{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2022,7,5]]，“日期-时间”：“2022-07-05T02:26:36Z”，“时间戳”：1656987996640}，“引用-计数”：13，“发布者”：“Elsevier BV”，“问题”：“4”，“许可证”：[{“开始”：{:“日期-零件”：[[2011,4,1]]，”日期-时间“：”2011-04-01T00:00:00Z“，“时间戳”：130161600000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.elsevier.com//tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[“Expert Systems with Applications”]，“published-print”:{“date-parts”：[[2011,4]]}，”DOI“：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027“，”类型“：”journal-article“，”created“：{“日期-部分”：[[2010,9,23]]，“日期-时间”：“2010-09-23T04:39:43Z”，“时间戳”：1285216783000}，“页面”：“3697-3702”，“源”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：1，“标题”：[“映射分类器和数据集”]，“前缀”：“10.1016”，“卷”：“38”，“作者”：[{“给定”：“Olcay Taner”，“系列”：“Y\u0131ld\u0131 z“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}]，”member“：”78“，“reference”：[{“key”：“10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0005”，“unstructured”：“Blake，C.，&Merz，C.（2000）.UCI机器学习数据库存储库。.“}，{”key“：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0010“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“251”，“doi”：“10.1023\/A:1021713901879”，“article-title”：“排名学习算法：使用IBL和元学习的准确性和时间结果”，“volume”：“50”，“author”：“Brasdil”，“year”：“2003”，“journal-title“：”机器学习“}”，{“key”：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0015“，“非结构化”：“Chang，C.-C.，&Lin，C.-j.（2001）。LIBSVM：支持向量机库。.“}，{”key“：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0020“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1895”，“doi”：“10.1162\/08997669830017197”，“article-title”：“比较监督分类学习分类器的近似统计测试”，“volume”：“10”，“author”：“Dietrich”，“year”：“1998”，“journal-title“：”Neural Computation“}”，{“key”：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0025“，“series-title”：“数据挖掘：概念和技术”，“author”：“Han”，“year”：“2000”}，{“key”：“10.1016\\j.eswa.2010.09.027 _b0030”，“series-title”：”机器学习、神经和统计分类“，”首页：“107”，“article-title“：”比较方法“，”author“：”Henery“，”年份：“1994”}“，{”key“：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0035”，“非结构化”：“Hinton，G.H.（1996）。挖掘项目，有效实验中评估学习的数据。.“}，{”issue“：”3“，”key“：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0040“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“289”，”doi“：”101109\/34.990132“，“article-title”：“监督分类问题的复杂性度量”，“volume”：“24”，“author”：“Ho”，“year”：“2002”，“journal-title“：”IEEE Transactions on Pattern Analysis and Intelligence“}”，{“key”：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0045“，“首页”：“815”，“文章标题”：“分类树的拆分选择方法”，“卷”：“7”，“作者”：“Loh”，“年份”：“1997”，“期刊标题”：《统计》}，{“键”：“10.1016\/j.ewa.2010.027_b0050”，“系列标题”：”C.45:机器学习程序“，”作者“：“昆兰”，“年”：“1993”}，}“键“：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0055“，“series-title”：“多元分析方法”，“author”：“Rencher”，“year”：“1995”}，{“key”：“10.1016\/j.ewa.2010.027_b0060”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：《2319》，“doi”：“101126\/science.290.5500.2319”，“article-title”：《非线性降维的全局几何框架》，“volume”：”290“，”author“：”Tenenbaum“，”year“：”2000“，”journal-title“：”Science“}，{”key“：”10.1016\/j.eswa.2010.09.027_b0065“，”series-title“：“泛化的数学”，“first page”：“117”，“article-title”：“主成分分析统计物理框架、贝叶斯框架和vc框架之间的关系”，“author”：“Wolpert”，“year”：“1995”}]，“container-title“：[“带应用程序的专家系统”]，“original-title”：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0957417410009735？httpAccept=text\/xml”，“content-type”：“text\/xml”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0957417410009735？httpAccept=text\/plain“，”content-type“：”text\/prain“，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2018,12,7]]，“date-time”：“2018-12-07T17:25:28Z”，“timestamp”：1544203528000}，“score”：1，“resource”：{primary“：{”URL“https://linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pii\/S095 7417410009735“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期-部分“：[[2011,4]]]}，”引用-计数“：13，”日志-发布“：}”问题“：“4”，“发布-打印”：{“日期-部分”：[[201,4]]}}，“alternative-id”：[“S0957417410009735”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.eswa.2010.09.027”，“关系”：{}，0957-4174“]，”ISSN-type“：[{”value“：”0957-4173“，”type“:”print“}]，”subject“：[]，“发布了“：{“date-parts”：[[2011,4]]}}}