{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,2,29]],“日期-时间”:“2024-02-29T21:44:15Z”,“时间戳”:1709243055386},“引用-计数”:75,“发布者”:“爱思唯尔BV”,“许可证”:[{“开始”:{-“日期-零件”:[2019,9,1]],”日期-时间“:”2019-09-01T00:00:00 0:00Z“,”时间戳“:1567296000000},”内容版本“:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}],“资助者”:[{“DOI”:“10.13039\/100004395”,“名称”:“NB”,“DOI-asserted-by”:“publisher”},“内容域”:{“域”:[“clinicalkey.jp”,“clinicaltkey.com”,“临床医生.es”,“临床医生.com.au”,ey.fr“,”elsevier.com“,”sciencedirect.com“],”crossmark-restriction“:true},“short-container-title”:[“生物与医学中的计算机”],“published-print”:{“date-parts”:[[2019,9]]},”DOI“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-part“:[[20109,7,31]],”date-time“:”2019-07-31T23:36:18Z“,”timestamp“:1564616178000},)“page”:“103374”,”update-time:“政策”:“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy”,“source”:“Crossref”、“is-referenced-by-count”:1,“title”:[“基于聚类质量的非还原(CQNR)过采样技术和基于蛋白质3D结构(EPP3D)的效应蛋白预测”],“前缀”:“10.1016”,“卷”:“112”,“作者”:[{“给定”:“Rishika”,“家族”:“森”,“序列”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”:“Somnath”,“family”:“泰戈尔”,“sequence”:“additional”,“affaliance”:[]}“首页”:“343”,“doi”:“10.1038\/nrmicro3456”,“文章标题”:“革兰氏阴性菌中的分泌系统:结构和机制见解”,“卷”:“13”,“作者”:“Costa”,“年份”:“2015”,“期刊标题”:“Nat.Rev.Microbiol.”},{“问题”:“6”,“关键”:“10.1016\/j.com.pbiomed.2019.1033374_bib2”,“doi断言”:“crossref”,“首页”:“401”,“doi”:“10.1016\/j.ijm.2007.03.017”,“文章标题”:“蛋白质分泌系统和粘附素:革兰氏阴性病原体的分子库”,“卷”:“297”,“作者”:“Gerlach”,“年份”:“2007”,“期刊标题”:“国际医学微生物学杂志”},{“期刊”:“9”,“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib3”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“498”,“doi”:“1016\/j.tim.2014.06.004”,“article-title”:“Vgrg,tae,tle,and beyond:VI型分泌效应器的通用库”,“volume”:“22”,“author”:“Durand”,“year”:“2014”,“journal-title“:”Trends Microbiol.“},{”issue“:”2“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib4“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“308”,“doi”:“10.1111\/j.1365-2958.2006.06”5377.x“,”文章标题“:“按数字分泌物:原核生物中的蛋白质流量”,“卷”:“62”,“作者”:“Economou”,“年份”:“2006”,“期刊标题”:“Mol.Microbiol.”},{“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib5”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“415”,《doi》:“10.1146\/annurev-micro-092412-15572”,“article-title”:“细菌III型分泌系统:将蛋白质输送到靶细胞中的专用纳米机器”,“卷”:“68”,“作者”:“Gal\u00e1n”,“年份”:“2014”,“期刊标题”:“Annu.Rev.Microbiol.”},{“密钥”:“10.1016\/j.com.pbiomed.2010.9103374_bib6”,“doi断言”:“crossref”,“首页”:“73”,“doi”:“10.1016\/j.mib.2014.11.005”,“文章标题”:“后现代病原体:大肠杆菌和军团菌易位效应器的惊人活性”,“卷”:“23”,“作者”:“皮尔逊”,“年份”:“2015年”,“期刊标题”:“Curr.Opin.Microbiol.”},{“问题”:“2”,“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib7”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“137”,”doi“10.1038\/nrmicro3185”,“article-title“”:“VI型分泌系统效应器:有目的的毒药”,“量”:“12”,“作者”:“罗素”,“年份”:“2014年”,“期刊标题”:“Nat.Rev.Microbiol.”