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E。物联网与云计算的集成及其相关问题。收录于：第11届应用科学与技术国际bhurban会议论文集。2014，p.414\u20139.“，”DOI“：”10.1109\/IBCAST.2014.6778179“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b36”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Al-Shayea TK，Batalla JM，Mavromoustakis CX，Mastorakis G。在物联网中使用不同的医疗输入实现高效水印的嵌入式动态修改。参加：IEEE第24届通信链路和网络计算机辅助建模和设计国际研讨会。2019，p.1\u20136.“，”DOI“：”10.1109\/CAMAD.2019.88584899“}，{“issue”：“1”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b37”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“DOI”：“101088\/1757-899X\/881\/1\/01210”，“article-title”：“基于物联网医疗保健应用程序进行医疗数据认证：使用密写技术实现新的安全框架”，“volume”：”881“，作者“：”Hashim”，“年份”：“2020年”，“新闻标题”：“IOP Conf Ser:Mater Sci Eng”}，{“关键字”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b38”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“Khan j，Li j，Haq AU，Parveen S，Khan GA，Shahid M，Monday HN，Ullah S，Ruinan S。将医学图像加密到智能医疗物联网系统中。参加：第16届小波主动媒体技术与信息处理国际计算机会议。2019年，第378\u201382页。“，”DOI“：”10.1109 \/ICCWAMTIP47768.2019.9067592“}，{“key”：“10.1016 \/j.jisa.2023.103621_b39”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Rajagopalan S，Janakiraman S，Rengarajan A，Rethinam S，Arumugham S，Saravanan G。用于安全医疗图像传输的物联网框架。参加：IEEE计算机通信和信息学国际会议。2018年，第1\u20135页。“，”DOI“：”10.1109\/ICCCI.2018.8441284“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b40”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Ukis V，Rajamani ST，Balachandran B，Friese T。基于云的高级医学图像可视化解决方案的体系结构。参加：IEEE新兴市场云计算国际会议。2013，p.1\u20135.“，”DOI“：”10.1109\/CCEM.2013.6684428“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b41”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Chiang W，Lin H，Wu T，Chen C。基于面向服务架构构建用于医学图像处理的云服务。参加：IEEE第四届国际生物医学工程和信息学会议。2011年，p.1459\u201365.“，“DOI”：“10.1109\/BMEI.2011.6098638”}，{“key”：“101016\/j.jisa.2023.103621_b42”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Marwan M，Kartit A，Ouahmane H。基于多云的医疗图像存储安全框架。摘自：IEEE第二届云计算技术和应用国际会议，第41卷。2016年，第88页\u201394，（7）。“，”DOI“：”10.1109\/CloudTech.2016.7847683“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b43”，“series-title”：“RTIS 2017：实时智能系统中的讲稿”，“首页”：“378”，“article-title”：”一种新的医学图像处理方法，用于云服务的安全”，“author”：“Marwan”，“year”：“2018”}，“issue”：“3”，“key“：”10.1016\/j.gisa.2023.103621_b44“，”doi asserted by“：”crossref“，”首页“：”319“，”doi“：”10.13052\/jmm1550-4646.1434“，”文章标题“：”基于云的安全医学图像处理框架“，”卷“：”14“，”作者“：”Marwan“，”年份“：”2018“，”期刊标题“：”j Mob Multimedia“}，｛”键“：”10.1016\/j.gisa.2023.103621_b45“，”文章标题“：”智能医疗系统中的边缘计算：回顾、挑战和研究方向”，“作者”：“Hartmann”，“年份”：“2019年”，“新闻标题”：“Trans-Emerg Telecommun Technol”}，{“关键”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b46”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“107112”，“doi”：“101109\/ACCESC.2020.3000322”，“article-title”：“边缘计算支持的医疗物联网（IoMT）系统中深度神经网络的有效训练方案”，“卷”：“8”，“作者”：“Pustokhina”，“年份”：“2020”，“期刊标题”：“IEEE Access”}，{“问题”：“6”，“密钥”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b47”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”第一页“320”，“doi”：“101049\/iet-wss.2020.0091”，“article-title“：”基于机器学习的边缘计算，基于WSN和物联网的多级体系结构，用于实时跌倒检测“，”volume“：”10“，”author“：”El Attaoui“，”year“：”2020“，”journal-title”：“IET Wirel Sens Syst”}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b48”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”219“，”doi“：”10.1016\/j.future.2019.02.050“，”article-title“：”边缘计算：A survey“，”volume“：”97“，”author“：”Khan“，”year“：”2019“，”journal-title”：“Future Gener Compute Syst”}，{“key”：“10.1016\/j.jasa.2023.103621_b49”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”3660“，”doi“10.1109\/ACCESC.2020.3047960”，“article-title”“：”物联网（IoT）综合调查和基于AI的智能医疗”，“卷”：“9”，“作者”：“Alshehri”，“年份”：“2021”，“日志标题”：“IEEE Access”}，{“密钥”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b50”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.sysarc.2020.101830”，“文章标题”：《深度转移学习到边缘计算以缓解新冠肺炎疫情的调查》，“卷“108”，“author“：”Sufian“，”year“：”2020“，”journal-title“：”J Syst Archit“}，{”issue“：”2“，”key“：”10.1016\/J.jisa.2023.103621_b51“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first 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F。