{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,6,22]],“日期-时间”:“2024-06-22T20:33:42Z”,“时间戳”:1719088422628},“引用-计数”:64,“发布者”:“爱思唯尔BV”,“许可证”:[{“开始”:{-date-parts”:[2016,7,1]],”日期-时间“:”2016-07-01T00:00:00Z“,”时间戳“:1467331200000},”内容-版本“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}],“content-domain”:{“domain”:[“elseviers.com”,“sciencedirect.com”],“crossmark-restriction”:true},“short-container-title”:[“国际应用地球观测与地理信息杂志”],”published-print“:{”date-parts“:[2016,7]},”DOI“:“10.1016\/j.jag.2016.01.005”,“type”:“journal-article”,“created”:{“date-parts”:[[2016,2,4]],“date-time”:“2016-02-04T20:19:42Z”,“timestamp”:1454617182000},“page”::“24-38”,“update-policy”:”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“,”source“Crossref”,“is-referenced-by-count”:47,“title”:[“利用可见近红外航空高光谱图像和同步野外光谱对温带农田土壤有机碳含量进行区域预测”],“前缀”:“10.1016”,“体积”:“49”,“作者”:[{“给定”:“E.”,“家族”:“Vaudour”,“序列”:“第一”,“隶属关系”:[]},{“已知”:“J.M.”,“affiliation”:[]},{“given”:“L.”,“family”:“Bel”,“sequence”:“additional”,“afiliation”:[]},},“givens”:“J.”,”family“:”Lefevre“,”sequence“:”additional jag.2016.01.005_bib0005“,“非结构化”:“AFNOR,1999。质量\u00e9 des sols。AFNOR,巴黎,第1卷,565页。(法语)“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0010“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“341”,“doi”:“10.1255\/jnirs.686”,“article-title”:“使用近红外光谱法测定一系列热带土壤中的总碳和氮含量:复制、样品研磨和干燥的影响”,“volume”:“14”,“author”:“Barth\u00e8s”,“年份”:“2006年”,“期刊标题”:“近红外光谱学杂志”。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0015“,”first page“::“crossref“,”first page“:”261“,”DOI“:”10.1016\/0034-4257(94)90001-9“,”article-title“:”干旱和半干旱土壤的可见和近红外(0.4\u20131.1(m))分析“,”volume“:“48”,“author”:“Ben-Dor”,“year”:“1994”,“journal-title”:“Remote Sens.Environ。“},{”issue“:”6“,”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0025“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1043”,”doi“:”101080\/01431160010006962“,”article-title“:”使用DAIS-7915高光谱扫描仪dat\u2014a case study of soil property study on clayey soil in Israel“,”卷“:”23“,”作者“:”Ben-Dor“,”年份“:”2002“,”日记标题“:”Int.J.Remote Sens.“},{“key”:“10.1016\/J.jag.2016.01.005_bib0030”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“S38”,“doi”:“101016\/J.rse.2008.09.019”,“article-title”:“使用成像光谱学研究土壤特性”,“volume”:”113“author”:“Ben-Dor”,“year”:“2009”,“journal-title“:”Remote Sens.Environ.“}10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0035“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”770“,”doi“:”10.1111\/j.1365-2389.2009.01178.x“,”article-title“:”使用近红外反射光谱(NIRS)评估和监测土壤质量“,”volume“:“60”,”author“:”C\u00e9cillon“,”year“:”2009“,”journal-title”:“Eur.j.soil Sci。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016..01.005_bib0040“,”doi断言“:”crossref“,”首页“:”1“,”doi“:”10.2136\/vzj2012.0201“,”文章标题“:”土壤性质现场估算的地球物理和高光谱数据融合技术“,”作者“:”Casa“,”年份“:”2013“,”期刊标题“:”Vadose Zone j.“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016..01.005_bib0045“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”480“,“doi”:“10.2136\/ssssaj2001.652480x”,“article-title”:“近红外反射光谱:土壤性质的主成分回归分析”,“volume”:“65”,“author”:“Chang”,“year”:“2001”,“journal-title“:”soil Sci。