{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,16]]，“日期-时间”：“2024-01-16T12:41:18Z”，“时间戳”：1705408878444}，“引用-计数”：37，“出版商”：“爱思唯尔BV”，“许可证”：[{“开始”：{-date-parts”：[2018,11,1]]，《日期-时间》：“2018-11-01T00:00Z”“，”timestamp“：1541030400000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/501100001809”，“名称”：“国家自然科学基金”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“奖项”：[“61573111”，“61633011”]}基金会“，”DOI-asserted-by“：“publisher”，“adward”：[“2015GXNSFAA139003”]}]，“content-domain”：{“domain”:[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[”Neurocomputing“]，”published-print“：{”date-parts“：[[2018,11]]}，”DOI“：”10.1016\/j.neucom.2018.08.015“，”type“：”journal-article“，”created“：”parts“：[[2018,8,20]]，”日期时间“：“2018-08-20T16:44:40Z”，“时间戳”：1534783480000｝，“页面”：“127-136”，“更新策略”：“http:\/\/dx.doi.org/10.1016\/elsevier_cm_policy”，“源”：“Crossref”，“被计数引用”：17，“标题”：[“延迟反应u2013扩散神经网络全局稳定性分析的新方法”]，“前缀”：“10.1016”，“卷”：“317”，“作者”：[｛“给定”：“小美”，“家人”：“鲁”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/0000-0002-7381-1969”，“认证对象”：false，“给定”：“吴华”，“家庭”：“陈”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}“，”family“：”Huang“，”sequence“：”additional“，“affiliation”：[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“issue”：“12”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0001”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”2154“，“doi”：“101109\/TNN.2008.2006904”，“article-title”：“改进的延迟神经网络依赖延迟的渐近稳定性标准”，“volume”：第19页，“author”：“Chen”，“year”：“2008”“，”日志标题“：“IEEE Trans.Neural Netw.”}，{“issue”：“12”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0002”，“首页”：“913”，“article-title”：“时变时滞神经网络的新指数稳定性准则”，“volume”：”58“，“author”：“Hua”，“year”：“2011”，“journal-title“：”IEEE Trans.Circuits Syst.II Exp.Briefs“}，”{“mission”：“2”，”key“：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0003”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“199”，”doi“：”10.1109\/TNNLS.2011.2178563“，”article-title“：”静态时滞神经网络的稳定性和耗散性分析“，”volume“：“23”，“author”：“Wu”，“year”：“2012”，“journal-title”：“IEEE Trans.neural Netw.Learn.Syst.”}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib00004”，“doi断言者”：“crossref”，“第一页”：“181”，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2012.2224883”，“文章标题”：“通过一些新方法实现具有时变延迟的神经网络的稳定性”，“卷”：“24”，“作者”：“Kwon”，“年份”：“2013”，“期刊标题”：“IEEE Trans.Nneural Netw.Learn.Syst.”}，{“问题”：“7”，“密钥”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0005”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1263”，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2013.2284968”，“article-title”：“具有两个延迟分量的广义神经网络的延迟相关稳定性准则”，“volume”：”25“，“author”：“Zhang”，“year”：“2014”，“journal-title“：”IEEE Trans.neural Netw.Learn.Syst.“}，{”key“：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0006”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“383”，“doi”：“10.116\/j-neucom.2014.01.024”，“article-title”：“时变时滞递归神经网络的新稳定性准则”，“volume”：”138“，“author”：“Ji”，”year“2014”，“journal-title“：”Neurocomputing“}”，{“key”：《10.1016//j.neucomm.2018.015_bib 0007》“”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“154”，”doi“：”10.1016\/j.neucom.2016.12.057“，”article-title“：”时变时滞神经网络的改进指数稳定性判据“，”volume“：”234“，”author“：”Liu“，”year“：”2017“，”journal-title”：“Neurocomputing”}，{“issue”：“10”，“key”：”10.116\/j-neucom.2018.015_bib0008“，”doi-assert-by“：“crossref”，“first page”：“559”，“DOI”：“10.1109\/81.473564”，“article-title”：“自主细胞神经网络：模式形成和主动波传播的统一范式”，“volume”：《42》，“author”：“Chua”，《year》：“1995”，“journal title”：《IEEE Trans.Circuits Syst.I，Fundam.Theory Appl.》}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0009”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“253”，“doi”：“10.1109\/81.747195”，”article-title“：”反应扩散CNN算法生成和控制人工运动“，”卷“：”46“，“author”：“Arena”，“year”：“1999”，“journal-title”：“IEEE Trans.Circuits Syst.I Fundam.Theory Appl.”