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IEEE第十三届电子科学国际会议（e-Science）”，“首页”：“89”，“article-title”：：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b55”，“series-title”：“2019年国际计算、网络和通信会议（ICNC）”，“首页”：“22”，“article-title”：“大数据处理系统中并行作业的智能调度”，“author”：“Xu”，“year”：“199”}，{“key”：：“P2P、并行、网格、云和互联网计算的进展”，“首页”：“435”，“article-title”：“云MapReduce中面向队列的作业优化调度”，“作者”：“他”，“年份”：“2017年”}，{“键”：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b57”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“第一页”：：“InSTechAH:在私有云中高效自动缩放智能计算hadoop集群”，“卷”：“80”，“作者”：“Lu”，“年份”：“2017”，“日志标题”：“J.Syst.Archit.”}，{“密钥”：“10.1016\/J.future.2022.04.035_b58”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“98”，“doi”：“101016\/jpdc.2018.02.003”，“article-title”：“分布式流处理系统的模型驱动调度”，“volume”：“117”，“author”：“Shukla”，“year”：“2018”，“journal-title”：“J.Parallel Distrib.Comput.”}，{“issue”：“4”，“key”：”10.1016\/J.future.2022.04.035_b59“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”2009“，”doi“：”10.1109\/TII.2017.2651880“，”article-title“：“大数据环境下移动云计算的计算分区”，“卷”：“13”，“作者”：“李”，“年份”：“2017年”，“日志标题”：“IEEE Trans.Ind.Inf.”}，{“问题”：“1”，“关键”：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b60”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“58”，“doi”：“101109\/MNET.2016.7389832”，“文章标题”：“当大数据遇到软件定义的网络时：SDN用于大数据，大数据用于SDN”，“卷”：“30”，“作者”：“崔”，“年份”：“2016”，“期刊标题”：“IEEE Netw.”}，{“问题”：“2”，“密钥”：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b61”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“778”，“doi”：“101109\/TII.2017.2738841”，“文章标题”：“边缘云环境下大数据处理的最优决策：一个SDN视角”，“卷”：“14”，“作者”：“Aujla”，“年份”：“2018年”，“期刊标题”：“IEEE Trans.Ind.Inf.”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b62”，“series-title”：“2016年第25届国际计算机通信与网络会议（ICCCN）”，“首页”：“1”，“article-title”：“Firebird:使用SDN对Spark进行网络软件任务调度”，“author”：“He”，“year”：“2016”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b63”，“series-title”：”共生：“数据并行框架中的网络软件任务规划”，“author”:“Jiang”，”year“2016”{“key”：，“首页”：“249”，“DOI”：“10.1016\/j.cie.2018.02.006”，“article-title”：“大数据应用程序的高效作业调度方法”，“volume”：“117”，“author”：“Shao”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Compute.Ind.Eng.“}，{”key“10.1016 \/j.future.2022.04.035_b65”，“series-title”：“ACM\/SPEC关于性能工程国际会议的配套出版物”，“首页”：“15”，“文章标题”：“用于云处理MapReduce作业的基于约束编程的能源感知资源管理中间件，具有截止日期”，“作者”：“Gregory”，“年份”：“2016”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b66”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“594”，“doi”：“10.1016\/j.compleceng.2018.08.005”，“article-title”：“考虑数据传输的云上频繁大数据作业的MapReduce服务供应”，“volume”：”71“，“author”：“Nabavinejad”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Compute.Electr.Eng.“}，{”issue“：”6“，”key“10.1016”：“/j.future.2022.04.035_b67”，“first page”：“1171”，“article-title”：“雾云计算中的最佳工作负载分配，以实现延迟和功耗的平衡”，“volume”：”3“，“author”：“Deng”，“year”：“2016”，“journal-title“：”IEEE Internet Things J.“}，{“key”：《10.1016\/J.future.2022.04.035_b68》，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.1016\/J.ca.2019.102518”，“article-ttitle”：“分布式云中基于负载平衡的工作流作业调度算法”，“卷”：“152”，“作者”：“李”，“年份”：“2020”，“日志标题”：“J.Netw.Comput.Appl.”}，{“问题”：“1”，“键”：“10.1016\/J.future.2022.04.035_b69”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“205”，”doi“10.1109\/TNSE.2018.2813333”，“文章标题”：“利用强化学习在地理分布数据中心进行可再生能源感知大数据分析”，“卷”：“7”，“作者”：“徐”，“年份”：“2020年”，“日志标题”：“IEEE Trans.Netw.Sci.Eng.”}，{“关键”：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b70”，“首页”：“1”，“文章标题”：”使用地理分布数据调度能源感知云工作流应用程序“，“author”：“Li”，“year”：“2020”，“journal-title”：“IEEE Trans.Serv.Comput.”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2022.04.035_b71”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”first page“：”107“，”doi“：”10.14257\/ijdta.2016.9.4.10“，”article-title“云计算和云承载大数据分析应用SLA管理调查”，“volume”：”9“，”author“：”Sahal“，”year“”：“2016”，“journal-title”：“Int.J.Database Theory 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