},{“问题”:“1592”,“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib8”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“1073”,“doi”:“101098\/rstb.2011.0207”,“文章标题”:“细菌IV型分泌机器的组装和机制”,“卷”:“367”,“作者”:“Zechner”,“年份”:“2012”,“期刊标题”:“皇家学会哲学学报B”},{“问题”:“1679”,“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib9”,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”20150021“,”doi“:”10.1098\/rstb.2015.0021“,”article-title“:“VI型分泌系统:收缩性纳米机器分泌”,“体积”:“370”,“作者”:“Basler”,“年份”:“2015年”,“期刊标题”:“皇家学会哲学学报B”},{“期刊”:“12”,“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib10”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”doi“10.1371 \/journal.pone.0084439”,“article-title”:“使用位置特异性残留物保存谱有效识别革兰氏阴性细菌III型分泌效应器”,“卷”:“8”,“作者”:“杨”,“年份”:“2013年”,“期刊标题”:“PLoS One”},{“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib11”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“317”,“doi”:“101146\/annurev-phyto-011014-015624”,“article-title”:“植物致病机制中细菌分泌系统的abcs和123s”,“volume”:“52”,“author”:“Chang”,“year”:“2014”,“journal-title:“Annu.Rev.Phytopathol.”},{“issue”:“16”,“key”:《10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib12》,“doi-sserted-by”:“crossref”,“first-page”:“6383”,“doi”:“10.1073\/pnas.86.16.6383”,“文章标题“:“产品允许鼠伤寒沙门氏菌穿透组织培养细胞的基因的克隆和分子特征”,“卷”:“86”,“作者”:“Galan”,“年份”:“1989年”,“期刊标题”:“Proc.Natl.Acad.Sci.”},{“问题”:“2”,“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib13”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《首页》:“256”,”doi“:“10.1007\/BF00261729”,“article-title”:“根癌农杆菌ptic58的病毒操纵子编码11个开放阅读框”,“volume”:“221”,“author”:“Kuldau”,“year”:“1990”,“journal-title“:分子遗传学”},{“issue”:“2”,“key”:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib14“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”137“,“doi”:“10.1038\/nrmicro753”,“文章标题”:“多功能细菌IV型分泌系统”,“卷”:“1”,“作者”:“Cascales”,“年份”:“2003”,“期刊标题”:“Nat.Rev.Microbiol.”},{“问题”:“5”,“关键”:“10.1016\/j.com.pbiomed.2019.1033374_bib15”,“doi断言”:“crossref”,“首页”:“1528”,“doi”:“10.1073\/pnas.0510322103”,“文章标题”:“使用网柄菌宿主模型系统鉴定霍乱弧菌中保守的细菌蛋白分泌系统”,“卷”:“103”,“作者”:“Pukatzki”,“年份”:“2006年”,“期刊标题”:“Proc.Natl.Acad.Sci.”},{“问题”:“1”,“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib16”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“S47”,“doi”:“10.1186\/1471-2105-11-S1-S47”,“article-title”:“革兰氏阴性菌III型分泌蛋白的计算预测”,“volume”:“11”,“author”:“Yang”,“year”:“2010”,“journal-title“:”BMC Bioinf.“},{”issue“:”12“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib17“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“2017”,“doi”:“10.1093”,“生物信息学”,“article-title”:“Bastion3:III型分泌效应器的两层集合预测因子”,“volume”:“35”,“author”:“Wang”,“year”:“2018”,“journal-title“:”生物信息学“}”,{“issue”:“12”,“key”:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib18“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”2051“,”doi“:“10.1093”,“生物信息学”,“article-title”:“Deept3:deep卷积神经网络使用n末端序列准确识别革兰氏阴性细菌III型分泌效应器”,“volume”:“35”,“author”:“Xue”,“year”:“2018”,“journal-title:“bioinformatics”},{“issue”:“24”,“key”:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib19“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“3135”,“doi”:“10.1093\/生物信息学\/btt554”,“article-title”:“使用氨基酸组成和PSSM图谱准确预测细菌IV型分泌效应器”,“volume”:”29“,“author”:“Zou”,“year”:“2013”,“journal-title“:”生物信息学“},{“issue”:“7”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib20”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“10.1371\/journal.ppat.100508”,“article-title”:“使用机器学习方法对嗜肺军团菌效应器进行基因组尺度识别”,“volume”:“5”,“author”:“Burstein”,“year”:“2009”,“journal-title“:”“PLoS Pathog.”