{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2023,3,12]，“日期-时间”：“2023-03-12T05:19:27Z”，“时间戳”：1678598367667}，“引用-计数”：51，“发布者”：“Elsevier BV”，“许可证”：[{“开始”:{“日期-部分”：[2021,6,1]]，“日期时间”：”2021-06-01T00:00:00 0Z“，”时间戳“：1622505600000}，”内容-版本“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com//tdm\/userlicense\/1.0\/”}，{“start”：{“date-parts”：[[2021,6,1]]，“date-time”：“2021-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1622505600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：“0”，“URL“https:\\/doi.org\/1015223\/policy-017“}，{“start”：{“date-parts”：[[2021,6,1]]，“date-time”：“2021-06-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1622505600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}，{“start”：{“date-parts”：[[2021,6,1]]，“date-time”：“2021-06-01T00:00:00Z”，“timetamp”：622505600000}，”content-versiion“：”stm-asf“，“delay-in-daies”：0、“URL”:“https:”\/\/doi.org\/10.15223\/policy-012“}，{“start”：{“date-parts”：[[2021,6,1]]，“日期-时间”：“2021-06-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1622505600000｝，“内容版本”：“stm-asf”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://doi.org/10.15223\/policy-029”｝，｛“开始”：｛“日期部分”：[[2021,6,1]，“日期-时间”：“2021-06-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1622505600000｝，“内容版本”：“stm-asf”，“延迟天数”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org/10.15223\/policy-004“}]，“内容域”：｛“域”：[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“交叉标记限制”：true｝，“短容器标题”：[“基于知识的系统”]，“已发布的印刷品”：｛“日期部分”：[[2021,6]]｝，“DOI”：“10.1016\/j.knosys.20211.106991”，“类型”：“期刊文章”，“创建的”：｛“日期部分”：[[2021,3,27]，“日期时间”：“2021-03-27T04:00Z”，“时间戳”：1616818140000}，“page”：“106991”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“基于趋势的时间序列聚类和分类分析的模糊表示结构”]，“prefix”：“10.1016”，“volume”:“222”，“author”：[{“给定”：“Johnpaul”，“family”：“C.I.”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0002-5560-7649”，“authenticated-ORCID”：false，“given”：”Munaga V.N.K.“，”family“：”Prasad“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{”given“：”S.adharan“，”sequence“：”additional“，“affiliation”：[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b1”，“first page”：”100“，“article-title”：“国内外风险对新兴股市的影响：时间序列分析”，“author”：“Kirikkaleli”，“year”：“2018”，“journal-title“：”North Amer.j.Economics Finance“}，{“key”：”10.1016\/j.knosys.2021.106991_b2“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“902”，“doi”：“10.1016\/j.rser.2017.02.085”，“article-title”：“建筑能耗时间序列预测技术综述”，“volume”：：“74”，“author”：“Deb”，“year”：“2017”，“journal-title“Renew.Supstain.energy Rev.”}，{“key”：，“首页”：“385”，“DOI”：“10.1016\/j.ins.2019.11.027”，“article-title”：“时间序列预处理方法：工业世界应用案例研究”，“卷”：“514”，“作者”：“Cort\u00e9s-Ib\u00e1\u00f1ez”，“年份”：“2020”，“日志标题”：“Inform.Sci.”}，{“问题”：“7”，”关键“10.1016”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“773”，“DOI”：“10.1109\/34.192473”，《文章标题》：“无监督最优模糊聚类”，“卷”：“11”，“作者”：“Gath”，“年份”：“1989”，“期刊标题”：“IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”}，{“key”：“101016\/j.knosys.2021.106991_b5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“首页面”：“132”，《DOI》：“10.1007”/s41019-019-0091-y“，”文章标题“：“使用数据深度估计数据集中的最佳簇数k”，“卷”：“4”，“作者”：“Channamma”，“年份”：“2019”，“日志标题”：“数据科学与工程”}，{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b6”，“series-title”：“模糊隶属函数”，“年”：“199”}我“：“10.1016\/j.engappai.2020.104136”，“article-title”：“一种新的基于概率直觉模糊集的高阶模糊时间序列预测模型”，“volume”：“99”，“author”：“Pattanayake”，“year”：“2021”，“journal-title“：”Eng.Appl.Artif.Intern.“}，{“key”：”10.1016//j.knosys.2021.06991_b8“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：“10.1016\/j.energy.2020.119599”，“article-title”：“开发的基于模糊时间序列和信息粒度的能源消费结构预测混合预测系统”，“volume”：“219”，”author“：”Jiang“，”year“：”2021“，”journal-title“：”energy“}，{”key“：”10.1016\/j.knosys.2021.06991_b9“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“doi”：“10.1016\/j.knosys.2020.105907”，“article-title”：“基于多元时间序列特征权重的模糊聚类”，“volume”：“197”，“author”：“Li”，”year“：“2020”，“journal-title“：”Knowl.