{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,6,21]],“日期-时间”:“2024-06-21T00:15:43Z”,“时间戳”:1718928943099},“引用-计数”:58,“发布者”:“Elsevier BV”,“许可证”:[{“开始”:{-date-parts“:[2020,9,1]],”日期-时间“:”2020-09-01T00:00:00 0:00Z“,”时间戳“:1598918400000},”内容-版本“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}],“资助者”:[{“DOI”:“10.13039\/501100001809”,“名称”:“国家自然科学基金”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“奖项”:[“61622303”,“61603164”,“610773188”,“161773189”,“6.1803190”]}],“内容域”:{“域”:[“elsevier.com”,“sciencedirect.com”],“crossmark-restriction”:true},“short-container-title”:[“Neurocomputing”],《published-print》:{“date-parts”:[[2020,9]]},《DOI》:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102”,“type”:“journal-article”,“created”:{《date-part》:[2020,3,10]],“date-time”:“2020-03-10T16:40:51Z”,“timestamp”:1583858451000},”page:“176-187”,“更新策略”:“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy”,“source”:“Crossref”、“is-referenced-by-count”:22,“title”:[“时变位移约束车辆主动悬架系统的基于神经网络的自适应动态表面控制”],“prefix”:“10.1016”,“volume”:,“隶属关系”:[]},{“给定”:“燕军”,“家族”:“刘”,“序列”:“附加”,“隶属”:[]},}“给定的”:“志峰”,“家庭”:“王”,“顺序”:“额外”,“从属关系”:[]}[]}],“成员”:“78”,“引用”:[{“键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0001”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“145”,”doi“:”10.1016\/j.isatra.2014.05.025“,”article-title“:”具有规定性能的非线性不确定主动悬架系统的自适应控制“,”volume“:”54“,”author“:”Huang“,”year“2015”,“journal-title”:“ISA Trans.”},{“issue”:“1”,”key“:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0002”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“436”,“doi”:“10.1109\/TIE.2013.2242418”,“article-title”:“带控制延迟的车辆悬架系统的输出反馈控制”,“volume”:”61“,”author“:”Li“,”year“:”2014“,”journal-title“:”IEEE Trans.Ind.Electron.“},{”issue“:”12“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0003”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1457”,“doi”:“10.116\/j.connengprac.2008.04.003”,“article-title”:“带主动悬架车辆的后退控制”,“volume”:”16“,“author”:“Yagiz”,“year”:“2008”,“journal-title“:”control Eng.Pract.“},{”key“:”10.1016//j.neucomm.2011 9.08.102_bib0004“,“doi断言者”:“crossref”,“第一页”:“2”,“doi”:“10.1016\/j.jsv.2017.03.011”,“文章标题”:“带非理想执行器的主动悬架系统的自适应跟踪控制”,“卷”:“399”,“作者”:“Pan”,“年份”:“2017”,“期刊标题”:“j.Sound Vib.”},{“问题”:“4”,“密钥”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0005”,“doi断言者”:“crossref”,“首页”:“318”,“DOI”:“10.1016\/j.mechantronics.2013.09.009”,“文章标题”:“不确定非线性主动悬架系统的多目标控制”,“卷”:“24”,“作者”:“Sun”,“年份”:“2014”,“期刊标题”:《机电一体化》},{“问题”:“7”,“关键”:“101016\/j.neucom.2019.08.102_bib0006”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“首版”:“153”1英寸,“DOI”:“10.1109”,“TNNLS.2016.2531089”,“article-title”:“一类非线性非严格反馈离散时间系统的基于神经近似的自适应控制”,“volume”:“28”,“author”:“Liu”,“year”:“2017”,“journal-title“:”IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.“},{“issue”:“3”,“key”:”10.1016,“j.neucom.2019.08.102_bib0007”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“630”,“DOI”:“10.1109\/TNNLS.2015.2490168”,“article-title”:“传感器非线性耦合马尔可夫神经网络的有限时间状态估计”,“volume”:“28”,“author”:“Wang”,“year”:“2017”,“journal-title“:”IEEE Trans.neural Netw.Learn.Syst.