{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,7,8]]，“日期-时间”：“2024-07-08T20:59:55Z”，“时间戳”：1720472395190}，“引用-计数”：23，“发布者”：“Elsevier BV”，“许可证”：[{“开始”：{'日期-部件“：[[2020,12,1]]，”日期-时间“：”2020-12-01T00:00:00:00 00Z“，”timestamp“：1606780800000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/501100012325”，“名称”：“国家哲学和社会科学局”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“奖项”：[“19BJY066”]，“id”：[}“id”:“10.13029\/501100100012325“，”id-type“：”DOI“，“断言者”：“publisher”}]}，{“DOI”：“10.13039\/50100019048”，“name”：“中国教育部科学基金”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“award”：[“18YJC790159”]，“id”：[{“id”:“10.13029\/501100019048”，”id-type“：”doi“，”asserted-by“：”publisher“}]}]，“content-domain”：{“domain”:[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，”crossmark-restriction“：true}，“短集装箱”用法：[“Future Generation Computer Systems”]，“published-print”：{“date-parts”：[[2020,12]]}，“DOI”：“10.1016\/j.Future.2020.07.024”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[2020,7,13]]，“date-time”：“2020-07-13T15:32:53Z”，“timestamp”：1594654373000}，”page：“298-303”，“update-policy”：”http://\/dx.DOI org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“，”源“：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：2，“special_numbering”：“C”，“title”：[“Learning multiple instance deep quality representation for robust object tracking”]，“prefix”：“10.1016”，“volume”：“113”，”author“：[{”given“：”Guan“，“family”：“Wang”，“sequence”：“first”，“affiliance”：[]}，{“given”：“Wei”，“family”：“Lo”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“fixed”：“Chun-Ming”，“家族”：“Yang”，“serquence”:“additionable”，“feliation”:[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“issue”：“2”，“key”：”10.1016\/j.future.2020.07.024_b1“，“article-title”：“从局部尺度变化特征识别对象”，“volume”:“99”，“author”：“Lawe”“，”年份“：”1999年“，“journal-title”：“iccv”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b2”，“series-title”：《计算机视觉与模式识别国际会议》（CVPR\u201905）第1卷，“article-title“：“人体检测定向梯度直方图”，“author”：“Dalal”，“year”：“2005”}、{“issue”：“7”，“key“10.1016”\/j.future.2020年7月24_b3”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1527”，“DOI”：“10.1162\/neco.2006.18.7.1527”，《article-title》：“深度信念网快速学习算法”，“volume”：”18“，“author”：“Hinton”，“year”：“2006”，“journal-title”：“Neural Compute.”}，{“issue”：“1”，“key”：《10.1016\/j.future.2020.07.024_b4》，“DOI-asserted-by”：“crosslef”内政部“：”10.1109\/TPAMI.2012.59“，“article-title”：“用于人类行为识别的三维卷积神经网络”，“volume”：“35”，“author”：“Ji”，“year”：“2012”，“journal-title“：”IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.“}，{“key”：”10.1016\/j.future.2020.07.024_b5“，”series-title“：“使用独立子空间分析学习用于动作识别的层次不变时空特征”，“author”：“Le”，“year”：“2011”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b6”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”unstructured“：“Du Tran，Lubomir Boudev，Rob Fergus，Lorenzo Torresani，Manohar Paluri，通过三维卷积网络学习时空特征，收录于：IEEE计算机视觉国际会议论文集，2015年，第4489-4497页。”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2015.510”}，{“key”：“101016\/j.future.2020.07.024_b7”，“article-title”：“视频中动作识别的双流卷积网络”，“作者”：“Simonyan”，“年份”：“2014年”，“日志标题”：“高级神经信息处理系统”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b8”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“179”，”doi：“10.1207\/s15516709cog1402_1”，“文章标题”：《及时发现结构》，“卷”：“14“”，“author”：“Elman”，“year”：“1990”，“journal-title”：“Cogn.Sci.”}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b9”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”157“，“doi”：“101109\/72.279181”，《article-title》：“学习梯度下降的长期依赖性是困难的”，“volume”:“5”，“author”：“Yoshua”，“年份”：“1994”，“新闻标题”：“IEEE Trans.Neural Netw.”