{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,3,21]]，“日期-时间”：“2024-03-21T09:20:08Z”，“时间戳”：1711012808326}，“引用-计数”：36，“发布者”：“爱思唯尔BV”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期-零件”：[[2022,10,1]]，”日期-时间“：”2022-10-01T00:00:00Z“，”timestamp“：1664582400000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,10,1]]，“date-time”：“2022-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1664582400000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：“0”，“URL“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-017“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2022,10,1]]，“日期时间”：“2022-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1664582400000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}，{“start”：{“date-parts”：[[2022,10,1]]，“date-time”：“2022-10-01T00:00”，“时间戳”：1664.582400000{，“content-version“stm-as”，“delay-in-days“：0，”URL“：”https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-012“}，{“start”：{“date-parts”：[[2022,10,1]]，“date-time”：“2022-10-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1664582400000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{（日期-部件）：[[2022,10,1]]1664582400000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-004”}]，“content-domain”：{“domain”（域）：[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[“Future Generation Computer Systems”（未来一代计算机系统）]，“published-print”（发布-print）：{”date-parts“：[2022,10]]}，”doi“10.1016\/j.Future.2022.05.016”，“type”：“journal-article”，“created”（创建）：{“日期部分”：[[2022,5,26]]，“日期-时间”：“2022-05-26T15:57:41Z”，“时间戳”：1653580661000｝，“页面”：“438-449”，“更新策略”：“http:\/\/dx.doi.org/10.1016\/elsevier_cm_policy”，“源”：“Crossref”，“由计数引用”：2，“标题”：[“WBATimeNet:云中VM实时迁移的深度神经网络方法”]，“前缀”：“10.1016”，“卷”：“135”，“作者”：[｛“给定”：“Ashish”，“family”：“Mangalampalli”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/0000-0001-7953-0247”，“authenticated-ORCID”：false，“given”：”Avinash“，”family“：”Kumar“，”sequence“：”additional“，”affiliation:[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“key”:“10.1016\/j.future.2022.05.016_51”，“series-title”：“通过预测ML和实时迁移提高azure虚拟机的弹性”，“author”：“Burke”，“year”：“2018”｝，｛“key”：“10.1016\/j.future.202.05.016_b2”，“series title”：“维护和更新\u2013 azure虚拟机”，“author”：“Srivastava”，“year”：“2020”｝，｛“key”：“10.1016\/j.future.202.05.016_b3”，“series title”：“第26届操作系统原理研讨会论文集，中国上海，2017年10月28日至31日”，“首页”：“153”，“文章标题”：“资源中心：了解和预测大型云平台中改进资源管理的工作量”，“作者”：“Cortez”，“年份”：“2017”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“50”，“doi”：“10.1145\/3364684”，“article-title”：“Toward ML-centric cloud platforms”，“volume”：”63“，“author”：“Bianchini”，“year”：“2020”，“journal-title“：”Commun.ACM“}，{“key”：《10.1016\/j.future.2022.05.016_b5》，“doi-asserted-by”：I“：”10.1002\/spe.2635“，”文章标题“：“调度云数据中心实时迁移的多步骤提前预测方法”，“卷”：“49”，“作者”：“Duggan”，“年份”：“2019”，“日志标题”：“Softw.Pract.Exp.”}，{“键”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b6”，“首页”：“1”，“文章标题”：“使用云模型基于时间序列工作负载预测的虚拟机迁移策略”，“卷”：“2014”，“作者”：“刘”，“年份”：“14”，“日志标题”：“数学问题工程”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b7”，“series-title”：“2017 