{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,6,29]]，“日期-时间”：“2024-06-29T12:36:06Z”，“时间戳”：1719664566296}，“参考-计数”：41，“发布者”：“Elsevier BV”，“许可证”：[{“开始”:{“日期-零件”：[[2018,2,1]]，”日期-时间“：”2018-02-01T00:00:00Z“，”timestamp“：1517443200000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“资助者”：[{“name”：“圣保罗研究基金会”}，{“名称”：“青年研究者奖”，“奖项”：[“2015\/24351-2”]}，}“DOI”：“10.13039\/501000006417”，“姓名”：“FAEPEX，UNICAMP”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“大奖”：[“10316”]}]，“内容域”：{“域”：[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short container-title”：[“Computers and Electronics in Agriculture”]，”published-print“：{“date-parts”：[[2018,2]}，”DOI“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029“，”type“：”journal-article“，”created“：{“date-ports”：[[2018,1,4]]，”date-time“：”2018-01-04T06:52:38Z“，”timestamp“：1515048758000}，“第页”：“76-82”，“更新策略”：“http:\/\/dx.doi.org/10.1016\/elsevier_cm_policy”，“source”：“Crossref”，“被计数引用”：125，“title”：[“用数字成像和随机森林预测木瓜果实的成熟”]，“prefix”：“10.1016”，“volume”：“145”，“author”：[{“given”：“Luiz Fernando”，“family”：“Santos Pereira”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“后缀”：“Jr.”，“given”：“Sylvio”，“family”：“Barbon”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“givent”：“Nektarios A.”，“家族”：“Valous”，“序列”：“附加的”，“从属关系”：[]}，}“giving”：“Douglas Fernandes”，“家庭”：“巴宾”，“顺序”：“额外”，“附属关系”：[]}]，“成员”：“78”，“引用”：[{“key”：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0005“，”doi-asserted-by“：“crossref”，“first page”：“472”，“DOI”：“10.1016\/j.foodchem.2013.08.013”，“article-title”：“应用随机森林根据脂肪酸组成选择优质植物油”，“volume”：”143“，“author”：“Ai”，”year“：”2014“，”journal-title“：”Food Chem.“}，{”key“10.1016 \/j.compag.2017.12.029_b0010”，“DOI-asserted-by”：“crosslef”，“首页”：“3”，“DOI”：“10.1016\/j.aca.2004.01.005”，“article-title”：“通过多变量图像分析结合基于小波的分类算法自动评估食品颜色”，“体积”：“515”，《作者》：“Antonelli”，“年份”：“2004”，“期刊标题”：“Anal.Chim.Acta”}，{“关键”：“101016\/j.compag.2017.029_b0015”，”，“非结构化”：“AOAC，2005年。国际分析化学家协会的官方分析方法，第18版，美国马里兰州Gathersburg，官方方法。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0020“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“368”，“doi”：“10.1016\/j.coppag.2016.06.028”，“article-title”：“通过计算智能预测猪肉储存时间”，“volume”：“127”，“author”：“Barbon”，“year”：“2016”，“journal-title“：”Comp.Electron.Agricult.“}”，{“key”：”10.1016\/j.com.pag.2017.12.029_b0025”，“第一页”：“507”，“文章标题”：“偏磷酸和草酸作为萃取剂溶液测定所选蔬菜中维生素c的比较”，“卷”：“31”，“作者”：“Benassi”，“年份”：“1988”，“期刊标题”：“Arquivos de Biologia e Tecnologia Instituto de Biologica e Pesquisas Tecnol\u00f3gicas“}，{“key”：“10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0030”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page:”88“，“doi”：“10.21273\/JASHS.113.1.88”，“article-title”：“供即时消费的美味和金色美味苹果的内部乙烯水平和成熟度”，“卷：“113”，“作者”：“布兰肯希普”，“年份”：“1988年”，“新闻标题”：“美国社会学杂志霍尔特奖”。科学。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0035“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“5”，”doi“：”101023\/A:1010933404324“，”article-title“：”Random forests“，”volume“：0“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”389“，”doi“：”10.1590\/S1677-0420200600300005“，“article-title”：“不同成熟期收获的金番木瓜果实的成熟度和质量”，“卷”：“18”，“作者”：“Bron”，“年份”：“2006”，“期刊标题”：“巴西”。《植物生理学杂志》。