{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,7,2],“日期-时间”:“2024-07-02T06:35:00Z”,“时间戳”:1719902100127},“引用-计数”:67,“发布者”:“爱思唯尔BV”,“许可证”:[{“开始”:{-date-parts”:[[2019,6,1]],“日期时间”:”2019-06-01T00:00:00Z“,”timestamp“:1559347200000},”content-version“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}],“资助者”:[{“DOI”:“10.13039\/501100000289”,“name”:“CRUK”,“DOI-asserted-by”:“crossref”},{“name”:“牛津EPSRC癌症成像中心”}、{“name”:“牛津NIHR生物医学研究中心”},{”name“:”Rutherford Fund Fellowship at HDR UK“}],”内容域“:{”域“:[“clinicalkey.jp”,“clinicalkey.com”,“clinicalkey.es”,“clinicalkey.com.au”,“clinicalkey.fr”,“elsevier.com”,“sciencedirect.com”],“交叉标记限制”:true},“短容器标题”:[“计算机化医学成像和图形”],“已出版印刷品”:{“日期部分”:[[2019,6]]},“DOI”:“10.1016\/j.com.pmedimag.2019.04.002”,“类型”:“期刊文章”,“已创建”:{“date-parts”:[[2019,4,5]],“date-time”:“2019-04-05T06:22:30Z”,“timestamp”:1554445350000},“page”:“49-60”,“update-policy”:”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“,”source“:”Crossref“,“is-referenced-by-count”:6,“title”:[“Patch-based lung vention estimation using multipler-supervoxels”],“prefix”:“10.1016”,“volume”:“74”,“作者”:[{“given”:“Adam”,“family”:“Szmul”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]}“:false,”given“:”Julia A.“,”family“:”Schnabel“,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“givent”:“Vicente”,“family”:“Grau”,“se序列”:“附加”,“从属关系”:[]},}“ORCID”:“http://\/ORCID.org\/00000-0002-8432-2511”,“authenticated-ORCID”:false,“given”:”Bart\u0142omiej W.“,”family“:”Papie\u017c“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[],“member”:“78”,“reference”:[{“issue”:“11”,“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0005”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“2274”,“doi”:“10.1109\/TPAMI.2012.120”,“article-title”:“与最先进的超像素方法相比的SLIC超像素”,“volume”:”34“,”author“:”Achanta“,”year“:”2012“,”journal-title“:”IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.“},{”key“:“10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0010”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“199”,”doi“:”10.1038\/370199a0“,”article-title“:”使用激光极化129Xe的生物磁共振成像“,”volume“:”370“,”author“:”Albert“,”year“1994”,“journal-title”:“Nature”},{“key”:”10.1016\/j.commedimag.2019.04.002 _bib001“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1222”,“DOI”:“10.1109\/34.969114”,《article-title》:“通过图形切割快速近似能量最小化”,“volume”:”23“,“author”:“Boykov”,“year”:“2001”,“journal-title”:“IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.”},{“key”:,“内政部”:“10.1088\/0031-9155\/54\/7\/001”,“article-title”:“使用大型地标点集评估可变形图像配准空间精度的框架”,“volume”:“54”,“author”:“Castillo”,“year”:“2009”,“journal-title“:”Phys.Med.Biol.“},{“key”:”10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0025“,”第一页“:”4661“,”article-title“:“四维CT的通气:密度与雅可比方法”,“容积”:“55”,“作者”:“卡斯蒂略”,“年份”:“2010”,“期刊标题”:“医学物理学”},{“关键”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0030”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“63”,“doi”:“101016\/j.acra.2005.08.035”,“文章标题”:”模糊c-means(FCM)-动态增强MR图像中乳腺病变计算机分割的基本方法”,“卷”:“13”,“作者”:“陈”,“年份”:“2006年”,“期刊标题”:“Acad。无线电。“},{”issue“:”5“,”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0035“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“2597”,“doi”:“10.1002\/mrm.26912”,“article-title”:“使用螺旋成像对超极化129Xe进行快速动态通气MRI”,“volume”:”79“,”author“:”Doganay“,”“year”:“2017”,“journal-title“:”Magn.Reson.Med.