{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,6,28]],“日期-时间”:“2024-06-28T06:00:16Z”,“时间戳”:1719554416197},“引用-计数”:50,“发布者”:“Elsevier BV”,“许可证”:[{“开始”:{:“日期-零件”:[[2023,4,1]],”日期-时间“:”2023-04-01T00:00:00Z“,”timestamp“:168030720000},”content-version“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”},{“start”:{“date-parts”:[[2025,11]],“date-time”:“2025-01-11T00:00:00Z”,“timestamp”:17365536000000},“content-version”:“am”,“delay-in-days”:651,“URL”:“http://www.elseviers.com/open-access\/userlicense”\/1.0\/“},{“开始”:{“日期部分”:[[2023,4,1]],“日期时间”:“2023-04-01T00:00:00Z”,“timestamp”:168030720000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-017”},{“start”:{“date-parts”:[[2023,4,1]],“date-time”:“2023-4-01T00:00”,“时间戳”:1680520000}-days“:0,”URL“:”https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037“},{“start”:{“date-parts”:[[2023,4,1]],“date-time”:“2023-04-01T00:00:00Z”,“timestamp”:168030720000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-012”},{“start”:{(日期部分):[[2023,4,1],“日期-时间”:“2043-04-01T_00:00:0Z”,”timestamp“168030720Z”0000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https://doi.org/10.15223\/policy-029”},{“开始”:{“日期部分”:[[2023,4,1]],“日期-时间”:“2023-04-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1680307200000},“内容版本”:“stm-asf”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://doi.org/10.15223\/policy-004”}],“内容域”:{“域”:[“elsevier.com”,“sciencedirect.com”],”交叉标记限制“:true},“short-container-title”:[“Expert Systems with Applications”],“published-print”:{“date-parts”:[[2023,4]]},“DOI”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478”,“type”:“journal-article”,“created”:{“date-parts”:[2022,12,30]],“date-time”:“2022-12-30T17:03:48Z”,“timestamp”:1672419828000},”page:“119478”,“update-policy”:”http://\/dx.DOI.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“,“source”:“Crossref”,“由count引用”:7,“title”:[“图像中无监督作物行检测的层次图表示”],“prefix”:“10.1016”,“volume”:“216”,“author”:[{“ORCID”:“http:\/\/ORCID.org/0000-0002-0733-8587”,“authenticated ORCID”:false,“given”:“Mamadou Dian”,“family”:“Bah”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“ORCID”:“http://\/orcid.org\/00000-0003-3185-9996”,“authenticated-orcid”:false,“given”:“Adel”,“family”:“Hafiane”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“orcid”:,“引用”:[{“问题”:“11”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b1”,“doi断言者”:“crossref”,“首页”:“2274”,“doi”:“10.1109\/TPAMI.2012.120”,“文章标题”:“SLIC超像素与最先进的超像素方法的比较”,“卷”:“34”,“作者”:“Achanta”,“年份”:“2011”,“期刊标题”:“IEEE模式分析和机器智能汇刊”},{“期”:“2”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_52”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“251”,“doi”:“101016\/j.mechantonics.2004.05.005”,“article-title”:“基于视觉的农田机械排种系统”,“volume”:”15“,“author”:“u00c5strand”,“year”:“2005”,“journal-title“:”mechatronics“}”,{“key“:”10.1016\/j埃斯瓦.2022.11978_b3“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Bah,\u00a0M.D.,Dericquebourg,\u00 a0E.,Hafiane,\u 00a0A.,&Canals,\u 00 a0R.(2018)。基于深度学习的分类系统,用于使用高分辨率无人机图像识别杂草。2018年计算机会议。”