{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,9,15]]，“日期-时间”：“2024-09-15T02:14:30Z”，“时间戳”：1726366470364}，“引用-计数”：16，“出版商”：“爱思唯尔BV”，“许可证”：[{“开始”：{“日期-零件”：[[2018,10,1]]，”日期-时间“：”2018-10-01T00:00:00Z“，”timestamp“：1538352000000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“资助者”：[{“名称”：“NIH”，“奖项”：[“R01 EY023384”]}]，”content-domain“：{”domain“:[”elseviers.com“，”sciencedirect.com“]，”crossmark-restriction“：true}，”short-container-title“：[”NeuroImage“]，“published-pre”int“：{“date-parts”：[[2018,10]]}，“DOI”：“10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[[2017,6,21]]，“date-time”：“2017-06-21T08:00:20Z”，“timestamp”：1498032020000}，“page”：”188-202“，”update-policy“：”http://\/dx.doi.org\/101016\/elsevier_cm_policy编号“：”PA“，”标题“：[“特征加权感受野：复杂特征空间的可解释编码模型”]，“前缀”：“10.1016”，“体积”：“180”，“作者”：[{“给定”：“吉斯兰”，“家族”：“St-Yves”，“序列”：“第一”，“从属”：[]}，{“已知”：“托马斯”，“家庭”：“纳塞拉里斯”，“顺序”：“附加”，“附属”：[]}，“成员”：“78”，“引用”：[}“问题”：“2”，键“：“10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“647”，“doi”：“10.116\/j-neuroimage.2007.09.034”，“article-title”：“人类视觉皮层中的群体感受野估计数”，“volume”：”39“，“author”：“Dumoulin”，“year”：“2008”，“journal-title“：”neuroimage“}”，{“key”：，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“Eickenberg，M.，Gramfort，A.，Varoquaux，G.，Thirion，B.，2016年。看得见一切：卷积网络层映射了人类视觉系统的功能。神经影像。“，”DOI“：”10.1016\/j.neuroimage.2016.10.001“}，{“issue”：“27”，“key”：“10.1016\/j.nuroimage.2017.06.035_bib3”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”10005“，”DOI“：G\u00fc\u00e7l\u00fc“，“年份”：“2015年”，“新闻标题”：“J.\u00a0神经科学。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib4“，”doi断言“：”crossref“，”非结构化“：”Jia，Y.，Shelhamer，E.，Donahue，j.，Karayev，S.，Long，j.，Girschick，R.，Guadarrama，S.，Darrell，T.，2014。Caffe：用于快速特征嵌入的卷积架构。arXiv:1408.5093.“，”DOI“：”10.1145\/2647868.2654889“}，{“issue”：“7185”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first-page:”352“，”DOI“：，“journal-title”：“Nature”}，{“issue”：“1”，“key“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib6“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“417”，”doi“：”101146\/annurev-vision-082114-035447“，”article-title“：”Deep neural networks:a new framework for modeling biological vision and brain information processing“，”volume“：1”，“author”：“Kriegeskorte”，“year”：“2015”，“journal-title”：“Annul。视觉科学评论。“}，{”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib7“，”series-title“：”神经信息处理系统25“，”first page“：“1097”，”article-title“：“ImageNet分类与深度卷积神经网络”，“author”：“Krizhevsky”，“year”：“2012”}，“issue”：“7553”，“key”：“10.1016\/j.nuroimage.2017.06.035_bib”，“doi-asserted-by”：“”crossref“，”first page“：”436“，”DOI“：”10.1038\/nature14539“，”article-title“：”Deep learning“，”volume“：“521”，”author“：”Lecun“，”year“：”2015“，”journal-title”：“Nature”}，{“issue”：“10”，“key”：“10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib9”，“DOI-asserted-by”：“crossref.”，“first page.”：“551”，“DOI”：“1016\/j.tics.2015.07.005“，”文章标题“：”使用明确的表现模型解决MVPA的歧义”，“卷”：“19”，“作者”：“Naselaris”，“年份”：“2015”，“新闻标题”：“趋势认知”。科学。