-based Syst.“}，{”key“：”10.1016\\j.knocys.2021.06991_b10“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”101016\/j.knosys.2019.105134“：“关于学习choquet和sugeno积分的模糊测度的表示”，“卷”：“189”，“作者”：“Beliakov”，“年份”：“2020”，“期刊标题”：“基于知识的系统”}，｛“键”：“10.1016\/j.knosys.20211.106991_b11”，“doi断言”：“crossref”，“doi”：“10.1016\/j.knosys.20109.105295”，“文章标题”：“用于震颤估计的三域模糊小波广义学习系统”，“体积”：“192”，“作者”：“林”，“年份”：“2020”，“期刊标题”：“基于知识的系统”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.knosys.2021.06991_b12”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“231”，“doi”：“101007\/s00357-010-9058-4”，“文章标题”：“基于小波的时间序列模糊聚类”，“volume”：“27”，“author”：“Ann\u00a0Maharaj”，“year”：“2010”，“journal-title”：“J.Classification”}，{“key”：”10.1016\/J.knosys.2021.106991_b13“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”266“，”doi“10.3934\/Neuroscience.2019.4.266“，”article-title“：”fuzzy logic systems and medical applications“，”volume“6”，“author”：“Elena”，“year”：“2019”，“journal-title”：“AIMS Neurosci.”}，{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b14”，“article-title“：“评估干旱脆弱性的多准则模糊模式识别方法：地中海地区”，“au作者”：“Spiliotis”，“年份”：“2020”，“日记标题”：“Evol.Syst.”}.，{”issue“：”7“key“：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b15”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“3135”，“doi”：“10.1007\/s00024-019-02392-0”，“article-title”：“使用模糊逻辑方法估计区域地震震源参数”，“volume”：”177“，”author“：”H\u00fcseyin“，”year“2020”，“journal-title“：”Pure Appl.Geohys.“}，{”key“：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b16”，“article-title”：“将四个中期技术指标嵌入智能股票交易模糊预测系统：一种投资组合管理方法”，“author”：“Konstandinos”，“year”：“2020”，“journal-title“：”Compute.Econ.“}”，{“key”：“10.116\/j.gnosys.2021.106991_b17”，“series-title”：“Fuzzy Logic-a Spectrum of Theory and Practical Issues”，“first page”：“219”，“article-title”：“Real world Fuzzy Logic applications in data mining and information retrieval”，“vol.215”，“author”：“Bouchon-Meunier”，“year”：“2007”}，{“issue”：“5”，《key》：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“1343”，“doi”：“10.1109\/TSMCB.2009.2038358”，“article-title”：“基于模糊趋势逻辑关系组的模糊预测”，“volume”：“40”，“author”：“Chen”，“year”：“2010”，“journal-title“：”IEEE Trans.Syst.Man Cybern.B“}，{“key”：”10.1016\/j.knosys.2021.06991_b19“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1“，”doi“：”10.116\/j.jonosys.2017.05.026“”，“article-title”：“单变量和多变量时间序列流形学习”，“volume”：“133”，“author”：“O\u2019Reilly”，“year”：“2017”，“journal-title“：”Knowl.-Based Syst.“}，{”key“：”10.1016\/j.knosys.2021.106991_b20“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page“：”175“，“doi”：“10.1016\/j.engappai.2019.03.024”，“article-title”：“直觉时间序列模糊推理系统”，“卷”：“82”，“作者”：“Egrioglu”，“年份”：“2019”，“期刊标题”：“工程应用Artif.Intell.”}，{“问题”：“3”，“关键”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b21”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1058”，“doi”：“101109\/TSP.2008.2009895”，“文章标题”：“使用内核在线预测时间序列数据”，“卷”：“57”，“作者”：“Richard”，“年份”：“2009”，“日志标题”：“IEEE Trans.Signal Process.”}，{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b22”，“首页”：“47”，“article-title”：“具有强依赖性的时间序列”，“卷标”：“vol.1”，“author”：“Robinson”，“year”：“1994”}、{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b23”，“首页”：“1”，“article-title”：“数据流的在线稳健支持向量回归”，“author”：“Yu”，“year”：“2020”，“journal-title“：”IEEE Trans.Knowl.data Eng.“}，{“key”：“10.116\/j.jnosys.2021.106991_b24”，“first page”：：“基于拓扑学习的流数据回归模糊随机神经网络”，“author”：“Yu”，“year”：“2020”，“journal-title”：“IEEE Trans.fuzzy Syst.”