Soc.Am.J.“},{”issue“:”6“,”key“:”10.1016\/J.jag.2016.01.005_bib0050“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”首页“:”487“,”doi“:”101017\/S1742170514000313“,”article-title“:”设计具有量化和雄心勃勃的环境目标的创新生产性耕作制度“,”volume“:更新。农业。食品系统。},{“key”:“10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0055”,“非结构化”:“Crahet,M.,1992年。凡尔赛平原土壤图。比例尺1:50 000。Grignon国家农业研究所,Grignon,内部报告。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0060“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“64”,“doi”:“10.1016\/j.catena.2012.01.001”,“article-title”:“关于利用遥感技术监测农业系统中土壤有机碳时空动态”,“volume”:“94”,“author”:“Croft”,“year”:“2012”,“journal-title“:”catena“}”,{“”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0065“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“605”,“doi”:“10.1111\/ejss.12142”,“article-title”:“评估地表土壤水分和土壤表面粗糙度对光学定向反射率因子的影响”,“volume”:“65”,“author”:“Croft”,“year”:“2014”,“journal-title“:”Eur.j.soil Sci。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0070“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“103”,“doi”:“10.1016\/j.rse.2006.05.004”,“article-title”:“使用野外光谱仪和高光谱遥感进行干旱冲积扇表面定量制图”,“volume”:“104”,“author”:“Crouvi”,“year”:“2006”,“journal-title“:”“remote Sens.Environ.}”,{“key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0075“,”series-title“:”遥感手册\u2014土地资源遥感监测、建模和制图“,”首页“:”661“,”article-title“:“土壤科学中从地面到空间的光谱传感:最新技术、应用、潜力和前景”,“作者”:“Dematt\u00ea”,“年份”:“2015”},{“key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0080“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“94”,“doi”:“10.1016\/j.geoderma.2014.02.015”,“article-title”:“裸地农田和航空光谱法土壤有机碳评估:土壤表面粗糙度核算”,“volume”:“226\u2013227”,“author”:“Denis”,“year”:“2014”,“journal-title“:”Geoderma“},{“key”:“10.1016\/j.jag.2016.01.005_bi0085”,“doi断言者”:“crossref”,“首页”:“296”,“doi”:“10.1016\/j.rse.2015.004.001”,“文章标题”:“使用热红外(TIR)检测和量化半干旱土壤特性的优势”,“卷”:“163”,“作者”:“Eisele”,“年份”:“2015”,“期刊标题”:“遥感环境”},{“key”:“10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0090“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”196“,“doi”:“10.1016\\j.geoderma.2008.03.011”,“article-title”:“受盐影响土壤的光谱特征:实验室实验”,“volume”:“145”,“author”:“Farifteh”,“year”:“2008”,“journal-title“:”geoderma“},{“key”:”10.1016//j.jag.2016.01.01 05_bib0095“,”首页“:”358“,“article-title”:“使用成像光谱学预测土壤特性:考虑部分植被覆盖以提高准确性”,“体积”:“38”,“作者”:“Franceschini”,“年份”:“2015年”,“期刊标题”:“国际J.Appl。地球观测地理信息。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0100“,”article-title“:”利用多年度成像光谱学数据对农业土壤中粘土和有机碳含量的空间显式估算“,”volume“:“1\u201312”,”author“:”Gerighausen“,”year“:”2012“,”journal-title”:“Appli.Environ.Soil Sci.”},”{“issue”:“5”,“key”:“”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0105“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1433“,”doi“:”10.2136\/ssssaj2009.0351“,”article-title“:”土壤退化遥感监测:三个退化过程的例子“,”volume“:“74”,“author”:“Goldschleger”,“year”:“2010”,“journal-title”:“土壤科学”。Soc.Am.J.