{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,6,8]]，“日期-时间”：“2024-06-08T06:36:32Z”，“时间戳”：1717828592002}，“引用-计数”：37，“发布者”：“Elsevier BV”，“许可证”：[{“开始”：{“日期-部分”：[2020,12,1]]，”日期-时间“：”2020-12-01T00:00:00 Z“，”timestamp“：1606780800000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.elsevier.com//tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“内容域”：{“域”：[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[”未来一代计算机系统“]，“published-print”：{“date-parts”：[2020,12]}，”DOI“：”10.1016\/j.Future.2020.07.020“，”类型“：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[[2020,7,11]]，“date-time”：“2020-07-11T06:13:27Z”，“timestamp”：1594448007000}，“page”：“255-265”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.10016\/elsevier_cm_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：74，“title”：[“在雾环境中使用向量卷积深度学习方法的物联网流量异常检测框架”]，“前缀”：“10.1016”，“卷”：“113”，“作者”：[{“给定”：“Bhuvaneswari Amma”，“家族”：“N.G.”，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，{“已知”：“Selvakumar”：“78”，“reference”：[{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_51”，“article-title”：“物联网威胁剖析”，“author”：“Makhdoom”，“year”：“2018”，“journal-title“：”IEEE Commun.Surv.Tutor.“}，{“key”：”10.1016\/j.future.202.07.020_52“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1109\/COMST.2019.2910750“，”文章标题“：“揭开物联网安全的神秘面纱：对物联网漏洞的详尽调查和互联网规模物联网利用的首次实证研究”，“作者”：“Neshenko”，“年份”：“2019年”，“新闻标题”：“IEEE Commun.Surv.Tutor.”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_b3”，“series-title”：“A10网络安全报告-物联网和DDoS攻击：天作之合”，“year”：“2019”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_b4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.furture.2019.05.041”，“article-title”：“面向物联网中现实僵尸网络数据集的开发，用于网络取证分析：Bot-iot数据集”，“author”：“Koroniotis”，“year:”2019“，”journal-title“：”future Gener.Comput.Syst.“}，{“issue”：“1”，“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_b5”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-pages”：“77”，“doi”：“101109\/SURV.2013.103013.00206”，“article-title”：“物联网数据挖掘：A survey”，“volume”:“16”，“author”：“Tsai”，“year”：“2013”，“journal-title“：”IEEE Commun.SURV.Tutor.“}，{”key“10.1016”\/j.future.2020.07.020_b6“，“article-title”：“一种基于拟议统计流特征的集成入侵检测技术，用于保护物联网网络流量”，“author”：“Moustafa”，“year”：“2018”，“journal-title:”IEEE internet things J.“}，{“key”：“10.1016\/J.future.2020.07.020_b7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“79”，“doi”：“10.1016\/j.asoc.2018.05.049”，“article-title”：“物联网基于半监督学习的分布式攻击检测框架”，“volume”：“72”，“author”：“Rathore”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Appl.Soft Compute.“}，{“key”：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b8“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”146“，“doi”：“10.116\/j.inffus.2017.17”0.006英寸，“article-title”：“大数据深度学习调查”，“volume”：“42”，“author”：“Zhang”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Inf.Fusion“}，{“issue”：“7553”，“key”：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b9“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”436“，”doi“：”10.1038\/nature14539“，”article-title“:”deep learning“，”volume“：“521”，“作者”：“乐村”，“年份”：“2015”，“journal-title”：“Nature”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_b10”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“761”，“doi”：“101016\/j.furture.2017.08.043”，“article-title“：“使用物联网深度学习方法的分布式攻击检测方案”，“volume”:“82”，“author”：“Diro”，“year”：“2018”，“jornal-title:”future Gener.Comput.Syst。