“},{“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0008“,”article-title“:“具有输入时滞的非线性状态约束系统的基于神经网络的自适应控制”,“作者”:“李”,“年份”:“2018”,“期刊标题”:“IEEE Trans.Cybern.”},{“问题”:“1”,“关键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0009”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“14”,“doi”:“101109\/91.481841”:“非线性系统模糊控制方法:稳定性和设计问题”,“卷”:“4”,“作者”:“王”,“年份”:“1996”,“期刊标题”:“IEEE Trans.fuzzy Syst.”},{“问题”:“1”,“关键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0010”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“59”,“doi”:“101016\/j.fss.2004.10.009”,“文章标题”:“一类MIMO非线性系统的自适应模糊控制”,“volume”:“151”,“author”:“Labiod”,“year”:“2005”,“journal-title”:“fuzzy Sets Syst.”},{“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0011“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”83“,”doi“10.1016\/j.automatica.2017.07.028“,”article-title“:“一类具有全状态约束的随机非线性系统的基于自适应控制的屏障Lyapunov函数”,“卷”:“87”,“作者”:“刘”,“年份”:“2018”,“期刊标题”:“Automatica”},{“键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0012”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1693”,“doi”:“101109\/TSMCB.2011.2159264”,“文章标题”:“一类随机非线性严格反馈系统的基于观测器的自适应模糊反推控制”,“卷”:“卷\u00a041”,“作者”:“童”,“年份”:“2011年”,“期刊标题”:“IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Part B(Cybern)”},{“键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bb0013”,“文章标题”:“停留时间下切换非线性系统的基于多个规定性能边界的自适应跟踪控制”,“作者”:“Liu”,“年份”:“2018”,“期刊标题”:“IEEE Trans.Fuzzy Syst.”},{“issue”:“10”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bi0014”,“doi asserted by”:“crossref”,“首页”:“1751”,“doi”:“10.1109\/TAC.2004.835398”,“article-title”:“一类具有未知类反冲滞后的不确定非线性系统的自适应反推控制”,“volume”:“49”,“author”:“Zhou”,“year”:“2004”,“journal-title“:”IEEE Trans.Autom.control“},{“issue”:“2”,“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.8.102_bib0015“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”675“,“doi”:“10.1109”,“TMECH.2014.2319355”,“文章标题”:“具有性能约束和致动器饱和的主动悬架的隔振”,“卷”:“20”,“作者”:“Sun”,“年份”:“2015”,“期刊标题”:”IEEE \/ASME Trans.Mechatron.“},{“问题”:“3”,“关键”:“10.1016”,“doi-asserted-by”:“交叉引用”,“首页”:“1072”,“doi”:“10.1109”,“TMECH.2012.2204765”,“article-title”:“具有硬约束的主动悬架系统的自适应反推控制”,“volume”:“18”,“author”:“Sun”,“year”:“2013”,“journal-title“:”IEEE \/ASME Trans.Mechatron.“},{“issue”:“14”,“key”:”10.1016\/j.neucom.209.08.102_bib0017“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1696“,”doi“:“10.1049\/iet cta.2015.1317”,“文章标题”:“具有执行器饱和的主动悬架系统的自适应神经网络控制”,“卷”:“10”,“作者”:“Zhao”,“年份”:“2016”,“期刊标题”:“iet控制理论应用”},{“密钥”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bi0018”,“doi断言者”:“crossref”,“首页”:“1”,“doi”:“10.1016\/j.jsv.2017.02.017”,“article-title”:“非线性车辆主动悬架系统的改进最优滑模控制”,“volume”:“395”,“author”:“Chen”,“year”:“2017”,“journal-title“:J.Sound Vib.”},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/J.neucom.2019.08.102_bb0019“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”78“,”doi“:”10.7763\/IJET.2010.V2.104“,”article-title“:“半车主动悬架控制的新优化非线性方法”,“体积”:“2”,“作者”:“Hassanzadeh”,“年份”:“2010”,“期刊标题”:“国际工程技术杂志”},{“问题”:“5”,“关键”:“10.1016\/J.neucom.2019.08.102_bib0020”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“778”,“doi”:“101016\/J.simpat.2009.01.04”,“文章标题”:“使用新型鲁棒神经网络控制系统对车辆主动悬架系统进行振动控制”,“卷”:“17”,“作者”:“Eski”,“年份”:“2009”,“期刊标题”:“模拟模型.