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0045“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“27”，“doi”：“10.1016\/j.coppag.2009.08.006”，“article-title”：“利用计算机视觉和支持向量机对牛肉脂肪进行颜色分级”，“volume”：“70”，“author”：“Chen”，“year”：“2010”，“journal title”：”Comp.Electron.Agricult.“}”，{“key”：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0050“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”536“，”doi“：”10.1016\/j.coppag.2017.11.017“，”article-title“：”开发大理石花纹分类的灵活计算机视觉系统“，”volume“：“142”，“author”：“da Costa Barbon”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Comp。电子。阿格里卡特。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0055“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“132”，“doi”：“10.1016\/j.meatsci.2008.05.039”，“article-title”：“使用与肉结构相关的生物物理方法进行肉质量评估”，“volume”：“80”，“author”：“Damez”，“year”：“2008”，“journal-title“：”Meat Sci.“}”，{“key”：”10.116\/j.com第2017.12.029_b0060页“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”816“，”doi“：”10.1111\/jfq.12245“，”artic-title“：”在机器视觉应用中易于采用的无损预测高山芒果成熟质量的各种RGB图像特征的比较“，”volume“：“39”，”author“：”Eyarkai Nambi“，”year“：”2016“期刊标题“：”J.Food Qual。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0065“，”unstructured“：”Faostat，F.，2016。联合国农业组织统计司。生产.“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0070“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“281”，“doi”：“10.1016\/j.jfoodeng.2012.05.038”，“article-title”：“使用RGB和高光谱成像视觉相机对苹果进行分级和颜色演变”，“volume”：“113”，“author”：“Garrido-Novell”，“year”：“2012”，“journal-title“：”j.Food Eng.“}”，{“键“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0075“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”681“，”doi“：”10.1016\/j.foodqual.2006.11.001“，“article-title”：“描述性感官分析中的现代数据挖掘工具：随机森林方法的案例研究”，“volume”：“18”，“author”：“Granitto”，“year”：“2007”，“journal-title“：”Food Qual。首选。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0080“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“402”，“doi”：“10.1016\/j.meatsci.2012.02.14”，“article-title”：“使用颜色空间变换和高级回归建模对成像系统进行稳健的颜色校准”，“volume”：“91”，“author”：“Jackman”，“year”：“2012”，“journal-title“：”Meat Sci.“}”，{“key”：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0085“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“77”，“doi”：“10.1016\/j.postharvbio.2007.12.011”，“article-title”：“双色水果的颜色视觉系统评估：以b74芒果为例的研究”，“volume”：”49“author”：“Kang”，“year”：“2008”，“journal-title“：”Postharv。生物技术。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0090“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“137”，“doi”：“10.1080\/00401706.1969.10490666”，“article-title”：“计算机辅助实验设计”，“volume”：“11”，“author”：“Kennard”，“year”：“1969”，“journal-title“：”Technometrics“}”，{“key”：”10.12017.12.029.compag._b0095“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”非结构化”：“Kim，H.，Hewett，E.，Lallu，N.，1999。乙烯在猕猴桃软化中的作用。收录于：第四届国际猕猴桃学术研讨会，ISHS园艺学报，第498卷，第255\u2013262页随机森林、支持向量机和反向传播神经网络在电子舌数据分类中的比较：应用于橙汁饮料和醋的识别”，“卷”：“177”，“作者”：“刘”，“年份”：“2013年”，“期刊标题”：“感官促动”。B： 化学。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0105“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“179”，“doi”：“10.1016\/j.scienta.2015.01.001”，“article-title”：“园艺产品糖度和甜度测定的分析方法？综述”，“volume”：“184”，”author“：”Magwaza“，“year”：“2015”，“journal-title“：”Scientia Horticulturesae“}”，{“key”“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0110“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”213“，”doi“：”10.1186\/1471-2105-10-213“，”article-title“：”随机森林及其基尼重要性与标准化学计量学方法在光谱数据特征选择和分类中的比较“，”volume“：“10”，”author“：”Menze“，”year“：”2009“，”journal title“：“”BMC生物信息。