{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期部分”:[[2024,7,3]],“日期时间”:“2024-07-03T22:27:37Z”,“时间戳”:1720045657436},“引用计数”:29,“发布者”:“Elsevier BV”,“内容域”:{“域”:[“Elsevier.com”,“sciencedirect.com”],“交叉标记限制”:true},“短期集装箱运输”:[“数据与知识工程”],“published-print”:{“date-parts”:[[2013,9]]},“DOI”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005”,“type”:“journal-article”,“created”:{-“date-parts”:[2013,7,13]],“date-time”:“2013-07-13T02:32:47Z”,“timestamp”:1373682767000},”page:“91-108”,“update-policy”:”http://\/dx.DOI org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“,”源“:”Crossref“,“is-referenced-by-count”:30,“special_numbering”:“C”,“title”:[“Pattern-growth based frequent serial seption discovery”],“prefix”:“10.1016”,“volume”:“87”,“author”:[{“给定”:“Avinash”,“family”:“Achar”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“give”:“Ibrahim”,“家族”:“A”,“序列”:“additional”,“从属关系”:[]},“givent”:“P.S.”,“家庭”:“Sastry”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]}],“member”:“78”,“reference”:[{“issue”:“3”,“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0005”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”259“,“doi”:“101023\/A:1009748302351”,“article-title”:“发现事件序列中的频繁情节”,“volume”:1”,”author“Mannila”,“year”:“1997”,“新闻标题”:“数据挖掘和知识发现”},{“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0010”,“unstructured”:“K.P.Unnikrishnan,B.Q.Shadid,P.S.Sastry,S.Laxman,使用时间数据挖掘的根本原因诊断,美国专利7509234(2009年3月24日)。”}:“第14届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议的会议记录”,“首页”:“453”,“文章标题”:“使用基于事件序列中频繁情节的生成模型进行流预测”,“作者”:“Laxman”,“年份”:“2008”},{“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0020”,“series-title”:“Advanced Information Networking and Applications-Workshops,2008”,“first page”:“1246”,“article-title”:“利用加权后缀树中的频繁情节改进入侵检测系统”,“author”:“Wang”,“year”:“2008”},{“key”:”10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0025“,“first-page”:“42”,“article-title”:“Vogue:建模序列的新型变量order-gap状态机”,“volume”:“2006”,“author”:“Bouqata”,“year”:“06”,“journal-title”:“数据库中的知识发现:PKDD”},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0030“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”49“,”doi“:”10.1155\/2008\/324626“,”article-title“:“从spike数据推断神经元网络连通性:一种时间数据挖掘方法”,“卷”:“16”,“作者”:“Patnaik”,“年份”:“2008”,“期刊标题”:“科学编程”},{“关键”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0035”,“系列标题”:《第七届亚太知识发现和数据挖掘进展会议论文集》,“first page”:“27”,“article-title”:“挖掘与金融事件和股票趋势相关的频繁事件”,“author”:“Ng”,“year”:“2003”},{“key”:”10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0040“,“first-page”:“213”,“article-title”:“On anti-monole frequency measures for extracting sequential patterns from a single very-long data sequence”,“volume”:第1卷,“author”:“Iwanuma”,“year”:“2004”},{“issue”:“11”,“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0045”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“1505”,《doi》:“10.1109\/TKDE.2005.181”,“article-title”:“发现频繁事件并学习隐藏的马尔可夫模型:一种形式上的联系”,“volume”:”17“author:“Laxman”,“年份”:“2005”,“journal”al标题“:“IEEE知识与数据工程汇刊”},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0050”,“doi断言者”:“crossref”,“首页”:“67”,“doi”:“10.1007\/s10618-011-0233-y”,“文章标题”:“发现具有一般偏序的内射集”,“卷”:“25”,“作者”:“Achar”,“年份”:“2012”,“期刊标题”:“数据挖掘与知识发现”},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb005”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”first page“:”34“,”doi“:”10.1007\/s10618-011-0232-z“,”article-title“:”Mining closed strict septions“,”volume“25”,“author”:“Tatti”,“year”:“2012”,“journal-title”:“Data Mining and Knowledge Discovery”}“,{”key“:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0060”,“series-title”:“第17届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议论文集”,“首页”:“1172”,“文章-标题”:“挖掘同时发生事件的闭合集”,”author“:”Tatti“,”year“:”2011“},{“issue”:“2”,”key“10.1016”,“10.1016.005_b0065”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“223”,“DOI”:“10.1007\\s10115-011-0408-2”,“文章标题”:“基于先验的频繁事件发现算法的统一视图”,“volume”:“31”,“author”:“Achar”,“year”:“2012”,“journal title”:“Knowledge and Information Systems”},{“key”:“10.1016\\j.datak.2013.06.005_bb0070”,“first page”:“313”,“文章标题”:“基于约束的情节规则挖掘和最佳窗口大小”,“卷”:“2004”,“作者”:“M\u00e9ger”,“年份”:“04”,“日志标题”:“数据库中的知识发现:PKDD”},{“问题”:“1”,“键”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0075”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“96”,“doi”:“101016\/j.is.2007.07.003”,“文章标题”:“从复杂序列中高效挖掘频繁情节”,“volume”:“33”,“author”:“Huang”,“year”:“2008”,“journal-title”:“Information