测试时对机器学习的规避攻击。收录：关于数据库中的机器学习和知识发现的欧洲联合会议论文集。2013，p.387\u2013402.“，”DOI“：”10.1007\/978-3642-40994-3_25“}，{“issue”：“3”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b59”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first page”：《766》，“DOI”：“101109\/TCYB.2015.2415032”，“article-title”：“对抗回避攻击的对抗特征选择”，“volume”：”46“，“author”：“Zhang”，“year”“：”2015“，”新闻标题“：”IEEE Trans Cybern“}，{“issue”：“7”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b60”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”892“，“doi”：“10.3390\/sym11070892”，“article-title”：“对深层神经网络的选择性中毒攻击”，“volume”:“11”，“author”：“Kwon”，“year”：“2019”，“journal-title“：”Symmetry“}”，{：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b61”，“doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1893“，”doi“：”10.1109\/JBHI.2014.2344095“，”article-title“：”医疗保健中机器学习的系统中毒攻击和防御“，”volume“：“19”，“author”：“Mozaffari-Kermani”，“year”：“2014”，“journal-title”：“IEEE J Biomed Health Inf”}，{“key”：“10.1016\/J.jisa.2023.103621_b62”，“doi-assert-by”：“”crossref”，“首页”：“171575”，“DOI”：“10.1109\/ACCESS.2020.3025010”，“文章标题”：“DL-CRC:基于深度学习的新冠肺炎胸部X线片检测分类：一种新方法”，“卷”：“8”，“作者”：“Sakib”，“年”：“2020”，“期刊标题”：“IEEE ACCESS”}，｛“key”：“10.1016\/j.gisa.2023.103621_b63”，“DOI断言”：“crossref”，“非结构化”：“Lee T，Edwards B，Molloy I，Su D.使用欺骗性扰动防御神经网络模型窃取攻击。参加：IEEE安全和隐私研讨会。2019，p.43\u20139.“，”DOI“：”10.1109\/SPW.2019.00020“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b64”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“DOI”：“101155\/2020\/8859489”，“article-title”：“智能医疗平台上智能移动设备的神经模型窃取攻击”，“volume”：”2020“，“author”：“Zhang”，“year”：“2020”，“journal-title“：”Wirel Commun Mob Compute“}，{”key“：”10.1016\/j.jisa.2023.103621_b65“，”unstructured“：”Ohrimenko O，Schuster F，Fournet C，Mehta A，Nowozin S，Vaswani K，Costa M.可信处理器上的不经意多方机器学习。摘自：第25届安全研讨会会议记录。2016年，第619\u201336.页。“}，{“问题”：“1”，“关键”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b66”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“2”，“doi”：“101038\/s41598-021-93030-0”，“文章标题”：“医学影像深度学习与差异隐私”，“卷”：“11”，“作者”：“Ziller”，“年份”：“2021”，”日志标题“科学报告”}，}“密钥”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b67”，“doi由“：”crossref“，”first page“：”152103“，”doi“：”10.1109\/ACCESS.20192947295“，”文章标题“：”医疗数据的数据和模型发布的差异隐私“，”卷“：”7“，”作者“：”Sun“，”年份“：”2019“，”期刊标题“：”IEEE ACCESS“}，｛”issue“：”14“，”key“：”10.1016\/j.gisa.2023.103621_b68“，”doi由“：”crossref“，”first page“：”16301“，”DOI“：”10.1109\/JSEN.2021.3076767“，”article-title“：”使用CT成像检测COVID-19的区块链联邦学习和深度学习模型“，”volume“：”21“，”author“：”Kumar“，”year“：”2021“，”journal-title”：“IEEE Sens J”}，{“key”：“10.1016\/J.jasa.2023.103621_b69”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Sui D，Chen Y，Jia Y，Xie Y，Sun W。Feded：通过集成蒸馏进行医学关系提取的联合学习。摘自：自然语言处理经验方法会议记录。2020，p.2118\u201328.“，“DOI”：“10.18653\/v1\/2020.emnlp-main.165”}，{“key”：“101016\/j.jisa.2023.103621_b70”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Celik Z，Lopez-Paz D，McDaniel p.Patient-driven privacy control through generalized sutilation。摘自：IEEE privace-aware computing研讨会论文集。2017，p.1\u201312.”