},{“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib21”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“2571”,“doi”:“10.3389\/fmicb.2018.02571”,”article-title“:“Predt4se-stack:使用堆叠集成方法预测蛋白质序列中细菌IV型分泌效应器”,“volume”:”9“author”:“Xiong”,“year”:“2018”,“journal-title”:“Front.Microbiol.”},{“issue”:“3”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib22”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“931”,“doi”:“101093\/bib\/bbx164”,“article-title”:“通过机器学习方法对iv型分泌效应蛋白进行系统分析和预测”,“volume”:“20”,“author”:“Wang”,“year”:“2017”,“journal-title“:“Briefings Bioinf.”},{“问题“”:“15”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib23”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“2546”,“doi”:“101093\/生物信息学”,“article-title”:“Bastion6:准确预测vi型分泌效应器的生物信息学方法”,“volume”:”34“author”:“Wang”,“year”:“2018”,“journal-title“:”生物信息学“}”,{“key“:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib24”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“R.Sen,L.Nayak,R.K.De,Pypredt6:用于识别vi型效应蛋白的基于蟒蛇的预测工具,j.Bioninform.Compute.Biol.17(3)(n.d).”,“doi”:“10.1142\/S0219720019500197”},{“issue”:“10”,“key”:“1016\/j.compbiomed.2019.10334_bib”25英寸,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1581”,“doi”:“10.1007\/s10096-016-2716-7”,“article-title”:“宿主-猪相互作用综述:分类和预测”,“volume”:”35“,“author”:“Sen”,”year“:”2016“,”journal-title“:”Eur.J.Clin.Microbiol.Infect.Dis.“},{”key“:”10.1016\/J.compbiomed.2019.103374_bib26“,”doi-as serted-by“:”crossref“,“first page”:“321”,“DOI”:“10.1613\/jair.953”,“article-title”:“Smote:合成少数民族过采样技术”,“volume”:”16“,“author”:“Chawla”,“year”:“2002”,“journal title”:”J.Artif.Intell.Res.“},{“issue”:“2”,“key”::“10.1016\/J.compbiomed.2019.103374_bi27”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“first-page:”224“,”DOI“:”10.7763\/IJMLC.2013.V3.307“,“article-title”:“解决医学数据集中的阶级不平衡问题”,“volume”:“3”,“author”:“Rahman”,“year”:“2013”,“journal-title“:“International journal of Machine Learning and Computing”},{“issue”:“4”,“key”:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib28“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“958”,“doi”:“10.1021\/ci4000536”,“artice-title:“过度抽样以克服过度拟合:探索数据集组成、分子描述符和预测建模方法之间的关系”,“卷”:“53”,“作者”:“常”,“年份”:“2013年”,“期刊标题”:“J.Chem.Inf.Model.”},{“key”:“10.1016\/J.compbiomed.2019.103374_bib29”,“首页”:“179”,“文章标题”:“解决不平衡训练集的诅咒:单边选择”,“卷”:“97”,“作者”:“Kubat”,“年份”:“1997”,“日志标题”:“ICML”},{“键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib30”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“878”,“doi”:“101007\/11538059_91”,“article-title”:“不平衡数据集学习中的一种新的过采样方法”,“author”:“Han”,“year”:“2005”,“journal-title”:“Advances in Intelligent Computing”},{“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib31”,“first page”:《537》,“article-title》:“An over-sampling expert system for learing from inbalanced data set”,“volume”:第1卷,“auther”:《He》,“year:”2005“}”,{”key“10.1016”:“1016\/j.compbimed.2019.103 