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2012），2012年，第316\u2013327页。”，“DOI”：“10.1007\/978-3642-36285-9_36”}，{“issue”：“1”，“key”：“101016\/J.future.2020.07.018_b36”，“doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1“，”doi“：”10.1142\/S02188430155001X“，”article-title“：”Artifact lifecycle discovery“，“volume”：“24”，“author”：“Popova”，“year”：“2015”，“journal-title”：“Int.J.Coop。信息系统。“}，{”issue“：”6“，”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.018_b37“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“861”，“doi”：“10.1109\/TSC.2015.2474358”，“article-title”：“从ERP系统发现交互工件”，“volume”：“8”，”author“：”Lu“，“year”：“2015”，”journal-title“：”IEEE Trans.Serv.Comput.“}“密钥”：“10.1016\/j.future.2020.07.018_b38“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1200“，”doi“：”10.1016\/j.future.2010.02.004“，”article-title“：”科学云工作流中的数据放置策略“，”volume“：“26”，”author“：”Yuan“，”year“：”2010“，”journal-title”：“future Gener”。计算。系统。“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.018_539“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”W.Jaradat，A.Dearle，A.Barker，《使用管弦乐队在云上的工作流分区和部署》，收录于：第七届IEEE\/ACM实用程序和云计算国际会议论文集（UCC 2014），2014年，第251\u2013260页。“，”doi“：”10.1109\/UCC.2014.34“}，{“issue”：“6”，“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.018_b40”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“845”，“doi”：“101007\/s0078-014-0362-1”，“article-title”：“SWORD:云数据管理系统的工作负载感知数据放置和副本选择”，“volume”：”23“author”：“Kumar”，“year”：“2014”，“journal-title“：”VLVL DB j.“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.018_b41“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Q.Sun，T.Jin，M.Romanus，H.Bui，F.Zhang，H.Yu，H.Kolla，S.Klasky，j.Chen，M.Parashar，《基于分段的耦合科学工作流的自适应数据放置》，载于：高性能计算、网络国际会议论文集，《存储与分析》（SC 2015），2015年，第65:1\u201365:12页面向多数据中心环境中数据密集型科学工作流的优化调度”，“卷”：“27”，“作者”：“张”，“年份”：“2015年”，“期刊标题”：“Concurr。计算-实际。Exp.“｝，｛”issue“：”1“，”key“：”10.1016\/j.future.200.07.018_b43“，”doi asserted by“：”crossref“，”首页“：”101“，”doi“：”10.1109\/TCC.2013.1“，”文章标题“：”云计算系统中数据密集型应用的QoS感知数据复制“，”卷“：”1“，”作者“：”Lin“，”年份“：”2013“，”期刊标题“：”IEEE Trans.cloud Comput.“｝，｛”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.018_b44“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first 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2001），第155\u2013162页。“}，{“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.018_b49”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“S.K.Yun，N。Rountree，《使用先验-逆发现零星规则》，载于：《第九届亚太知识发现和数据挖掘会议论文集》（PAKDD 2005），2005年，第97\u2013106页。“，”DOI“：”10.1007\/114309_13“}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.future.2020.07.018_b50”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”732“，“DOI”：“”10.1007 \/s11227-018-2297-6“，“article-title”：“基于多核CPU的世界海洋地图集数据并行FP-growth算法”，“volume”：“75”，“author”：“Jiang”，“year”：“2019”，“journal-title“：“J.Supercomput”。“}，{”key“：”10.1016\/j.future.2020.07.018_b51“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first 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