，“DOI:”10.1109\/PAC.2017.13“}，{“issue”：“8”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b71”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“753”，“doi”：“101056\/NEJMoa0809329”，“article-title”：“根据临床和药物遗传学数据估算华法林剂量”，“volume”：”360“author”：“International warfarin Pharmaceugenetics Consortium”，“year”：“2009”，“journal-title“：”N Engl J Med“}，{“key”：“10.1016\/J.jisa.2023.103621_b72”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Li X，Zhu D.对医学图像的对抗性攻击的稳健检测。摘自：第17届国际生物医学成像研讨会论文集。2020，第1154\u20138页。”，“doi”：“101109\/ISBI45749.20200.9098628”}10.1016\/j.jisa.2023.103621_b73“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Watson M，Moubayed N.使用可解释的机器学习对医疗数据进行攻击-对抗检测。摘自：第25届模式识别国际会议论文集。2021，p.8180\u20137.“，”DOI“：”10.1109\/ICPR48806.2021.9412560“}，{“问题”：“11”，“关键”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b74”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“3922”，“DOI”：“10.3390”，“文章标题”：“通过对抗性训练和特征融合进行对抗性攻防，以识别糖尿病视网膜病变”，“卷”：“21”，“author“：”Lal“，”year“：”2021“，”journal-title“：”Sensors“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b75”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.media.2021.101977”，“article-title”：“Towards evaluation the robustive of deep dial diagnostic models by by”，“volument”：“69”，“author”：“Xu”，“year”：“2021”，“journal-title”:“Med Image Anal”}，{“键”：“10.1016\/j.gisa.2023.103621_b76“，”doi由“断言”：“crossref”，“非结构化”：“Abadi M，Chu A，Goodfellow I，McMahan H，Mironov I，Talwar K，Zhang L.具有差异隐私的深度学习。摘自：2016年ACM SIGSAC计算机和通信安全会议记录。2016年，第308\u201318.页。“，”DOI“：”10.1145\/2976749.2978318“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b77”，“unstructured”：“Metzen j，Genewein T，Fischer V，Bischoff B.关于检测对抗性扰动。In:第五届国际学习表征会议论文集。2017年，第24\u20136页。”}doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1016\/j.patcog.2020.107332“，”article-title“：”理解基于深度学习的医学图像分析系统的对抗性攻击“，”volume“：”110“，”author“：”Ma“，“year”：“2021”，“journal-title”：“Pattern Recognit”}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b79”，“unstructured”：“Shafahi A、Najibi M、Ghiasi A、Xu Z、Dickerson J、Studer C、Davis L、Taylor G、Goldstein T。免费对抗训练！。摘自：第33届神经信息处理系统国际会议论文集。2019年，p.3358\u201369.“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b80”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：《408》，“doi”：“101016\/j.ins.2014.10.005”，“article-title”：“基于多级阈值的动态上下文合作量子粒子群优化算法在医学图像分割中的应用”，“volume”：2015年，“journal-title”：“Inform Sci”}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b81”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”83“，“doi”：“101016\/j.comcom.2020.08.010”，“article-title“用于医学图像多级分割的量子和经典遗传算法：比较研究”，“volume”：《162》，“author”：“Hilali-Jaghdam”，“year”：“2020”，“journal-title“：”Compute Commun“}，{”key“：”10.1016\/j.jisa.2023.103621_b82“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Soliman MM，Hassanien AE，Onsi HM.一种使用量子粒子群优化的自适应医学图像水印。收录：第35届国际电信和信号处理会议。2012年，第735\u20139页。“，”doi“：”10.1109\/TSP.2012.6256394“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b83”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”285“，“doi”：“101016\/B978-0-12-804409-4.00009-7”，“article-title”：“Quantum-inspired evolutional algorithm for scaling factor optimization during manify medical information embedding”，“author”：“Samanta”，“year”：“2017”，“journal title”：Quantum Inspir Compute Intell“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b84”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“21075”，“doi”：“101109\/ACCESC.2018.2820603”，“article-title”：“远程医疗图像共享的高效量子信息隐藏”，“volume”：”6“，“author”：“Abd El-Latif”，“year”：“2018”，“journal-title“：”IEEE ACCESS“}10.1016\/j.jisa.2023.103621_b85“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1073“，”doi“：”10.1109\/ACCESS.2017.2777869“，”article-title“：”稳健的量子医学图像加密“，”volume“：“6”，”author“：”Abd