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.future.200.07.020_b11“，”系列标题“：”MCC移动云计算研讨会第一版会议记录“，”首页“：”13“，”文章标题“：”雾计算及其在物联网中的作用“，”作者“：”Bonomi“，”年份“：”2012“｝，｛”issue“：”1“，”key“：”10.1016\/j.future.200.07.020_b12“，”doi断言“：”crossref“，”首页“：”416“，”DOI“：”10.1109\/COMST.2017.2771153“，”文章标题“：”雾计算综合调查：现状和研究挑战“，”卷“：”20“，”作者“：”穆拉迪“，”年份“：”2017“，”期刊标题“：“IEEE Commun。Surv公司。导师。“}，{”issue“：”7“，”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b13“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“80”，”doi“：”101109\/MC.2017.201“，”article-title“：”IoT中的DDoS:Mirai和其他僵尸网络“，”volume“:”50“，”author“：”Kolias“，”year“：”2017“，”journal-title”：“Computer”}“，{“issue”：“2”，“key”：“”10.1016\/j.future.2020.07.020_b14“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”76“，”DOI“：”10.1109\/MC.2017.62“，”article-title“：”僵尸网络和物联网安全“，”author“：”Bertino“，”year“：”2017“，”journal title“：“Computer”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_b15”，“series-title”：“2018年神经网络国际联席会议”，”firstpage“”：“1”，“article-title”：”使用深度学习方法在物联网中检测僵尸网络”，“作者”：“McDermott”，“年份”：“2018”}，{“问题”：“4”，“关键”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_b16”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“3453”，“doi”：“101109\/COMST.2018.2855563”，“文章标题”：“物联网网络攻击调查：评估关键基础设施和服务的攻击路径”，“卷”：“20”，“作者”：“Stellios”，“年份”：“2018年”，“新闻标题”：“IEEE Commun”。Surv公司。导师。“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b17“，”series-title“：“物联网（IoT）安全的机器和深度学习方法调查”，“author”：“Al-Garadi”，“year”：“2018”}，“key”：“10.1016\/j.forture.2020.020_b18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101109\/COMST.2019.2896380”，”“article-title”：“”基于学习技术的物联网安全网络入侵检测”，“author”：“Chaabouni”，“year”：“2019”，“journal-title”：“IEEE Commun”。Surv公司。导师。“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b19“，”article-title“：”物联网主干网络中基于异常的入侵检测的两层降维和双层分类模型“，”author“：”Pajouh“，”year“：”2016“，”journal-title”：“IEEE Trans.Emerg.Top.Compute.”}，“{”issue“：”5“，”key”：“10.1016\/j.future.202.07.020_b20”，“doi-asserted-by”：“”crossref“，”first page“：”446“，”DOI“：”10.1109\/JIOT.2014.2349899“，”article-title“：”自我保护计算系统的基于模型的验证自主方法“，”volume“：“1”，”author“：”Chen“，”year“：”2014“，”journal-title”：“IEEE Internet Things J.”}，{“key”：“10.1016\/J.future.2020.07.020_b21”，“first page”：”检测物联网生成的DDoS流量的新方法”，“作者”：“Cviti\u0107”，“年份”：“2019年”，“新闻标题”：“Wirel。Netw公司。“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b22“，”series-title“：”使用机器学习技术检测未经授权的物联网设备“，”author“：”Meidan“，”year“：”2017“}”，{“key”：“10.1016\/j.future.202.07.020_b23”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“11”，”doi“：”1016\/j.neucom.2016.12.038“，”article-title“：“”深度神经网络体系结构及其应用综述”，“卷”：“234”，“作者”：“刘”，“年份”：“2017年”，“期刊标题”：“神经计算”}，{“关键”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_b24”，”series-title“：“TENCON 2018\u20132018 IEEE Region 10 Conference”，“首页”：“0640”，”article-title“：”VCDeepFL:用于识别已知和未知拒绝服务攻击的矢量卷积深度特征学习方法“，”作者“：”Amma“，”年份“：”2018“｝，｛”问题“：”3“，”密钥“：”10.1016\/j.future.202.00.07.020_b25“，”doi asserted by“：”crossref“，”首页“：”12“，”doi“：”10.1109\/MPRV.2018.03367731“，”文章标题“：”N-BaIoT\u2014使用深度自动编码器对物联网僵尸网络攻击进行基于网络的检测”，“卷”：“17”，“作者”：“Meidan”，“年份”：“2018”，“期刊标题”：“IEEE普适计算”。“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b26“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“18042”，“doi”：“10.1109\/ACCESS.2017.2747560”，“article-title”：“物联网卷积和递归神经网络网络流量分类器”，“volume”：“5”，“author”：“Lopez-Martin”，“year”：“2017”，“journal-title“：”IEEE ACCESS“}”，{“key”：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b27“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1016\/j.future.2019.04.017“，”article-title“：”物联网中的机器学习：智能城市的设计技术“，”author“：”Din“，”year“：”2019“，”journal-title”：“future Gener”。计算。系统。