{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,7,2],“日期-时间”:“2024-07-02T17:37:54Z”,“时间戳”:1719941874834},“引用-计数”:32,“发布者”:“Elsevier BV”,“许可证”:[{“开始”:{“日期-零件”:[[2024,2,1]],“日期时间”:”2024-02-01T00:00:00Z“,”timestamp“:1706745600000},”content-version“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”},{“start”:{“date-parts”:[2024,2,1]],“date-time”:“2024-02-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1706745600000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:“0,”URL“https://doi.org\/10.15223\/policy-017“},{“开始”:{“日期部分”:[[2024,2,1]],“日期时间”:“2024-02-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1706745600000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”},{“start”:{“date-parts”:[[2024,2,1]],“date-time”:“2024-02-01T00:00:00Z”,“timetamp”:170 674560000},\\/doi.org\/10.15223\/policy-012“},{“start”:{“date-parts”:[[2024,2,1]],“date-time”:“2024-02-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1706745600000},“content-version”:“stm-asf”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”},{“start”:{“date-parts”:[[2024,2,1]],“date-time”:“2024-01-01T00:00Z”,”timestamp“1706745700000}”,“content-version”:“st m-asf“,”delay-in-days“:0,”URL“:”https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-004“}],“资助者”:[{“DOI”:“10.13039\/100016692”,“name”:“宁夏重点研发计划”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“award”:[“2022Z092”]},{“DOI”:”10.13039\/501000004731“,”name“:”浙江省自然科学基金“,”DOI-assert-by“:”publisher“}],“content-domain”:{“domain”:[“elsevier.com”,“sciencedirect.com”],“crossmark-restriction”:true},“short-container-title”:[“Digital Signal Processing”],“published-print”:{“date-parts”:[[2024,2]]},”DOI“:”10.1016\/j.dsp.2023.104334“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-part“:[2023,11,24]],”date-time“:”2023-11-24T11:54:44Z“,”timestamp“:1700826884000},政策”:“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy”,“source”:“Crossref”、“is-referenced-by-count”:1,“special_numberg”:“C”,“title”:[“SSA改进的基于VMD的配水泄漏位置方法”],“prefix”:“10.1016”,“volume”:”145“,”author“:[{”ORCID“:”http://\/ORCID.org\/0009-0005-9283-3898“,”authenticated-ORCID“:false,”给定“:”Zhi“,“family”:“Yu”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/00000-0003-3388-8627”,“authenticated-ORCID”:false,“given”:”Bo“,”family“:”Tang“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[]neneneep,{”given“:”Wei“,”家人“:”Chen“sequences”:“additional”,“faliance”:[]},“giving”:“Danguang”,“家庭”:“Huang“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[]},{“given”:“Lei”,“family”:“Xu”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]{],“member”:“78”,“reference”:[{“key”:”10.1016\/j.dsp.2023.04334_bib0001“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“5”,“doi”:“10.1186\/s40713-019-0017-x”,“article-title”:“供水管网泄漏检测:简介”,“volume”:第4页“,”作者“:“El-Zahab”,“year”:“2019”,“journal-title”:“Smart Water”},{“key”:“10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0002”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:《831》,“doi”:“10.2166\/ws.2018.129”,《article-title》:“量化全球非收入性水问题”,“volume”:“19”,“author”:“Liemberger”,“year”:《2019年》,“jornal-title:“Water Supply”“},{”键“:“10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0003”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“82”,“doi”:“10.1002\/j.1551-8833.2000.tb08819.x”,“article-title”:“检测塑料管道泄漏”,“volume”:”92“,“author”:“Hunaidi”,“year”:“2000”,“journal-title“:”j.Am.Water Works Assoc.“},{“key”:34_bib0004“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“DOI”:“10.1016\/j.ymssp.2021.107994”,“article-tile”:“压力管道基于声学的泄漏定位方法综述”,“volume”:”161“,“author”:“Hu”,“year”:“2021”,“journal-title”:“Mech.Systal.Signal.Pr.”},{“key”:《10.1016\/j.dsp.2023.04334_bib0005》,“DOI-asserted-by”:“crossref”,”第一页:“47”,“DOI:”10.1061 \/(ASCE)PS.1949-1204.0000089”,“文章标题”:“使用管道内测量对水管泄漏进行声学检测”,“卷”:“3”,“作者”:“Khulief”,“年份”:“2012”,“期刊标题”:“J.Pipeline。系统。