{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,5,4]],“日期-时间”:“2024-05-04T00:31:42Z”,“时间戳”:1714782702142},“参考-计数”:50,“发布者”:“Elsevier BV”,“许可证”:[{“开始”:{-“日期-零件”:[[2024,6,1]],“时间”:”2024-06-01T00:00:00Z“,”timestamp“:1717200000000},”content-version“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com//tdm\/userlicense\/1.0\/”},{“start”:{“date-parts”:[[2024,6,1]],“date-time”:“2024-06-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1717200000000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:“0,”URL“https:\\/www.else vier.com/legal\/tdmr.ep-license“},{“开始”:{“日期-部分”:[[2024,6,1]],“日期-时间”:“2024-06-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1717200000000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-017”},{“start”:{“date-parts”:[[2024,6,1]],“date-time”:“2024-06-01T00-00:00Z”in-days“:0,”URL“:”https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037“},{“start”:{“date-parts”:[[2024,6,1]],“date-time”:“2024-06-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1717200000000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-012”},{“start”:{(日期-部件):[[2024,6,1],“日期-时间”:“204-06-01T00:00Z”,《时间戳》:171 7200000000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https://doi.org/10.15223\/policy-029”},{“开始”:{“日期部分”:[[2024,6,1]],“日期-时间”:“2024-06-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1717200000000},“内容版本”:“stm-asf”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://doi.org/10.15223\/policy-004”}],“内容域”:{“域”:[“elsevier.com”,“sciencedirect.com”],“交叉停车限制”:true},“short-container-title”:[“Information Sciences”],“published-print”:{“date-parts”:[[2024,6]]},“DOI”:“10.1016\/j.ins.2024.120552”,“type”:“journal-article”,“created”:{“date-parts”:[2024,4,15]],“date-time”:“2024-04-15T16:06:33Z”,“timestamp”:1713197193000},”page“120552“,”update-policy“http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“,”源“:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“一种新的具有经验风险和决策规则长度约束的属性约简方法”],“prefix”:“10.1016”,“volume”:“670”,“author”:[{“给定”:“Xiaoxia”,“family”:“Zhang”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”::“Yanjun”,“family”:“Liu”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/0000-0002-8521-5232”,“authenticated-ORCID”:false,“given”:”Guoyin“,”family“:”Wang“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[]{”,“member”:“78”,“reference”:[{“key“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0010”,“doi-asserted-b”y“:”crossref“,”first page“:”341“,”doi“:“10.1007\/BF01001956”,“article-title”:“Rough sets”,“volume”:“11”,“author”:“Pawlak”,“year”:“1982”,“journal-title“:”Int.J.Compute.Inf.Sci.“},{”issue“:”12“,”key“:”10.1016\/J.ins.2024.120552_br0020“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1457”,“doi”:“10.1109\/TKDE.2004.96”,文章标题“:“语义保持降维:粗糙和模糊粗糙方法”,“卷”:“16”,“作者”:“Jensen”,“年份”:“2004”,“期刊标题”:“IEEE Trans.Knowl.Data Eng.”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0030”,“series-title”:“2019年国际数据挖掘研讨会(ICDMW)”,“首页”:“673”,“article-title”:“基于粗糙集和熵的多目标分解-组装优化器的属性约简”,“author”:“Yang”,“year”:“2019”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0040”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”33301“,“doi”:“101109\/ACCESS.2022.3162074”,“article-title”:“带邻域粗糙集和改进粒子群优化的新特征选择方法”,“卷”:“10”,“作者”:“Feng”,“年份”:“2022”,“日志标题”:“IEEE Access”},{“问题”:“十”,“密钥”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0050”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“7200”,”doi“10.1002\/int.22878”,“article-title”:“基于多视角粗糙集中多视图熵测度的特征选择”,“卷”:“37”,“作者”:“Xu”,“年份”:“2022”,“期刊标题”:“Int.J.Intell.Syst.”},{“key”:“10.1016\/J.ins.2024.120552_br0060”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“101016\/J.asoc.2022.109025”,“article-title”:“基于加权模糊粗糙集的三训练及其在医学诊断中的应用”,“卷”:“124”,“作者”:“兴”,“年份”:“2022”,“日志标题”:“应用软件计算”},{“键”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0070”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“293”,“doi”:“101016\/j.ins.2022.10.037”,“article-title”:“具有多决策的可变精度多粒度复合粗糙集及其在医学诊断中的应用”,“卷”:“615”,“作者”:“Ye”,“年份”:“2022”,“日记标题”:“Inf.Sci.”