IEEE国际数据挖掘研讨会会议，2017年ICDM研讨会，2017年11月18日至21日，美国路易斯安那州新奥尔良”，“首页”：“103”，“文章标题”：“uber时间序列的深度和自信预测”，“作者”：“朱”，“年份”：“2017”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b8”，“series-title”：“时间序列的变形金刚”，“author”：“Cohen”，“year”：“2021”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b9”，“series-title”：“第28届ACM信息与知识管理国际会议论文集，2019年11月3日至7日，中国北京”，“首页”：“2129”，《文章标题》：“DSANet:多元时间序列预测的双重自关注网络”，“author”：“Huang”，“year”：“2019”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b10”，“series-title”：“第五届学习表征国际会议，2017年4月24日至26日，法国土伦，会议记录”，“article-title”：《结构化自我关注句子嵌入》，“author”：“Lin”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b11”，“series-title”：“2017年云计算研讨会论文集，SoCC 2017，Santa Clara，CA，USA，2017年9月24-27日”，“首页”：“351”，“article-title”：“实时迁移建模的机器学习方法”，“author”：“Jo”，“year”：“2017”}，{“key”：：“第九届云计算和服务科学国际会议论文集，CLOSER 2019，希腊克里特岛赫拉克利翁，2019年5月2日至4日”，“首页”：“456”，“文章标题”：“VMware环境中实时迁移成本预测的机器学习方法”，“作者”：“Elsaid”，“年份”：“2019”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b13”，“series-title”：“第十届云计算和服务科学国际会议论文集，CLOSER 2020，捷克共和国布拉格，2020年5月7日至9日”，“首页”：“91”，“article-title”：“使用机器学习技术对VMware环境进行实时迁移时间优化”，“author”：“Elsaid”，“year”：“2020”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b14”，“series-title”：“GCC 2010，第九届网格与云计算国际会议，2010年11月1日至5日，中国江苏南京”，“首页”：“87”，“文章标题”：“云计算中的网络软件虚拟机放置和迁移方法”，“作者”：“Piao”，“年份”：“2010”}，{“问题”：“5”，“关键”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b15”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1310”，“doi”：“10.1002\/cpe.3314”，“article-title”：“OpenStack NEat:OpenStack云中虚拟机动态节能整合框架”，“volume”：”27“，“author”：“Beloglazov”，“year”：“2015”，“journal-title“：”Concurr.Comput.Pract.Exp.“}，{”key“：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b16”，“series-title”：“ACM云计算与SOSP 2011联合研讨会，SOCC\u201911，葡萄牙卡斯凯斯，2011年10月26-28日”，“首页”：“5”，“article-title”：“CloudScale:多租户云系统的弹性资源缩放”，“author”：“Shen”，“year”：“2011”}，{“key”：”10.1016//j.futere.2022.016_b17“，“series-title”：“第六届网络与服务管理国际会议论文集，2010年10月25日至29日，加拿大尼亚加拉大瀑布，CNSM 2010”，“首页”：“9”，“article-title”：“PRESS:云系统预测弹性ReSource缩放”，“author”：“Gong”，“year”：“2010”}，{“key”：”10.1016\/j.future.2022.05.016_b18“，”series-title“：“KDD\u201920:第26届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议，Virtual Event，CA，USA，2020年8月23-27日”，“首页”：“753”，“article-title”：“连接点：用图神经网络进行多元时间序列预测”，“author”：“Wu”，“year”：“2020”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b19”，“article-title”：“复杂电网环境下基于堆叠式自动编码器和聚类的用户行为分析”，“作者”：“邓”，“年份”：“2021年”，“日志标题”：“IEEE Trans.Intell.Trans.Syst.”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b20”，“series-title”：“第41届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议，SIGIR 2018，美国密歇根州安阿伯市，2018年7月8日至12日”，“首页”：“95”，“文章标题”：“用深度神经网络建模长期和短期时间模式”，“作者”：“赖”，“年份”：“2018”}，{“问题”：“8\u20139”，“关键”：“10.1016\/j.future.2022.016_b21”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1421”，“doi”：“10.1007”：“第三届国际学习代表大会，2015年5月7日至9日，美国加利福尼亚州圣地亚哥，ICLR 2015，会议记录”，“文章标题”：“通过联合学习对齐和翻译实现神经机器翻译”，“作者”：“Bahdanau”，“年份”：“2015”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b23”，“series-title”：“2015年自然语言处理实证方法会议论文集，EMNLP 2015，葡萄牙里斯本，2015年9月17日至21日”，“首页”：“1412”，“文章标题”：“基于注意力的神经机器翻译的有效方法”，“作者”：“Loong”，“年份”：“2015”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b24”，“series-title”：“神经信息处理系统进展30：2017年12月4日至9日，美国加利福尼亚州长滩，2017年神经信息处理年度会议”，“首页”：“5998”，“文章标题”：“注意力是你所需要的”，“作者”：“Vaswani”，“年份”：“2017”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b25”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“第一页”：”1662“，“DOI”：“10.1109\/ACCESS.2017.2779939”，“article-title”：“用于时间序列分类的LSTM完全卷积网络”，“volume”：“6”，“author”：“Karim”，“year”：“2018”，“journal-title“：”IEEE ACCESS“}，{“key”：”10.1016\/j.future.2022.05.016_b26“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”237“，”DOI“：”10.116\/j.neunet.2019.04.014“，”文章标题“：“用于时间序列分类的多元LSTM-FCNs”，“volume”：“116”，“author”：“Karim”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Neural Netw.”