“},{“密钥”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0040“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”063504“,”doi“:”10.1118\/1.4805106“,”article-title“:”基于强度的肺通气量估计值的再现性“,”volume“:“40”,”author“:”Du“,“year”:“2013”,”journal-title”:“Med.Phys。“},{”key“:”10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0045“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1595”,”doi“:”101118\/1.3685589“,”article-title“:”基于注册的肺组织扩张测量的再现性“,”volume“:39”,”author“:”Du“,“year”:“2012”,”journal-title”:“Med.Phys.”},“{”key“:ag.2019.04.002_bib0050“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”267“,”doi“:”10.1016\/j.radonc.2017.12.010“,”article-title“:”通过Galligas PET获得的CT通气成像具有良好的区域准确性“,”volume“:“127”,”author“:”Eslick“,”year“:”2018“,”journal-title”:“Radiother”。昂科尔。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0055“,”series-title“:“全球癌症发病率和死亡率:IARC癌症数据库第2号”,”author“:”Ferlay“,”year“:”2013“}”,{“key”:“10.1016\\j.compemedimag.2019.004.002_bb0060”,“首页”:“670”,”article-title“:”超像素邻域的类分割和对象定位“,”au作者“:”Fulkerson”,“年份”:“2009年”,“新闻标题”:“IEEE Int.Conf.Compute。视觉。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0065“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“786”,“doi”:“10.1016\/j.media.2011.11.001”,“article-title”:“肺部CT保质量图像注册”,“volume”:“16”,“author”:“Gorbunova”,“year”:“2012”,“journal-title“:”Med.image Anal.“}”,{“key”:”10.116\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0070“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”630“,”doi“:”10.1016\/j.ijrobp.2005.03.023“,”article-title“:”CT治疗计划区域通气的量化“,”volume“:“62”,”author“:”Guerrero“,”year“:”2005“,”journal-title”:“Int.j.Radia。昂科尔。生物物理。“},{”key“:”10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0075“,”series-title“:”使用密度模式无关的基于补丁的描述符关联肿瘤组织学和活体MRI“,”first page“:“137”,”author“:”Hallack“,”year“:”2015“}”,{10.1109\/TPAMI.2012.213“,“文章标题”:“引导式图像过滤”,“卷”:“35”,“作者”:“他”,“年份”:“2013年”,“期刊标题”:”IEEE Trans。模式分析。机器。智力。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0085“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1239”,“doi”:“10.1109\/TMI.2013.2246577”,“article-title”:“基于MRF的肺部CT变形登记和通气估计”,“volume”:“32”,“author”:“Heinrich”,“year”:“2013”,“journal-title“:”IEEE Trans.Med.Imaging“}”,{“key”:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0090“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1423“,”doi“:”10.1016\/j.media.2012.05.008“,”article-title“:”MIND:“多模态变形登记的模态无关邻域描述符”,“volume”:“16”,“author”:“Heinrich”,“year”:“2012”,“journal-title”:“Med.Image Anal。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0095“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“57”,“doi”:“10.1016\/j.media.2015.09.005”,“article-title”:“通过结合超体素信念传播的不确定性估计进行可变形图像注册”,“volume”:“27”,“author”:“Heinrich”,“year”:“2016”,“journal-title“:”Med.image Anal.“}”,{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0100“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1106“,”doi“:”10.1164\/rccm.200506-975OC“,“article-title”:“慢性阻塞性肺疾病肺活量变化:两项临床试验结果”,“volume”:“173”,“author”:“Herpel”,“year”:“2006”,“journal-title“:”Am.j.Respir。批评。Care Med.