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0080”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“1”,“doi”:“101016\/j.ijar.2022.09.002”,“article-title”:“基于邻域关系的变精度多粒度pythagorean模糊粗糙集多属性群决策方法”,“卷”:“151”,“作者”:“Sun”,“年份”:“2022”,“期刊标题”:“国际期刊近似原因”},{“问题”:“8”,“关键”:“10.1016\/J.ins.2024.120552_br0090”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“2313”,“doi”:“10.1007\/s13042-022-01527-5”,“article-title”:“基于双模拟和相应决策的广义模糊变精度粗糙集”,“volume”:“13”,“author”:“Zhang”,“year”:“2022”,“journal-title“:”Int.J.Mach.Learn.Cybern.“},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/J.ins.2024.120552_br0100“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“81”,“DOI”:“10.1016\/S0020-7373(88)80032-4”,“article-title”:“粗糙集:概率与确定性方法”,“volume”:“29”,“author”:“Pawlak”,“year”:“1988”,“journal title”:《国际期刊》Man-Mach.Stud.,“内政部”:“10.3724\/SP.J.1016.2009.01229”,“article-title”:“粗糙集理论与应用综述”,“volume”:“32”,“author”:“Wang”,“year”:“2009”,“journal-title“:”Chinese J.Compute.“},{“key”:”10.1016\/J.ins.2024.120552_br0120“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”61“,”doi“10.1016\/J.ins.2020.03.085:“基于粗糙集稳健属性约简的火电系统关键能耗特征选择”,“volume”:“532”,“author”:“Lianjie”,“year”:“2020”,“journal-title”:“Inf.Sci.”},{“Key”:”10.1016\/j.ins.2024.120552_br0130“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”33301“,“doi”:“10.1109\/ACCES.2022.3162074”,“article-title“:“基于邻域粗糙集和改进粒子群优化的新型特征选择方法”,“卷”:“10”,“作者”:“Feng”,“年份”:“2022”,“日志标题”:“IEEE Access”},{“问题”:“1”,“键”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0140”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“39”,“doi”:“101016\/0022-0000(93)90048-2”,“article-title”:“可变精度粗糙集模型”,“volume”:“46”,“author”:“Ziarko”,“year”:“1993”,“journal title”:“J.Comput.Syst.Sci.”},{“key”:“10.1016\/J.ins.2024.10552_br0150”,“doi asserted by”:“crossref”,“doi”:“10.1016\/J.knosys.20211.106908”,“文章标题”:“一种基于加权邻域粗糙集的属性约简新方法”,“volume”:“220”,“author”:“Hu”,“year”:“2021”,“journal-title”:“Knowl.-Based Syst.”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0160”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”first page“:“1”,”doi“:”10.1016\/j.ijar.2022.01.010“,”article-title“:”基于加权概率粗糙集的属性约简新方法“,”volume“:”144“,”author“:”Xie“,”year“:“2022年”,“期刊标题”:“Int.J.大致原因。”},{“问题”:“14”,“关键”:“10.1016\/J.in.2024.120552_br0170”,“doi断言者”:“crossref”,“首页”:“17727”,“doi”:“10.1007\/s10489-022-04398-z”,“文章标题”:“在自适应邻域粗糙集中使用粗糙互信息进行最大相关性最小冗余的特征选择”,“卷”:“53”,“author”:“Qu”,“year”:“2023”,“journal-title”:“Appl.Intell.”},{“issue”:“4”,“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0180”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”first page“:”5129“,”doi“:”10.3233\/JIFS-18354“,”article-title“:”变精度粗糙集模型中基于误分类代价的属性约简“,”volume“:“37”,”author“Yang”,“年份”:“2019年”,“journal-title”:“J.Intell.Fuzzy Syst.”},{“issue”:“9”,“key”:“10.1016\/J.ins.2024.120552_br0190”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”4031“,“doi”:“101109\/TCYB.2019.2923430”,“article-title“:”基于邻域自我信息的特征选择“,”volume“:”50“,”author“:”Wang“,”year“:”2019“,”journal-title“:”IEEE Trans.Cybern.“},{”问题“:“15”,“key”:“10.1016\/j.in.2024.120552_br0200”,“doi断言者”:“crossref”,“首页”:“4125”,“doi”:“10.1002\/cpe.3830”,“文章标题”:“基于最小决策成本的决策理论粗糙集模型中的属性约简”,“卷”:“28”,“作者”:“Bi”,“年份”:“2016”,“期刊标题”:“Concur.Comput.,Pract.Exp.”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0210”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“10.116\/j-ins.2023.119945”,“article-title”:“基于双定量类权重和邻域粗糙集中三阶近似精度相结合的自我信息的特征选择”,“volume”:“657”,“author”:“Jiang”,”year“2024”,“journal-title“:”Inf.Sci.