374_bin32”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“475”,“doi”:“10.1007\/978-3642-01307-2_43”,“article-title”:“安全级别打击:安全级别合成少数群体过采样技术,用于处理类不平衡问题”,“author”:“Bunkhumpornpat”,“year”:“2009”,“journal-title“Advances in Knowledge Discovery and Data Mining”},{“issue”:“04”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib33”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“1740010”,“doi”:“10.1142\/S0218348X17400102”,“article-title”:“用于识别多发性硬化症的合成少数过采样技术和分形维数”,“volume”:”25“author”:“Zhang”,“year”:“2017”,“journal title”:”Fractals“}”,{“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib34”,“series-title”:“通过合成少数民族过采样技术、极端学习机器和Jaya算法进行智能病理脑检测”,“首页”:“1”,“作者”:“张”,“年份”:“2017”},{“问题”:“26”,“关键”:“10.116\/j.com biomed.2019.103374_bin35”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“第一页”:”23851,“DOI”:“10.1074\/jbc.M300075200”,“article-title”:“Transforming growth factor-\u03b21通过组蛋白乙酰化的调节抑制非致病性革兰氏阴性菌诱导的NF-\u05ab向肠上皮细胞中白细胞介素-6基因启动子的募集”,“volume”:“278”,“author”:“Haller”,“year”:“2003”,“journal-title“:”《生物化学杂志》},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib36”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“583”,“doi”:“101038\/msb.2012.11”,“article-title”:“致病性和非致病性李斯特菌种的比较转录组学”,“volume”:《8》,“author”:“Wurtzel”,“year”:“2012”,“journal title”:《分子系统生物学》},{键“:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib37”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“41031”,“doi”:“10.1038\/srep41031”、“article-title”:“Secretepdb:细菌III、IV和VI型分泌系统分泌效应蛋白的综合网络资源”,“volume”:”7“author”:“An”、“year”:“2017”,“journal-title“:”Sci.Rep.“},{”issue“:“D1”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib38”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”首页“:”D660“,”doi“:”10.1093\/nar\/gks1248“,”article-title“:”Secret4:一种基于网络的细菌IV型分泌系统资源“,”volume“:”41“,”author“:”Bi“,”year“:”2012“,”journal-title:“核酸研究”},{“issue”:“7”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib39”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“2196”,“doi”:“10.1111\/1462-2920.12794”,“article-title”:“Secret6:细菌VI型分泌系统的网络资源”,“volume”:”17“,“author”:“Li”,”year“2015”,“journal-title“:”Environ.Microbiol.“},{”issue“:”suppl_1“key”:“10.1016\/j.com.pbiomed.2019.103374_bib40”,“首页”:“D301”,“文章标题”:“世界蛋白质数据库(wwpdb):确保pdb数据的单一、统一存档”,“卷”:“35”,“作者”:“伯曼”,“年份”:“2006”,“期刊标题”:“核酸研究”},{“问题”:“6”,“密钥”:“10.1016\/j.com.pbiomed.2019.103374_bib41”,“doi断言”:“crossref”,“首页”:“297”,“DOI”:“10.1016\/j.ijmm.2017.05.006”,“文章标题”:“问号钩端螺旋体蛋白在细菌粘附和纤维蛋白凝血抑制中的多功能和冗余作用”,“卷”:“307”,作者:“佩雷拉”,“年份”:“2017”,“期刊标题”:《国际医学微生物学杂志》},{“期”:“6”,”关键“:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib42”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“719”,“doi”:“10.106\/j.mib.2011.10.004”,“article-title”:“世界间的玩家:多功能DNA转座子”,“volume”:”14“,“author”:“Kaimer”,“year”:“2011”,“journal-title“:”Curr.Opin.Microbiol.“},{”issue“:”4“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib43”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“956”,“doi”:“10.1111\/j.1365-2958.2009.06910.x”,“article-title”:“单核细胞增生性李斯特菌ctap是细菌致病所需的多功能半胱氨酸转运相关蛋白”,“volume”:”74“author”:“Xayrath”,“year”:“2009”,“journal-title“:”Mol。微生物。