“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0105“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“695”,”doi“:”101016\/j.clon.2016.08.005“,”article-title“:”功能图像引导下的正常肺部避免放射治疗计划“,“volume”:“28”,“author”:“Ireland”,“year”:“2016”,“journal-title”:“Clin.Oncol.”}10.1016\/j.com.pmedimag.2019.04.002_bib0110“,”doi asserted by“:”crossref“,”首页“:”69“,”doi“:”10.1016\/j.media.2016.03.002“,”文章标题“:”全局上下文超体素分割的部分片段:应用于DCE-MRI肿瘤描绘“,”卷“:”32“,”作者“:”欧文“,”年份“:”2016“,”期刊标题“:”医学图像分析“。“},{”key“:”10.1016\/j.com.pmedimag.2019.04.002_bib0115“,”doi断言“:”crossref“,”首页“:”12410“,”doi“:”10.3390\/s150612410“,”文章标题“:”使用超像素和SVM分类器从深度图像中实时估计人体姿势和识别手势“,”volume“:”15“,”author“:”Kim“,”year“:”2015“,”期刊标题“:”Sensors“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0120“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”257“,”doi“:”10.1016\/j.neuroimage.2014.10.019“,”article-title“:”spearse patch-based deformation estimation改进图像配准“,”volume“:“105”,“author”:“Kim”,“year”:“2015”,“journal-title”:“neuroimage”},{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0125“,“article-title”:“通过使用68Ga标记的纳米颗粒与4D-PET相关来验证和改进CT通气成像”,“volume”:“41”,“author”:“Kipritidis”,“year”:“2014”,“journal-title“:”Med.Phys。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0130“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“33”,“doi”:“10.1118\/1.4937599”,“article-title”:“直接根据4D CT Hounsfield单位值估算肺通气量”,“volume”:“43”,“author”:“Kipritidis”,“year”:“2016”,“journal-title“:”Med.Phys.“}”,{“key”:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0135“,“首页”:“1253”,“文章标题”:“根据预测的语义标签估计单个图像深度”,“作者”:“刘”,“年份”:“2010”,“日志标题”:”计算。视觉。模式识别。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0140“,”first page“:“1150”,”volume“:第40卷“,”author“:”Lowe“,”year“:”1999“}”,{“key”:“10.1016\/j.commmedimag.2019.04.002_bbib0145”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”first-page“:”474“,”doi“:”101109\/TMI.2011.2171705“,”article-title“:”基于Supervisoxel的EM图像堆栈线粒体分割,具有学习的形状特征”,“卷”:“31”,“作者”:“Lucchi”,“年份”:“2012年”,“期刊标题”:“IEEE Trans。医学成像“},{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0150”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“2332”,“doi”:“101109\/TMI.2013.2282124”,《文章标题》:“腹部MRI克罗恩病组织的自动检测和分割”,“卷”:“32”,”作者:“Mahapatra”,“年份”:“2013”,“日志标题”:“IEEE Trans.Med.Imaging”}key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0155“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1546”,“doi”:“10.1016\/j.acra.2012.08.007”,“article-title”:“超极化3He磁共振成像:与肺癌四维X射线计算机断层成像的比较”,“volume”:“19”,“author”:“Mathew”,“year”:“2012”,“journal-title“:”阿卡德。无线电。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0160“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“857”,“doi”:“10.1148\/radiol.2016152299”,“article-title”:“慢性阻塞性肺疾病:用超极化129Xe MR成像进行肺叶分析”,“volume”:“282”,“author”:“Matin”,“year”:“2016”,“journal-title“:”Radiology“}”,{“key”:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0165“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”313“,”doi“:”10.1002\/jmri.23844“,”article-title“:”人肺超极化129Xe MRI“,”volume“:“37”,”author“:”Mugler“,”year“:”2013“,”journal-title”:“j.Magn”。Reson公司。