{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,6,23]]，“日期-时间”：“2024-06-23T09:12:51Z”，“时间戳”：1719133971206}，“引用-计数”：31，“发布者”：“爱思唯尔BV”，“许可证”：[{“开始”：{:“日期-部分”：[2022,9,1]]，”“日期-时刻”：“022-09-01T00:00:00Z“，”timestamp“：1661990400000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,4,7]]，“date-time”：“2022-04-07T00:00:00Z”，“timestamp”：16492896000000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：“0，”URL“http://creativecommons.org\/licenses\/by-nc-n d\/4.0\/“}]，”内容域“：{”域“：[”elsevier.com“，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[“Expert Systems with Applications”]，”published-print“：{“date-parts”：[2022,9]]}，”DOI“：”10.1016\/j.eswa.2022.116993“，”type“：”journal-article“，”created“：{“date-ports”：[2022,4,6]]，”date-time“：”2022-04-06T01:22:35Z“，”timestamp“：164920815500}，页面“：”116993“，”更新策略“：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy”，“source”：“Crossref”、“is-referenced-by-count”：18，“title”：[“使用递归神经网络和变压器进行销售预测”]，“prefix”：“10.1016”，“volume”：：“201”，“author”：[{“ORCID”：”http://\/ORCID.org\/00000-0002-7588-5777“，”authenticated-ORCID“：false，”given“ified”：“Iv\u00e1n”，“family”：“Vall\u00e9s-P\u00e 9rez”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Emilio”，“family”：“Soria-Olivas”，“serquence”:“additional”，“filiation“：[]{”ORCID“：”http://ORCID.org\/00000-0002-7398-8107“，”authenticated-ORCID“：false，”given“：“Marcelino”，“家族”：“Mart\u00ednez-Sober”，“序列”：“additionable”，“从属关系”：[]}，{“ORCID”：“http:\/\/orcid.org/0000-0002-3863-8611”，“authenticated orcid”：false，“given”：“Antonio J.”，“family”：“Serrano-L\u00f3pez”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，｛“given”：“Juan”，“family”：“G\u00f3mez-Sanch\u00eds”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，｛“orcid”：“http:\/\/orcid.org/0000-0001-6596-9371”，“authenticated orcid id“：false，”给定“：“Fernando”，“family”：“Mateo”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b1”，“first page”：”1“，“article-title”：“供应链网络设计：一种基于价值的方法”，“author”：“Badri”，“year”：“2017”，“journal title”：”“Transportation Research”}，{“密钥”：“101016\/j.eswa.2022.116993”_b2“，“series-title”：“第三届学习表征国际会议”，“article-title”：“联合学习对齐和翻译的神经机器翻译”，“作者”：“Bahdanau”，“年份”：“2015”}，{“问题”：“3”，“关键”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_53”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“358”，“doi”：“101057\/palgrave.jors.2600877”，“article-title”：“缺货时的需求变化预测”，“volume”：“51”，“author”：“Bell”，“year”：“2000”，“journal-title“：《运筹学会杂志》}，{“key”：”10.1016\/j.eswa.2022.116993_b4“，”series-title“：”Corporaci\u00f3n favorita杂货销售预测“，”author“：”Calero“，”year“：”2018“}，}”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b5”，“series-title”：“Corporaci\u00f3n favorita杂货销售预测数据集”，“年份”：“2018”}，{“key”：“10.106\/j-eswa.2022.1 16993_56”，“article-title”：《2020年全球电子商务：电子商务在全球零售萎缩中减速，但仍然是一个亮点》，“年”：“2020”，“新闻标题”：“电子市场”}、{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b7”，“series-title”：“第23届人工智能与统计国际会议，AISTATS 2020，2020年8月26-28日，在线[意大利西西里岛巴勒莫]”，“首页”：“2742”，“article-title”：“Rk-means:关系数据快速聚类”，“volume”：第108卷，“author”：“Curtin”，“year”：“2020”}，{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b8”，“series-title”：“物流、供应链和财务预测分析”，“author”：“Deep”，“year”：“2019”}，{“key”：“10.106\/j-eswa.2022.1 16993_59”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《first page》：“90”，“doi”：“101108\/01443570714556”，“article-title”：《预测质量对供应链绩效的影响》，“volume”：“27”，“author”：“Forslund”，“year”：“2007”，“journal-title”：“International journal of Operations&Production Management”}，{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b10”，“series-title”：”Deep learning“，”author“：”Goodfellow“，”year“：”2016“}，“key“：”10.1016\/j.ewa.2022.116993_b11“，”series-tile“：“第30届神经信息处理系统国际会议论文集”，“首页”：“4608”，“文章标题”：“强制教授：训练递归网络的新算法”，“作者”：“Goyal”，“年份”：“2016”}，{“密钥”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b12”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“第一页”：”278“doi”：“101287\/msom.1070.0175”，“文章标题”：“供应链中的战略库存布局：非平稳需求”，“卷”：“10”，“作者”：“Graves”，“年份”：“2008”，“期刊标题”：“制造与服务运营管理”}，{“关键”：“10.1016\/j.eswa.202216993_b13”，“首页”：“e27712v1”，“文章标题”：“使用多元长短期记忆网络模型进行销售预测”，“数量”：“7”，“作者”：“Helmini”，“年份”：“2019年”，“日志标题”：“PeerJ预印本”}，{“关键”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b14”，“系列-标题”：《预测：原则与实践》，“作者“：“Hyndman”，“年度”：“2018年”}、{“重点”：“1016\/j.eswa.2020 