{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,6,15]]，“日期-时间”：“2024-06-15T23:15:49Z”，“时间戳”：1718493349941}，“引用-计数”：44，“发布者”：“爱思唯尔BV”，“许可证”：[{“开始”：{“日期-零件”：[2016,9,1]]，”“日期-时刻”：“2016-09-01T00:00:00 0:00Z“，”timestamp“：147268800000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com//tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“内容域”：{“域”：[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[《计算科学杂志》]，“published-print”:{“date-parts”：[2016,9]}，”DOI“：”10.1016\/j.jocs.2016.07.013“，”类型“：”期刊文章“，“created”：{“date-parts”：[[2016,7,31]]，“date-time”：“2016-07-31T09:25:37Z”，“timestamp”：1469957137000}，“page”：“217-224”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：17，“title”：[“基于ODROID XU4的决策级融合方法实现，用于匹配计算机生成的草图”]，“前缀”：“10.1016”，“卷”：“16”，“作者”：[｛“ORCID”：“http:\/\/ORCID.org/0000-0002-9079-9666”，“认证的ORCID”：false，“给定的”：“Steven Lawrence”，“家族”：“Fernandes”，“序列”：“第一个”，“隶属关系”：[]｝，｛“给定的”：“G.Josemin”，“家族”：“Bala”，“序列”：“附加的”，“隶属关系”：[]｝]，“成员”：“78”，“引用”：[｛“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0005”，“首页”：“81”，“article-title”：“使用大规模无监督学习构建高级功能”，“作者”：“Le”，“年份”：“2012”，“日记标题”：“Proc.29th Int.Conf.Mach.Learn.”}，{“key”：“10.116\/j.jocs.2016.07.013_bib0010”，“第一页”：”1106“article-title“：“ImageNet分类与深度卷积神经网络”，“author”：“Krizhevsky”，“year”：“2012”，“journal-title”：“Proc Adv.neural Inf.Process.Syst.”}，{“issue”：“7”，“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0015”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”1527：“深度信念网络的快速学习算法”，“volume”：“18”，“author”：“Hinton”，“year”：“2006”，“journal-title”：“Neural Compute.”}，{“key”：”10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0020“，”first page“：”625“，”article-title“：”为什么无监督的预培训有助于深度学习？“，”volume“11”，“author”:“Erhan”，“年份”：“2010”，“日记标题”：“j.Mach.Learn.Res”.“}，{“issue”：“5”，“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0025”，《首页》：“3371”，“article-title”：“叠加去噪自动编码器：使用局部去噪标准学习深层网络中的有用表示法”，“volume”：《11》，“author”：“Vincent”，“year”：“2010”，“journal-title“j.Mach.Learn.Res.”}，{”key“10.1016 \/j.jocs.2016.07.013_bib0030”，“首页”：“1097”，“article-title”：“基于深度卷积神经网络的Imagenet分类”，“作者”：“Krizhevsky”，“年份”：“2012”，“期刊标题”：“高级神经信息处理系统”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0035”，“series-title”：：“用于野外人脸验证的歧视性深度度量学习”，“author”：“Hu”，“year”：“2014”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0040”，“article-title”：“野外标记的人脸：研究无约束环境下人脸识别的数据库，马萨诸塞大学，Amherst分校”，“volume”：：“2007”，“journal-title”：“技术代表”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0045”，“首页”：“529”，“文章标题”：“具有匹配背景相似性的未约束视频中的人脸识别”，“作者”：“Wolf”，“年份”：“2011”，“日记标题”：《IEEE CVPR会议》}，}“key”：“1016\/j.jocs.2016年7月13日_bib0050”，“第一页”：”：“1883”，“论文标题”“”：“堆叠渐进式自动编码器（spae）用于跨姿势人脸识别”，“作者”：“Kan”，“年份”：“2014年”，“新闻标题”：“CVPR IEEE会议，6月”}，{“问题”：“5”，“关键”：“10.1016\/j.jcs.2016.07.013_bib0055”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”807“，”doi“10.1016 \/j.imavis.2009.08.002”，“文章标题”：”Multi-PIE“，”卷“：”28“，”作者“：“Gross”，“year”：“2010”，“journal-title”：“Image Vision Comput.”}，{“issue”：“10”，“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0060”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：《1090》，“doi”：“101109\/34.879790”，《article-title》：“FERET人脸识别算法评估方法”，“volume”：”22“，“author”：“Phillips”，al标题“：“IEEE Trans.PAMI”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0065”，“首页”：“1891”，“article-title”：“预测10000个班级的深度学习面部表征”，“author”：“Sun”，“year”：“2014”，“journal-title“：”IEEE Conference on CVPR，June“}：“野外标记人脸：一个用于研究无约束环境下人脸识别的数据库，马萨诸塞大学阿默斯特分校”，“卷”：“07\u201349”，“作者”：“Huang”，“年份”：“2007”，“期刊标题”：“Tech.Rep.”