实践理论”},{“问题”:“6”,“关键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0021”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1291”,”doi“10.1016”\/j.jsv.2011.11.010”,“article-title”:“主动座椅悬架控制系统设计”,“volume”:“331”,“author”:“Maciejewski”,“year”:“2012”,“journal-title“:J.Sound Vib.”},{“issue”:“21”,“key”:”10.1016\/J.neucom.2019.08.102_bib0022“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“4335”,“doi”:“10.1016\/J.jsv.2009.09.017”,“artticle-titler”:“带执行器饱和和时变输入延迟的座椅悬架系统鲁棒控制综合”,“音量”:“329”,“作者”:“赵”,“年份”:“2010”,“期刊标题”:“J.Sound Vib.”},{“问题”:“1”,“键”:“10.1016\/J.neucom.2019.08.102_bib0023”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“250”,“doi”:“101016\/J.mechtronics.2010.11.001”,“article-title”:“通过具有有限频率特性的动态输出反馈对主动座椅悬架系统进行振动控制”,“volume”:“21”,“author”:“Sun”,“year”:“2011”,“journal-title:”Mechatronics“},{“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0024“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page:“515”,“doi”:“10.1016\/j.ymssp.2017.02.029”,“article-title”:“基于干扰观测器的主动座椅悬架Takagi-Sugeno模糊控制”,“volume”:“93”,“author”:“Ning”,“year”:“2017”,“journal-title“:“Mech.Syst.Signal Process”},{“issue”:“10”,“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bb0025“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”第一页“4565”,“doi”:“10.1007”“”,“article-title”:“四分之一轿车集成座椅悬架的PID和模糊逻辑控制器仿真,驾驶员模型适用于不同道路轮廓”,“volume”:“30”,“author”:“Rajendiran”,“year”:“2016”,“journal-title“:”J.Mech.Sci.Technol.“},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/J.neucom.2019.08.102_bib0026“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“first page”:“1”,“DOI”:“10.1260\/1369-4332.16.1.1”,“文章标题”:“集成底盘悬架和驾驶员车身模型的汽车座椅振动控制”,“体积”:“16”,“作者”:“杜”,“年份”:“2013年”,“期刊标题”:《高级结构工程》},{“问题”:“9”,“关键”:“101016\/j.neucom.2019.08.102_bib0027”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“3893”,“DOI“”:“10.1109\/TVT.2012.2212472”,“article-title”:“带驾驶员模型的四分之一轿车的集成座椅和悬架控制”,“volume”:“61”,“author”:“Du”,“year”:“2012”,“journal-title“:”IEEE Trans.Veh.Technol.“},{“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0028“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”10.1155\/2018\/5082401“,”article-title“:“具有时变状态约束的直流电机系统的基于势垒lyapunov函数的自适应神经网络控制”,“作者”:“Ma”,“年份”:“2018”,“日志标题”:“复杂性”},{“问题”:“12”,“关键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0029”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“2063”,“doi”:“101016\/S0005-1098(02)00135-8”:“存在状态和控制约束的非线性跟踪控制:广义参考调速器”,“volume”:“38”,“author”:“Gilbert”,“year”:“2002”,“journal-title”:“Automatica”},{“issue”:“12”,“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0030“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“2219”,“doi”:“10.1109\/TSMC.2017.2703921”,“article-title“:“具有未知时变时滞的不确定状态约束机器人机械手的自适应神经跟踪控制”,“卷”:“48”,“作者”:“李”,“年份”:“2018”,“日志标题”:“IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Syst.”