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0115“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“148”，“doi”：“10.1016\/j.jfoodeng.2015.06.004”，“article-title”：“计算机图像分析作为大理石纹分类工具：干腌火腿案例研究”，“volume”：“166”，”author“：”Mu\u00f1oz“，”year“：”2015“，”journal-title“：”j.Food Eng.“}”，{“密钥”：“10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0120“，“首页”：“42”，“文章标题”：“使用计算机视觉测定所有黄色芒果品种的表面颜色”，“卷”：“9”，“作者”：“Nagle”，“年份”：“2016”，“期刊标题”：《国际农业杂志》。生物工程“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0125“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1753”，“doi”：“10.1364\/AO.56.001753”，”article-title“：”番木瓜果实不同成熟阶段的激光诱导荧光光谱分析“，”volume“：56”，“author”：“Obledo-Vazquez”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Appl.Opt.”}，{“密钥”：“10.1016\/j.com.pag.2017.12.029_b0130”，“doi断言者”：“crossref”，“第一页”：“33”，“doi”：“10.1016\/j.scinta.2017.04.020”，“文章标题”：“选定更年期水果的质量、生物活性化合物和抗氧化能力与其成熟度的关系”，“卷”：“221”，“作者”：“Obledo Vazquez”，“年份”：“2017”，“期刊标题”：“Scientia Horticultureae“}，{“key”：“10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0135”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“909”，“doi”：“101016\/S0309-1740（02）00298-X”，“article-title”：“猪肉颜色评估：根据仪器和计算机视觉颜色分析方法预测肉品的视觉感官质量”，“volume”：O\u2019Sullivan”，“年份”：“2003年”，“新闻标题”：“肉类科学”。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0140“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“241”，“doi”：“10.1016\/j.foodres.2012.10.020”，“article-title”：“使用便携式电子鼻结合支持向量机分析对牛肉片进行感官和微生物质量评估”，“volume”：“50”，“author”：“Papadopoulou”，“year”：“2013”，“journal-title“：”Food Res.Int.“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0145“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“57”，“doi”：“10.1016\/j.coppag.2012.11.009”，“article-title”：“使用图像分析\u2013分割方法估算芒果作物产量”，“volume”：“91”，“author”：“Payne”，“year”：“2013”，“journal-title”:“Comp.Electron.Agricult”.“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0150“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“14”，“doi”：“10.1016\/j.meatsci.2013.06.013”，“article-title”：“使用近红外光谱和人工神经网络根据成熟时间对干烤火腿进行分类”，“volume”：“96”，“author”：“Prevolnik”，“year”：“2014”，“journal-title“：”肉品科学。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0155“，”series-title“：”食品中类胡萝卜素分析指南“，”author“：”Rodriguez-Amay“，”year“：”2001“}”，{“key”：“10.1016\/j.coppag.2017.12.029_b0160”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“969”，“doi”：“101007\/s00521-016-2376-7”，“article-title”：“”用于高光谱图像分类的基于框架的人工神经网络：蘑菇机械损伤评估”，“卷”：“28”，“作者”：“Rojas Moraleda”，“年份”：“2016”，“期刊标题”：“神经计算。申请。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0165“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“11”，“doi”：“10.1016\/j.tifs.2016.01.011”，”article-title“：”使用非侵入性无损分析技术从食品分析中提取的数据挖掘；结合计算机科学学科确定食品真实性、质量和安全性“，”卷：“50”，“作者”：“Ropodi”，“年份”：“2016年”，“新闻标题”：“食品科学趋势”。Technol公司。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0170“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1”，“doi”：“10.18005\/JAEB0301001”，“article-title”：“使用计算机视觉对散装粮食和水果进行分级”，“volume”：“3”，“author”：“Savakar”，“year”：“2015”，“journal-title“：”j.Agricult.Eng.Biotechol.