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Saavedra，B。A.和Mattfeld，D.C.（2014年6月）。一种混合元启发式算法，用于解决自行车共享系统中的资源分配问题。国际混合元启发式研讨会（第16-29页）。查姆施普林格。“，”DOI“：“10.1007\/978-3-319-07644-7_2”}，{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.119447_b0225”，“unstructured”：“Wang，S.，&Chen，W.（2018年7月）.组合半强盗的汤普森抽样.国际机器学习会议（pp.5114-5122）.PMLR.”}首页“：”22907“，”DOI“：”10.1007\/s11042-020-08803-y“，”article-title“：”基于时空图卷积网络的公共自行车共享项目需求预测“，”volume“：”80“，”author“：”Xiao“，”year“：”2021“，”journal-title”：“多媒体工具和应用”}，{“issue”：“5”，“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.119447_b0235”，“doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page“：”1968“，”doi“：”10.1007\/s10489-018-1360-6“，”article-title“：”基于短期需求预测的动态自行车调度问题“，”volume“：”49“，”author“：”Xu“，”year“：”2019“，”journal-title”：“Applied Intelligence”}，{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.119447_b0240”，“doi-assert-by”：”crosdref“”，“first-page:”1“，”DOI“：”10.1016\/j.cie.2017.02.018“，”article-title“：”随机需求下的出租自行车定位与分配“，”volume“：”107“，”author“：”Yan“，”year“：”2017“，”journal-title”：“Computers&Industrial 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