Imaging“},{”key“:”10.1016\/j.com.pmedimag.2019.04.002_bib0170“,”doi断言“:”crossref“,”首页“:”117“,”doi“:”10.1016\/S0140-6736(14)61682-2“,”文章标题“:”全球、地区和国家240种死亡原因的年龄-性别特异性全因死亡率和特定原因死亡率,1990\u20132013:2013年全球疾病负担研究的系统分析”,“卷”:“385”,“作者”:“Murray”,“年份”:“2015”,“新闻标题”:“柳叶刀”},{“关键”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bb0175”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页“:”1299“,”DOI“:”10.1016\/j.media.2014.05.005“,”article-title“:”通过双边过滤对可变形图像注册进行隐式滑动运动保持调节“,”volume“:”18“,”author“:”Heinrich“,”year“:”2014“,”journal-title”:“Med.image Anal。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0180“,”series-title“:”医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2015“,”首页“:”427“,”article-title“:“通过局部自适应过分割正则化进行肝运动估计”,”author“:”Papie\u017c“,”year“:”2015“}”,{“key”:“”10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0185“,“series-title”:“基于非局部图的可变形图像配准正则化”,“首页”:“199”,“作者”:“Papie\u017c”,“年份”:“2016”},{“key”:“10.1016\/j.copmedimag.2019.04.002 _bib01-90”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”doi“:”10.1109\/TMI.2017.2691259“,”article-title“:”通过将正则化的关键点对应关系整合到致密变形登记中来估计肺部CT的大运动”,“作者”:“R\u00fchaak”,“年份”:“2017年”,“期刊标题”:“IEEE Trans。医学成像“},{“问题”:“5”,“关键”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0195”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1113”,“doi”:“101016\/j.ijropp.2018.04.017”,“文章标题”:“局部肺通气和气体转移与红细胞的相关性:对功能性避免放射治疗计划的影响”,“体积”:“101”作者:“Rankine”,“year”:“2018”,“journal-title”:“Int.J.Radiate”。昂科尔。生物物理。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0200“,”series-title“:”医学成像中的信息处理“,”first page“:“763”,”article-title“:“作为区域通气替代物的局部肺扩张的注册衍生估计值”,“author”:“Reinhardt”,“year”:“2007”},“key”:“10.1016\/j.copmedimag.2019.04.002_bb0205”,“doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”752“,”doi“:”10.1016\/j.media.2008.03.007“,”article-title“:”与特定通气的氙气CT测量相比,基于登记的局部肺组织扩张估计“,”volume“:“12”,”author“:”Reinhardt“,“year”:“2008”,“journal-title”:“Med.Image Ana。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0210“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“182”,“doi”:“10.1016\/j.media.2012.10.001”,“article-title”:“分段二次对称图像配准:滑动条件下三维CT肺部图像之间运动估计的应用”,“volume”:“17”,“author”:“Risser”,“year”:“2013”,“journal-title“:”医学图像分析。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0215“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“455”,“doi”:“10.1053\/j.semnuclmed.2010.07.005”,“article-title”:“V\/Q扫描中的SPECT\/CT”,“volume”:“40”,“author”:“Roach”,“year”:“2010”,“journal-title“:”Semin.Nucl.Med.“}”,{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0220”,“doi-asserted-by”:“crossref“,”first page“:”712“,”DOI“:”10.1109\/42.796284“,”article-title“:”使用自由形式变形的非刚性配准:应用于乳腺MR图像“,”volume“:“18”,”author“:”Rueckert“,”year“:”1999“,”journal-title”:“IEEE Trans。医学成像“},{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0225”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“145”,”doi“:”10.1016\/j.media.2016.06.031“,”article-title“:“变形图像配准的进展与挑战:从图像融合到复杂运动建模”,“volume”:”33“,”author“:”Schnabel“,”年份“:”2016“,”杂志标题“Med”。图像分析。