“},{”key“:”10.1016\/J.jag.2016.01.005_bib0110“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“403”,“doi”:“10.1016\/J.geoderma.2008.06.011”,“article-title”:“利用高光谱遥感和野外vis-NIR光谱预测土壤有机碳:澳大利亚案例研究”,“volume”:“146”,“author”:“Gomez”,“year”:“2008”,“journal-title“:”Geoderma“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0115“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1”,“doi”:“10.1016\/j.rse.2015.02.019”,“article-title”:“使用高光谱VNIR\/SWIR图像评估粘土含量预测对大气影响和图像空间分辨率退化的敏感性”,“volume”:“164”,“author”:“Gomez”,““2015年”,“新闻标题”:“遥感环境”。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0120“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1747”,“doi”:“10.1016\/j.rse.2010.03.002”,“article-title”:“一种多时相云检测方法,适用于FORMOSAT-2、VEN\u03bcS、LANDSAT和SENTINEL-2图像”,“volume”:“114”,“author”:“Hacolle”,“year”:“2010”,“journal title”:“遥感环境”},{“key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0125“,”非结构化“:”Hagolle,O.,2013。S\u00e9ries temporelles,SPOT4 Take Five博客,网址:http://www.csbio.ups tlse.fr\/multi-temp。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0130“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“21”,“doi”:“10.1016\/j.geoderma.2012.01.017”,“article-title”:“田间尺度下土壤有机碳空间异质性的航空高光谱成像”,“volume”:“175\u2013176”,“author”:“Hbirkou”,”“year”:“2012”,“journal-title“:”“geoderma”},}“键“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0135“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1“,”doi“:”10.1155\/2011\/358193“,“article-title”:“利用航空高光谱图像绘制耕种农田的土壤特性”,“volume”:“2011”,“author”:“Hively”,“year”:“011”,“journal-title“:”Appli。环境。土壤科学。“},{”issue“:”9“,”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0140“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“2736”,”doi“:”10.3390\/rs4092736“,”article-title“:”无人驾驶飞行器获取的超光谱图像的辐射和几何分析“,”volume“:”4“,”author“:”Hruska“,”year“:”2012“,”journal-title”:“Remote Sens.”},”{“issue”:“1”,“key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0145“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“137”,“doi”:“10.1080\/00401706.1969.10490666”,“article-title”:“计算机辅助实验设计”,“volume”:“11”,“author”:“Kennard”,“year”:“1969”,“journal-title“:”Technometrics“}”,{“key”:”10.106\/j.jag.2016.01.005_bib01150“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页“:”13“,”DOI“:”10.1002“,”article-title“:”半干旱地中海环境(智利中部沿海科迪勒拉)土壤侵蚀制图的野外和光谱指标“,”volume“:”32“,”author“:”Mathieu“,“year”:“2007”,”journal-title”:“Earth Surf.Processessess Landforms”},{“key”:“10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0155”,“doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Mehra O.P.,Jackson M.L.,1960年。用碳酸氢钠缓冲的连二亚硫酸钠-柠檬酸体系去除土壤和粘土中的氧化铁。粘土和粘土矿物中;第七届会议记录,美国国家科学院。科学研究理事会出版物。,华盛顿特区,第317\u2013327页。,“作者”:“Mevik”,“年份”:“2007”,“journal-title“:”J.Stat.Software“},{“key”:“10.1016\/J.jag.2016.01.005_bib0165”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“23”,“doi”:“101016\/J.geoderma.2010.001”,“文章标题”:“主成分比较:偏最小二乘法和反向传播神经网络分析,用于可见光和近红外光谱法测量选定土壤特性的准确性”,“体积”:“158”,“作者”:“穆阿赞”,“年份”:“2010年”,“期刊标题”:“Geoderma”},{“关键”:“10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0170”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“第一页”:“1378”,“DOI”:“10.1016\/j.cageo.2005.12.009”,“文章标题”:“在辅助信息存在的情况下进行采样的条件拉丁超立方体方法”,“卷”:“32”,“作者”:“Minasny”,“年份”:“2006”,“期刊标题”:“Comput。