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E.Shihab,《使用惯性传感器识别人类活动的重叠和非重叠滑动窗口的定量比较》,《传感器》,第19卷,第22号,第22条,2019年1月,10.3390,“DOI”:“10.3390”:“s19225026”},{“问题”:“4”,“关键”:“10.1016\/j.bspc.2022.103617_b0245“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”940“,”doi“:”10.1016\/j.gaitpost.2013.04.021“,”article-title“:”基于躯干加速度的老年人步态参数评估:四种倒立摆评估的信度和效度比较“,”volume“:“38”,“author”:“Zijlstra”,“year”:“2013”,“journal-title“:“步态”},{“key”:“10.1016\/j.bspc.2022.103617_b0250”,“非结构化”:“W.N.Venables和B.D.Ripley,《现代应用统计与S》,第四版,纽约:Springer-Verlag,2002年。10.1007\/978-0-387-21706-2.“},{“key”:“10.1016\/j.bspc.2021003617_b0255”,“系列标题”:“第十四届机器学习国际会议论文集”,“第一页”:“179”,“文章标题”:“应对不平衡训练集的诅咒:单侧选择”,“作者”:“Kubat”,“年份”:“1997”},{“问题”:“2”,“key”:“10.1016\/j.bspc.2022.103617_b0260“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”20“,”doi“:”10.1109\/MCI.2013.2247823“,”article-title“:”Learning deep physical models of affect“,”volume“:“8”,“author”:“Martinez”,“year”:“2013”,“journal-title”:“IEEE Comput”。智力。Mag.“},{“key”:“10.1016\/j.bspc.2022.103617_b0265”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“N.M.Rad,A.Bizzego,S.M.Kia,G.Jurman,P.Venuti,and C.Furlanello,用于孤独症患者立体运动检测的卷积神经网络,\u201d ArXiv151101865 Cs Stat,2016年6月,访问日期:2021年7月16日。[在线]。可用:http://\/arxiv.org\/abs\/1511.01865.“,”DOI“:”10.1109\/ICDMW.2016.0076“},{“问题”:“3”,“密钥”:“10.1016\/j.bspc.2022.103617_b0270”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“216”,“DOI”:“101016\/S0268-0033(97)00082-X”,“文章标题”:“计算机辅助运动分析中神经网络和统计分类器的设计与测试:步态分析案例研究”,“卷”:“13”,“作者”:“Lafuente”,“年份”:“1998”,“期刊标题”:“临床”。生物技术。“},{”key“:”10.1016\/j.bspc.2022.103617_b0275“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“321”,“doi”:“10.1613\/jair.953”,“article-title”:“SMOTE:Synthetic Minority Over-sampling Technique”,“volume”:“16”,“author”:“Chawla”,“year”:“2002”,“journal-title“:”j.Artif.Intell.Res.“}”,{“issue”:“3”,”key“:”10.1016\/j.bspc.2022.103617_b0280“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first 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