{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,6,15]],“日期-时间”:“2024-06-15T15:55:08Z”,“时间戳”:1718466908905},“引用-计数”:54,“发布者”:“Elsevier BV”,“许可证”:[{“开始”:{:“日期-零件”:[[2017,2,1]],”“日期-时刻”:“2017-02-01T00:00:00 0:00Z“,”时间戳“:148590720000},”内容-版本“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}],“出资人”:[{“DOI”:“10.13039\/501100002322”,“名称”:“Coordena\u00e7\u00e3o de Aperfei\u00e 7oamento de Pessoal de N\u00edvel Superior”,“DOI-asserted-by”:“publisher”}3593“,”名称“:“Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient\u00edfico e Tecnol\u00f3gico”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“奖项”:[“200757\/2015-6”,“200758\/2015-2”,“307378\/2014-4”,“310958\/2015-6”,“457783\/2014”]},{“doi”:“10.13039\/50100004586”,“名称”:“Funda\u00e7\u00e3o Carlos Chagas Filho de Amparo.\u00e0 Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro“,”doi-asserted-by“:“publisher”,“adward”:[“213967”]},{“DOI”:“10.13039\/501100006366”,“name”:“Minist\u00e9rio da Educa\u00e\u00e7\u00e3o”,“DOI-asserted-by”:“publister”}],“content-domain”:{“domain”:[“elsevier.com”,“sciencedirect.com”],“crossmark-restriction”:true},“short-container-title”:[《网络与计算机应用杂志》],“published prent“:{”日期部分“用法:[[2017,2]]},“DOI”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027”,“type”:“journal-article”,“created”:{“date-parts”:[[2016,12,20]],“date-time”:“2016-12-20T17:01:42Z”,“timestamp”:1482253302000},《page》:“123-140”,“update-policy”:”http://\\dx.DOI.org\/10.10016\/elsevier_cm_policy“,”source“Crossref”,“按计数引用”:33,“标题”:[“使用无线传感器和致动器网络预测风力涡轮机的损坏”],“前缀”:“10.1016”,“卷”:“80”,“作者”:[{“给定”:“Maicon Melo”,“家族”:“Alves”,“序列”:“第一”,“从属”:[]},{“已知”:“Luci”,”家族“:“Pirmez”,“顺序”:“附加”,“附属”:[]},“附属关系”:[]},{“给定”:“Flavia C.”,“家族”:“Delicato”,“序列”:“additional”,“附属关系”:[]},{“给定”:“Claudio M.”,“家族”:“de Farias”,“序列”:“additional”,“附属关系”:[]},{“给定”:“Paulo F.”,“家族”:“Pires”,“序列”:“additional”,“附属关系”:[]},{“给定”:“Igor L.”,“家族”:“dos Santos”,“序列”:“additional”,“附属关系”:[]}中,{“给定”:“Albert Y.”,“家族”:“Zomaya”,“序列”:“附加”,“附属关系”:[]}],“成员”:“78”,“参考文献”:[{“密钥”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib1”,“系列标题”:“电力系统中的风力发电”,“作者”:“阿克曼”,“年份”:“2005”},{“密钥”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib2”,“系列标题”:“无线传感器网络”,“作者”:“Akyildildi z”,“年份”:“2010”},{“key”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib3”,“非结构化”:“Alberola,R.,Pesch,D.,2008。AvroraZ:使用符合IEEE 802.15.4的无线芯片型号PM2HW2N'08扩展Avrora,加拿大温哥华。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib4“,”首页“:”1“,”article-title“:”使用无线传感器网络进行可靠的结构健康监测“,”author“:”Bhuiyan“,”year“:”2015“,”journal-title”:“IEEE Trans.Dependable Secur.Comput.”},“{”key“:“10.1016\/j.ca.2016.12.27_bib5”,“series-title”:”基于嵌入式Goertzel算法的无线传感器网络结构健康监测”,“author”:“Bocca”,“year”:“2011”},{“key”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib6”,“first page”:”3741“,“article-title”:“使用粒子群优化算法进行模糊预测自适应控制器设计的新方法”,“volume”:年份”:“2013年”,“新闻标题”:“国际J.Innov。计算。Inf.Control“},{“key”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib7”,“series-title”:“时间序列分析:预测与控制”,“author”:“Box”,“year”:“1994”},“key“:”10.1016\/j.jenca.2016.12.27_bib8“,“unstructured”:“Buonadona,P.,Hill,j.,Culler,D.,2001。微型网络传感器的主动消息通信。摘自:美国阿拉斯加安克雷奇IEEE计算机与通信协会第XX届年度联合会议论文集,第11页年份”:“2013年”,“新闻标题”:“国际J.Innov。计算。