El-Latif“，”year“2017”，”journal-title”：“IEEE ACCESS”}，{“key”：“10.1016\/j.jasa.2023.10621_b86”，”series-ti标题“：”量子医学成像算法”，“作者”：“Kiani”，“年份”：“2020”}，{“问题”：“10”，“关键”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b87”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1”，“doi”：“101007\/s10916-016-0574-6”，“文章标题”：“医疗数据网关：在具有新颖隐私风险控制的区块链上发现医疗智能”，“卷”：“40”，“作家”：“Yue“，”year“：”2016“，”journal-title“：”J Med Syst“}，{“key”：“10.1016\/J.jisa.2023.103621_b88”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Kim MG，Lee AR，Kwon HJ，Kim JW，Kim IK。基于区块链共享医学问题。In:IEEE生物信息学和生物医学国际会议。2018，p.2767\u20139.”，“doi”：“10.1109\/BIBM.2018.8621154“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b89”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Liu B，Liu M，Jiang X，Zhao F，Wang R.基于区块链的X光医学图像安全共享方案。In:智能计算和大数据服务安全国际会议。2019，p.29\u201342。”，“doi”：“10.1007\/978-3-030-16946-6_3“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b90”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first 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j。基于区块链和信用评分智能合约的医学图像共享系统。在：第一届IEEE国际会议关于热点信息中心网络。2018年，p.240\u20131.“，”DOI“：”10.1109\/HOTICN.2018.8605956“}，{“key”：“10.1016\/j.jasa.2023.103621_b95”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“DOI”：“101016\/j.compeleceng.2022.108290”，”article-title“：”区块链和物联网网络\u2013物理系统的隐私保护账本“，”volume“：”103“，”author“：”Singh“，”year“：”2022年“journal-title“：”Compute Electr Eng“}，{“key”：“10.1016\/j.jasa.2023.103621_b96”，“article-title”：“物联网多媒体数据共享的高级安全模型”，“author”：“Dhar”，“year”：“2022”，“journal-title”:“Trans-Emerg Telecommunich Technol”}，}“key:”10.1016\/j.jisa.2023.10621_b97“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Srivastava G、Crichigno J、Dhar S.物联网医疗设备的轻量级安全医疗区块链。收录于：2019年IEEE加拿大电气与计算机工程会议论文集，第1\u20135页。“，”DOI“：”10.1109\/CCEC.2019.8861593“}，{“issue”：“5”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b98”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”1013“，“DOI”：“101109\/TMI.2011.2145070”，“article-title”：“客座编辑：生物医学成像压缩传感”，“卷”：“30”，“作者”：“王”，“年份”：“2011年”，“新闻标题”：“IEEE Trans-Med 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Y。利用区块链的计算能力进行生物医学图像分割。收录：IEEE计算机视觉和模式识别研讨会会议记录。2019，p.4321\u201330.“，”DOI“：”10.1109\/CVPRW.2019.00339“}，{“issue”：“4”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b116”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“1289”，“DOI”：“101109\/TIT.2006.871582”，“article-title”：“Compressed sensing”，“volume”：”52“，”author“：”Donoho“，“year”：“2006”，“journal-title“：”IEEE Trans-Inform Theory“}，{”key“：”10.1016\/j.jisa.2023.103621_b117“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“Huang R，Sakurai K.一种基于压缩感知的稳健压缩组合数字图像加密方法。第七届智能信息隐藏和多媒体信号处理国际会议。2011，p.105\u20138.“，”DOI“：”10.1109\/IIHMSP.2011.53“}，{“issue”：“12”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b118”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first-pages”：“1310”，“DOI”：“101016\/j.optlaseng.2013.06.001”，“article-title”：“基于光学三维水印的远程医疗数字图像水印”，“volume”：”51“author”：“Li”，“年份”：“2013年”，“新闻标题”：“Opt Lasers 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F、齐夫科维奇A、科帕尔S。热敏相机的传感器级隐私。摘自：IEEE计算摄影国际会议论文集。2016年，p.1\u201312.“，”DOI“：”10.1109\/ICCPHOT.2016.7492877“}，{”key“：”101016\/j.jisa.2023.103621_b124“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Winkler T，Rinner B.Sensor level security and privacy protection by embedding video content analysis。In:Proceedings of the international conference on digital signal processing.2013，p.1\u20136.