}，{“issue”：“3”，“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b25”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”665“doi”：“101109\/21.256541”，“article-title“：“ANFIS：基于自适应网络的模糊推理系统”，“卷”：“23”，“作者”：“Jang”，“年份”：“1993”，“期刊标题”：“IEEE Trans.Syst.Man Cybern.”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b26”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“144”，”doi“10.1109\/915117”，“文章标题”：“DENFIS：动态演化神经模糊推理系统及其在时间序列预测中的应用”，“卷”：“10”，“作者”：“Kasabov”，“年份”：“2002”，“期刊标题”：“IEEE Trans.fuzzy Syst.”}，{“键”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b27”，“首页”：“1”，“文章标题”：”非平稳流数据的连续支持向量回归“，“author”：“Yu”，“year”：“2020”，“journal-title”：“IEEE Trans.Cybern.”}，{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b28”，“series-title”：《信息技术与应用数学》，“first page”：《205》，“article-title》：“使用遗传算法的不等长模糊时间序列模型”，“au作者”：“Pal”，“年份”：“2019”}、{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b29”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“61”，“doi”：“10.12016\/j.knosys.2014.11.003”，“article-title”：“结合蚁群优化和自回归的新模糊时间序列预测模型”，“volume”：”74“，“author”：“Cai”，“year”：“2015”，“journal title”：”Knowl.-Based Syst.“}，{“issue”：“1”，“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b30”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“65”，“doi”：“10.106\/S0020-7373（86）80040-2”，“article-title”：“模糊认知地图”，“volume”：”24“，“author”：“Kosko”，“year”：“1986”，“journal-title“：”Int.j.Man-Mach.Stud.“}，{”key“10.1016”：“j.knocys.2021.06991_b31”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“150”，“doi”：“10.1109”，“TSMCC.2011.2138694”，“article-title”：“模糊认知地图的学习算法\u2014A review study”，“volume”：“42”，“author”：“Papageorgiou”，“year”：“2012”，“journal-title“：”IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Part C“}，{”key“：”10.1016\/j.knosys.2021.106991_b32“，”series-title“：“第13届IFIP国际计算机信息系统和工业管理会议（CISIM），越南”，“首页”：“409”，“文章标题”：“模糊认知图的时间序列建模：简化策略”，“作者”：“Homenda”，“年份”：“2014”}，{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b33”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“第一页”：”110，“DOI”：“10.1016\/j.knosys.2016.10.1017”，“article-title”：“颗粒时间序列建模中的模糊认知图”，“volume”：“115”，“author”：“Froelich”，“year”：“2017”，“journal-title“：”Knowl.-Based Syst.“}，{“issue”：“10”，“key”：”10.1016\/j.knosys.2021.106991_b34“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”首页“3947”，“DOI:“10.1109\/TNNLS.2019.2947658”，“article-title”：“基于高斯成员的自组织增量神经网络在线拓扑学习”，“volume”：“31”，“author”：“Yu”，“year”：“2020”，“journal-title“：”IEEE Trans.neural Netw.Learn.Syst.“}，{“key”：”10.1016\/j.knosys.2021.06991_b35“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1053“，”doi“：”10.116\/j.asoc.2018.09.032“，“article-title”：“基于线性模糊信息颗粒的时间序列聚类”，“volume”：“73”，“author”：“Duan”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Appl.Soft Compute.“}，{“key”：”10.1016\/j.knosys.2021.106991_b36“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”157“，“doi”：“10.1016\/j.ecoinf.2017.12.001”，“artice-title：“基于稳健聚类的新模糊时间序列模型预测空气污染”，“体积”：“43”，“作者”：“Dincer”，“年份”：“2018”，“期刊标题”：“经济信息”}，{“关键”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b37”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“56”，“doi”：“101016\/j.fss.2016.10.006”，“article-title”：“使用极值的时间序列模糊聚类”，“volume”：“318”，“author”：“D\u2019Urso”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Fuzzy Sets and Systems”}，{“key”：”10.1016\/j.knosys.2021.106991_b38“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”3“，”doi“：”10.116\/j.neucom.2016.08.119“，”article-title“：“用于时间序列建模的模糊认知图设计的聚类技术”，“卷”：“232”，“作者”：“Homenda”，“年份”：“2017年”，“日志标题”：“神经计算”}，{“键”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b39”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“71”，“doi”：“101016\/j.spanes.2019.03.002”，“article-title”：“具有时空信息的模糊聚类”，“volume”：“30”，“author”：“D\u2019Urso”，“year”：“2019”，“journal title”：“spatial Statist.”