.nuroimage.2010.07.038”，“article-title”：“束成像流线的基于分区的大规模聚类”，“volume”：”54“，”author“：”Visser“，”year“：”2011“，”journal-title“：”neuroimage“}”，{“issue”：“3”“，”键“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib110“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”630“，”doi“：”10.1016\/j.nuroimage.2007.02.049“，”article-title“：”脑白质定量束成像方法的再现性“，”volume“：“36”，”author“：”Wakana“，”year“：”2007“，”journal-title”：“neuroimage”}，{“issue”：“9”，“key”：“”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib111“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”2089“，”doi“：”10.1002\/hbm.22051“，”article-title“：”神经解剖特征在束成像聚类中的应用“，”volume“：“34”，“author”：“Wang”，“year”：“2013”，“journal-title”：“Hum.Brain Mapp”。“}，{”issue“：”1“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib112“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page:“228”，“doi”：“10.1016\/j.neuroimage.2010.01.004”，“article-title”：“无监督白质纤维聚类和束概率图生成：白质纤维高斯过程框架的应用”，“volume”：“51”，“author”：“”Wassermann，“年份”：“2010年”，“新闻标题”：“Neuroimage”}，{“问题”：“9”，“关键”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib113”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《第一页》：“4705”，“doi”：“101007\/s00429-015-1179-4”，“article-title”：“白质查询语言：描述人类白质解剖的新方法”，“卷”：“221”，“作者”：“Wasserman”，“年份”：“2016”，“期刊标题”：“大脑结构。功能。“}，{”issue“：”2“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib114“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“首页”：“93”，“doi”：“10.1016\/S1361-8415（02）00053-1”，“article-title”：“扩散张量MRI的处理和可视化”，“volume”：“6”，“author”：“Westin”，“year”：“2002”，“journal-title“：”Med.Image Anal.“}”，{“issue”：“3”，“键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib115“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1065“，”doi“：”10.1002\/hbm.22686“，”article-title“：”作为精神分裂症特征标记物的右弓状束完整性改变：一项使用全脑肌束描记分析的同胞研究“，”volume“：“36”，”author“：”Wu“，”year“：”2015“，”journal-title:“”嗯。大脑映射。“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib116“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“first page”：“16”，“doi”：“10.1016\/j.nuroimage.2018.06.019”，“article-title”：“使用自动注释的纤维簇对重度抑郁障碍患者情绪处理和感觉运动区的局部白质异常的调查”，“volume”：”181“，”author“：”Wu“，”year“：”2018“，”journal-title“：”Neuroimage“}，”{“key”：“10.1016\/j.Neuroimage.2018.06.027_bib117”，”series-title“：“医学图像计算与计算机辅助干预国际会议（MICCAI）”，“首页”：“205”，“article-title”：“全脑神经元纤维的知识分类”，“author”：“Xia”，“年份“：”2005“}，{“issue”：“4”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib118”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”first page“：”165“，”doi“：”10.2463\/mrms.8.165“，”article-title“：”MR束成像：临床应用综述“，”volume“：“8”，“author”：“Yamada”，“year”：“2009”，“journal-title”：“Magn.Reson.Med.Sci.”}，{“键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib119“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“first page”：“162”，“doi”：“10.1016\/j.nuroimage.2015.10.053”，“article-title”：“连接测量：利用局部连接体分析潜力的统计方法”，“volume”：”125“，”author“：”Yeh“，“year”：“2016”，“journal-title“：”neuroimage“}，{”key“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib120“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”57“，”doi“：”10.1016\/j.nuroimage.2018.05.027“，”article-title“：”宏观人类结构连接体及其网络拓扑的人口平均图谱“，”volume“：“178”，”author“：”Yeh“，”year“：”2018“，”journal-title”：“neuroimage”}，{“issue”：“23”，“key”：“”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib121“，“首页”：“12”，“文章标题”：“使用基础解剖图谱自动概率重建健康和疾病中的白质通路”，“卷”：“5”，“作者”：“Yendiki”，“年份”：“2011”，“期刊标题”：。神经炎症。“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib122“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“573”，”doi“：”10.3389\/fnhum.2014.00573“，”article-title“：”正常脑发育中皮质脊髓束和皮质网状通路的不同成熟度：弥散张量成像研究“，”volume“8”，“author”：“Yeo”，“year”：“2014”，“journal-title“：”前面。嗯，神经科学。