}，{“密钥”：“10.1016\/j.jocs.2016.007.013_bib0075”，“首页”：“1701”，“文章标题”：“Deepface：缩小人脸验证中与人的水平表现的差距”，“author”：“Taigman”，“year”：“2014”，“journal-title”：“Computer Vision and Pattern Recognition”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0080”，“first page”：《529》，“article-title》：“背景相似度匹配的无约束视频中的人脸识别”，“作者”：“Wolf”，“年份”：“2011年”，“journal-title”：“IEEE Conference on CVPR”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0085”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101109\/BTAS.2014.6996299”，“article-title（文章标题）：“Mdlface:记忆增强的视频人脸识别深度学习”，“author”：“Goswami”，“year”：“2014”，“journal-titel”：“国际生物技术联合会议”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0090”，“article-title”：“数码相机人脸识别的挑战”，“author”：“Beveridge”，“year”：“2013”，“journal-title“：“BTAS国际会议”}，{“key”：”10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib095“，“首页”：“1988”，“article-tiple”：“通过联合身份验证深入学习人脸表征”，“作者”：“Sun”，“年份”：“2014年”，“新闻标题”：“NIPS 27进展”}，{“关键”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0100”，“首页”：“217”，“文章标题”：，“journal-title”：“NIPS 27的进展”}，{“issue”：“4”，“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0105”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“713”，“doi”：“101109\/TPAMI.2014.2353635”MI“}，{”键“：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0110”，“首页”：“1”，“article-title”：“现实世界视频中具有视觉约束的人脸跟踪和识别”，“作者”：“Kim”，“年份”：“2008”，“日志标题”：“IEEE CVPR会议”}，{“key”：“10.116\/j.jocs.2016.07.013_bib0115”，“第一页”：”：“365”，“文章标题”：“用于人脸验证的属性和明喻分类器”，“author”：“Kumar”，“year”：“2009”，“journal-title”：“计算机视觉国际会议”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0120”，“unstructured”：“Y.Sun，D.Liang，X.Wang，X.Tang，Deepid3:使用深度神经网络进行人脸识别，arXiv预印本arXiv:1502.008732015。”}，{“issue”：“10”，“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0125”，“first page”：《2108》，“article-title”：“通过学习深度监督自动编码器进行单样本人脸识别”，“volume”：”10“，”author“：”Gao“，”year“：”2015“，”journal-title“：”IEEE Trans.IFS“}，{”key“10.1016 \/j.jocs.2016.07.013_bib00130“，”article-title“：“The AR face database，computer vision center”，“volume”：“24”，“author”：“Martinez”，“year”：“1998”，“journal title”：“Tech.Rep.”}，{“issue”：“6”，“key”：”10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0135“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”643“，”doi“10.1109\/34.927464”，“article-title”：“从少到多：可变光照和姿势下人脸识别的照明锥模型”，“体积”：“23”，“作者”：“乔治亚德斯”，“年份”：“2001年”，“日记标题”：“IEEE Trans.PAMI”}，{“关键”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0140”，“首页”：“2892”，“文章标题”：”深入学习的人脸表征是稀疏、选择性和健壮的“作者”：“Sun”，“year”：“2015”，“journal-title”：“CVPR”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0145”，“首页”：“3811”，“article-title“：“用高斯脸在LFW上超越人类层面的人脸验证性能”，“author”：“Lu”，“year”：”2015“，”journal-title“:”AAAI“}，”issue“：”7“，”key“10.1016”\/j.jocs.2016.07.013_bib20150“，”首页“：”1371“，”文章标题“：“人脸识别联合特征学习”，“volume”：“10”，“author”：“Lu”，“year”：“2015”，“journal-title”：“IEEE Trans.IFS”}，{“issue”：“1”，“key”：”10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0155“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1“，”doi“10.1561\/220000006”，”article-title“：”learning deep architectures for AI“，“volutions”：“2”，“author”：“Bengio”，“年份”：“2009”，“journal-title”：“Foundat.Trends Mach.Learn.”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0160”，“first-page”：“153”，“article-title“：”深度网络的贪婪分层培训“，“volume”：”19“，“author”：“Bengio”，“year”：“2007”，“日记标题”：“NIPS的进展”}、{“key”：《10.1016\/j.jos.2016.07.013_bib165》，“first page”：“1605”，“文章标题”：“通过地形过滤图学习不变特征”，“author”：“Kavukcuoglu”，“year”：“2009”，“journal-title”：“Computer Vision and Pattern Recognition，June”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0170”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《非结构化》：“H.Lee，C.Ekanadham，and A.Y。Ng，Sparse deep confidence net model for visual area v2，in Advances in NIPS 20，J.Platt，D.