{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2022,7,12]，“日期-时间”：“2022-07-12T22:26:43Z”，“时间戳”：1657664803904}，“引用-计数”：19，“出版商”：“爱思唯尔BV”，“许可证”：[{“开始”：{:“日期-零件”：[[2016,10,1]]，“日期时间”：”2016-10-01T00:00:00 Z“，”timestamp“：1475280000000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/501100001809”，“名称”：“国家自然科学基金”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“奖项”：[“61101214”，“61379048”]}，{“名称”:“中国国防基础研究重点项目”，“奖”：[”B1120132 031“]}，{“DOI”：“10.13039\/501100010026”，“name”：“北京市高等教育青年精英教师项目”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“award”：[“YETP1169”]}]，“content-domain”：{“domain”:[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[”Neurocomputing“]，“published-print”:{“date-parts”：[2016,10]}，”doi“：“10.1016\/j.neucom.2015.11.119”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[[2016,6,7]]，“date-time”：“2016-06-07T17:07:16Z”，“timestamp”：1465319236000}，“page”：：“60-65”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.10016\/elsevier_cm_policy“，”source“Crossref”，“is-referenced-by-count”：4，“title”：[“基于熟人模型和LS-SVM的主动式服务选择”]，“前缀”：“10.1016”，“卷”：“211”，“作者”：[{“给定”：“胡”，“家庭”：“晶晶”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“已知”：“陈”，“家族”：“小雷”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“key”：“10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“17”，“doi”：“101007\/978-3642-33427-6_2”，“article-title”：“动态服务环境中的被动服务选择”，“volume”：”7592“author”：“Barakat”，“year”：“2012”，“journal-title“：”Lect.Notes\u00a0Comput.Sci.}，{“问题”：“1”，“密钥”：“10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib2”，“首页”：“255”，《文章-标题》：“基于效用递增策略的复合服务反应式动态选择”，“卷”：“5”，“作者”：“戴”，“年份”：“2011”，“期刊标题”：“ICIC快讯”}，{“问题”：“1”，“关键”：“10.116\/j-neucom.201511.119_bib3”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”第一页“143”，内政部“：“10.1007\/s10796-013-9455-4”，“article-title”：“基于多QoS预测的多用户web服务选择”，“volume”：“16”，“author”：“Wang”，“year”：“2014”，“journal-title“：”Inf.Syst.Front.“}，{“issue”：“4”，“key”：”10.1016\/j.neucom.2015.11119_bib4“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“261”，“doi”：“10.107\/s1176-10-0 13-0149-z“，”文章标题“：“高效自适应基于QoS的服务选择”，“卷”：“8”，“作者”：“Barakat”，“年份”：“2014”，“日志标题”：“Serv.Orient.Comput.Appl.”}，{“问题”：“10”，“密钥”：“10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib5”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“2637”，“doi”：“10.4304\/jsw.8.10.2637-2643”，“文章标题”：“web服务QoS动态预测方法”，“volume”：“8”，“author”：“Yan”，“year”：“2013”，“journal-title”：“J.Softw.”}，{“key”：《10.1016\/J.neucom.2015.1119_bib6》，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“11035”，“doi”：“10.1088\/1742-5468\/2014\/11\/P11035”，“volume”：“11”，“author”：“Bhat”，“year”：“2014”，“journal-title”：“J.Stat.Mech.：Theory Exp.”}，{“issue”：“5”，“key”：”10.1016\/J.neucom.2015.1119_bib7“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“1409”，“doi”：“10.1007\/s00500-014-1351-4”，“article-title“：”基于QoS动态预测的可靠Web服务组合“，”volume“19“，”作者“：”刘“，”年份“：“2015”，“日志标题”：“软计算”}，{“问题”：“3”，“关键”：“10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib8”，“首页”：“633”，《文章标题》：“性能驱动的动态服务选择”，“卷”：“27”，“作者”：“Ghezzi”，“年份”：“2015年”，“日记标题”：”Concurrency\u00a0Comput.：Pract.Exp.\/j.neucom.2015.11.119_bib9“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“233”，“doi”：“10.1007\/s10115-007-0082-6”，“article-title”：“支持向量机（SVM）和支持向量回归（SVR）的并行随机抽样”，“volume”：”14“，“author”：“Lu”，”year“：”2008“，”journal-title“：”Knowl.Inf.Syst.“}，{“issue”：“1”，“key”:“10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib10”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1”，“doi”：“10.1007\/s10462-011-9235-9”，《article-title》：“粒度支持向量机的研究”，“volume”：”38“，“author”：“Ding”，“year”：“2012”，“journal-title”：“Artif.Intern.Rev.”