{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,6,22]]，“日期-时间”：“2024-06-22T01:39:26Z”，“时间戳”：1719020366431}，“引用-计数”：33，“发布者”：“爱思唯尔BV”，“许可证”：[{“开始”：{-date-parts”：[[2023,7,1]]，《日期-时间》：“2023-07-01T00:00:00Z“，”timestamp“：1688169600000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}，{“start”：{“date-parts”：[[2023,7,1]]，“date-time”：“2023-07-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1688169600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：“0，“URL”：“http://doi.org\/10.15223\/policy-017“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2023,7,1]]，“日期时间”：“2023-07-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1688169600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}，{“start”：{“date-parts”：[[2023,7,1]]，“date-time”：“2023-07-01T00:00:00Z”，“timetamp”：68816960000}，https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-012“}，{“开始”：{“日期部分”：[[2023,7,1]]，“date-time”：“2023-07-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1688169600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[[2023,7,1]]，“date-time”:“2023-07-01T00:00”，“时间戳”：16881 6960000}，m-asf“，”delay-in-days“：0，”URL“：”https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-004“}]，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/50101100003725”，“name”：“韩国国家研究基金会”，“DOI断言者”：“出版商”}，{“DOI”：“10.13039\/50101100001809”，“name”：“中国国家自然科学基金会”，“DOI断言者”：“出版商”，“奖项”：[“62071278”，“62250028”]}，{“DOI”：“10.13039\/50101100003621”，“name”：“科学、信息通信技术和未来规划部”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“award”：[“2021R1A2C1014338”]}]，“content-domain”：{“domain”:[“clinicalkey.fr”，”clinicalkey.jp“，”cliticalkey.com.au“，”linicalkey.es“，”临床医生.com“，”elsevier.com“，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“shortcontainertitle”：[“生物与医学中的计算机”]，“published-print”：{“date-parts”：[[2023,7]]}，“DOI”：“10.1016\/j.compbiomed.2023.106946”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-ports”：[2023,4,23]]，“date-time”：“2023-04-23T01:05:41Z”，“timestamp”：1682211941000}，”page：“106946”，“update-policy”：”http://\/dx.DOI.org \/10.1016 \/elsevier_cm_policy“，”源“：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：4，“title”：[“DrugormerDTI:Drug Graphormer for Drug\u2013靶点相互作用预测”]，“prefix”：“10.1016”，“volume”：“161”，”author“：[{”given“：”Jiayue“，”family“：”Hu“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，{“given”：”Wang“，”家族“Yu”，“sequence”：“additional”，“afliation”：[]{“给定”：“Chao”，“家族“：”庞“、“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Junru”，“family”：“Jin”，“sequences”：“附加”，“filiation“：[]{”ORCID“：”http://\/ORCID.org\/00000-0002-8086-6722“，”authenticated-ORCID“：false，”given“：“Nhat Truong”，”family“：”Pham“，”sequence“：”additional valan“，”sequence“：”附加“，“affiliation”：[]}，{“given”：“Leyi”，“family”：“Wei”，“sequence”：“additional”，“affaliation”:[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“key”：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“20”，“doi”：“10.1016\\jhealeco.2016.01.012”，“article-title”：“制药行业创新：新研发成本估算”，“volume”：“47”，“author”：“DiMasi”，“year”：“2016”，“journal-title”：“J.Health Econ.”}，{“key”：”10.1016\/J.compbiomed.2023.106946_bib2“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：：“1239”，“doi”：“10.1111\/J.1476-5381.2010.01127.x”，“article-title“：”早期药物发现原理“，”volume“：”162“，”author“：”Hughes“，”年份：“2011年”，“新闻标题”：“Br.J。药理学。“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib3“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“590”，“doi”：“10.1038\/nm.3595”，“article-title”：“通过改变用途克服药物开发瓶颈：老药学会新诀窍”，“volume”：“20”，“author”：“Strittmatter”，“year”：“2014”，“journal-title“：”Nat.Med.“}”，{“key”：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib4“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”673“，”doi“：”10.1038\/nrd1468“，”article-title“：”药物重新定位：识别和开发现有药物的新用途“，”volume“：“3”，“author”：“Ashburn”，“year”：“2004”，“journal-title”：“Nat.Rev.Drug Discov。“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib5“，”unstructured“：”\uc784\uc7ac\ucc3d，\ub958\uc131\uc625，\ubc15\uaddc\ubcd1，\ucd5c\uc694\uc911，\ud568\uc9c0\uc5f0和\uae40\uc6b0\uc5 f0，2019.