},{“问题”:“11”,“关键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0031”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“2511”,”doi“:“10.1016\/j.automatia.2011.08.044”,“article-title”:“具有时变输出约束的非线性系统的控制”,“volume”:“47”,“author”:“Tee”,“year”:“2011”,“journal-title“:”automatica“}”,{“issue”:“2”,“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.8.102_bib0032“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“257”,“doi”:“10.1007\/s1255-014-0084-6“”,“article-title”:“具有时变输出约束的非线性纯反馈系统的基于近似的自适应跟踪控制”,“volume”:“13”,“author”:“Kim”,“year”:“2015”,“journal-title“:”Int.J.control Autom.Syst.“},{“issue”:“5”,“key”:”10.1016\/J.neucom.2019.08.102_bb0033“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1074“,”doi“:“10.1109”,“TNNLS.2014.2333878”,“article-title”:“具有时变输出约束的非线性MIMO系统的自适应神经控制”,“volume”:“26”,“author”:“Meng”,“year”:“2015”,“journal-title“:”IEEE Trans.neural Netw.Learn.Syst.“},{“issue”:“8”,“key”::“10.1109\/TSMC.2016.2606159”,“article-title”:“具有时变输出约束的不确定机器人的神经网络控制器设计”,“volume”:“47”,“author”:“Liu”,“year”:“2017”,“journal-title“:”IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Syst.“},{“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0035“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“3028”,“doi”:“10.1109\/ACC.1997.612013”,“article-title”:“非线性系统的动态表面控制”,“volume”:“5”,“author”:“Swaroop”,“year”:“1997”,“journal-title“:”Proc.IEEE Am.control Conf.“},{”issue“:”11“,”key“:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_b0036“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“5124”,“doi”:“10.109\/TIE”2012.2218560“,“文章标题”:“使用模糊小波回波状态网络和动态表面滑模控制对非光滑动态系统进行精确定位”,“卷”:“60”,“作者”:“汉”,“年份”:“2013”,“期刊标题”:“IEEE Trans.Ind.Electron.”},{“问题”:“1”,“关键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0037”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“162”,”doi“:“10.1002\/asjc.679”,“article-title”:“带参数估计和执行器补偿的约束高超声速飞行模型的动态表面控制”,“volume”:“16”,“author”:“Xu”,“year”:“2014”,“journal-title“:”Asian J.control“},{”issue“:”1“,”key“10.1016\/J.neucom.2019.08.102_bb0038”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“110”,“doi”:“10.1049”,“iet-cta.2016.0456”,“article-title”:“具有输出约束的不确定非线性系统的鲁棒自适应动态表面控制”,“volume”:“11”,“author”:“Zhang”,“year”:“2016”,“journal-title“:”iet控制理论应用“},{“issue”:“2”,“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0039“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”222“,”doi“:“10.1016\/j.mechantronics.2012.01.007”,“article-title”:“具有滑模控制和RWNN的自适应动态表面控制,用于直线运动舞台的鲁棒定位”,“volume”:“22”,“author”:“Han”,“year”:“2012”,“journal-title“:“mechatronics”},{“issue”:“15”,“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0040“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“first page”:“2312”,“DOI”:“10.1049 \/iet-cta.2015.0019”,“article-title”:“一类具有时变输出约束的非线性系统的Backstepping动态表面控制”,“volume”:“9”,”author“:”Qiu“,”year“:”2015“,”journal-title“:”iet控制理论应用“},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0041“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“首页”:“89”,“DOI”:“10.1109\/TNNLS.2015.241211”,“文章标题”:“非严格反馈形式非线性系统的基于观测器的自适应神经网络控制”,“卷”:“27”,“作者”:“陈”,“年份”:“2016”,“期刊标题”:《IEEE Trans.neural Netw.Learn.Syst.》},{“问题”:“1”,”关键“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0042”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1”,“DOI”:“10.1109\/TSMC.2016.25557222”,“文章标题”:“具有输入饱和和输出约束的非限制反馈系统的自适应模糊控制”,“volume”:“47”,“author”:“Zhou”,“year”:“2017”,“journal title”:“IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Syst.”