}，{“key”：”10.1016\/j.future.2022.05.016_b27“，”article-title“：”时间序列的对抗性攻击“，”author“：”Karim“，”year“2020”，“journal-ttitle”：”IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.“}，”{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b28”，“series-title”：“神经信息处理系统的进展32：2019年神经信息处理年会，2019年12月8日至14日，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华”，“首页”：“5509”，“文章标题”：“时序生成对抗网络”，“作者”：“Yoon”，“年份”：“2019”}，{“关键”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b29”，“series-title”：“计算语言学协会第56届年会会议记录，ACL 2018，澳大利亚墨尔本，2018年7月15日至20日，第2卷：短文”，“首页”：“31”，“article-title”：“热翻转：文本分类的WHite-box对抗性示例”，“作者”：“易卜拉希米”，“年份”：“2018”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b30”，“series-title”：“第35届国际机器学习会议论文集，ICML 2018，Stockholmsm\u00e4Ssan，斯德哥尔摩，2018年7月10日至15日”，“首页”：“2142”，“article-title”：”具有有限查询和信息的黑盒对抗性攻击“，”卷：“volume 80”，“author”：“Ilyas”，“year”：“2018”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b31”，“series-title”：“第四届国际学习代表大会，2016年5月2日至4日，波多黎各圣胡安，2016，会议跟踪会议记录”，“article-title”：《虚拟对抗性示例的分布平滑》，“author”：“Miyato”，“year”：“2016”}、{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b32”，“series-title”：“第三届国际学习代表大会，2015年5月7日至9日，美国加利福尼亚州圣地亚哥ICLR 2015，会议记录”，“文章标题”：“解释和利用对抗性示例”，“author”：“Goodfellow”，“year”：“2015”}，{“key”：“10.116\/j.future.2020年5.016_533”，“首页”：“3”，“article-title”：“STL：基于黄土的季节趋势分解程序（含讨论）”，“volume”：“6”，“author”：“Cleveland”，“year”：“1990”，“journal-title“：J.Off.Statist.”}，{“key”：”10.1016\/J.future.2022.05.016_b34“，“series-title”：“神经信息处理系统的进展28：2015年12月7日至12日，加拿大魁北克省蒙特利尔市，2015神经信息处理年度会议”，“首页”：“2962”，“文章标题”：“高效和稳健的自动机器学习”，“作者”：“Feurer”，“年份”：“2015”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b35”，“series-title”：“用BERT进行基于方面的情绪分析的对抗训练”，“作者”：“Karimi”，“年份”：“2020年”}，{“关键”：“10.1016\/j.future.2022.05.016_b36”，“series-title”：“第五届国际学习代表大会，2017年4月24-26日，法国土伦，2017年ICLR，会议跟踪记录”，“文章标题”：“半监督文本分类的对抗训练方法”，“author”：“Miyato”，“year”：“2017”}]，“container-title”：[“Future Generation Computer Systems”]，“original-title“：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S0167739X2200187X？httpAccept=text\/xml”，“content-type”：“text\/.xml”，“content-version”：“vor”，“预期应用程序”：“文本挖掘”｝，｛“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S016677739X2200187X？httpAccept=text\/plain”，“内容类型”：“text\/plain”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“文本挖掘”｝]，“已存储”：｛“日期部分”：[[2023,2,25]]，“日期时间”：“2023-02-25T02:1:37Z”，“时间戳”：1677291577000｝，“分数”：1，“resource”：{“primary”；{“URL”：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pii\/S0167739X2200187X”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[[2022,10]]}，”references-count“：36，”alternative-id“：[”S0167739 X2200187x“]，”URL“http://dx.doi.org\/10.1016\/j.future.202 2.05.016“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0167-739X“]，”ISSN-type“：[{”value“：“0167-739X”，“type”：“print”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2022,10]]}：“未来一代计算机系统”，“name”：“journaltitle”，“label”：“Journal Title”｝，｛“value”：“https://doi.org/10.1016\/j.Future.202022.05.016”，“name”：“articlelink”，“label”：“CrossRef doi链接到出版商维护的版本”｝，｛“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content type”｝，｛“value”：“\u00a9 2022 Elsevier B.V.保留所有权利。”，“name”：“copyright”，“label”：“版权”}]}}