}，｛“key”：“10.1016\/j.knosys.20211.106991_b40”，“doi asserted by”：“crossref”，“first page”：“513”，“doi”：“10.1016\/j.in.2019.07.100”，“article title”：“混合数据的模糊聚类”，“volume”：“505”，“author”：“D\u2019Urso”，“year”：“2019”，“journal title”：“Inform.Sci.”｝，｛“key”：“10.1016\/j.knosys.201.106991_b41”，“series title”：“Fuzzy c-shape:一种新的有限时间序列波形聚类算法”，“author”：“Fahiman”，“year”：“2016”｝，｛“issue”：“6”，“key”：“10.1016\/j.knosys.201.106991_b42”，“doi asserted by”：“crossref”，“first page”：“1777”，“内政部”：“10.1109\/TFUZZ.2016.2633375”，“article-title”：“失调时间序列的混合模糊聚类”，“volume”：“25”，“author”：“Salgado”，“year”：“2017”，“journal-title“：”IEEE Trans.fuzzy Syst.“}，{”key“：”10.1016\/j.knosys.2021.06991_b43“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1088”，“doi”：“10.1016\/j.asoc.2017.09.023”“，”文章标题“：“用于回归和分类的基于聚类的快速高效模糊时间序列算法（FEFTS）”，“卷”：“61”，“作者”：“萨贝里”，“年份”：“2017”，“日志标题”：“应用软件计算”}，{“键”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b44”，“首页”：“113”，“文章标题”：“Trendlets:用于聚类时间序列数据的新型概率表示结构”，“volume”：“145”，“author”：“Johnpaul”，”year”：“2020”，“journal-title”：“Expert Syst.Appl.”}，{“key”：”10.1016\/j.knosys.2021.106991_b45“，”series-title“：”Fuzzy logic“，”year:“2019”}，“首页”：“1562”，“DOI”：“10.1214\/13-AOAS652”，《文章-标题》：“建模和预测电力现货价格：功能数据视角”，“数量”：“7”，“作者”：“Liebl”，“年份”：“2013”，“日志标题”：“Ann.Appl.Stat.”}，{“key”：“101016\/j.knosys.2021.06991_b47”，“首页面”：“97”，“文章-标题”：“用于预测电力负荷需求的加权子方法mamdani模糊规则系统规则提取（MFRB-wsba）-框架”，“卷”：“8”，“作者”：“Rosnalini\u00a0Mansor”，“年份”：“2016年”，“期刊标题”：“J.Telecomm.Electron.Comput.Eng.”}，{“关键”：“10.1016\/J.knosys.2021.06991_b48”，“系列时间”：“UCR时间序列档案”，“author”：“Dau”，“year”：“2018”}，{“key”：“10.1016\/j.knosys.2021.106991_b49”，“series-title”：“Energy dataset”，“年份”：“2018”}、{“issue”：“3”，“key“：”10.1016\/j.kosys.202.106991_bb0“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“852”，“doi”：“101007\/s40815-018-0589-x”，“article-title”：“基于聚类分析问题的新模糊时间序列模型”，“容量”：“21”，“author”：“Vovan”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Int.J.Fuzzy Syst.”}，{“issue”：“6”，“key”：“10.1016\/J.knosys.2021.106991_b51”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《第一页》：“1617”，“doi”：“101007\/s1122-016-9707-5”，“article-title“时间序列曲线的分段动态因子分析”，“volume”：u”，“年份”：“2017年”，“journal-title”：“Stat.Compute.”}]，“container-title“：[”基于知识的系统“]，”原始标题“：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S0950705121002549？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/.xml“，”内容-version“：”vor“，”intended-application“：”“text-mining“}，{”URL“：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0950705121002549？httpAccept=text\/plain”，“content-type”：“text\/plan”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2023,3,11]]，“date-time”：”2023-03-11T14:23:43Z“timestamp”：1678544623000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{“URL”：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S0950705121002549”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[[2021,6]]}，”references-count“：51，”alternative-id“：[”S0950705121002549“]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/101016\/j.knosys.2021.06991”，“relation”：{}，“ISSN”：[“0950-7051”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0950-9051”，“type”:“print”}]，“subject”：[]，“published”：｛“date parts”：[[2021,6]]｝，“assertion”：[｛“value”：“Elsevier”，“name”：“publisher”，“label”：“本文由”｝维护，｛“value”：“用于时间序列聚类和分类的基于趋势分析的模糊表示结构”，“name”：“articlelitle”，“label”：“文章标题”｝，｛“value”：“基于知识的系统”，“name”：“journalttle”，“label”：“Journal Title”}，{“value”：“https:\\/doi.org\/101016\/j.knosys.2021.106991”，“name”：“articlelink”，”label“：”CrossRef doi link to publisher maintained version“}，”{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“table”：“content-type”}]，“商品编号”：“106991”}}