}，{“issue”：“5”，“键“：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0010”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“926”，“doi”：“10.1109\/TCSI.2004.827654”，“article-title”：“反应扩散导航机器人控制：从化学到VLSI模拟处理器”，“volume”：”51“，”author“：”Adamatzky“，”year“2004”，“journal-title“：”IEEE Trans.Circuits Syst.I Reg.Papers“}，{“issue”：“1”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0011”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”1“，“doi”：“101162\/artl.2009.16.1.16100”，“article-title”：“The evolution of reaction-difusion controllers for minimal cognitive agents”，“volume”:“16”，“author”：“Dale”，“year”：“2010”，“journal-title“：”Artif.Life“}”，{“key“：”10.1016\\j.neucomm.2018.016 8.015_bib0012“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“19”，“doi”：“10.1016\/j.neucom.2017.01.069”，“article-title”：“具有时滞和wiener过程的随机反应扩散Cohen\u2013Grossberg神经网络温和解的存在性、唯一性和稳定性”，“volume”：”239“，“author”：“Wei”，“year”：“2017”，“journal-title“：”Neurocomputing“}，{”key“：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0013”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“434”，“doi”：“10.106\/S0375-9601（03）00945-9”，“article-title”：“时变时滞反应扩散递归神经网络的全局指数稳定性”，“volume”：”314“，“author”：“Liang”，”year“2003”，“journal-title“：”Phys.Lett.A“}，{”issue“：”5\u20136“，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0014”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”342“，“doi”：“101016\/j.physleta.2005.10.031”，“article-title”：“时变时滞反应扩散区间神经网络的全局指数鲁棒稳定性”，“volume”:“350”，“author”：“Wang”，“year”：“2006”，“journal title”：”Phys.Lett.A“}”，{“issue”：“1\u20132”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0015”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”363“，“doi”：“101007\/s11071-006-9164-3”，“article-title”：“具有时变时滞和反应扩散项的随机Cohen \u2013Grossberg神经网络的时滞依赖指数稳定性”，“volume”：，“journal-title”：“非线性动力学”}，{“issue”：“3”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0016”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“658”，“doi”：“101016\/j.chaos.2005.10.015”，“article-title“带扩散的延迟模糊细胞神经网络的指数稳定性”，“volume”：：“混沌孤子分形”}，{“issue”：“5”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0017”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“457”，”doi“：”10.1016\\j.neunet.2011.02.003“，”article-title“：”具有反应扩散项和多个时变时滞的区间广义BAM神经网络的全局指数稳定性“，”volume“：”24“，”author“：“Zhang”，“year”：“2011”，“journal-title”：“Neural Netw.”}，{“issue”：“1”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0018”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-pages”：“39”，“doi”：“101109\/TNN.20093910”，“article-title“反应扩散Cohen\u2013Grossberg连续分布时滞神经网络的全局渐近稳定性”，“volume”：”21“，“author”：“Wang”，“year”：“2010”，“journal-title”：“IEEE Trans.Neural Netw.”}，{“issue”：“12”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0019”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”1115“，“doi”：“101109\/TCSII.2007.905357”，“article-title“：“具有分布时滞的区间反应扩散hopfield神经网络的鲁棒全局指数稳定性”，“volume”：“54”，“author”：“Lu”，“year”：“2007”，“journal-title”：“IEEE Trans.Circuits Syst.II Exp.Briefs”}，{“issue”：“1”，“key”：”10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0020“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”116“，“doi”：“10.1016\/j.chaos.2007.05.002”，“文章标题”：“具有狄利克雷边界条件的反应扩散延迟递归神经网络的全局指数稳定性和周期性”，“卷”：“35”，“作者”：“Lu”，“年份”：“2008”，“期刊标题”：“混沌孤立子分形”}，｛“问题”：“1”，“密钥”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0021”，“doi断言者”：“crossref”，“first page”：“151”，，“DOI”：“10.1007\/s00521-009-0268-9”，《article-title》：“Dirichlet边界条件下随机反应扩散神经网络的时滞依赖稳定性”，“volume”：《19》，“author”：“Liu”，“year”：“2010”，“journal-title”：“neural Compute.Appl.”}，{“issue”：“6”，“key”：”10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0022“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1596”，“doi”：“10.1109\/TSMCB.2010.2043095”，“artict-itle”：“关于Dirichlet边界条件和分布延迟的反应扩散Cohen \u2013Grossberg神经网络稳定性分析的LMI方法”，“volume”：”40“，“author”：“Wang”，“year”：“2010”，“journal-title”：“IEEE Trans.Syst.Man Cybern.B Cybern”}，{“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0023”，“首页”：“159”，“文章标题”：“具有混合时滞的随机反应扩散cohen-grossberg神经网络的渐近稳定性分析”，“卷”：“242”，“作者”：“史”，“年份”：“2014”，“期刊标题”：：“10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0024”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“67”，“doi”：“10.1109\/TNN.2009.2034318”，“article-title”：“带反应扩散项的延迟神经网络的脉冲控制与同步”，“volume”：《21》，“author”：“Hu”，《year》：“2010”，“journal-title“：”：“IEEE Trans.neural Netw.”}，{“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0025”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.1155\/2009\/291594”，“article-title”：“一类时滞反应扩散神经网络全局鲁棒指数稳定性的新判据”，“volume”：“2009”，“author”：“Pan”，《year》：“2009年”，“journal-title“离散Dyn.Nat.Soc.”}，{“issue”：“4”，《key》：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0026”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“575”，“doi”：“10.1007\/s11401-014-0839-7”，”article-title“：“通过Hardy\u2013Poincar\u00e9不等式，具有部分已知转换率的非线性反应扩散不确定Cohen\u2013Grossberg神经网络的时滞依赖指数稳定性”，“volume”：“35B”，“author”：“Rao”，“year”：“2014”，“journal-title”：“Chin.Ann.Math.”