“},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0220”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“179”,”doi“:”10.1016\/j.knosys.2017.12.014“,”article-title“:”决策理论粗糙集模型中基于最大决策熵的属性约简“,”volume“:”143“,”author“:”Gao“,”year“:”2018“,”journal title“:“Knowl.-based Syst.”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0230”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“10.116\/j.asoc.2020.106944”,“article-title”:“利用粗糙集理论中的边界样本进行高光谱波段选择的新依赖性定义”,“volume”:“99”,“author”:“Patra”,“year”:“2021”,“journal-title“:”“Appl.Soft Compute.”},{“issue”:“2”,“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0240”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“155”,《doi》:“10.3390\/e21020155”,“article-title”:“在邻域粗糙集中使用邻域熵度量的属性约简方法”,“volume”:”21“,“author”:“Sun”,“year”:“2019”,“journal-title“:”“entropy”},{“key”:“10.1016 \/j-ins.2024.20552_br0250”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“299”,“doi”:“10.1016\/j.ins.2022.12.070”,“article-title”:“带关联规则和粗糙集的新型多标签特征选择方法”,“volume”:”624“,”author“:”Kou“,”year“:”2023“,”journal-title“:”Inf.Sci.“},{”key“:”10.1016//j.ins.2024.120552_br0260“,”series-title“:“第八届数学与人工智能国际会议论文集,ICMAI 2023,中国重庆,2023年4月7日至9日”,“首页”:“42”,“文章标题”:“FWNRS:基于加权邻域粗糙集的快速属性约简算法”,“作者”:“彭”,“年份”:“2023”},{“问题”:“2”,“关键”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0270”,“article-title”:“基于算法稳定性的最优粒度选择及其在粗糙集理论属性约简中的应用”,“volume”:“654”,“author”:“Gao”,“year”:“2024”,《journal-title》:“Inf.Sci.”},{“issue”:“3\u20134”,”key“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0280”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”271“doi”:“10.1016\/S0020-0255(98)10065-8”,“article-title”:“不完全信息系统中的规则”,“volume”:“113”,”author“:”Kryszkiewicz“,”year“:”1999“,”journal-title“:”Inf.Sci.“},{“issue”:“01”,“key”:”10.1016\/j.ins.2024.120552_br0290“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”37“,”doi“:”10.1142\/S02184848 8504002631“,”物品标签“:“粗糙集理论中的信息熵、粗糙熵和知识粒化”,“卷”:“12”,“作者”:“梁”,“年”:“2004”,“期刊标题”:“国际期刊不确定性模糊知识系统”},{“关键”:“10.1016\/J.ins.2024.120552_br0300”,“系列标题”:《统计学习理论的本质》,“作者“:Vapnik”,“年份”:“1999”}:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0310”,“首页”:“499”,“文章标题”:“稳定性和泛化”,“卷”:“2”,“作者”:“Bousquet”,“年份”:“2002”,“期刊标题”:《j.Mach.Learn.Res.》},{“key”:“10.106\/j.ins.2024.20552_br0320”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“第一页”:《273》,“doi”:“101007\/BF 00994018“,“文章标题”:“支持向量网络”,“volume”:“20”,“author”:“Cortes”,“year”:“1995”,“journal-title”:“Mach.Learn.”},{“issue”:“2”,“key”:”10.1016\/j.ins.2024.120552_br0330“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”121“,“doi”:“10.1023\/A:1009715923555”,“article-title“:”模式识别支持向量机教程“,”volume“:“2“,”author“:“伯格”,“年份”:“1998年”,“journal-title”:“Data Min.Knowl.Discov.”},{“issue”:“2”,“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0340”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:《415》,“doi”:“101109\/72.991427”,“article-title“:多类支持向量机方法的比较”,“volume”:Netw.“},{”键“:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0350”,“series-title”:“1998年IEEE国际神经网络联合会议论文集。IEEE计算智能世界大会(分类号98CH36227),第3卷”,“首页”:“2396”,“article-title”:《支持向量机决策树方法》,“author”:“Bennett”,“year”:“1998”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0360”,“series-title”:“自然和人工系统中的适应:生物学、控制和人工智能应用的介绍性分析”,“作者”:“荷兰”,“年份”:“1992”},{“key”:“10.116\/j-ins.2024.20552_br0370”,“series-title”:“2014年IEEE第九届工业电子与应用会议”,“首页”:“748”,“文章标题”:“改进的人工鱼群算法”,“作者”:“张”,“年份”:“2014”},{“密钥”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0380”,“series-title”:“ICNN’95国际神经网络会议论文集,第4卷”,“第一页”:”1942“,“article-title”:“粒子群优化”,“author”:“Kennedy”,“year”:“1995”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0390”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:《522》,“doi”:“101016\/j.neucom.2015.06.090”,《article-title》:“基于粗糙集和改进人工鱼群算法的新型属性约简算法”,“volume”:”174,“author”:“Luan”,“year”:“2016”,“journal-title”:“Neurocomputing”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0400”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“925”,“doi”:“101007\/s00521-016-2473-7”新闻标题“:“Neural Compute.Appl.”