Inf.Control“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib10“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“99”,“doi”:“10.1016\/j.engfailanal.2012.08.002”,“article-title”:“临界风荷载下风力涡轮机叶片的失效分析”,“volume”:“27”,“author”:“Chou”,“year”:“2013”,“journal-title“:”Eng.Fail.Anal.“}”,{“key”:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib11“,“非结构化”:“Clayton,E.,Qian,Y.,Orjih,O.,Dyke,S.,Mita,A.,Lu,C.,2006。非结构化模态分析:使用Motes进行结构健康监测,XXIV IMAC,Dallas,USA。“},{“key”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib12”,“unstructured”:“CPTEC\/INPE.Historical Database.\u3008http://bancodedados.CPTEC.INPE.br \/\u3009。(2013年1月28日访问)。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib13“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“517”,“doi”:“10.1016\/j.ultras.2009.11.002”,“article-title”:“导波结构健康监测的有效温度补偿策略”,“volume”:“50”,“author”:“Croxford”,“year”:“2010”,“journal-title“:”Ultrasonics“}”,{“key”:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib14“,“series-title”:“预测原理与应用”,“author”:“Delurgio”,“year”:“1998”},{“key”:“10.1016\/j.jenca.2016.12.27_bib15”,“unstructured”:“Enersud Energia Limpa.\u3008http://Enersud.com.br \u3009,(访问日期:2013年1月28日)。“非结构化”:“Faria,E.、Albuquerque,M.、Alfonso,J.、Cavalcante,J.,2008年。Previs\u00e3o de S\u00e9ries Temporais utilizando M\u00e 9todos Estat\u00edsticos,CBPF技术说明:CBPF-NT-003.“},{“key”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib17”,“非结构化”:“Flores,j.,2009。Compara \u00e7\u00e_3o de Modelos MLP \/RNA e Modelos Box-Jenkins em S\u00e 9ries Temporais N\u00e3o-Lineares,理学硕士。diss公司。南里奥格兰德联邦大学。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib18“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“698”,“doi”:“10.1016\/j.ress.2009.10.009”,“article-title”:“应用于故障预测和检测的时间序列方法”,“volume”:“95”,“author”:“Garcia”,“year”:“2010”,“journal-title“:”Reliab.Eng.Syst.Saf.“}\/j.jnca.2016.12.027_bib19“,”非结构化”:“Griffith,D.,Casias,M.,Smith,G.,Paquette,J.,Simmermacher,T.,2006年。一类风力涡轮机叶片的实验不确定度量化,XXIV IMAC,Dallas,USAdoi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1332“,”doi“:”10.1016\/j.jpdc.2012.06.003“,”article-title“:”无线传感器网络的精确按需时间同步协议“,”volume“:“72”,“author”:“Huang”,“year”:“2012”,“journal-title”:“j.Parallel Distrib.Comput”。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib22“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“77”,“doi”:“10.1016\/j.comcom.2013.10.003”,“article-title”:“无线传感器网络中的长期和大规模时间同步”,“volume”:“37”,“author”:“Huang”,“year”:“2014”,“journal-title“:”Compute.Comun..2016.12.027_bib23“,”非结构化”:“Hyndman,R.,Athanasopoulos,G.,2014年。预测:原则与实践,OTexts。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib24“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“665”,”doi“:”101109\/21.256541“,”article-title“:”ANFIS:自适应网络模糊推理系统“,”volume“:j.jnca.2016.12.027_bib25“,”首页“:”29“,”article-title“:“使用无线智能传感器网络进行结构损伤检测”,“volume”:“6”,“author”:“Ji”,“year”:“2012”,“journal-title”:“Int.J.Smart Home”},{“key”:”10.1016\/J.jnca.2016.12.027_bib26“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Kim,S.,Pakzad,S.、Culler,D.等人,2007。使用无线传感器网络对民用基础设施进行健康监测,IPSN\u201907,美国马萨诸塞州剑桥市2006年“,《新闻标题》:《国际期刊》。英特尔。机器。