“}，{”issue“：”7“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib123“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”101371\/journal.pone.013337“，”article-title“：”基于示例的白质束自动标记多tlas方法“，”volume“：“10”，”author“：”Yoo“，“year”：“2015”，”journal-title：“PLoS One”}，”{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib124“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1055”，“doi”：“10.1016\\j.neurimage.2012.01.068”，“article-title”：“大脑网络的连通性差异”，“volume”：“60”，“author”：“Zalesky”，“year”：“2012”，“journal-title“：”neuroimage“}，{“key”：”10.1016//j.neuromimage.2016.027_bib125“，”series-title“：”IEEE国际生物医学成像研讨会（ISBI）”，“首页”：“774”，“文章标题”：“基于连通性的分组皮质图谱生成：应用于脑肿瘤神经外科患者的数据进行皮质分裂预测”，“作者”：“张”，“年份”：“2017”}，{“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.27_bib126”，“series-title“：”IEEE国际生物医学成像研讨会（ISBI）“，”首页“：”796“，”article-title“：”两种白质分割策略的比较：白质分割一致性调查“，”author“：”Zhang“，”year“：”2017“}，{“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib127”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”首页“：”826“，”DOI“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.0.029“，”article-title“：”使用机器学习进行全脑白质连接分析：孤独症的应用“，”volume“：”172“，”author“：”Zhang“，”year“：”2018“，”journal-title”：“neuroimage”}，{“key”：“10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib128”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“341”，“DOI“：”10.1016\/j.neuroimage.2018.01.006“，”article-title“：”超阈纤维簇统计：利用白质几何学增强纤维束成像统计分析“，”volume“：”171“，”author“：”Zhang“，”year“：”2018“，”journal-title”：“neuroimage”}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib129”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，”首页“：”771“，”DOI“：”10.1016\/j.neuroimage.2008.04.241“，”article-title“：”使用扩散张量成像对人脑白质进行自动纤维追踪“，”volume“：”42“，”author“：”Zhang“，”year“：”2008“，”journal-title”：“neuroimage.2008.04.241国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（MICCAI）”，“首页”：“282”，“文章标题”：“联合数据协调和组基数约束分类”，“作者”：“张”，“年份”：“2016”}，{“问题”：“4”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027_bib131”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“1289“，”DOI“：”10.1016\/j.neuroimage.2010.05.049“，”article-title“：”自动全面检查白质解剖的Atlas-guided束重建“，”volume“：”52“，”author“：”Zhang“，”year“：”2010“，”journal-title”：“neuroimage”}，{“issue”：“3”，“key”：“10.1016\/j.nuroimage.2018.06.027_bib132”，“”DOI-asserted-by“：”crossref“，”首页”：“279”，“DOI”：“10.1007\/s11263-009-0217-1”，“文章标题”：“一致性聚类：扩散MRI中组配准、分割和自动图谱构建的鲁棒算法”，“卷”：“85”，“作者”：“Ziyan”，“年”：“2009”，“期刊标题”：“Int.J.Comput。视觉。“}]，”容器-标题“：[”NeuroImage“]，”原始标题“：[]，”语言“：”en“，”链接“：[{”URL“：”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1053811918305342？httpAccept=text\/xml“，”内容类型“：”text\/xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，”{“URL”：“https:\//api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S1053811918305342？httpAccept=text\/plain“，”content-type“：”text\/prain“，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2023,9,3]]，“date-time”：“2023-09-03T07:10:33Z”，“timestamp”：1693725033000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：“URL”：“https:\\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/piii\/S105381 1918305342“}}，”副标题“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2018,10]]}，”references-count“：132，”alternative-id“：[”S1053811918305342“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027“，”relation“：{}，“ISSN”：[“1053-8119”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1053-8.119”，”type“：”print“}]，”subject“：[]，“published”：{“date-parts”：[[2018,10]]}，“assertion”：[{“value”：“Elsevier”，“name“：”publisher“，”label“：”本文由“}，{”value“：”一个解剖管理的纤维簇白质图谱，用于在整个生命周期内实现一致的白质束分裂”，“name”：“articletitle”，“label”：“article Title”}，“value”：“NeuroImage”，“name”：“journaltitle”https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neuroimage.2018.06.027“，”name“：”articlelink“，”label“：”CrossRef doi link to publisher maintained version“}，”{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}，{“value”：“\u00a9 2018 Elsevier Inc.保留所有权利。”，“名称”：“版权”，“标签”：“copyright”}]}