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Trans.Affect.Compute.”}，“key”：“10.1016\/j.inffus.2023.102218_b114”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“42”，“doi”：“”10.1016\/j.neucom.2019.09.037“，“article-title”：“视听信号连续情感识别的有效模型级融合方法”，“volume”：“376”，“author”：“Pei”，“year”：“2020”，“journal-title“：”Neurocomputing“}，{“key”：”10.1016\/j.inffus.2023.102218_b115“，“series-title”：”2020年IEEE第15届自动人脸和手势识别国际会议”，“首页”：“644”，“文章标题”：“你感觉怎么样？”？社交机器人导航的多模情感学习”，“author”：“Bera”，“year”：“2020”}，{“issue”：“7”，“key”：“10.1016\/j.inffus.2023.102218_b116”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page:”4292“，“doi”：“101007\/s00034-023-02320-7”，”article-title“：”面部情绪识别的性能比较：基于转移学习的车载应用驾驶员辅助框架”，“卷”：“42”，“作者”：“Sahoo”，“年份”：“2023”，“日志标题”：“电路系统信号处理”。“}，{”key“：”10.1016\/j.inffus.2023.102218_b117“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“first page”：“181758”，“doi”：“10.1109\/ACCESS.2019.2959831”，“article-title”：“基于社交网络大数据环境中深度学习的用户多模态情绪智力分析方法”，“volume”：”7“，”author“：”Zhang“，”“year”：“2019”，“journal-title“：”IEEE 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ACCESS”}，{“key”：“10.1016\/j.inffus.2023.10218_b126”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，”first-page:“46”，“DOI“：”10.1016\/j.inffus.2018.09.001“，”article-title“：”用于情绪检测的移动生理、环境和位置传感器数据的深度学习分析“，”volume“：”49“，”author“：”Kanjo“，”year“：”2019“，”journal-title”：“Inf.Fusion”}，{“issue”：“3”，“key”：“10.1016\/j.inffus.2023.102218_5127”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“1903”，”DOI“：”10.1007\/s12652-021-03407-2“，”article-title“：”基于特征选择和视频剪辑中极端学习机器的多模态情感识别“，”volume“：”14“，”author“：”Pan“，“year”：“2023”，“journal-title”：“J.Ambient Intell。Humaniz公司。计算。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.infus.2023102218_b128“，”文章标题“：”10.1016\/j.infus.2023102218_b129“，”卷“：”2021“，”作者“：”Li“，”年份“：”2021“，”期刊标题“：”Wirel.Commun.Mob.Comput.“｝，｛”issue“：”11“，”key“：”10.1016\/j.infus.2023102218_b129“，”doi断言“：”crossref“，”首页“：”16359“，”DOI“：”10.1007\/s11042-022-14185-0“，”文章标题“：”基于特征融合的面部表情和语音的多模态情感识别“，”卷“：”82“，”作者“：”唐“，”年份“：”2023“，”期刊标题“：“多媒体工具应用。“}，{”key“：”10.1016\/j.inffus.2023.102218_b130“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”101016\/j.knosys.2022.108472“，”article-title“：”ATDA：“语音情感识别的注意时间动态激活”，“volume”：“243”，“author”：“Liu”，“year”：“2022”，“journal-title”：“Knowl.-Based Syst.”}，”{“key”：3.102218_b131“，”series-title“：”多任务学习用于多模态情绪识别和情绪分析“，”author“：”Akhtar“，”year“：”2019“}，{”key“：”10.1016\/j.inffus.2023.102218_b132“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first 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Trans。Multimed公司。“}，{”issue“：”3“，”key“：”10.1016\/j.inffus.2023.102218_b144“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“first page”：“34”，“doi”：“10.1109\/MMUL.2012.26”，“article-title”：“从电影中收集大量注释丰富的面部表情数据库”，“volume”：”19“，”author“：”Dhall“，”year“：”2012“，”journal-title“：”IEEE Multimed.“}”，{“key”：10.1016\/j.inffus.2023.102218_b145“，“series-title”：“第二十二届国际数据工程研讨会”，“首页”：“8”，“article-title”：“The eNTERFACE\u201905视听情感数据库”，“author”：“Martin”，“year”：“2006”}，{“key”：”10.1016\/j.inffus.2023.10218_b146“，”doi-asserted-by“，”：“crossref”，”首页“：“629”，“doi”：“10.1016\/j.neucom.2022.06.072“，“article-title”：“基于图卷积神经网络和相关句法分析的会话情感识别研究”，“volume”：“501”，“author”：“Shou”，“year”：“2022”，“journal-title“：“Neurocomputing”}，{“key”：人类多模态语言的计算建模：MOSEI数据集和可解释动态融合”，“author”：“Liang”，“year”：“2018”}，{“key”：“10.1016\/j.inffus.2023.102218_b148”，“series-title”：“MOSI：在线意见视频中情绪强度和主观性分析的多模态语料库”，“author”:“Zadeh”，“年份”：“2016”}、{“issue”：“3”，“key“10.1016\/j.inffus.2023.102218_b149“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first 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2017:多模情感识别挑战”，“作者”：“李”，“年份”：“2018”}，{“key”：”10.1016\/j.inffus.2023.102218_b168“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”首页“142009”，“doi”：“10.1109\/ACCESS.2019.2944386“，”article-title“：“环境噪声条件下情绪识别鲁棒性研究”，“卷”：“7”，“作者”：“黄”，“年份”：“2019”，“日志标题”：“IEEE ACCESS”}，{“key”：“10.1016\/j.inffus.2023.102218_b169”，“series-title”：“2018 IEEE口语技术研讨会”，“首页”：“18”，“article-title”：”使用音频和文本的多模态语音情感识别”，“author”：“Yoon”，“year”：“2018”}，{“key”：“10.1016\/j.inffus.2023.102218_b170”，“series-title”：“国际数据科学与应用会议论文集：ICDSA 2021，第2卷”，“首页”：“121”，“article-title”：”使用认知掩码RCNN进行网球动作识别的关键对象分类“，”author“：”Kanimozhi“，”year“：”2022“}，{”Key“：”10.1016\/j.inffus.2023.102218_b171“，”series-title“：”OpenAI\u2019s Massive 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