“}doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”4170“，”doi“：”10.1021\/acs.jcim.9b00927“，”article-title“：”将对接姿势等级和结构与深度学习相结合，改进了基于基线对接方法的蛋白质\u2013配体结合模式预测”，“体积”：“60”，“作者”：“Morrone”，“年份”：“2020”，“期刊标题”：“J.Chem”。Inf.模型。“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.06946_bib7“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”101073\/pnas.2016239118“，“article-title”：“生物结构和功能从无监督学习扩展到2.5亿个蛋白质序列”，“volume”：“118”，“author”：“Rives”，”year“2021”，”journal-title“：”Proc.Natl.Acad.Sci.USA“}”，{“key”：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib8“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”4633“，”doi“：”10.1093\/生物信息学\/btaa544“，”article-title“：”DeepCDA:通过LSTM和卷积神经网络预测深跨域化合物\u2013蛋白质亲和力“，”volume“：“36”，”author“：”Abbasi“，”year“：”2020“，”journal title“：“生物信息学”}，{“”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib9“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”首页“：”979“，“doi”：“10.1016\/j.neucom.2015.08.054”，“article-title”：“通过推荐方法和集合学习预测药物的潜在副作用”，“volume”：“173”，“author”：“Zhang”，“year”：“2016”，“journal-title“：”Neurocomputing“}，{“key”：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib10“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1“，”doi“：”10.1186\/1471-2105-12-169“，”article-title“：”预测药物副作用：基于化学碎片的方法“，”volume“：“12”，“author”：“Pauwels”，“year”：“2011”，“journal-title”：“BMC Bioinf”。“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib11“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“4199”，“doi”：“10.1021\/acs.est.7b06654”，“article-title”：“全球沿海海洋环境中金属和类金属毒性预测模型”，“volume”：“52”，“author”：“Mu”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Environ.Sci.Technol.“}”，{“key”“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib12“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”127“，“doi”：“10.1016\/j.drudis.2016.09.007”，“article-title”：“通过非临床安全测试预测人类毒性：抗癌化合物的最新进展”，“volume”：“22”，“author”：“Ahuja”，“year”：“2017”，“journal-title“：”Drug Discov。今天“}，{“key”：“10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib14”，“series-title”：“图形神经网络预训练策略”，“author”：“Hu”，“year”：“2019”}，“{”key“：”10.1016\\j.compbiomed.2023.106946_bib15“，”series-ttle“On Properties of Neural Machine Translation:Encoder-Decoder Approachies”，“author”:“Cho”，“年份”：“2014”}10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib16“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“309”，“doi”：“10.1093\/生物信息学\/bty535”，“article-title”：“化合物\u2013蛋白质相互作用预测与图和序列神经网络端到端学习”，“volume”：”35“，“author”：“Tsubaki”，“year”：“2019”，”journal-title“：”生物信息学“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib17“，“非结构化”：“K.Y.Gao，A.Fokoue，H.Luo，A.Iyengar，S.Dey和P.Zhang，2018.”}，{“关键”：“10.1016\/j.coppbiomed.2020 3.106946-bib18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“830”，“doi”：“101093\/生物信息学”，“article-title”：“MolTrans：用于药物\u2013靶点相互作用预测的分子相互作用转换器”，“卷”：“37”，“作者”：“黄”，“年份”：“2021”，“期刊标题”：“生物信息学”}，{“键”：“10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib19”，“series-title”：“三维图形网络的球形消息传递”，“作家”：“刘”，“年”：“2020”}、{“密钥”：“10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib20“，“series-title”：“分子图的定向消息传递”，“author”：“Klicpera”，“year”：“2020”}，{“key”：“10.1016\/j.coppbiomed.2023.106946_bin21”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”3304“，“doi”：“101021\/acs.jcim.1c00679”，“article-title”：”基于结构的从头分子发生器与人工智能和对接模拟相结合”，“卷”：“61”，“作者”：“Ma”，“年份”：“2021”，“期刊标题”：“J.Chem。Inf.模型。“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib22“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“141”，”doi“：”101016\/0003-2670（95）00291-7“，“article-title”：“MOLGEN+，用于分子结构解释的连接性异构体和立体异构体的生成器”，“volume”：“314”，“author”：“Benecke”，“year”：“1995”，“journal-title“：”Anal.Chim.Acta“}，{“键”：“10.1016 \/j.compbiomed.2023.106946_bib23“，“首页”：“13757”，“文章标题”：“Geomol：分子三维构象群的扭转几何生成”，“卷”：“34”，“作者”：“Ganea”，“年份”：“2021”，“期刊标题”：《高级神经信息处理》。系统。