“},{”issue“:”1“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib44“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“138”,”doi“:”1015252\/embr.201643206“,”article-title“:”家政转糖苷酶用于组装VI型分泌系统的驯化“,”volume“:”18“,”author“:”Santin“,“year”:“2017”,“journal-title”:“EMBO Rep.”},{“问题”:“3”,“密钥”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib45“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:“e00010”,“doi”:“10.1128\/IAI.0010-17”,“article-title”:“Ssek1和ssek3 III型分泌系统效应器抑制沙门氏菌感染巨噬细胞中nf-\u03bab信号和坏死细胞死亡”,“volume”:”85“author”:“G\u00fcnster”,“year”:“2017”,“journal-title“:”感染。免疫。“},{”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib46“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“128”,”doi“:”10.3389\/fcimb.2017.00128“,”article-title“:”人体与不同肠出血性大肠杆菌菌株之间宿主\u2013病原蛋白相互作用的计算分析“,”volume“:7”,“author”:“Bose”,“year”:“2017”,“journal-title“:”细胞与感染微生物学的前沿“},{“issue”:“7”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib47”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”916“,“doi”:“101093\/生物信息学”,“article-title”:“蛋白质残基递归凸壳类分配的预测”,“volume”:第24卷,“author”:“Stout”,第“year”:“2008年,“期刊标题”:“生物信息学”},{“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib48”,“series-title”:“BIOMAT 2015:数学与计算生物学国际研讨会论文集”,“首页”:“166”,“文章标题”:《蛋白质结构构象特征的几何分析》,“author”:“DATT”,“year”:“2016”}、{“key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib49“,”series-title“:”组织-生物材料相互作用简介“,”author“:”Dee“,”year“:”2003“},{“issue”:“19”,“key”:“10.1016\/j.coppbiomed.2019.103374_bb50”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”5759“,”doi“:”101021\/bi00367a062“,”article-title“:“蛋白质中的紧凑单位”,“体积”:“25”,“author”:“Zehfus”,“year”:“1986”,“journal title”:“Biochemistry”},{“issue”:“3”,“key”:“10.1016\/j.com.pbiomed.20109.103374_bib51”,“doi asserted by”:“crossref”,“first page”:“219”,“doi”:“10.1007\/BF00977785”,“article title”:“构造delaunay三角测量的两种算法”,“volume”:“9”,“author”:“Lee”,“year”:“1980”,“journal title”:“Int.j。计算。信息科学。“},{”issue“:”1“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib52“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”101128\/mBio.00744-13“,”article-title“:”未知功能的蛋白质结构域在细菌中是必需的“,”volume“:j.compbiomed.2019.103374_bib53“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”709“,”doi“:”10.1126\/science.6879170“,”article-title“:”蛋白质和核酸的溶剂可及表面“,”volume“:“221”,”author“:”Connolly“,”year“:”1983“,”journal-title”:“science”},{“issue”:“2”,“key”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib54”,“doi-assert-by”:“crossrev”,“first第“:”155“,”doi“:”页10.1002 \/rsa.10114“,”article-title“:“数洋葱”,”volume“:”24“,”author“:”Dalal“,”year“:”2004“,”journal-title”:“Random Struct。算法“},{”issue“:”4“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib55“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“510”,“doi”:“10.1002\/pro.2230”,“article-title”:“蛋白质\u2013蛋白质相互作用:结合亲和力与界面埋表面积关系的一般趋势”,“volume”:“22”,“author”:“Chen”,“year”:“2013”,“《蛋白质科学》。“},{”issue“:”1“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib56“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-pages“:”147“,“doi”:”10.1006\/jmbi.1999.2661“,“article-title”:“蛋白质结构与功能的关系:酵母基因组1应用的综合调查”,“volume”:“288”,“author”:“Hegyi”,“year”:“1999”,“journal-title“:”j。