Systems”},{“issue”:“1”,“key”:”10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0080“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“53”,“doi”:“10.1023\/B:DAMI.0000005258.31418.83”,“article-title“:“无候选生成的频繁模式挖掘:频繁模式树方法”,“卷”:“8”,“作者”:“汉”,“年份”:“2004”,“期刊标题”:“数据挖掘与知识发现”},{“关键”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0085”,“系列标题”:《SIAM国际数据挖掘会议论文集》,“首页”:“166”,“文章标题”:“CloSpan:挖掘大型数据集中的闭合序列模式”,“author”:“Yan”,“year”:“2003”},{“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0090”,“series-title”:“Proceedings of the 20th International Conference on Data Engineering”,“first-page:”79“,”article-title“:”BIDE:高效挖掘频繁闭合序列“,”author“:”Wang“,”year“:”2004“},”{“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0095”,“series-title”:“第十三届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议论文集”,“首页”:“460”,“文章标题”:“软件规范发现迭代模式的高效挖掘”,“作者”:“Lo”,《年份》:“2007”},{“key”:,“series-title”:“第25届国际数据工程会议论文集”,“首页”:“1024”,“文章-标题”:“从序列数据库中高效挖掘闭的重复间隙子序列”,“作者”:“丁”,“年份”:“2009”},{“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0105”,“series-标题”:“第27届国际数据工程会议论文集”,“首页”:“1043”,“article-title”:“从序列数据库中双向挖掘非冗余递归规则”,“author”:“Lo”,“year”:“2011”},{“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0110”,“series-title”::“Episode matching”,“author”:“Das”,“year”:“1997”},{“issue”:“4”,“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0115”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”1025“,“doi”:“101162\/neco.2009.12-08-928”,“article-title”:“基于条件概率的多欧洲峰序列模式显著性检验”,“volume”:,“year”:“2010”,“journal-title”:“Neural Computation”},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0120”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“101186\/1471-2202-7-11”,《article-title》:“皮层培养发展过程中爆发模式的极其丰富的剧目”,“volume”::“BMC Neuroscience”},{“issue”:“5”,“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0125”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“456”,“doi”:“101038\/nn1228”,“article-title”:“多神经棘波序列数据分析:最新进展和未来挑战”,“volume”:“7”,“author”:“Brown”,“year”:“2004”,“journal-title“:”Nature Neuroschience“}”,{:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0130”,“series-title”:“第十五届亚太地区知识发现和数据挖掘进展会议论文集”,“首页”:“210”,“article-title”:“从概率数据库中挖掘序列模式”,“author”:“Muzammal”,“year”:“2011”},{“key”::“第十五届国际扩展数据库技术会议论文集”,“首页”:“74”,“文章标题”:“不确定数据库中概率频繁序列模式的挖掘”,“作者”:“赵”,“年份”:“2012”},{“关键”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0140”,“系列标题”:“第十六届国际扩展数据库技术会议论文集”,“首页”:“215”,“article-title”:“在不确定序列数据上挖掘频繁的连续事件”,“author”:“Wan”,“year”:“2013”},{“issue”:“4”,“key”:“10.1016\/j.datak.2013.06.005_bb0145”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“101145\/1989734.1989738”,“article-tite”:“数据中心可持续制冷机管理的时态数据挖掘方法”,“卷”:“2”,“作者”:“Patnaik”,“年份”:“2011”,“期刊标题”:“ACM智能系统与技术汇刊”}],“容器标题”:[“数据与知识工程”],“原标题”:[],“语言”:“en”,“链接”:[{”URL:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0169023X13000724?httpAccept=text\.xml”,“content-type”:“text\/xml”,“内容-版本”:“vor”,“intended-application”:“文本-分钟”},{“URL”:“http:\/\-api.elsever.com/content\/article \/PII:S016902 3X13000624?httpAccept=text\/plain”,“content-type“:”text\/plaine“,”content-vers离子“:”vor“,“intended-application”:“text-mining”}],“deposed”:{“date-parts”:[[2018,10,14]],“date-time”:“2018-10-14T15:57:06Z”,“timestamp”:1539532626000},“score”:1,“resource”:{primary“:{”URL“https:\/\/linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pii\/S0169023X13000724”},”subtitle“:[],“shorttitle”:[]date-parts“:[[2013,9]]},”references-count“:29,“alternative-id”:[“S0169023X13000724”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.datak.2013.06.005”,“关系”:{},“ISSN”:[”0169-023X“],“ISSN-type”:[{“值”:“0169-032X”,“类型”:“打印”}],“主题”:[],“发布”:{“日期段”:[2013,9]]},Elsevier“,”name“:”publisher“,”label“:”本文由“},{”value“维护:“基于模式增长的频繁连续剧发现”,“name”:“articletitle”,“label”:“Article Title”},{“value”:“数据与知识工程”,“name:”journaltitle“,”label“:”Journal Title“},”value“:”https:\\/doi.org\\10.1016\/j.datak.2013.06.005“,”name“:”articlelink“,”标签“:”CrossRef doi link to publisher maintained version“}:“article”,“name”:“content_type”,“label”:“content-type”},{“value”:“Copyright\u00a9 2013 Elsevier B.V.保留所有权利。”,“名称”:“Copyright”,“标签”:“版权”}]}