“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib24“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“bbab078”，”doi“：”101093\/bib\/bbab078“，”article-title“：”基于分子几何的分子性质预测的时空门控注意模块“，”volume“:”22“，”author“：”Li“，”year“：”2021“，”journal title“：“Briefings Bioinf.”}，”{“key”：“”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib25“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1140“，”doi“：”10.1093\/生物信息学\/btaa921“，”article-title“：”GraphDTA:预测药物\u2013靶点与图形神经网络的结合亲和力“，”volume“：“37”，“author”：“Nguyen”，“year”：“2021”，“journal-title”：“生物信息学”}，{“key”：“”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib26“，“series-title”：“生物序列分析的分布式表示”，“author”：“Kimoti”，“year”：“2016”}，{“key”：“10.1016\/j.coppbiomed.2023.106946_bin27”，“series-title”：”向量空间中单词表示的有效估计“，”author“：”Mikolov“，”year“：”2013“}，”{“密钥”：“”10.1016\/j.com.pbiomed.20231.06946_bib28”，“文章标题”：“转换器真的在图形表示方面表现不佳吗？arXiv“，”author“：”Ying“，”year“：”2021“，”journal-title“：”journal“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib29“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page:“1046”，“doi”：“10.1038\/nbt.1990”，“article-title”：“激酶抑制剂选择性的综合分析”，“volume”：“29”，“author”：“Davis”，“year”：“2011”，“journal-title”:“Nat”生物技术。“}，{”键“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib30“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“4406”，“doi”：“10.1093\/生物信息学\/btaa524”，“article-title”：“TransformerCPI:通过基于序列的深度学习和自我关注机制和标签反转实验改进化合物\u2013蛋白质相互作用预测”，“volume”：”36“author”：“Chen”，“年份“：”2020“，”期刊标题“：”生物信息学“}，{“key”：“10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib31”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”D901“，”doi“：”10.1093\/nar\/gkm958“，”article-title“：”DrugBank:药物、药物作用和药物靶点的知识库“，”volume“：”36“，”author“：”Wishart“，”“year”：“2008”，“期刊标题”：“核酸研究”}，{“key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib32“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“D919”，“doi”：“10.1093\/nar\/gkm862”，“article-title”：“SuperTarget和Matador:探索药物-靶点关系的资源”，“volume”：“36”，“author”：“G\u00fcnther”，“year”：“2007”，“journal-title“：”Nucleic Acids Res.“}，{”key“10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib33“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“3035”，“doi”：“10.1093\/生物信息学”，“article-title”：“GLASS:实验验证的GPCR-ligand协会的综合数据库”，“volume”：”31“，“author”：“Chan”，”year“2015”，“journal-title“：”生物信息学“}，{”key“：”10.1016\/j.compbiomed.2023.106946_bib34“，“article-title”：“注意力是你所需要的”，“volume”：“30”，“author”：“Vaswani”，“year”：“2017”，“journal-title“：“Adv.Neural Inf.Process”。系统。“}]，”container-title“：[”Computers in Biology and Medicine“]，”original-title”：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S001048253004110？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/.xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，”{“URL”：“”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0010482523004110？httpAccept=text\\/plain”，“内容类型”：“text\\/plain”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“文本挖掘”｝]，“deposited”：｛“日期部分”：[[2023,6,1]，“日期时间”：“2023-06-01T10:32:50Z”，“时间戳”：1685615570000｝，“分数”：1，“资源”：｛“主要”：｛“URL”：“https://linkinghub.elsevier.com/retrieve\\/pii\\/S010482523004110”｝，“副标题”：[]，“shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[[2023,7]]}，”references-count“：33，”alternative-id“：[”S0010482523004110“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.compbiomed.2023.106946“，”relationship“：{}，“ISSN”：[“0010-4825”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0010-48025”，”type“：”print“}]，”subject“：[]，“published”：{“date-parts”：[[2023,7]]}，“assertion”：[{“value”：“Elsevier”，“name“：”publisher“，”label“：”本文由“}维护，{“value”：“DrugormerDTI:药物的药物图示器\u2013target interaction prediction”，“name”：“articletite”，“label”：“article Title”}，{”value“：“Computers in Biology and Medicine”，“name:”journaltitle“，”标签“：”Journal Title“}name“：”articlelink“，”label“：”CrossRef DOI link to publisher maintained version“}，{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}，}“value”：“\u00a9 2023 Published by Elsevier Ltd.”，“name”：“copyright”，“标签”：“版权”}]，“文章编号”：“106946”}