,“doi”:“10.1007\/978-3030-01177-2_13”},{“key”:“101016\/j.eswa.2022.119478_b4”,“系列标题”:“2017第七届图像处理理论、工具和应用国际会议”,“第一页”:“1”,“文章标题”:“使用SLIC和hough变换在无人机图像中检测杂草”,“作者”:“Bah”,“年份”:“2017”},{“密钥”:“10.1016\/j.eswa.202.119478_b5”,“doi断言”:“crossref”,“第一页”:“5189”,“doi”:“10.1109\/ACCESS.2019.2960873”,“article-title”:“CRowNet:无人机图像中作物行检测的深层网络”,“volume”:“8”,“author”:“Bah”,“year”:“2020”,“journal-title“:”IEEE ACCESS“},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b6“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“87”,“doi”:“10.1016\/j.compag”。2007.07.006“,”文章标题“:“基于视觉的甜菜行检测系统”,“volume”:“60”,“author”:“Bakker”,“year”:“2008”,“journal-title”:“Computers and Electronics in Agriculture”},{“issue”:“3”,“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b7“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”605“doi”:“10.1007\/s10846-019-01006-0”,“article-title“:“使用作物行检测和直线跟随算法的无人机制导系统”,“卷”:“97”,“作者”:“Basso”,“年份”:“2020”,“期刊标题”:“智能与机器人系统杂志”},{“问题”:“10”,“键”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b8”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“P10008”,”doi“10.1088\/1742-5468\/2008\/10\/P10008”,tle“:“大型网络中社区的快速发展”,“volume”:“2008”,“author”:“Blondel”,“year”:“08”,“journal-title”:“journal of Statistical Mechanics:Theory and Experience”},{“issue”:“2”,“key”:《10.1016\/j.eswa.2022.119478_b9》,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”337“doi”:“10.1016\/j.compag.2010.12.011”,“article-title“:“玉米田作物杂草识别的实时图像处理”,“volume”:“75”,“author”:“Burgos-Artizzu”,“year”:“2011”,“journal-title”:“Computers and Electronics in Agriculture”},{“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b10“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”314“,”doi“:”10.116\/j.compag.2017.0.027“,”article-title“:“使用ConvNets检测大豆作物中的杂草”,“volume”:“143”,“author”:“Dos Santos Ferreira”,“year”:“2017”,“journal-title”:“Computers and Electronics in Agriculture”},{“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b11“,”series-title“:”开发用于密植作物局部定位的线检测算法“,”author“:”Fontaine“,”year“:”2006“},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b12”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-pages”:“35”,“doi”:“101002\/rob.21897”,“article-title”:“基于颜色和深度图像融合的作物植物自动检测,用于机器人杂草控制”,“volume”:”37“author”:“Gai”,“year”:“2020”,“journal-title“journal of Field Robotics”},{“问题”:“1.”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b13”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“49”,“doi”:“101016\/j.compag.2007.06.003”,“article-title”:“透视农艺图像中的作物/杂草识别”,“volume”:”60“,“author”:“G\u00e9e”,“year”:“2008”,“journal-title“:”农业中的计算机和电子产品swa.2022.119478_b14“,“series-title”:“基于图的深度学习方法检测种植园线”,“author”:“Gon\u00e7alves”,“year”:“2021”},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b15“,“doi-asserted-by”:“crossref”,”first page“:”21“,“doi”:“10.1007\/s1119-005-6787-1”“article-title”:“宽间距谷物作物和杂草自动监测”,“volume”:“7”,“author”:“Hague”,“year”:“2006”,“journal-title”:“Precision Agriculture”},{“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b16”,“article-title“:”用于高光谱图像分类的图卷积网络“,”author“:”Hong“,”year“:”2020“,”journal-title“:”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing“},}”key“:”10.1016//j.eswa.2022.119488_b17“,“首页”:“225”,“article-title”:“识别复杂模式的方法和手段”,“卷”:“21”,“作者”:“Hough”,“年份”:“1962”,“期刊标题”:“美国专利3069654”},{“关键字”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b18”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”doi“10.1016 \/j.compag.2019.105203”:“稻田内作物检测深度定位模型”,“卷”:“169”,“作者”:“黄”,“年份”:“2020”,“期刊标题”:“农业中的计算机和电子”},{“问题”:“3\u20134”,“关键”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b19”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“1016”,“doi”:“101016\/j.mcm.2010.11.030”,“article-title”:“基于随机霍夫变换的作物种植检测算法”,“卷”:“54”,“作者”:“季”,“年份”:“2011年”,“期刊标题”:“数学与计算机建模”},{“问题”:“5”,“关键”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b20”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“2429”,“doi”:“101016\/j.eswa.2014.10.033”,“article-title”:“基于多ROI的作物行自动检测”,“volume”:“42”,“author”:“Jiang”,“year”:“2015”,“journal-title”:“Expert Systems with Applications”},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b21“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1“,“doi”:“10.1007\/s1119-008-9086-9”,“article-title“:“杂草检测和作物杂草识别算法性能比较的农业图像建模”,“卷”:“10”,“作者”:“琼斯”,“年份”:“2009年”,“期刊标题”:“精准农业”},{“问题”:“5”,“关键”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b22”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1152”,”doi“10.1016 \/j.ymssp.2004.07.005”,“article-title”:“通过傅里叶变换和主成分分析计算纹理方向和各向异性”,“volume”:“19”,“author”:“Josso”,“year”:“2005”,“journal-title“:“Mechanical Systems and Signal Processing”},{“issue”:“3”,“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b23“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“401”,“doi”:“10.1109\/JPROC.2003.823141”,“article-title”:“无中心滤波和非线性估计”,“volume”:“92”,“author”:“Julier”,“year”:“2004”,“journal-title“:”IEEE会议记录“},{“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b24“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”237“,”doi“:”10.116\/j.compag.2018.1006“,”article-title“:“利用色度空间和植被指数进行无人机图像中葡萄病害检测的深度学习方法”,“卷”:“155”,“作者”:“科克奇”,“年份”:“2018年”,“期刊标题”:“农业中的计算机和电子”},{“问题”:“4”,“关键”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b25”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“357”,“doi”:“10.1016\/j.biosystemseng.2004.12.008”,“article-title”:“一种基于立体视觉的拖拉机自动导航作物行检测方法”,“volume”:“90”,“author”:“Kise”,“year”:“2005”,“journal-title“:”Biosystems Engineering“},{“issue”:“3”,“key”:”10.1016//j.eswa.2022.119478_b26“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”219“,“doi”:“10.101”007\/BF00977785“,“article-title”:“构建delaunay三角剖分的两种算法”,“volume”:“9”,“author”:“Lee”,“year”:“1980”,“journal-title“:“International journal of Computer&Information Sciences”},{“issue”:“5”,“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b27“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“541”,“doi”:“10.1016\/j.imavis.2006.02.004”,“article-titel”:“使用Hough变换变体进行文化行本地化的线簇检测”,“卷”:“24”,“作者”:“Leemans”,“年份”:“2006”,“日志标题”:“图像和视觉计算”},{“密钥”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b28”,“series-title”:“the world wide web conference”,“首页”:“972”,“article-title”:“半监督图分类:层次图透视”,“author”:“Li”,“year”:“2019”},{“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b29”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”first page“:”37440“,”doi“:”10.1109\/ACCESS.2020.2973756“,”article-title“:”基于SoC-FPGA的新型自动实时作物行识别“,”volume“:“8”,”author“:”Li“,“yer”:“2020”,“journal-title”:“IEEE Access”},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b30”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-pages”:“20”,“doi”:“101002\/rob.21901”,《article-title》:“使用图像序列进行稳健的联合茎检测和作物-西向分类,用于精准农业中的植物特异性处理”,“volume”:”37“,“author”:“Lottes”,“year”:“2020”,“journal-title”:“journal