地质科学。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0175“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“241”,“doi”:“10.1080\/02757259309532180”,“article-title”:“受盐影响土壤的遥感”,“volume”:“7”,“author”:“Mougenot”,“year”:“1993”,“journal-title“:”Remote Sens.Rev.“}”,{“key”:”10.116\/j.jag。2016.01.005_bib0180“,”首页“:”1“,”文章标题“:”土壤光谱学:土壤监测的湿化学替代方法”,“卷”:“132”,“作者”:“Nocita”,“年份”:“2015年”,“期刊标题”:“Agron高级。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0185“,”unstructured“:”Noirot-Cosson,P.E.,Vaudour,E.,Aubry,C.,Gilliot,j.M.,Gabrielle,B.,Hooot,S.,2014。有机改良情景用于增加领土范围内农田土壤的碳储量和氮可用性:利用NCSOIL\/CERES-EGC作物模型进行时空模拟。地球物理学。研究摘要。,EGU2014-2656,2014年奥地利维也纳EGU大会,2014年。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0190“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“138”,“doi”:“10.1016\/j.soilbio.2015.11.014”,“article-title”:“模拟城市垃圾堆肥施用对温带农田碳氮动态的长期影响”,“volume”:“94“,“作者”:“Noirot-Cosson”,“年份”:“2016年”,“新闻标题”:“土壤生物”。生物化学。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0195“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“170”,“doi”:“10.1016\/S0034-4257(98)00024-8”,“article-title”:“圣莫尼卡山脉土壤特性遥感I.光谱分析”,“volume”:“65”,“author”:“Palacios-Orueta”,“year”:“1998”,“journal-title“:”Remote Sens.Environ.“}”,{“键“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0200“,“非结构化”:“R开发核心团队,2015。综合R档案网络。奥地利维也纳Wirtschaft大学R统计计算基金会。URL:http:\/\/www.R-project.org\/。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0205“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“140”,“doi”:“10.1016\/j.geoderma.2014.02.002”,“article-title”:“土壤红外光谱采样最佳校准集”,“volume”:“226\u2013227”,“author”:“Ramirez-Lopez”,“year”:“2014”,“journal-title“:”geoderma“}”,{“issue”:”5“,”键“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0210“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”405“,”doi“:”10.1080\/15226514.2012.702805“,“article-title”:“近距离光谱传感监测含金属土壤的植物修复”,“volume”:“15”,“author”:“Rathod”,“year”:“2013”,“journal-title“:”Int.j.Phytorem。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016..01.005_bib0215“,”doi断言“:”crossref“,”非结构化“:”Roudier,P.,2012。使用clhs包介绍条件拉丁超立方体采样。(URL)http://\/cran.r-project.org\/web\/packages\/clhs\/。“,”DOI“:”10.32614\/CRAN.package.clhs“},{”issue“:”8“,”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0220“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”first-page:“1627”,”DOI:“10.1021\/ac60214a047”,“article-title”:“通过简化最小二乘法平滑和区分数据”,“volume”:“36”,“author”:“Savitsky”,“year”:“1964”,“日志标题”:“分析化学”},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0225“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Schmid,T.、Rodr\u00edguez-Rastrero,M.、Escribano,P.、Palacios-Orueta,A.、Ben-Dor,E.、Plaza,A.、Milewski,R.、Huesca,M.,Bracken,A.、Cicu\u00e9ndez,V.、Pelayo,M.和Chabrillat,S.,2015。利用地中海旱作种植区的高光谱数据表征土壤侵蚀指标。