学习“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib28“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“16”,“doi”:“10.1016\/j.renene.2010.05.014”,“article-title”:“风力涡轮机故障预测与诊断”,“volume”:“36”,“author”:“Kusiak”,“year”:“2010”,“journal-title“:”Renew.Energy“}.2016.12.027_bib29“,”series-title“:”TinyOS Programming”,“author”:“Levis”,“year”:“2009”},{“key”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib30”,“series-title”:“Perception-Action Cycle:Models,Architectures,and Hardware”,“first-page”:“675”,“article-title”:”Smart sensor networks“,”author“:”Lim“,”year“:“2011”}、{“key”:”10.1016\/j.jenca.2016.12.27_bib31“,”doi-asserted-by“:“crossref”,“首页”:“1742“,“DOI”:“10.1061(ASCE)0733-9445(2007)133:12(1742)”,“文章标题”:“温度对环境荷载下曲线混凝土桥梁模态变异性的影响”,“体积”:“133”,“作者”:“刘”,“年份”:“2007”,“期刊标题”:《结构学报》。Eng.“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib32“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“2772”,“doi”:“10.1021\/jm000226c”,“article-title”:“自适应神经模糊推理系统:改进QSAR研究的即时无架构预测因子”,“volume”:“44”,“author”:“Loukas”,“year”:“2001”,“journal-title“:”j.Med.Chem.“{”键“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib33“,”非结构化“:”MEMSIC。Imote2硬件捆绑包,\u3008http://www.memsic.com\u3009,(访问日期:2013年3月28日)。“},{”key“:”10.1016\/j.inca.2016.12.027_bib34“,”非结构化“:”MEMSIC.MICAz无线测量系统,\u3008http:\/\/www.MEMSIC.com\u3009,(访问时间:2013年3月28日)。“},{”key“:”10.1016\/j.inca.2016.12.027_bib35“,”系列标题“:”使用整体状态监测的海上风力发电机预测诊断“,”作者“:”Miguelanez“,”年份“:”2010“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib36“,”series-title“:”An \u00e1lise de S\u00e 9ries Temporais“,”author“:”Morettin“,”year“:”2006“},{“key”:“10.1016\/j.jenca.2016.12.27_bib37”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”2336“,“doi”:“10116\/j.ymssp.2011.03.005”,“article-title”:“”Dowling Hall人行天桥确定自然频率的环境影响”,“卷”:“25”,“作者”:“Moser”,“年份”:“2011年”,“新闻标题”:“机械。系统。信号处理。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib38“,”unstructured“:”Northern.Northern Power\u00ae 100风力涡轮机通用规范,\u3008http:\\/www.northernpower.com/pdf\/Northern-Power-100-Product-Brochure-EU-A4.pdf\u3009,(访问日期:2013年1月28日)。“}”,{“key”:“10.1016\/j.ca.2016.12.27_bib39”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“546“,”DOI“:”10.1016\/j.ymssp.2009.08.004“,”article-title“:”使用ARMA\/GARCH模型估计和预测机器健康状况“,”volume“:”24“,”author“:”Pham“,”year“:”2010“,”journal-title”:“Mech。系统。信号处理。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib40“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“3310”,”doi“:”101016\/j.eswa.2009.10.020“,”article-title“:”带外生输入的非线性自回归模型与用于长期机器状态预测的自回归滑动平均模型的混合“,”volume“:‘37’,”author“:”Pham“,”year“:”2010“,”journal-title“:”专家系统。申请。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib41“,”series-title“:”桥梁结构健康监测无线传感器网络的设计“,”author“:”Reyer“,”year“:”2011“}”,{“key”:“10.1016\/j.jenca.2016.12.27_bib42”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”1“,”doi“:”101145\/1670679.1670680“,”“article-title”:“”在线故障预测方法调查”,“卷”:“42”,“作者”:“Salfner”,“年份”:“2010”,“期刊标题”:“ACM Compute”。Surv公司。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib43“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“114”,“doi”:“10.1016\/j.inffus.2012.02.002”,“article-title”:“使用无线传感器网络进行结构健康监测的本地化算法”,“volume”:“15”,“author”:“Santos”,“year”:“2014”,“journal-title“:”Inf.Fusion“}”,{“key”:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib44“,“series-title”:“线性回归分析”,“author”:“Seber”,“year”:“1977”},{“key”:“10.1016\/j.jenca.2016.12.27_bib45”,“series-title”:《ARIMA模型在蔬菜批发市场中的适用性:调查》,“author”:“Shukla”,“年份”:“2011”}、{“key”:《10.1016\\j.jnca.2016.12.027 _bib46》,“非结构化”:“Sohn,H..\u00a0等人,2004年。结构健康监测文献综述:1996\u20132001,洛斯阿拉莫斯国家实验室,301 p.