“},{”key“:”10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0230“,”article-title“:”雅可比行列式用于肺癌治疗规划的敏感性分析“,”volume“:“10574”,”author“:”Shao“,”year“:”2018“,”journal-title”:“Proc.SPIE Med.Imaging”},“key”:“10.1016\/j.copmedimag.2019.04.002 _bib02035”,“”article-title跨图像和视频匹配局部自相似性”,“作者”:“Shechtman”,“年份”:“2007”,“新闻标题”:“IEEE计算机视觉和模式识别会议”},{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0240”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“128”,“doi”:“10.4104\/pcrj.2012.0046”,“article-title”:“肺活量测定:慢性阻塞性肺病筛查、病例发现和诊断的基本工具”,“卷”:“21”,“作者”:“模拟人生”,“年份”:“2012年”,“杂志标题”:“Prim。护理回复。J.“},{”key“:”10.1016\/J.compmedimag.2019.04.002_bib0245“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“157”,“doi”:“10.1016\/J.radonc.2015.04.013”,“article-title”:“高分辨率肺通气和灌注PET\/CT可用于肺癌的功能适应性调强放射治疗”,“volume”:“115”,“author”:“Siva”,”“year”:“2015”,“”journal-title“:”无线电疗法。昂科尔。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0250“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1153”,”doi“:”101109\/TMI.2013.2265603“,”article-title“:”Deformable medical image registration:a survey“,”volume“:32”,“author”:“Sotiras”,“year”:“2013”,“journal-title”:“IEEE Trans.Med.Imaging”},”{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0255“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”74“,”doi“:”10.1007\/978-3-319-02126-3_8“,”article-title“:”基于Superpixel的多模态MR图像多形性胶质母细胞瘤分割“,”author“:”Su“,“year”:“2013”,“journal-title”:“多模态脑图像分析”},{“key”:“10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0260”,“首页”:“592”,“article-title“:“基于图形剪切的配准重温:使用超体素和图像引导滤波进行肺部图像配准的新方法”,“作者”:“Szmul”,“年份”:“2016年”,“期刊标题”:“计算”。视觉。模式识别。Workshop(CVPRW)“},{”key“:”10.1016\/j.com.pmedimag.2019.04.002_bib0265“,”doi断言“:”crossref“,”doi“:”10.1117\/1.JEI.26.6.061607“,”文章标题“:”使用引导图像滤波进行基于图形剪切的可变形图像配准的超体素“,”volume“:”26“,”author“:”Szmul“,”year“:”2017“,”期刊标题“:”j.Electron.Imageging“},{”key“:”10.1016\/j.com.pmedimag.2019.04.002_bib0270”,“系列标题”:“运动器官、乳房和胸部图像的图像分析”,“第一页”:“260”,“文章标题”:“用个性化4DCT衍生的运动模型增强XeMRI到CT肺图像配准”,“作者”:“Szmul”,“年份”:“2018”},{“密钥”:“10.1016\/j.com.pmedimag.2019.04.002_bib0275”,“文章标题”:“基于supervoxel tracking的区域肺通气估计“,”volume“:”10576“,”author“:”Szmul“,”year“:”2018“,”journal-title“:”SPIE Med.Imaging“},”{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0280”,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:基于CT的肺叶通气与3He MR成像通气测量值的比较“,“体积”:“278”,“作者”:“Tahir”,“年份”:“2015”,“期刊标题”:“放射学”},{“问题”:“4”,“关键”:“10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0285”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1276”,“doi”:“1016\/j.ijrobp.2018.04.077”,“文章标题”:在接受放射治疗的患者中,基于CT的肺通气替代物与超极化氦-3和氙-129气体MRI的空间比较”,“体积”:“102”,“作者”:“Tahir”,“年份”:“2018年”,“杂志标题”:“国际放射杂志”。昂科尔。生物物理。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0290“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”101016\/S1361-8415(98)80022-4“,”article-title“:”作为扩散过程的图像匹配:与麦克斯韦魔鬼的类比“,”volume“:“2 pmedimag.2019.04.002_bib0295“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”815“,”doi“:”10.1109\/TPAMI.2009.77“,”article-title“:”DAISY:应用于宽基线立体声的高效密集描述符“,”volume“:“32”,”author“:”Tola“,”year“:”2010“,”journal-title”:“IEEE Trans。模式分析。机器。智力。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0300“,”首页“:”839“,”article-title“:”灰度和彩色图像的双边过滤“,”author“:”Tomasi“,”year“:”1998“,”journal title“:“第六届计算机视觉国际会议论文集(ICCV-98)”},“key”:“10.1016\/j.copmedimag.2019.04.002_bib0305”,“首页”:“319”,“article-title“:”使用demons算法进行非参数微分图像配准“,”volume“:”10“,”author“:”Vercauteren“,”year“:”2007“,”journal-title”:“MICCAI”},{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0310”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“S30”,“doi”:“0.1016\/j.ejso.2018.01.551”,“article-title”选择性内照射治疗患者DCE MRI纹理分析的临床可行性”,“体积”:“44”,“作者”:“冬季”,“年份”:“2018年”,“期刊标题”:“欧洲外科学杂志”。