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0410”,“series-title”:“认知任务的生物启发建模:第二届国际自然计算与人工计算相互作用工作会议,IWINAC 2007,La Manga del Mar Menor,西班牙,2007年6月18日至21日,会议记录,第一部分2”,“首页”:“397”,“article-title”:“一种新的基于粒子群优化的粗糙集约简算法”,“author”:“Yue”,“year”:“2007”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0420”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”129“,“doi”:“101016\/j.ins.2018.06.033”,“article-title”:“整体框架下基于粗糙集的预测的不确定性学习”,“volume”:《463》,“audor”:“Chen”,“year”:“2018”,“journal-title”:“Inf.Sci.”},{“issue”:“6”,“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0430”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“101103\/PhysRevE.69.066138”,《文章标题》:“估计相互信息”,“卷”:“69”,“作者”:“Kraskov”,“年份”:“2004”,“日记标题”:“Phys.Rev”.E“},{“问题”:“6”,“密钥”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0440”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“679”,“doi”:“10.1002\/int.10109”,”article-title“:“代数视图和信息视图中的粗糙约简”,“volume”:”18“,“author”:“Wang”,“year”:“2003”,“journal-title”:“int.j.Intell.Syst.”},{“issue”:“1”,“key”:_br0450“,”首页“:”3441“,“article-title”:“关联规则和序列事件预测的学习理论分析”,“volume”:“14”,“author”:“Rudin”,“year”:“2013”,“journal-title:”J.Mach.Learn.Res.“},{“key”:”10.1016\/J.ins.2024.120552_br0460“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1694“,”doi“:”10.1007\/s40815-020-00849-2“,”article-title“:“结合直觉模糊粗糙集和遗传算法的分类规则挖掘算法”,“卷”:“22”,“作者”:“张”,“年份”:“2020”,“期刊标题”:“国际期刊模糊系统”},{“问题”:“6”,“关键”:“10.1016\/J.ins.2024.120552_br0470”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“17”,“doi”:“101109\/2.294849”,“文章标题”:“遗传算法:a survey”,“volume”:“27”,“author”:“Srinivas”,“year”:“1994”,“journal-title”:“Computer”},{“issue”:“4”,“key”:”10.1016\/j.ins.2024.120552_br0480“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1235“,”doi“10.1016\/j.ins.2007.10002”,“article-title“:”基于加权粗糙集的班级不平衡学习方法“volume.”:“178”,“author”:“Liu”,“year”:“2008”,“journal-title”:“Inf.Sci.”},{“key”:“10.1016\/j.ins.2024.120552_br0490”,“author”:“Gu”}.,{”key“:”10.1016\/j.ins.2024.20552_br0500“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“389”,“doi”:“101023\/A:1012487302797”,“article-title“:“使用支持向量机进行癌症分类的基因选择”,“卷”:“46”,“author”:“Guyon”,“year”:“2002”,“journal-title”:“Mach.Learn.”}],“container-title“:[”Information Sciences“],“original-title:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S0025524004651?httpAccept=text\/xml”,“content-type”:“text\/.xml”,“content-version”:“vor”,“intended-application”“:”text-mining“},{”URL“:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0020025524004651?httpAccept=text\/plain”,“content-type”:“text\/plan”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”}],“deposed”:{“date-parts”:[2024,5,3]],“date-time”:”2024-05-03T08:03:22Z“timestamp”:1714723402000},“score”:1,“resource”:{“primary”:{“URL”:“https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S0020025524004651”}},“subtitle”:[],“shorttitle”:[],“issued”:{“date-parts”:[[2024,6]]},”references-count“:50,”alternative-id“:[”S0025524006651“],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/101016\/j.ins.2024.120552”,“relation”:{},N“:[”0020-0255“],”ISSN-type“:[{”value“:”0020-055“,”type“:”print“}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2024,6]]},“assertion”:[{“value”:“Elsevier”,“name”:“publisher”,“label”:“This article is maintained by”},{“value”:“一种新的属性约简方法,具有经验风险和决策规则长度的约束”,“name:”articletle“,”label“:”article Title“},}”value“:”Information Sciences“,”name“:”journaltitle“,“label”:“Journal Title”},{“value”:“https:\/\/doi.org\/101016\/j.ins.2024.120552”,“name”:“articlelink”,“lable”:“CrossRef doi link to publisher maintained version”}、{“value”:“article”,“name:”content_type“,”label“:”content-type“},”value“:”\u00a9 2024 Elsevier Inc.保留所有权利。“,”name“:”copyright“,”table“:”}],“article-number“:"120552"}}