“}”，{“key”：”10.116\/j.compag.2017.12.029_b0175“，”series-title“：“计算机视觉技术用于食品质量评价”，“首页”：“175”，“article-title”：“肉块质量评价”、“author”：“Valous”，“year”：“2016”}，{“key”：“10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0180”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“422”，“doi”：“10.016\/j.meatsci.2009.09.011”，“article-title”：“使用四元数奇异值对预切片熟猪肉火腿图像进行监督神经网络分类“，”卷“：”84“，”作者“：”Valous“，”年份“：”2010“，”期刊标题“：”肉类科学“。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0185“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1183”，“doi”：“10.1007\/s1197-013-1142-4”，“article-title”：“计算机视觉系统在马尼拉芒果成熟过程中的分类”，“volume”：“7”，“author”：“V\u00e9lez-Rivera”，“year”：“2014”，“journal-title“：”Food Bioproc.Technol.“}”，{“密钥”：“10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0190“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”373“，”doi“：”10.1016\/j.meatsci.2011.07.025“，”article-title“：”使用电子鼻结合支持向量机预测冷却猪肉的总活菌数“，”volume“：“90”，”author“：”Wang“，”year“：”2012“，”journal-title”：“肉类科学”。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0195“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“5”，“doi”：“10.1016\/j.tifs.2012.08.004”，“article-title”：“计算机视觉用于食品质量控制的颜色测量\u2013a review”，“volume”：“29”，“author”：“Wu”，“year”：“2013”，“journal-title“：”Trends food Sci.Technol.“}”，{“key”：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0200“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”128“，”doi“：”10.1016\/j.eswa.2017.04.003“，”article-title“：”最新分类算法比较“，”volume“：“82”，“author”：“Zhang”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Expert Syst。申请。“}，{”key“：”10.1016\/j.compag.2017.12.029_b0205“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“351”，”doi“：”10.21273\/JASHS.126.3.351“，”article-title“：”番木瓜（carica papaya）果实生长和成熟期间的蔗糖代谢“，“volume”：“126”，“author”：“Zhou”，“year”：“2001”，“journal-title”：“j.Am.Soc.Horticult.Sci.”}]，“集装箱标签”：[“农业中的计算机和电子”]，“原标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S16816991731030X？httpAccept=text\/xml”，“内容类型”：“text\/xml”，“内容版本”：“vor”，“预期应用程序”：“文本挖掘”}，{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S16816991731030X？httpAccept=text\/plain“，”content-type“：”text\/prain“，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2022,8,11]]，“date-time”：“2022-08-11T20:07:51Z”，“timestamp”：1660248471000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：“URL”：“https:\\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S0168169 91731030X“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{“date-parts”：[[2018,2]]}，“references-count”：41，“alternative-id”：[“S016816991731030X”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.compag.2017.12.029”，“relation”：{}，”ISSN“：[”0168-1699“]，”ISSN-type“：[{”value“：”01681699“，”type“:”print“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2018,2]]}，“assertion”：[{“value”：“Elsevier”，“name”：“publisher“，”label“：”本文由“}，{”value“：”利用数字图像和随机森林预测番木瓜果实成熟度“，”name“：”articletite“，”标签“：”article Title“}、{”value“：”Computers and Electronics in Agriculture“，”name=“journaltitle”，“label”：“Journal Title”}，“value”：“https:\/\/doi.org\/101016\/j.compag.2017.029”，“”name“：”articlelink“，”label“：”CrossRef DOI link to publisher maintained version“}，{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“label”：“content-type”}，}“value”：“\u00a9 2017 Elsevier B.V.保留所有权利。”，“名称”：“版权”，“标签”：“copyright”}]}