分子生物学。“},{”issue“:”2“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib57“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“47”,”doi“:”101007\/BF02906521“,”article-title“:”包装缺陷、空洞、体积波动和进入蛋白质内部。包括对表面积和蛋白质结构的一些一般性评论“,”volume“:”44“,”author“:”Richards“,”年份”:“1979年”,“新闻标题”:“嘉士伯Res.Commun。“},{”issue“:”6“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib58“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“841”,”doi“:”101002\/prot.25034“,”article-title“:”Dissecting the local packing density and longer-range effects in protein sequence evolution“,“volume”:“84”,“author”:“Shahmoradi”,“year”:“2016”,“journal-title”:“”蛋白质:结构、功能和生物信息学“},{“问题”:“8”,“关键”:“10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib59”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“2050”,“doi”:“101021\/acs.langmuir.6b04038”,《文章标题》:“离子强度、表面电荷和堆积密度对肽自组装单层性质的影响”,“体积”:“33”author“:”Leo“,”year“:”2017“,”journal-title“:”Langmuir“},{”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib60“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page:“224”,“doi”:“10.1109\/TPAMI.1979.4766909”,“article-title”:“A cluster separtition measure”,“volume”:“2”,“author”:“Davies”,“year”:“1979”,“journal-title”:“IEEE Trans.模式分析.机器.智能“},{“问题”:”3“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib61“,”首页“:”1“,”article-title“:”k-mean聚类和粒子群优化调查“,”volume“:“1”,”author“:”Vora“,”year“:”2013“,”journal-title”:“Int.j.Sci。数学。教育。“},{”issue“:”4“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib62“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“347”,”doi“:”101002\/minf.201200142“,“article-title”:“聚类有效性指数比较分析在识别某些可能介导某些癌症的基因方面”,“volume”:“32”,“author”:“Ghosh”,“year”:“2013”,“journal-title“:”分子信息学“},{”issue“:”9“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib63“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”101371\/journal.pone.0107676“,”article-title“:”一种新的监督过采样算法及其在蛋白核苷酸结合残基预测中的应用“,”volume“:“9”,“author”:“Hu”,“year”:“2014”,“journal-title”:“PLoS One”},”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib64“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“49”,“doi”:“10.1016\/j.jbi.2015.09.012”,“article-title”:“一种新的基于聚类的过采样方法,用于改善肝细胞癌患者的生存预测”,“volume”:“58”,“author”:“Santos”,“year”:“2015”,“journal-title“:”j.Biomed。通知。“},{”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib65“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“239”,“doi”:“10.1016\/j.jtbi.2017.10.030”,“article-title”:“用过采样方法和chou’s general PseAAC预测蛋白质亚细胞定位”,“volume”:“437”,“author”:“Zhang”,“年份”:“2018”,“期刊标题”:“j.Theor.Biol.”},{“问题”:“5”,“key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib66“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-pages“:”553“,”doi“:”101109\/3468.618255“,”article-title“:”多数投票在模式识别中的应用:其行为和性能分析“,”volume“:“27”,”author“:”Lam“,”year“:”1997“,”journal-title”:“IEEE Trans。系统。人类网络。A系统。Hum.“},{”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib67“,”author“:”Dua“}、{”issue“:”2“,”key”:“10.1016\/j.coppbiomed.2019.103374_bin68“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“123”,”doi“:”101007\/BF00058655“,”article-title“:”Bagging predictors“,”volume“:n“,”year“:”1996“,”journal-title“:”Mach.Learn.