\u3008http://\/institute.lanl.gov\/ei\/shm\/pubs\/LA_13976_MSa.pdf\u3009,“},{”key“:”10.1016\/jnca.2016.12.027_bib47“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“539”,“doi”:“10.1098\/rsta.2006.1935”,“article-title”:“环境和操作变异性对结构健康监测的影响”,“卷”:“365”,“作者”:“Sohn”,《年份》:“2006年”,“新闻标题”:“Philos。事务处理。R.Soc.“},{“key”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib48”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”1“,”doi“:”10.12989\/ssss.2010.6.3.183“,”article-title“:”使用无线传感器网络的风力涡轮机结构监测“,”volume“:”6/j.jnca.2016.12.027_bib49“,”第一页“:”3257“,”article-title“:“一类具有未知死区的随机非线性系统的自适应神经跟踪控制”,“volume”:“9”,“author”:“Wang”,“year”:“2013”,“journal-title”:“Int.J.Innov”。计算。Inf.Control“},{“key”:“10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib50”,“非结构化”:“Wu,H.,Zonta,D.,Pozzi,M.等人,2009。利用无线传感器网络对历史建筑进行实时健康监测。第七届IWSHM,美国加利福尼亚州斯坦福市“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib51“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1368”,”doi“:”101109\/TNNLS.2012.202687“,”article-title“:”时变采样下离散和分布时滞神经网络的指数同步“,”volume“:‘23’,”author“:”Wu“,”year“:”2012“,”journal-title“:”IEEE Trans。神经网络。学习。系统。“},{”key“:”10.1016\/j.jnca.2016.12.027_bib52“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“441”,“doi”:“10.1016\/j.engstruct.2005.09.001”,“article-title”:“钢筋混凝土板长期振动监测:温湿度效应”,“volume”:“28”,“author”:“Xia”,“year”:“2006”,“journal-title“:”Eng.Struct.“}”,{“key”:”10.116\/j.jnca.2016.12.027_bib53“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Zhang,H.,\u00a0Guo,J.,\u 00a0Xie,X.,\u 0a0Bie,R.,Sun,Y.,2013.基于环境影响消除的物联网结构健康监测,第七届IEEE综管信息系统,台湾,第512\u 2013517.“,”doi“:”10.1109\/IMIS.2013.91“},{“key”:“10.1016\/J.ca.2016.12.027_bib54”,“首页”:“7”,“”article-title“:“MEMS导航系统自适应神经模糊推理系统控制的性能分析”,“卷”:“2014”,“作者”:“张”,“年份”:“14”,“期刊标题”:“数学”。问题。Eng.“}],”container-title“:[”Journal of Network and Computer Applications“],”original-title”:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S108804516303435?httpAccept=text\/xml“,”content-type“:”text\/.xml“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”text-mining“},”{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1084804516303435?httpAccept=text\/plain“,”content-type“:”text\/prain“,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”}],“deposed”:{“date-parts”:[[2022,7,9]],“date-time”:“2022-07-09T21:45:24Z”,“timestamp”:1657403124000},“score”:1,“resource”:{“primary”:“URL”:“https:\\/linkinghub.elsevier.com//retrieve\/piii\/S108804 516303435“}},”副标题“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{”date-parts“:[[2017,2]]},”references-count“:54,”alternative-id“:[”S1084804516303435“],”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.jnca.2016.12.027“,”relation“:{},“ISSN”:[”1084-8045“],“ISSN-type”:[{“value”:“1084-8044”,“type”:“print”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2017,2]]},“assertion”:[{“value”:“Elsevier”,“name”:“publisher“,”label“:”本文由“},{”value“:”使用无线传感器和执行器网络的风力涡轮机损坏预测“,”name“:”articletitle“,”标签“:”article Title“}、{”value“:”Journal of Network and Computer Applications“,”name:“journaltitle”,“label”:“Journal Title”},“value”:“”https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jnca.2016.12.027“,”name“:”articlelink“,”label“:”CrossRef doi link to publisher maintained version“},”{“value”:“article”,“name”:“content_type”,“label”:“content-type”},{“value”:“\u00a9 2016 Elsevier Ltd.保留所有权利。”,“名称”:“版权”,“标签”:“copyright”}]}