“，”DOI“：”10.1109\/ICDSP.2013.6622726“}，{“issue”：“11”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b125”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”2215“，“DOI”：“101109\/TPAMI.2016.2637354”，“article-title”：“小型视觉传感器的预捕获隐私”，“volume”:“39”，“author”：“Pittaluga”，“year”：“2016”，“journal-title“：“IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell”}，{“key“：”10.1016\/j.jisa.2023.103621_b126“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“Prabhu N，Naik D，Anwar F.边缘设备上受信任的视频流。参加：IEEE普及计算和通信研讨会国际会议及其他相关活动。2021年，第655\u201360.页。ACM“｝，｛”键“：”10.1016\/j.jisa.2023.103621_b128“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Poursabzi-Sangdeh F，Goldstein D，Hofman j，Vaughan j，Wallach H。操纵和测量模型的可解释性。收录：CHI计算机系统人为因素会议论文集。2021，p.1\u201352.“，”DOI“：”10.1145\/3411764.3445315“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b129”，“unstructured”：“Adeboyo j，Gilmer j，Muelly M，Goodfellow I，Hardt M，Kim B.Sanity检查显著图。In:第32届神经信息处理系统国际会议论文集。2018，p.9525\u201336.”}，“key“：”10.1016\/j.jisa.2023.103621_b130“，“series-title”：“量子计算与量子信息”，“author”：“Nielsen”，“year”：“2000”}，{“issue”：“03”，“key”：“10.1016\/j.jasa.2023.10.3621_b131”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《doi》：“10.1142\/S0219749917300017”，“article-title”：《量子图像处理：其安全技术进展综述》，“volume“：”15“，”author“：”Yan“，”year“：”2017“，”journal-title“：”Int J Quantum Inf“}，{“key”：“10.1016\/J.jisa.2023.103621_b132”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”unstructured“：”Almudever C，Lao L，Fu X，Khammassi N，Ashraf I，Bertels K。量子计算的工程挑战。在：欧洲会议和展览的设计、自动化和测试。2017，p.836\u201345.“，“DOI”：“10.23919\/DATE.2017.7927104”}，{“issue”：“4”，“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b133”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“352”，“DOI:”10.1504\/IJWGS.2018.095647“，“article-title”：“区块链挑战与机遇：A survey”，“volument”：“14”，“author”：“Zheng”，“year”“：”2018“，”journal-title“：”Int j Web Grid Serv“}，{“key”：“10.1016\/j.jisa.2023.103621_b134”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“62”，“doi”：“101016\/j.jnca.2019.02.027”，“article-title”：“医疗应用中的区块链：研究挑战和机遇”，“volume”：《135》，“author”：“McGin”，“year”：“2019”，“journal title”：《j Netw Compute Appl》}，{”key“10.1016 \/j.jisa”。2023.103621_b135“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“42198”，”doi“：”10.1109\/ACCESS.2022.3166464“，”article-title“：”使用扩频傅里叶采样和总变差对彩色视网膜图像进行压缩采样“，”volume“：”10“，”author“：”Novamizant“，”year“：”2022“，”journal-title”：“IEEE ACCESS”}，{“key”：”10.1016\/j.jisa.2023.103621_b136“，”doi-assert-by“：“crossref”，“unstructured”：“Zhang Z，Rao B，Jung T.节能无线远程监测的压缩传感：挑战和机遇。摘自：Asilomar会议记录，关于信号、系统和计算机。2013年，第80\u20135页。”，“DOI”：“10.1109\/ACSSC.2013.6810234”}]，“container-title”：[“信息安全与应用杂志”]，“original-title”：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S2214212623002053？httpAccept=text\/xml”，“content-type”：“text\/xml”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“http://api.elsevier.com/content\/aarticle\/PII:S2212623002053？httpAccept=text\/plain“，”内容类型“：“text\/plain”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2024,2,8]]，“date-time”：“2024-02-08T22:46:48Z”，“timestamp”：1707432408000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{URL：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pii\/S2214212623002053”}}，：[]，“短标题”：[]：[[2023,11]]}，“references-count”：136，“alternative-id”：[“S2214212623002053”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.jisa.2023.103621”，“relation”：{}，”ISSN“：[“2214-2126”]，”ISSN-type“：[{“value”：“2214-23126”，”type“print”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2023,11]}11]]}，“断言”：[{“value”：“Elsevier”，“name”：“publisher”，“label”：“本文由”}，{“value”：“基于医学图像的智能医疗系统中安全和隐私问题的见解”，“name”：“articletitle”，“label”：“article 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