IEEE应用地球观测和遥感选定主题期刊,出版中,在线版本,10.1109,JSTARS.2015.2462125.“,”DOI“:”10.1109在多元回归建模程序中使用高光谱图像和现场数据进行高分辨率表土制图”,“卷”:“136”,“作者”:“Selige”,“年份”:“2006年”,“期刊标题”:“Geoderma”},{“关键”:“10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0235”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“988”,“doi”:“10.2136\/ssssaj2002.9880”,“article-title”:“土壤特性表征用反射光谱库的开发”,“卷”:“66”,“作者”:“牧羊人”,“年份”:“2002年”,“期刊标题”:“土壤科学”。Soc.Am.J.“},{”key“:”10.1016\/J.jag.2016.01.005_bib0240“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“139”,“doi”:“10.1080\/05704928.2013.811081”,“article-title”:“可见、近、中红外反射光谱法预测土壤物理、化学和生物特性的性能”,“volume”:“49”,“author”:“Soriano-Disla”,“年份”:“2014”,“期刊标题”:“应用程序。光谱学。Rev.“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0245“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“163”,”doi“:”101016\/S0065-2113(10)07005-7“,“article-title”:“土壤科学中的可见和近红外光谱”,“volume”:“107”,“author”:“Stenberg”,“year”:“2010”,“journal-title“:”Advv.Agron.“},{“key”:”10.116\/j.jag.2016.01.005_bib0250“,”非结构化“:”Stevens,A.,Ramirez-Lopez,L.,2014年。探矿者包简介。R包小品,版本。0.1.3. https:\/\/cran.r-project.org\/web\/packages\/prospector\/index.html。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0255“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“844”,“doi”:“10.2136\/ssssaj2005.0025”,“article-title”:“使用光谱技术检测农业土壤中的碳储量变化”,“volume”:“70”,“author”:“Stevens”,“year”:“2006”,“journal-title“:”Soc.Am.j.“}”,{“key”:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0260“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”32“,”doi“:”10.1016\/j.geoderma.2009.11.032“,“article-title”:“使用航空成像光谱学测量区域尺度农田土壤有机碳”,“volume”:“158”,“author”:“Stevens”,“year”:“2010”,“journal-title“:”geoderma“},{“key”:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0265“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”2174“,”doi“:”10.2136\/ssssaj2012.0054“,”article-title“:”航空成像光谱学土壤有机碳预测:比较交叉验证与验证“,”volume“:“76”,”author“:”Stevens“,”year“:”2012“,”journal-title”:“土壤科学。Soc.Am.J.“},{”key“:”10.1016\/J.jag.2016.01.005_bib0270“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“395”,“doi”:“10.1016\/J.geoderma.2007.12.009”,“article-title”:“实验室:农田和空气光谱法监测农业土壤有机碳含量”,“volume”:“144”,“author”:“Stevens”,“year”:“2008”,“journal-title“:”geoderma“}”,{“issue“:”11“,”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0275“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-pages“:”11013“,”doi“:”10.3390\/rs61111013“,”article-title“:”无人飞行器的轻型高光谱制图系统和摄影测量处理链“,”volume“:“6”,”author“:”Suomalainen“,”year“:”2014“,”journal-title:“Remote Sens.”},{“key”:“”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0280“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”319“,”doi“:”10.1023\/A:1023008322682“,”article-title“:”difflection spectrometry and partial least-square regression:“土壤化学性质定量分析与偏最小二乘回归:可行性研究”,“volume”:“251”,“author”:“Udelhoven”,“year”:“2003”,“journal-title”:“”植物土壤“},{“key”:“10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0285”,“首页”:“1。9”,“文章标题”:“利用航空高光谱图像开发加拿大东部农田尺度土壤有机质含量估算模型”,“卷”:“47”,“作者”:“Uno”,“年份”:“2005”,“期刊标题”:“可以。