“}，{”issue“：”6“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib10“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page“：”902“，”doi“：”101016\/j.neuron.2009.09.006“，”article-title“：”从人脑活动中重建自然图像的贝叶斯算法“，”volume“：“63”，”author“：”Naselaris“，”year“：”2009“，”journal-title”：“neuron”}，”{“issue”：“2“，”键“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib11“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”首页“：”400“，”doi“：”10.1016\\j.neurimage.2010.07.073“，”article-title“：”fMRI中的编码和解码“，”volume“：”56“，”author“：”Naselaris“，”year“：”2011“，”journal-title”：“neuroimage”}，{“key”：“10.1016\/j.nuroimage.2017.06.035_bib 12”，“”doi-sserris ted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1016\/j.jphysparis.2012.02.001“，“article-title”：“复杂自然场景中有生命和无生命物体的皮层表现”，“author”：“Naselaris”，“year”：“2012”，“journal-title“：”j.\u00a0Physiol。“}，{”issue“：”19“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib13“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”首页“：”1641“，”doi“：”101016\/j.cub.2011.08.031“，”article-title“：”从自然电影引发的大脑活动中重建视觉体验“，”volume“：“21”，”author“：”Nishimoto“，”year“：”2011“，”journal-title”：“Curr.Biol.”}，}“问题”：“5”，“关键”：“10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib14“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1025“，”doi“：”10.1016\\j.neuron.2013.06.034“，”article-title“：”自然场景统计说明人类视觉皮层中场景类别的表示”，“volume”：“79”，“author”：“Stansbury”，“year”：“2013”，“journal-title”：“neuron”}，{“key”：10.1016\/j.neuroimage。2017.06.035_bib15”，“非结构化”：“Theano开发团队，2016。Theano：用于快速计算数学表达式的Python框架May.arXiv:1605.02688.“}，{”issue“：”4“，”key“：”10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035_bib16“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1104”，“doi”：“10.1016\/j.nuroimage.2006.06.062”，“article-title”：“反向视网膜色素沉着：从大脑激活模式推断图像的视觉内容“，”卷“：”33“，”作者“：”Thirion“，”年份“：”2006“，”期刊标题“：”Neuroimage“}]，”容器标题“：[”Neuroimage“]，”原始标题“：[]，”语言“：”en“，”链接“：[｛”URL“：”https:\/\/api.elsevier.com\/content/article\/PII:S10538117305086？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1053811917305086？httpAccept=text\/plain“，”content-type”：“text\/plan”，“content-versiion”：“vor”，“intended-plication”：“”text-mining”}，“deposed”：{“date-parts”：[2020,8,5]]，“日期时间“：”2020-08-05T06:16:55Z“，”timestamp“：1596608215000}，”score“：1，”resource“：{”primary”：{“URL”：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S1053811917305086”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{-“date-parts”：[2018,10]]}，‘references-count’：16，‘alternative-id’：[”S105381917305086“]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.neuroimage.2017.06.035“，”关系“：{”has-preprint“：[{”id-type“：”doi“，”id“：”10.1101\/126318“，”asserted-by“：”object“}]}，”ISSN“：[”1053-8119“]，”ISSN-type“：[}”value“：”1053-8219“，”type““：”print“}]，”subject“：【】，“published”：{“date-parts”：【[2018,10]]}，“断言”：[{“value”：“Elsevier”，“name”：“publisher”，“label”：“本文由“}，{”value“：”特征加权接受域：复杂特征空间的可解释编码模型“，”name“：”articletitle“，”label“：”article Title“}”，{“value”：“NeuroImage”，“name”：“journaltitle”，“label”：“Journal Title”}，“value”：“https:\/\/doi.org\/101016\/j.NeuroImage.2017.06.035”，“名称”：“articlelink”，“标签”：“”CrossRef DOI链接到出版商维护的版本“}，{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}，}“values”：“\u00a9 2017由Elsevier Inc.发布”，“name:”copyright“，”label“：”copyright”}]}