of Field Robotics”},{“issue”:“21”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b31”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“10.3390\/rs11212586”,“article-title“:”注意图卷积网络用于大SAR图像数据的图像分割“,”volume“11”,“author”:“Ma”,”year“2019”,“日记标题”:“遥感”},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b32”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“7”,“doi”:“101007\/s1119-005-0681-8”,“article-title”:“精准农业的未来方向”,“volume”:“6”,“author”:“McBratney”,“year”:“2005”,“journal-title“:”“Precision Agriculture”},{“key“10.1016”//j.eswa.2022.18 19478_b33“,”doi-asserted-by“:“crossref”,“unstructured”:“Mi,\u00a0L.,&Chen,\u0a0Z.(2020).视觉关系检测的层次图注意网络.计算机视觉和模式识别IEEE会议论文集(第13886\u201313895页).”,“DOI”:“10.1109\/CVPR42600.2020.01390”},{“issue”:“15”,“key”:“101016\/j.eswa.2022.119478_b34”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“11889”,“doi”:“10.1016\/j.eswa.2012.02.117”,“article-title”:“高杂草压力玉米田作物行的自动检测”,“volume”:”39“,“author”:“Montalvo”,”year“:”2012“,”journal-title“:”Expert Systems with Applications“},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016”//j.eswa.2022.119478_b35“,”doi-assert-by“”:“crossref”,“first page”:“62”,“DOI”:“10.1109\/TSMC.1979.4310076”,“article-title”:“灰度直方图中的阈值选择方法”,“volume”:”9“,“author”:“Otsu”,“year”:“1979”,“journal-title“:”IEEE Transactions on Systems,Man,and Controlnetics“},{”issue“:”1“,”key“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b36”,“DOI-asserted-by”:“cross-ref”,”DO我“:“10.3390\/rs13010119”,“article-title”:“结合深层语义分割网络和图卷积神经网络对遥感图像进行语义分割”,“volume”:“13”,“author”:“Ouyang”,“year”:“2021”,“journal-title“:”remote sensing“},{“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b37“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:“10.1016\/j.compag.2020.105766”,“article-title”:“利用深度神经网络改进作物行检测,用于无人机图像中的早季玉米林分计数”,“volume”:“178”,“author”:“Pang”,“year”:“2020”,“journal-title“:“Computers and Electronics in Agriculture”},{“issue”:“10”,“key”::“10.1371\/journal.pone.0077151”,“article-title”:“使用基于对象的无人机(UAV)图像分析绘制早季玉米田杂草图”,“volume”:“8”,“author”:“Pe\u00f1a”,“year”:“2013”,“journal-title“:“PLoS ONE”},{“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b39“,“series-title”:”精准农业方面“,”第一页:“1”,“author”:“Pierce”,“year”:“1999”},{“issue”:“12”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b40”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“1967”,“doi”:“10.3390\/rs12121967”遥感“},{“issue”:“3”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022119478_b41”,“doi asserted by”:“crossref”,“首页”:“597”,“doi”:“10.1016\/0022-247X(70)90282-9”,“文章标题”:“三角图和消去过程”,“卷”:“32”,“作者”:“Rose”,“年份”:“1970”,“期刊标题”:“数学分析与应用期刊”},{“issue”:“2”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b42”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“133”,”doi“:”10.1016\/j.compag.2007.07“,”article-title“:”精准农业立体视觉三维地形图“,”volume“:“60”,“author”:“Rovira-M\u00e1s”,“year”:“2008”,“journal-title”:“Computers and Electronics in