工程师“},{”问题“:“7”,“key”:“10.1016\/j.dsp.2023.04334_bib0006”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”650“,”doi“:”10.1360\/N972015-01452“,”article-title“:”基于声波的天然气管道泄漏检测和定位进展“,”volume“:”62“,”author“:”Li“,“year”:“2016”,“journal-title”:“Chin.Sci.Bull.”},“key”“:”10.1016\/j.dsp.2023.104334_bib0007“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”966“,”doi“:”10.1016\/j.jlp.2012.05.010“,”article-title“:”气体泄漏检测和定位技术调查“,”volume“:“25”,”author“:”Murvay“,”year“:”2012“,”journal-title”:“j.Loss。预防。程序。“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.104334_bib0008“,”article-title“:”通过水听器技术检漏和定位方法综述“,”volume“:“12”,”author“:”Bakhtawar“,”year“:”2021“,”journal-title”:“j.Pipeline.Syst.Eng.”},“{”key“:“:”10.1016\/0003-682X(91)90062-J“,“文章标题”:“通过声信号分析进行泄漏检测的十年经验”,“卷”:“33”,“作者”:“福斯”,“年份”:“1991年”,“期刊标题”:。阿库斯特。“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0010“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“68091”,“doi”:“10.1109\/ACCESS.2020.2984640”,“article-title”:“基于PDS-VMD的供水管道低信噪比泄漏振动信号泄漏位置”,“volume”:“8”,“author”:“Li”,“year”:“2020”,“journal-title“:”IEEE ACCESS“}”,{“key”:”10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0011“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”320“,”doi“:”10.1109\/TASSP.1976.1162830“,”article-title“:”时延估计的广义相关法“,”volume“:“24”,”author“:”Knapp“,“year”:“1976”,”journal-title”:“IEEE Trans。灰尘。,演讲。,信号处理。“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.104334_bib0012“,”doi asserted by“:”crossref“,”首页“:”133“,”doi“:”10.1016\/j.jsv.2003.08.045“,”文章标题“:”埋地塑料管泄漏噪声相关函数模型“,”volume“:”277“,”作者“:”Gao“,”年份“:”2004“,”期刊标题“:”j.Sound.Vib.“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.104334_bib0012 3英寸doi断言由“:”crossref“,”first page“:”213“,”doi“:”10.1016\/j.jsv.2007.02.023“,”文章标题“:”关于配水管泄漏检测时间延迟估计中时域和频域方法之间的关系“,”volume“:”304“,”author“:”Brennan“,”year“:”2007“,”期刊标题“:”j.Sound“。可控震源。“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.104334_bib0014“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“5595”,”doi“:”10.3390\/s140305595“,”article-title“:”埋地塑料水管中管道和传感器的声过滤及其对检漏的影响:实验研究“,”volume“:传感器“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0015“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“24601”,“doi”:“10.1109\/JSEN.2021.3116252”,“article-title”:“基于改进的VMD-SVD的自适应信号增强,用于供水管道泄漏位置”,“volume”:“21”,“author”:“Mei”,“year”:“2021”,“journal-title“:”IEEE Sens.j.“}”,{“key”:10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0016“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”188“,“doi”:“10.1016\/j.measurement.2015.09.048”,“article-title”:“供水管道泄漏检测中基于EMD的自适应噪声消除”,“volume”:“79”,“author”:“Guo”,“year”:“2016”,“journal-title“:”measurement“},{“key”:”10.1016\\j.dsp.2023.104334_bib001“,“doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”903“,”doi“:”10.1098\/rspa.1998.0193“,“article-title”:“非线性和非平稳时间序列分析的经验模式分解和希尔伯特谱”,“volume”:“454”,“author”:“Huang”,“year”:“1998”,“journal-title“:”Proc。R.Soc.伦敦。A“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0018“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“7”,“doi”:“10.1016\/j.measurement.2015.08.019”,“article-title”:“结合LMD、样本熵和滚动轴承能量比的故障诊断方法”,“volume”:“76”,“author”:“Han”,“year”:“2015”,“journal-title“:”measurement“}”,{“key”:”10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0019“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1“,”doi“:”10.1142\/S1793536909000047“,”article-title“:”集合经验模式分解:一种噪声辅助数据分析方法“,”volume“:。适应。分析。“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0020“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”135“,”doi“:”101142\/S1793536910000422“,”article-title“:”互补集成经验模式分解:一种新的噪声增强数据分析方法“,”volume“:“02”,“author”:“Yeh”,“year”:“2010”,“journal-title”:“Advv.data Sci.Adapt.Anal.”},”{“key”:“”10.1016\/j.dsp.2023.104334_bib0021“,“series-title”:“2011 IEEE声学。