},{“issue”:“6”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib00043”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1441”,“doi”:“10.1109\/TFUZZ.2016.2540058”,“article-title”:“SISO不确定非严格反馈非线性系统的自适应模糊跟踪控制设计”,“volume”:”24“,“author”:“Tong”,“year”:“2016”,“journal-title“:”IEEE Trans.fuzzy Syst,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1341”,“doi”:“10.1109\/TFUZZ.2013.2280146”,《article-title》:“未知死区纯反馈不确定非线性系统的自适应模糊输出反馈控制”,“volume”:”22“,“author”:“Li”,”year“2014”,“journal-title”:“IEEE Trans.fuzzy Syst.”},{“issue”:“1”,”key“:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0045”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“206”,”doi“:”10.1109\/TNNLS.2015.2506738“,”article-title“:”Global mittag\u2013leffler falter stabilization of fractional order memoristive neural networks“,”volume“:“28”,“author”:“Wu”,“year”:“2017”,“journal-title”:“IEEE Trans.neural Netw.Learn.Syst.”},{“issue”:“1“,”键“:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0046”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“140”,“doi”:“10.1109\/TFUZZ.2015.2446531”,“article-title”:“一类具有未知滞后的随机纯反馈非线性系统的自适应模糊控制”,“volume”:”24“,”author“Wang”,“year”:“2016”,“journal-title“:”IEEE Trans.fuzzy Syst.“},{“issue”:“6”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0047”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1443”,“doi”:“101109\/TFUZZ.2013.22942005”,“article-title”:“分布式网络环境下的协作模糊聚类算法”,“volume”:”22“author”:“Zhou”,“year”:“2014”,“journal-title“:”IEEE Trans.fuzzy Syst.“},{”key“:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0048”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“61918”,”doi“:”10.1109\/ACCESS.2018.2873660“,”article-title“:”考虑线路传输延迟的多机电力系统分散自适应量化励磁控制“,”volume“:“6”,“author”:“Zhang”,“year”:“2018”,“journal-title”:“IEEE ACCESS”},{“issue”:“8”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0049”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”::“2279”,“doi”:“101109\/TSMC.2017.2651059”,“article-title”:“分数阶递归神经网络的多重Mittag-Lefler稳定性”,“volume”:”47“author”:“Liu”,“year”:“2017”,“journal-title“:”IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Syst.”,{“问题”:“6”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0050”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“2106”,”doi“:“10.1109\/TCYB.2018.2826519”,“article-title”:“压电定位级自适应估计逆输出反馈量化控制”,“volume”:”49“,”author“:”Zhang“,”year“:”2019“,”journal-title“:”IEEE Trans.Cybern.“},{“issue”:“4”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0051”,“doi断言者”:“crossref”,“第一页”:“690”,“doi”:“10.1109\/TNNLS.2013.2280458”,“文章标题”:“具有离散和分布延迟的忆阻神经网络的拉格朗日稳定性”,“卷”:“25”,“作者”:“Wu”,“年份”:“2014”,“期刊标题”:“IEEE Trans.neural-Netw.Learn.Syst.”},{“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0052”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1”,“doi”:“10.116\/j-neunet.2013.111.016”,“article-title”:“基于忆阻的分数阶神经网络的全局Mittag-Lefler稳定性和同步性”,“volume”:”51“,“author”:“Chen”,“year”:“2014”,“journal-title“:”neural Netw.“},{”issue“7”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0053”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“2536”,“doi”:“10.1109\/TCYB.2018.2828308”,“article-title”:“一类严格反馈切换非线性系统的基于神经网络的自适应有限时间容错控制”,“volume”:”49“,“author”:“Liu”,“year”:“2019”,“journal-title“:”IEEE Trans.Cybern.