}，{“issue”：“8”，“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b10”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1735”，“doi”：“101162\/neco.1997.9.8.1735”，《文章标题》：“长短期记忆”，“卷”：“9”，“作者”：“Hochreiter”，“年份”：“1997”，“日志标题”：“Neural Compute”}、{“问题”：“11”，“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b11”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“2673”，“doi”：“10.1109\/78.65093”，“article-title”：“双向递归神经网络”，“volume”：”45“，“author”：“Schuster”，“year”：“1997”，“journal-title“：”IEEE Trans.Signal Process.“}，{“key“：”10.1016\/j.future.2020.07.024_b12“，“series-title”：”CCECE“，“first-page”：“1”，“article-titel”：“源定位问题的惩罚凹凸过程”，“author”：“Ismailova”，“year”：“2016”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b13”，“first-page”：“459”，“article-title”：“Multi-assignment clustering for boolean data”，“volume”：”13“，”author“：”Frank“，“year:”2012“，”journal-title“：”JMLR“}”，{”key“10.1016 \/j.future.2020.07.024 _b14”，“series-tile”：“ICDMW”，“article-title”：“基于用户配置文件查找隐藏社区”，“author”：“Yoshida”，“year”：“2010”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b15”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Jure Leskovec，Kevin\u00a0J.Lang，Michael\u00a 0W.Mahoney，网络社区检测算法的实证比较，in：Proc.of WWW，2010.”，“DOI”：“10.1145\/1772690.1772755”}，{“key”：“101016\/j.future.2020.07.024_b16”，“series-title”：“第22届ACM多媒体国际会议论文集”，“首页”：“675”，“article-title”：“用于快速特征嵌入的卷积体系结构”，“author”：“Jia”，“year”：“2014”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b17”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101103\/PhysRevE.78.046110”，“article-title”：“测试社区检测算法的基准图”，“volume”：：“Phys.Rev.E”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1”，“doi”：“101155\/2008\/246309”，“article-title”：“评估多对象跟踪性能：CLEAR MOT指标”，“volume”：”2008“，“author”：“Bernardin”，“year”：“2008”，“journal-title“：”j.Image Video Process.“}，}”{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b19”，“series-title”：“在网络中查找重叠社区的快速算法，机器学习和数据库中的知识发现，第5211卷”，“首页”：“408”，“作者”：“Gregory”，“年份”：“2008”}，{“key”：”10.1016\/j.future.202.07.024_b20“，”series-title“：”ICDM“，”article-title“：“用于重叠网络社区检测的社区关联图模型”，“author”：“Yang”，“year”：“2012”}，{“issue”：“7043”，“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b21”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“814”，“doi”：“101038\/nature03607”，“article-title”：“揭示自然界和社会中复杂网络的重叠社区结构”，“卷”：“435”，“作者”：“Palla”，“年份”：“2005”，“新闻标题”：“自然”}，{“关键”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b22”，“series-title”：“SIGKDD”，“article-title”：：“2009”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.024_b23”，“series-tile”：“ACM SIGKDD”，“article-title”：“结合链接和内容进行社区检测：一种歧视性方法”，“author”：“Yang”，“year”：“2009年”}]，“container-title“：[“future Generation Computer Systems”]，“original title”：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0167739X20310712？httpAccept=text\.xml”，“content-type”：“text\/xml”，“内容-版本”：“vor”，“intended-application”：“文本-分钟”}，{“URL”：“http:\/\-api.elsever.com/content\/article \/PII:S016773 9X203107 12？httpAccept=text\/plain”，“content-type“：”text\/plaine“，”content-vers离子“：”vor“，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2022,6,26]]，“date-time”：“2022-06-26T09:14:23Z”，“timestamp”：1656234863000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：}“URL”：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pii\/S0167739X20310712”}，”副标题：[]，“shorttitle”：[]“date-parts”：[[2020,12]]}，“references-count”：23，“alternative-id”：[“S0167739X20310712”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.future.2020.07.024”，“关系”：{}，“ISSN”：[”0167-739X“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0167-729X”，“type”:“print”}]，“subject”：[/]，“published”：{“date-parts”：[2020,12]}，”assertion“：[{”value“Else”vier“，”name“：”publisher“，”label“：”本文由“}，{”value“维护：“学习用于鲁棒对象跟踪的多实例深度质量表示”，“name”：“articlettle”，“label”：“文章标题”｝，｛“value”：“未来一代计算机系统”，“name”：“journaltitle”，“label”：“Journal标题”｝，｛“value”：“https://doi.org/10.1016\/j.Future.2020.07.024”，“name”：“articlelink”，“label”：“CrossRef DOI link to publisher maintained version”}，{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}