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II”,“第一页”:“126”,“文章标题”:“优化颜色量化的高效统计计算”,“作者”:“吴”,“年份”:“1991”},{“问题”:“2”,“密钥”:“10.1016\/j.bspc.2020.101924_bib0110”,“doi断言者”:“crossref”,“第一页”:“13”,“doi”:“10.1080\/2151237X.2007.10129236”,“article-title”:“使用积分图像的自适应阈值”,“volume”:“12”,“author”:“Bradley”,“year”:“2007”,“journal-title“:”J.Graphics Tools“},{“key”:”10.1016\/J.bspc.2020.101924_bib0115“,”volume“:”vol.16“,”author“:”Heckbert“,”year“1982”},“issue”:“1”,”key“:“10.1016\/J.pspc.2020.104_bib0120”,“doi”asserted-by“:”crossref“,”首页“:“71”,“DOI”:“10.1016\/S0031-3203(96)00065-9”,“article-title”:“使用Renyi熵的阈值选择”,“volume”:“30”,“author”:“Sahoo”,“year”:“1997”,“journal-title“:”Pattern Recognit.“}”,{“issue”:“3”,“key”:”10.1016\/j.bspc.2020.101924_bib0125“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”75“,”DOI“:”10.1109\/51.232346“,”文章标题“:“自动颜色分割算法-应用于皮肤肿瘤特征识别”,“卷”:“12”,“作者”:“Umbaugh”,“年份”:“1993年”,“期刊标题”:“IEEE Eng.Med.Biol.Mag.”},{“键”:“10.1016\/j.bspc.2020.101924_bib0130”,“series-title”:“Swarm,Evolutionary,and Memetic 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Union“,”article-title“:“标准4:3和宽屏16:9纵横比的数字电视工作室编码参数,建议BT.601-7”,“author”:“ITU-R”,“year”:“2011”},}“issue”:“1”,“key”:“”10.1016\/j.bspc.2020.101924_bib0250“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”51“,”doi“:”10.1016\/0031-3203(95)00067-4“,”article-title“:”纹理度量与基于特征分布的分类的比较研究“,”volume“:“29”,”author“:”Ojala“,”year“:”1996“,”journal-title”:“模式识别。“},{”key“:”10.1016\/j.bspc.2020.101924_bib0255“,”series-title“:“欧洲计算机视觉会议”,”首页“:”404“,”article-title“:”灰度和旋转不变纹理分类与局部二进制模式“,”author“:”Ojala“,”year“:”2000“}”,{IEEE医学与生物学会工程国际会议”,“首页”:“5437”,“文章标题”:“Ph 2-a用于研究和基准测试的皮肤镜图像数据库”,“作者”:“Mendon\u00e7a”,“年份”:“2013”},{“问题”:“3”,“关键”:“10.1016\/j.bspc.2020.101924_bib0265”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“第一页”:”723“,“doi”:“10.1109\/78.80892“,“article-title”:“一类用于语音和图像处理的快速高斯二项式滤波器”,“volume”:“39”,“author”:“Haddad”,“year”:“1991”,“journal-title“:”IEEE 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