“},{“issue”:“12”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0054”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”::“1919”,“doi”:“101109\/TNNLS.2012.2219554”,“article-title”:“带时滞记忆神经网络的指数稳定化”,“volume”:”23“author”:“Wu”,“year”:“2012”,“journal title”:”IEEE Trans.neural Netw.Learn.Syst.“},{“键”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib00055”,“doi断言者”:“crossref”,“第一页”:“1”,“doi”:“10.1016\/j.neunet.2012.08.0009”,“文章标题”:“具有时变延迟的基于忆阻器的递归神经网络的动态行为”,“卷”:“36”,“作者”:“吴”,“年”:“2012”,“期刊标题”:“神经网络”},{“问题”:“2”,“密钥”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0056”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“299”,“doi”:“10.1109\/TSMC.2018.2791513”,“article-title”:“非相同网络协同遏制控制的自适应分布式观测器方法”,“volume”:”49“,”author:“Liang”,”year“2019”,”journal-title“:”IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Syst.“},{”issue“:“12”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0057”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“2424”,“doi”:“101109\/TSMC.2018.2827101”,“artic-title”:“一类具有时滞的大型非线性滞回系统的分散自适应神经近似逆控制”,“volume”:“49”,“author”:“Zhang”,“year”:“2018”,“journal-title”:“IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Syst.”},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.neucom.2019.08.102_bib0058”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”92“,”doi“:”10.1002\/acs.2953“,”article-title“:”带静态无功补偿器的多机励磁系统的分散鲁棒自适应神经动态表面控制“,”volume“:”33“,”author“:”Zhang“,“年份”:“2019年”,“日志标题”:“国际J.自适应控制信号处理”}],“容器标题”:[“神经计算”],“原始标题”:[],“语言”:“en”,“链接”:[{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S0925231203303350?httpAccept=text\/xml”,“内容类型”:“text\/xml”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“文本mining“},{”URL“:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S092523120303350?httpAccept=text\/plain”,“content-type”:“text\/plan”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”}],“deposed”:{“date-parts”:[[2020,8,24]],“date-time”:”:“2020-08-24T23:01:35Z”,“timestamp”:1598310095000},“score”:1,“resource”:{primary:{“URL”:“https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S092523120303350”}},“subtitle”:[],“shorttitle”:[],“issued”:{“date-parts”:[[2020,9]]},”references-count“:58,”alternative-id“:[”S09252312203350“],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/101016\/j.neucom.2019.08.102”,“relation”:{},ISSN“:[”0925-2312“],”ISSN-type“:[{”value“:”0925-2312“,”type“:”print“}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2020,9]]},“assertion”:[{“value”:“Elsevier”,“name”:“publisher”,“label”:“This article is maintained by”},{“value”:“时变位移约束车辆主动悬架系统基于神经网络的自适应动态表面控制”,“name:”articletle“,”label“:”article Title“},”{“value”:“Neurocomputing”,“name”:“journaltitle”,“label”:“Journal Title”},{“value”:“https:\/\/doi.org\/101016\/j.neucom.2019.08.102”,“name”:“articlelink”,”label“:“CrossRef doi link to publisher maintained version”}、{“value”:“article”、“name”:“content_type”、“label“:”content-type“},”{“value”:”2020 Elsevier B.V.保留所有权利。“,”name“copyright”,“label”:“版权”}]}}