生物晶体。Eng.“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0290“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“14”,“doi”:“10.1016\/j.geoderma.2008.04.007”,“article-title”:“利用可见/近红外光谱推断土壤碳建模的多元方法比较”,“volume”:“146”,“author”:“Vasques”,“year”:“2008”,“journal-title“:”geoderma“}”,{“key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0295“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“2122”,”doi“:”10.2136\/ssssaj2013.02.0062“,”article-title“:”SPOT多光谱卫星图像用于绘制城郊农田表层土壤有机碳含量的潜力“,”volume“:77”,”author“:”Vaudour“,“year”:“2013”,”journal-title:“土壤科学”。Soc.Am.J.“},{”key“:”10.1016\/J.jag.2016.01.005_bib0300“,”首页“:”43“,”article-title“:”使用SPOT4和ASAR\/ENVISAT图像组合绘制城郊地区的耕作作业图“,”volume“:“28”,”author“:”Vaudour“,”year“:”2014“,”journal-title”:“Int.J.Appl.Earth Obs.Geoinf.”},”{“key”:“10.1016\\J.jag.2016.01.01”05_bib0305“,”首页“:”217“,“article-title”:“利用农业地区的每像素自举经验线大气校正从SPOT和RapidEye多光谱卫星图像反演土壤反射率的不确定性”,“卷”:“26”,“作者”:“Vaudour”,“年份”:“2014年”,“期刊标题”:“国际期刊应用”。地球观测地理信息。“},{”key“:”10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0310“,”首页“:”128“,”article-title“:”使用极高空间分辨率Pl\u00e9iades图像的作物和文化操作的早期绘图“,”volume“:“42”,”author“:”Vaudour“,”year“:”2015“,”journal-title”:“Int.j.Appl.Earth Obs.Geoinf.”},”{“key”:“10.1016\\j.jag.2016.01.005_bib03”15“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”59“,”doi“:”10.1016\/j.geoderma.2005.03.007“,”article-title“:”可见近红外:中红外或组合漫反射光谱法,用于同时评估各种土壤特性“,”volume“:10.1016\/j.jag.2016.01.005_bib0320“,“非结构化”:“世界参考基地(WRB),2014年。世界土壤资源参考基地。国际分类、关联和交流框架。联合国粮食及农业组织,罗马,128 p.“}],“container-title”:[“国际应用地球观测和地理信息杂志”],“original-title“:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S03243416300058?httpAccept=text\/xml”,“content-type”:“text\/.xml”,“content-version“:”vor“,”intended-application“:”text-mining“},{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0303243416300058?httpAccept=text\/plain“,”content-type“:”文本\/plaine“,”内容-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining}”,“deposed”:{“date-parts”:[2024,6,14]],“date-time”:“2024-06-14T05:15:15:4 0Z“,”timestamp“:1718342140000},”score“:1,”resource“:{”primary“:{”URL“:”https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S003243416300058“}},”subtitle“:[],”short title“:[],”issued“:{”日期部分“:[[2016,7]]},”references count“:64,”alternative id“:[”S0303243416300058“],”URL“:”http:\/\/dx.doi.org/10.1016\/j.tag“。2016.01.005“,”关系“:{},”ISSN“:[”1569-8432“],”issn-type“:[{”value“:”1569-8432',”type“:”print“}],”subject“:[],”published“:{”date-parts“:[[2016,7]]},”assertion“:[[{“value”:“Elsevier”,“name”:“publisher”,“label”:“此文章由”}维护,{“值”:“使用可见近红外航空高光谱图像和同步野外光谱对温带农田土壤有机碳含量进行区域预测”,“名称”:“文章标题”,“标签”:“论文标题”value“:”https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jag.2016.01.005“,”name“:”articlelink“,”label“:”CrossRef doi link to publisher maintained version“},”{“value”:“article”,“name”:“content_type”,“label”:“content-type”},{“value”:“Copyright\u00a9 2016 Elsevier B.V.保留所有权利。”,“名称”:“Copyright”,“标签”:“版权所有”}]}}