2.116993_ b15”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“144”，，“DOI”：“10.1108\/095740910954882”，“article-title”：“协调材料和信息流与供应链计划”，“volume”：”20“，“author”：“Kaipia”，“year”：“2009”，“journal-title“：《国际物流管理杂志》}，{“key”：《10.1016\/j.eswa.2022.116993_b16》，“series-title”：“在Kaggle竞争的框架内使用WaveNet进行销售预测”，“author”：“Kechyn”，“year”：“2018”}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b17”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《doi》：“10.1145\/3375661”，“article-title”：“使用稀疏张量和函数依赖学习关系数据模型”，“volume”：：“Khamis”，“year”：“2020”，“journal title”：“ACM Transactions on Database Systems”}，｛“key”：“10.1016\/j.eswa.20212.16993_b18”，“首页”：“1”，“文章标题”：“一种使用深度学习方法和拟议的供应链决策集成策略的改进需求预测模型”，“volume”：“2019”，“author”：“Kilimci”，“year”：“2019”，“journal title”：“复杂性”}，{“关键”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b19”，“非结构化”：“Kuleshov，V.，Fenner，N.，&Ermon，S.（2018）。使用校准回归进行深度学习的准确不确定性。j.Dy，&A.Krause（编辑），《第35届国际机器学习会议论文集》（第2796\u20132804页）：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b20”，“series-title”：“用于可解释的多时段时间序列预测的时间融合变压器”，“author”：“Lim”，“year”：“2019”}，{“key”：“10.116\/j-eswa.2022.1 16993_b21”，“article-title”：《2019年全球电子商务：电子商务在全球经济不确定性中持续强劲增长》，“journal-title”：“E-Marketer”}，{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b22”，“series-tile”：“第36届机器学习国际会议论文集，2019年6月9日至15日，美国加州长滩”，“首页”：“4314”，“article-title“：“基于校准模型的深度强化学习”，“卷”：“卷97”，“作者”：“Malik”，“年份”：“2019”}，{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b23”，“series-title”：“第九届ISCA语音合成研讨会，美国加利福尼亚州桑尼维尔，2016年9月13日至15日”，“首页”：“125”，“article-title”：”WaveNet:原始音频的生成模型“，“author”：“van\u00a0den Oord”，“year”：“2016”}、{“key”：”10.1016//j.eswa.2022.116993 _b24“series-title”：“2019年国际数据管理会议论文集”，“首页”：“1642”，“文章标题”：“用于分析工作负载的分层聚合引擎”，“作者”：“Schleich”，“年份”：“2018”}，{“关键”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b25”，“系列标题”：《第18届ACM\/IEEE代码生成和优化国际研讨会论文集》，“首页”：“145”，“article-title”：“端到端数据分析的多层优化”，“作者”：“Shaikhha”，“年份”：“2020”}，{“关键”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b26”，“series-title”：“神经信息处理系统的进展27”，“第一页”：，“年份”：“2014年”}，{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b27”，“series-title”：“使用机器学习进行出境物流需求预测”，“author”：“Talupula”，“year”：“2018”}：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b29”，“series-title”：“第31届神经信息处理系统国际会议论文集”，“首页”：“6000”，“article-title”：“注意力是你所需要的”，“作者”：“Vaswani”，“年份”：“2017”}，{“key”：：“基于深度学习的时间序列预测对多阶段随机规划政策的影响”，“author”：“Wang”，“year”：“2020”}，{“key”：“10.1016\/j.eswa.2022.116993_b31”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：：“用于连续运行完全递归神经网络的学习算法”，“volume”：“1”，“author”：“Williams”，“year”：“1989”，“journal-title”：“neural Computation”}]，“container-title“：[”Expert Systems with Applications“]，“original-tittle”：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S0957417422004146？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/.xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0957417417422004146？httpAccepte=text\/plain“，”内容类型“：”文本\/plaine“，”content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“存放”：{“日期部分”：[[2022,10,25]]，“date-time“：”2022-10-25T06:14:04Z“，”timestamp“：1666678444000}，”score“：1，”resource“：{主要”：{“URL”：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S0957417422004146”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[2022,9]]}，‘references-count’：31，‘alternative-id’：[”S09574142200414 6“]，“URL”：“http:\/\/dx.doi.org\/10.1016\/j.eswa.2022.116993“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0957-4174“]，”ISSN-type“：[{”value“：”0957~4174“，”type“:”print“}]，”主题“：[]，”published“：{”date-parts“：[2022,9]]}，“assertion”：[{“value”：“Elsevier”，“name”：“publisher”，“label”：“此文章由”}，{维护“值”：“使用递归神经网络和变压器进行销售预测”，“name”：“articletitle”，“label”：“Article Title”}，{“value”：“Expert Systems with Applications”，“name:”journaltitle“，”label“：”Journal Title“}，”value“：”https:\/\/doi.org\/101016\/j.eswa.2022.116993“，”name“：”articlelink“，”标签“：”CrossRef DOI链接到出版商维护的版本“}”，{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}，{”value“：”\u00a9 2022 The Authors.Published by Elsevier Ltd.“，”name“：”copyright“，”label“：”copyright”}]，“article-number”：”116993“}