“},{”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib69“,“author”:“Esp\u00edndola”},{“key”:“10.1016\\j.compbiomed.2019.103374_bib70”,“series-title”:“数字取证中的计算智能:取证调查与应用”,“首页”:“413”,“文章-标题”:“用于监督机器学习的数字取证任务的数据挖掘方法”,“author“:”Tall\u00f3n-Ballesteros“,”year“:”2014“},{”issue“:”8“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib71“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”101371\/journal.pone.0041882“,”article-title“:”多类预测中MCC和CEN误差度量的比较”,“volume”:“7”,“author”:“Jurman”,“year”:“2012”,“journal-title“:”PLoS One“},{”问题“:”6“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib72“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“874”,”doi“:”101016\/j.engappai.2007.09.009“,”article-title“:”About the relationship of ROC curves and cohen’s kappa“,”volume“21”,“author”:“Ben-David”,“year”:“2008”,“journal-title”:“Eng.Appl。Artif公司。因特尔。“},{”issue“:”8“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib73“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page:“1761”,“doi”:“10.1016\/j.patcog.2011.01.017”,“article-title”:“多类问题中二进制分类器集成方法概述:一对一和一对所有方案的实验研究”,“volume”:“44”,“author”:“Galar”,“year”:“”2011年”,“期刊标题”:“模式识别。“},{”issue“:”3“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib74“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“613”,”doi“:”101177\/0013164473033009“,”article-title“:”加权kappa和类内相关系数作为可靠性度量的等价性“,”volume“:教育。精神病。测量。“},{”issue“:”6“,”key“:”10.1016\/j.compbiomed.2019.103374_bib75“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“777”,”doi“:”101093\/bioinformatics\/btr021“,”article-title“:”基于位置特异性氨基酸组成谱的细菌III型分泌效应器的高精度预测“,”volume“:”27“,”author“:”Wang“,”year“:”2011“,”期刊标题“:”生物信息学“}],”容器标题“:[”生物学和医学中的计算机“],”原始标题“:[],”语言“:”en“,”链接“:[{”URL“:”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S010482519302513?httpAccept=text\/xml“,”内容类型“:”text\/xml“,”内容版本“:”vor“,”预期应用程序“:”文本挖掘“},{”URL“:”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S0010482519302513?httpAccept=text\/plain“,”content-type“:”text\/prain“,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”}],“deposed”:{“date-parts”:[[2019,9,22]],“date-time”:“2019-09-22T17:37:28Z”,“timestamp”:1569173848000},“score”:1,“resource”:{primary“URL”:“https://linkinghub.elsevier.com\/retrieve\/pi\/S0 010482519302513“}},”副标题“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{”date-parts“:[[2019,9]]},”references-count“:75,”alternative-id“:[”S0010482519302513“],”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.compbiomed.2019.103374“,”relation“:{},“ISSN”:[”0010-4825“],“ISSN-type”:[{“value”:“0010-48253”,“type”:“print”}],“subject“:[],”published“:{”date-parts“:[[2019,9]]},”assertion“:[{”value“:”Elsevier“,”name“:“publisher”,“label”:“本文由”},{“value”:“基于聚类质量的非还原(CQNR)过采样技术和基于蛋白质三维结构(EPP3D)的效应蛋白预测因子”,“name”:“articletite”,“标签”:“文章标题”},{“value”:“https:\\/doi.org\\10.1016\/j.compbiomed.2019.103374”,“name”:“articlelink”,“label”:“CrossRef doi link to publisher maintained version”},{”value“:”article“,”name“:”content_type“,”label“:”content-type“},”{“value”:“\u00a9 2019 Elsevier Ltd.保留所有权利。}