语音信号处理”,“首页”:“4144”,“文章标题”:“带自适应噪声的完整集合经验模式分解”,“作者”:“托雷斯”,“年份”:“2011”},{“关键”:“10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0022”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“第一页”:”19“,“doi”:“101016\/j.bspc.2014.06.009”,“论文标题”:”改进的完整集合EMD:生物医学信号处理的合适工具“,”卷“:”14“,”作者“:”科罗米纳斯“,”年份“:”2014“,”日志标题“:”生物信号处理控制“},{“key”:“10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0023”,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”10.1016\/j.measurement.2022.1119114“,“article-title”:“基于CEEMDAN-CC的低信噪比输水管道泄漏位置研究”,“卷”:“203”,“作者”:“刘”,“年份”:“2022”,“日志标题”:“测量”},{“关键字”:“10.1016\/j.dsp.2023.04334_bib0024”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”首页“4279”,“doi”:“101109\/TIE.2017.2764861”,“article-title”:“基于集成CNN-SVM的新型泄漏检测和配水系统中基于图形的定位”,“卷”:“65”,“作者”:“Kang”,“年份”:“2017”,“期刊标题”:“IEEE Trans Industrial Electron”},{“关键”:“10.1016\/j.dsp.2023.04334_bib0025”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“531”,“doi”:“101109\/TSP.2013.2288675”,《文章标题》:“变分模式分解“,”卷“:”62“,”作者“:”Dragomiretskiy“,”年份“:”2014“,”日志标题“:”IEEE Trans,Signal Process“},{“key”:“10.1016\/j.dsp.2023.04334_bib0026”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“0.1016\/j.dsp.2021.103312”,“article-title”:“基于多目标VMD优化和集成学习的列车旋转部件故障诊断”,“卷”:“121”,“作者”:“金”,“年份”:“2022”,“期刊标题”:“数字”。信号处理。“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0027“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”101016\/j.dsp.2023.104161“,“article-title”:“基于谱重构和分割的改进变分模式分解方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用”,“volume”:“141”,“author”:“Meng”,“year”:“2023”,“journal-title“:”数字。信号处理。“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.1043_bib0028“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”101016\/j.measurement.2020.108587“,”article-title“:”改进的变分模分解算法在供水管道泄漏位置检测中的应用“,”volume“:10.1016\/j.dsp.2023.104334_bib0029“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”148“,“doi”:“10.1016\/j.swevo.2018.02.013”,“article-title”:“一种新的自然激励优化算法:松鼠搜索算法”,“volume”:“44”,“author”:“Jain”,“year”:“2019”,“journal-title“:”Swarm Evol},{“key”:”10.1016\\j.dsp.2023.04334_ ib0030“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”10.1029\/2021WR029926“,”article-title“:”dempster-shafer证据框架中基于瞬态管道泄漏定位的多传感器融合“,”volume“:”57“,”author“:”Lin“,“year”:“2021”,“journal-title”:“Water Res”},{“key”:“10.1016\/j.dsp.2023.104334_bib0031”,”article-titel“:”用于改进天然气管道泄漏检测和定位的声速测定”,“卷”:“85”,“作者”:“李”,“年份”:“2014年”,“期刊标题”:“科学评论”。Instrum“},{”key“:”10.1016\/j.dsp.2023.04334_bib0032“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“445”,“doi”:“10.1007\/9781-4939-1239-1_41”,“article-title”:“利用声发射和峰值因子技术进行地下管道泄漏检测”,“author”:“Lim”,“year”:“2015”,“journal-title“:”声发射技术的进展“}],”container-title“:[“数字信号处理”],“original-title”:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1051200423093?httpAccept=text\/xml”,“content-type”:“text\/.xml”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”},{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1051200423004293?httpAccept=text\\/plain”,“内容类型”:“text\\/plain”,“内容版本”:“vor”,“预期应用程序”:“文本挖掘”}],“deposited”:{“日期部分”:[[2024,1,5]],“日期-时间”:“2024-01-05T16:35:39Z”,“时间戳”:1704472539000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{“URL”:“https://linkinghub.elsevier.com/retrieve\\/pii\\S1051200423004233”},“副标题”:[],“shorttitle“:[],”issued“:{”date-parts“:[[2024,2]]},”references-count“:32,”alternative-id“:[”S1051200423004293“],”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.dsp.2023.04334“,”relation“:{},“ISSN”:[“1051-2004”],“ISSN-type”:[{“value”:“1051-202004”,”type“:”print“}],”subject“:[],”published“:{”日期部分“:[[2024,2]]},”断言“:[{”值“:”Elsevier“,”名称“:”publisher“,”label“:”本文由“},{”value“:”SSA改进的基于VMD的水分配泄漏位置方法“,”name“:”articletitle“,”标签“:”article Title“}、{”value“:“数字信号处理”、“name”:“journaltitle”、“label”:“Journal Title”}、}“value”:“https:\/\/doi.org\/101016\/j.dsp.2023.104334”、“name”:“”articlelink“,”label“:”CrossRef DOI link to publisher maintained version“},{”value“:”article“,”name“:”content_type“,”标签“:”content-type“}”,{“value”:“\u00a9 2023 Elsevier Inc.保留所有权利。”,“name”:“copyright”,“label”:“copyright“}],”article-number“:“104334”}}