}，{“issue”：“3”，“key”：《10.1016\/j.neucom.2015.11.119_bib11》，“doi-asserted-by”：，“首页”：“683”，“doi”：“10.2478\/amcs-2014-0050”，“article-title”：“基于平衡理论的熟人网络建模”，“volume”：“24”，“author”：“Vida”，“year”：“2014”，“journal-title“：”Int.J.Appl.Math.Comput.Sci.“}，{”issue“：”2“，”key“：”10.1016\/J.neucom.2015.1119_bib12“，”first page“：，“作者”：“Barbara”，“年份”：“2015”，“期刊标题”：“神经计算”}，{“问题”：“12”，“关键”：“10.1016\/j.neucom-2015.11.119_bib13”，“doi断言”：“crossref”，“首页”：“2397”，“doi”：“10.1007\/s0500-013-1213-5”，“文章标题”：“以人为中心的时间序列分析和解释：粒度计算的视角”，“卷”：“18”，“作者”：“Witold”，“year”：“2014”，“journal-title”：“Soft Comput.”}，{“key”：“10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib14”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”99“，“doi”：“101016\/j.ins.2014.012.031”，“article-title“基于LS-SVM的加权时间序列预测学习系统”，“volume”：：“299”，“author”：“Chen”，“year”：”2015“journal-title“：”信息科学“}，{”键“：“10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib15”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Y.Bodyanskiy，O.Vynokurova，混沌时间序列识别的混合自适应小波神经模糊系统.220，2013，pp.170\u2013179.”，“doi”：“10.116\/j.ins.2012.07.044”}，{“issue”：“10”，“key”：“1016\/j.neucom.2015.1119_bib16”，“首页”：“355”，“article-title”：“基于BP神经网络模型的运动心理学评价与研究”，“volume”：“4”，“author”：“Wu”，“year”：“2012”，“journal-title“：Adv.Inf.”}，{“issue”：“2”，“key”：《10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib17》，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-pages”：“153”，《doi》：“10.1007\/s10462-011-9208-z”，“article-title”：“基于遗传算法的优化BP神经网络算法”，“volume”：“36”，“author”：“Ding”，“year”：“2011”，“journal-title”：“Artif.Intell.Rev.”}，{“key”：《10.1016\/j.neucom.2015.1119_bib18》，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“K.Q.Zou，R.F。Dong，基于RBF神经网络的时间序列分析新方法，2010年信息技术与应用国际论坛（IFITA）。2010年3月，第139\u2013142页，“DOI”：“10.1109\/IFITA.2010.37”}，{“问题”：“2”，“关键”：“101016\/j.neucom.2015.1119_bib19”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“333”，“DOI:”10.1007\/s00521-011-0702-7“，“article-title”：“基于遗传算法的RBF神经网络优化方法”，“卷”：“21”，“作者”：“丁”，“年份“：”2012“，”新闻标题“：”神经计算。申请。“}]，”container-title“：[”Neurocomputing“]，”original-title”：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”http://\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0925231216305616？httpAccept=text\.xml“，”content-type“：”text\/xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，”{“URL”：“http://\/appi.elsevier.com”\/content\/article\/PII:S0925231216305616？httpAccept=text\/plain“，”content-type“：”text\/prain“，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2020,5,16]]，“date-time”：“2020-05-16T22:50:48Z”，“timestamp”：1589669448000}，“score”：1，“resource”：{primary“：{”URL“http://linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S0925252 31216305616“}}，”副标题“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2016,10]]}，”references-count“：19，”alternative-id“：[”S092531216305616“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.neucom.2015.1119“，”relation“：{}，“ISSN”：[“0925-2312”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0925-2312”，“type”:“print”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2016,10]]}，“assertion”：[{“value”：“Elsevier”，“name“：”publisher“，”label“：”本文由“}维护，{“value”：“基于熟人模型和LS-SVM的主动服务选择”，“name”：“articletite”，“label”：“article Title”}，{（值）：“Neurocomputing”，“name”：“journaltitle”，“标签”：“Journal Title“}CrossRef DOI链接到发行商维护的版本“｝，｛”value“：”article“，”name“：”content_type“，”label“：”content type“｝，｛”value“：”\u00a9 2016 Elsevier B.V.保留所有权利。“，”name“：”copyright“，”label“：”copyright“｝]｝