“},{”key“:”10.1016\/j.compedimag.2019.04.002_bib0315“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1348”,”doi“:”101118\/1.3547719“,”article-title“:”四维CT肺通气图像随变形图像配准算法和度量而变化“,”volume“:38”,“author”:“Yamamoto”,“year”:“2011”,“journal-title”:“Med”。物理。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0320“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“2279”,“doi”:“10.1088\/0031-9155\/56\/7\/023”,“article-title”:“肺气肿患者肺部区域基于CT的四维肺通气成像研究”,“volume”:“56”,“author”:“Yamamoto”,“year”:“2011”,“journal-title“:”物理。医学生物学。“},{”key“:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0325“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“4213”,“doi”:“10.1118\/1.3193526”,“article-title”:“使用三次B样条曲线对CT肺部图像进行保质量非刚性配准”,“volume”:“36”,“author”:“Yin”,“year”:“2009”,“journal-title“:”Med.Phys.“}”,{“key”:”10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0330“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”1993“,”doi“:”10.1109\/TMI.2012.202245“,”article-title“:”基于层次补丁的稀疏表示法\u2013“4D-CT肺部数据分辨率增强的新方法”,“volume”:“31”,“author”:“Zhang”,“year”:“2012”,“journal-title”:“IEEE Trans。医学成像“},{“key”:“10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002_bib0335”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“49”,“doi”:“101007\/s11263-006-0018-8”,“article-title”:“使用图像过分割进行基于图像的立体渲染”,“volume”:”75“author”:“Zitnick”,“year”:“2007”,“journal-title“:”Int.j.Compute.Vis.“}],“container-title“:[”计算机化医疗成像和图形“],”original-title“:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S089561118301897?httpAccept=text\/xml“,”content-type“:”text\/xml“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”text-mining“},”{“URL”:“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S089561118301897?httpAccept=text\/plain“,”content-type“:”text\/prain“,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”}],“deposed”:{“date-parts”:[[2019,5,25]],“date-time”:“2019-05-25T02:13:29Z”,“timestamp”:1558750409000},“score”:1,“resource”:{primary“URL”:“https:\\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S08956 11118301897“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{“date-parts”:[[2019,6]]},“references-count”:67,“alternative-id”:[“S089511118301897”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.compemedimag.2019.04.002”,“relationship”:{},”ISSN“:[”0895-6111“],”ISSN-type“:[{”value“:”0895.6111“,”“type”:“print”}],“subject”“:[],”published“:{”date-parts“:[[2019,6]]},”assertion“:[{”value“:”Elsevier“,”name“:”publisher“,”label“:”本文由“}维护,{“value”:“使用多层超体素进行基于补丁的肺通气评估”,“name”:“articletite”,“label”:“article Title”},{”value“:”计算机化医学成像和图形“,”name“:“journaltite”,”label:“Journal Title“},”{“value”:“”https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.compmedimag.2019.04.002“,”name“:”articlelink“,”label“:”CrossRef doi link to publisher maintained version“},”{“value”:“article”,“name”:“content_type”,“label”:“content-type”},{“value”:“\u00a9 2019 Elsevier Ltd.保留所有权利。”,“名称”:“版权”,“标签”:“copyright”}]}