}，{“issue”：“8”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0027”，“first-page”：“1109”，“article-title“：“定向拓扑耦合反应扩散神经网络同步的固定控制”，“volume”：：“IEEE Trans.Cybern.”}，{“issue”：“12”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0028”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“2696”，“doi”：“101109\/TNNLS.2015.2512849”，“article-title”：“混合延迟反应扩散神经网络的脉冲同步及其在图像加密中的应用”，“volume”：”27“，“author”：“Chen”，“year”：“2016”，“journal-title”：“IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.”}，{“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0029”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”105“，“doi”：“101016\/j.neucomm.2016.10.020”，“article-title“：”一类反应扩散神经网络的非周期性间歇h\u221e同步“，”volume“：”222“，“author”：“Liu”，“年份”：“2017年”，“期刊标题”：“神经计算”}，{“密钥”：“10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0030”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“481”，“doi”：“101016\/j.neucomm.2017.07.023”，“文章标题”：”混合延迟反应扩散神经网络的脉冲h\u221e同步“，”卷“：”272“，”作者“：”刘“，”年份“：”2018“，”新闻标题“：“Neurocomputing”}，{“issue”：“6”，“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0031”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”1913“，“doi”：“101109\/TSMCB.2012.2235178”，”article-title“：具有时变时滞的反应扩散神经网络的时滞依赖稳定性准则”，“volume”:“43”，“author”：“Ma”，年：“2013”，“journal-title”：“IEEE Trans.Cybern.”}，{“key”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib0032”，“series-title”：“Time-Delay Systems的稳定性”，“author”：“Gu”，“year”：“2003”}、{“密钥”：“101016\/j.neucomm.2018.015_bip0033”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”第一页“：“309”，“doi”：“10.0016\/S0167-6911（01）00114-1”，“article蒂尔”：“新Lyapunov \u2013Krasovskii泛函用于线性延迟和中性型系统的稳定性”，“volume”：“43”，“author”：“Fridman”，“year”：“2001”，“journal-title”：“Syst.Contr.Lett.”}，{“issue”：“1”，“key”：”10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0034“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“235”，“doi”：“10.1016\/j.automatica.2010.10.014英寸，“article-title”：“时变时滞系统稳定性的互易凸方法”，“volume”：“47”，“author”：“Park”，“year”：“2011”，“journal-title:“Automatica”}，{“issue”：“5”，“key”：”10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0035“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“1732”，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2017.2678681”，“artice-title“：“具有通信约束的离散时间切换复杂网络的异步状态估计”，“volume”：“29”，“author”：“Zhang”，“year”：“2018”，“journal-title”：“IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.”}，{“issue”：“3”，“key”：《10.1016\/j.neucom.2018.015_bib0036》，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-pages”：“1459”，“doi”：“10.1109\/TFUZZ.2017.272528”，“文章标题”：“具有不完全测量的离散时间t\u2013s模糊系统的分布式滤波”，“卷”：“26”，“作者”：“张”，“年”：“2018”，“期刊标题”：“IEEE Trans.fuzzy Syst.”}，｛“问题”：“8”，“密钥”：“10.1016\/j.neucom.2018.08.015_bib00037”，“doi断言者”：“crossref”，“首页”：“1459”，“doi”：“10.1109\/TSMC.2016.2551200”，“article-title”：“具有多个随机不完全测量的非线性网络物理系统的鲁棒模糊模型滤波”，“volume”：“47”，“author”：“Zhang”，“year”：“2017”，“journal-title“：”IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Syst.“}]，“container-title：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0925231218309305？httpAccept=text\/xml”，“content-type”：“text\/.xml”，“内容-版本”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“http://api.elsevier.com/content\/aarticle\/PII:S0925523118309305？httpAccess=text\/plain”“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2018,9,11]]，“date-time”：“2018-09-11T22:18:47Z”，“timestamp”：1536704327000}，“score”：1，“resource”：{primary“：{”URL“https:\/\/linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pii\/S0925231218309305”}}，”subtittle“：[]，”shorttitle“：[]]，”issued“日期parts“：[[2018,11]]}，“references-count”：37，“alternative-id”：[“S092523118309305”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.neucom.2018.08.015”，“relation”：{}，“ISSN”：【“0925-2312”】，“ISSN-type”：[{“value”：“0925-2312”，“type”:“print”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2018,11]]}，”assertion“：[{{”value“Elsevier”“，”name“：”publisher“，”label“：”本文由“}，{”value“维护”：“一种延迟反应全局稳定性分析的新方法\u2013扩散神经网络”，“name”：“articlettle”，“label”：“Article Title”}，｛“value”：“Neurocomputing”，“name”：“journaltitle”，“label”：“Journal Title”｝，｛“value”：“https://doi.org/10.1016\/j.neucom.2018.08.015”，“name”：“articlelink”，“label”：“CrossRef DOI link to publisher maintained version”}，{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}