“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b28“，”series-title“：”物联网安全中的机器学习：“当前解决方案和未来挑战”，“author”：“Hussain”，“year”：“2019”}，“issue”：“4”，“key”：“10.1016\/j.future.202.07.020_b29”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”first page“：“2432”，“doi”：“101109\/COMST.2017.2707140”，“article-title“：”最先进的深度学习：向明天进化机器智能\u2019智能网络流量控制系统”，“卷”：“19”，“作者”：“Fadlullah”，“年”：“2017”，“期刊标题”：“IEEE Commun。Surv公司。导师。“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b30“，”series-title“：”2019 IEEE第九届年度计算与通信研讨会和会议“，”first page“：“0452”，”article-title“：“物联网网络安全的深度学习模型”，”author“：”Roopak“，”year“：”199“}”，{“key”：“10.1016\/j.forture.2020.07.20_b31”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”first-page“：”350“，”DOI“：”10.1016\/j.neucom.2017.01.026“，”article-title“：”大数据机器学习：机遇与挑战“，”volume“：”237“，”author“：”Zhou“，”year“：”2017“，”journal title“：“Neurocomputing”}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.020_b32”，“article-title”：“大数据分析中的深度学习：比较研究”，“author”：“Jan”，“year”：“2017”，“journal-title“：”计算。选举人。工程师“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b33“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“7776”，“doi”：“10.1109\/ACCESS.2017.2696365”，“article-title”：“大数据机器学习：挑战和方法”，“volume”：“5”，“author”：“L\u2019heureux”，”year“：”2017“，”journal-title“：”IEEE ACCESS“}”，{“issue”：“2”，“key”：“”10.1016\/j.future.2020.07.020_b34“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”169“，“doi”：“10.1109\/MCOM.2018.170332”，“article-title”：“深度学习：雾到物计算分布式攻击检测的前沿”，“volume”：“56”，“author”：“Abeshu”，“year”：“2018”，“journal-title“：”IEEE Commun。Mag.“}，{”issue“：”2“，”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b35“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page:“34”，“doi”：“10.1109\/MIC.2017.37”，“article-title”：“物联网雾计算：安全和隐私问题”，“volume”：“21”，“author”：“Alrawais”，“year”：“2017”，“journal-title“：”IEEE internet Compute.“}”，{“issue”：“”10\u201310“，”键“：”10.1016\/j.future.2020.07.020_b36“，“首页”：“95”，“article-title”：“Spark:带工作集的群集计算”，“卷”：“10”，“作者”：“扎哈里亚”，“年份”：“2010”，“日志标题”：“HotCloud”}，{“key”：“10.1016\/j.future.202.07.020_537”，“series-title”：”UNSW Bot-iot数据集“，”年份“：”2018“}]，“container-title“：[”未来一代计算机系统“]，“”original-title“：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0167739X19316954？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{”URL:“https:\//api.elsevier.com/content\/aarticle\/PII:S0166739X193 16954？httpAccept=text\/plain“，”content-type“：”text\/plain“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2020,8,29]]，”date-time“：”2020-08-29T12:25:19Z“，”timestamp“：1598703919000}，”score“：1，”resource“：{“primary”：{“URL”：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pii\/S0167739X19316954”}}，“副标题“：[]，”短标题“：[[]，”已发布“：{”date-parts“：[[2020,12]]}，”references-count“：37，”alternative-id“：[”S0167739X19316954“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.future.2020.07.020“，”relation“：{}，“ISSN”：[”0167-739X“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0167-729X”，“type”:“print”}]，“subject”：【】，“published”：{“date-part”“：[[2020,12]]}，”断言“：[{”value“：”Elsevier“，”name“：”publisher“，”label“：”本文由“}，{”value“：”雾环境中使用向量卷积深度学习方法的物联网流量异常检测框架“，”name“：”articletite“，”label“：”article Title“}”，{“value”：“未来一代计算机系统”，“name”：“journalttle”，“label”：“Journal Title”}，“value“”：“”https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.future.2020.07.020“，”name“：”articlelink“，”label“：”CrossRef doi link to publisher maintained version“}，”{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}，{“value”：“\u00a9 2020 Elsevier B.V.保留所有权利。”，“名称”：“版权”，“标签”：“copyright”}]}