agriculture”},{“issue”:“8”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b43”,“doi断言者”:“crossref”,“首页”:“999”,“doi”:“10.1243\/095440705X34667”,“文章标题”:“基于霍夫变换的自动农用车作物行检测视觉算法”,“卷”:“219”,“作者”:“Rovira-M\u00e1s”,“年份”:“2005”,“期刊标题”:“机械工程师学会学报,D部分(汽车工程杂志)”},{“issue”:“9”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b44”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”1423“,“doi”:“10.3390\/rs10091423”,“article-title”:“Weedmap:使用航空多光谱成像和深度神经网络进行精准农业的大规模语义杂草制图框架”,“volume”:“10”,“author”:“Sa”,“year”:“2018”,“journal-title”:“Remote Sensing”},{“issue”:“2”,“key”:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b45“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”141“,“doi”:“10.1016\/S0168-1699(02)00140-0”,“文章标题”:“通过无分割的图像分析确定作物行数”,“卷”:“38”,“作者”:“S\u00f8gaard”,“年份”:“2003”,“期刊标题”:“农业中的计算机和电子”},{“键”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b46”,“doi断言”:“crossref”,“首页”:“68”,“doi”:“10.1016\/j.patcog.2016.01.013”,“文章标题”:“基于全球能量最小化的作物行检测”,“卷”:“55”,“作者”:“Vidovi\u0107”,“年份”:“2016”,“日志标题”:“模式识别”},{“问题”:“2”,“关键”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b47”,“首页”:“19”,“文章标题”:”文本挖掘中相似性度量的调查“,”卷:“3”,“作家”:“维贾梅纳”,“年”:“16”,“日记标题”:机器学习与应用:国际期刊“},{”issue“:”4“,”key“:”10.1016\/j.eswa.2022.119478_b48“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”3394“,”doi“:”101109\/LRA.2018.2852841“,”article-title“:”利用hough变换模式对微小植物进行作物行检测“,”volume“:“3”,“author”:“Winterhalter”,“year”:“2018”,“journal-title“:”IEEE Robotics and Automation Letters“},{“issue”:“2”,“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b49”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“131”,《doi》:“10.1006\/ciun.1993.1009”,“article-title”:“随机霍夫变换(RHT):基本机制、算法和计算复杂性”,“volume”:”57“,“author”:“Xu”,“year”:“1993”,“journal-title“:”CVGIP:图像理解“},{“key”:“10.1016\/j.eswa.2022.119478_b50”,“series-title”:“第32届神经信息处理系统国际会议论文集”,“首页”:“4805”,“文章标题”:“带可微池的层次图表示学习”,“author”:“Ying”,“year”:“2018”}],“container-title“:[“带应用程序的专家系统”],“original-title”:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0957417422024976?httpAccept=text\/xml”,“content-type”:“text\/.xml”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”},{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0957417422024976?httpAccept=text\/plain“,”content-type“:”text\/prain“,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”}],“deposed”:{“date-parts”:[[2023,12,5]],“date-time”:“2023-12-05T19:55:12Z”,“timestamp”:1701806112000},“score”:1,“resource”:{primary“URL”:“https:\\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/piii\/S09574 17422024976“}},”副标题“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{”date-parts“:[[2023,4]]},”references-count“:50,”alternative-id“:[”S095717422024976“],”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.eswa.2022.119478“,”relation“:{},“ISSN”:[”0957-4174“],“ISSN-type”:[{“value”:“0957-4173”,“type”:“print”}],“subject”:【],“published”:{“date-parts”:[[2023,4]]},“assertion”:[{“value”:“Elsevier”,“name”:“publisher“,”label“:”本文由“},{”value“:”图像中无监督作物行检测的层次图表示“,”name“:”articletite“,”标签“:”article Title“}、{”value“:“带应用程序的专家系统”,“name”:“journaltitle”,“label”:“Journal Title”}、}“value”:“https:\/\/doi.org\/101016\/j.eswa.2022.119478”,“name”:“”articlelink“,”label“:”CrossRef DOI link to publisher maintained version“},{”value“:”article“,”name“:”content_type“,”标签“:”content-type“}”,{“value”:“\u00a9 2022 Published by Elsevier Ltd.”,“name”:“copyright”,“label”:“copyright“}],”文章编号“:”119478“}