，Koller，Y.Singer，and S.Roweis，Eds.，2008，pp.873\u2013880.“，”DOI“：”10.1007\/s00371-007-0142-7“}，{“key”：“10.1016\/J.jocs.2016.07.013_bib0175”，“首页”：“350”，“article-title”：“图像去噪与深度神经网络修复”，“author”：“Xie”，“年份“：“2012”，“journal-title”：“NIPS 25的进展”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0180”，“首页”：“833”，“文章标题”：“契约式自动编码器：特征提取期间的显式不变性”，“author”：“Rifai”，“year”：“2011”，“journal-titel”：“第28届国际机器学习大会”}10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0185“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”609“，”doi“：”10.1145\/1553374.1553453“，”article-title“：”用于分层表征的可扩展无监督学习的卷积深度信念网络“，”author“：”Lee“，”year“2009”，”journal-title”：“第26届国际机器学习年会”}，{“issue“：”5“，”key“：”10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0190“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“2516”，“doi”：“10.1109\/TIT.201043876”，“article-title”：“从多次测量中恢复的理论和实证结果”，“volume”：“56”，“author”：“van den Berg”，“year”：“2010”，“journal-title“：”IEEE Trans。Inf.Theory“}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0195”，“首页”：“3421”，“article-title”：“jointsparse recovery的综合与分析先验算法”，“author”：“Majumdar”，“year”：“2012”，“journal-title“：”IEEE国际声学语音与信号处理会议，3月“}文章标题“：“野外标记人脸：一个用于研究无约束环境下人脸识别的数据库，马萨诸塞大学，马萨诸塞州阿默斯特市，美国马萨诸塞州”，“卷”：“07\u201349”，“作者”：“Huang”，“年”：“2007”，“期刊标题”：“Tech.Rep.”}，｛“问题”：“5786”，“密钥”：“10.1016\/j.jocs.202016.07.013_bib0205”，“doi断言者”：“crossref”，“首页”：“504”DOI“：”10.1126\/science.1127647“，”article-title“：”用神经网络降低数据的维数“，”volume“：”313“，”author“：”Hinton“，”year“：”2006“，”journal-title”：“science”}，{“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0210”，“unstructured”：“Odroid XU4 http://www.hardkernel.com/main\/products\/prdt_info.php？g_code=G143452239825”}，{“键”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0215“，“article-title”：“基于概率神经网络和字典匹配融合的合成素描匹配新决策支持”，“author”：“Steven Fernandes”，“year”：“2016”，“journal-tittle”：“Curr”。医学图像。Rev.“}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.jocs.2016.07.013_bib0220”，“article-title”：“Josemin bala不同面部表情下各种最新人脸识别技术的比较研究”，“volume”：《14》，“author”：“Steven Fernandes”，“year”：“2017”，“journal-title“Int.Arab j.Inf.Technol.”}]，“container-title《计算科学杂志》“]，”original-title“：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1877750316301211？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，”{“URL”：“https:\//api.elsevier.com/content\/aarticle\/PII:S1 877750316301211？httpAccept=text\/plain“，”content-type“：”text\/prain“，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2023,8,19]]，“date-time”：“2023-08-19T12:22:40Z”，“timestamp”：1692447760000}，“score”：1，“resource”：{primary“URL”：“https:\\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S1877760000}50316301211“}}，”副标题“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2016,9]]}，”references-count“：44，”alternative-id“：[”S1877750316301211“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/101016\/j.jocs.2016.07.013“，”relation“：{}，“ISSN”：[“1877-7503”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1877-750”，”type“：”print“}]，”subject“：[]，“published”：{“date-parts”：[[2016,9]]}，“assertion”：[{“value”：“Elsevier”，“name”：“publisher”，“label”：“本文由”}，｛“value”：“基于ODROID XU4的决策级融合方法的实现，用于匹配计算机生成的草图”，“name”：“articlettle”，“label”：“article Title”}，｛“value”：“Journal of Computational Science”，“name”：“journaltitle”，“label”：“Journal Title”}，｛“value”：“https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jocs.2016.07.013“，”name“：”articlelink“，”label“：”CrossRef doi link to publisher maintained version“}，”{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}，{“value”：“\u00a9 2016 Elsevier B.V.保留所有权利。”，“名称”：“版权”，“标签”：“copyright”}]}