｛“status”：“ok”，“message type”：“work”，“message version”：“1.0.0”，“message”：｛“indexed”：｛“date parts”：[[2024,5,18]，“date time”：“2024-05-18T00:37:57Z”，“timestamp”：1715992677996｝，“reference count”：48，“publisher”：“Elsevier BV”，“license”：[｛“start”：｛“date parts”：[[2024,7,1]]，“date time”：“2024-07-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1719792000000｝，“内容版本“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.elsevier.com//tdm\/userlicense\/1.0\/”}，{“start”：{“date-parts”：[[2024,7,1]]，“date-time”：“2024-07-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1719792000000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：“0，”URL“https://www.elseviewer.com/legal\/tdmr.ep-license“}，{“开始”：{“日期-部分”：[[2024,4,19]]，“日期-时间”：“2024-04-19T00:00:00Z”，“timestamp”：1713484800000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/”}]，“funder”：[{“DOI”：“10.13039\/501100001871”，“name”：“Funda\u00e7\u00e3o para Ci\u00eancia e a Tecnologia”，“DOI-asserted-by”：“publisher”“}]，”内容域“：{”域“：[”elsevier.com“，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[“Applied Soft Computing”]，”published-print“：{“date-parts”：[[2024,7]]}，”DOI“：”10.1016\/j.asoc.2024.111654“，”type“：”journal-article“，”created“：{“date-ports”：[2024,4,20]]，”date-time“：”2024-04-20T06:03:31Z“，”timestamp“：1713593011000}“页面“：”111654“，”更新策略“：“http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy”，“source”：“Crossref”、“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“通过伴随状态法梯度评估的参数化遗传编程自动设计可解释控制律”]，“prefix”：“10.1016”，“volume”：《159》，“author”：[{“ORCID”：”http://\/ORCID.org\/00000-0003-4552-0467“，“authenticated-orcid”：false，“给定”：“Francesco”，“family”：“Marchetti”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“orcid”：“http://\/orcid.org\/00000-0001-7623-8419”，“authonticated-ocid”：false，“give”：“Gloria”，“家人”：“Pietropolli”，“序列”：“additional”，“从属关系”：[]}，}“orcid”：“http://www.orcid.org\/000-0003-030-5772“，”authenticated-orcid“：false，“给定”：“Federico Julian”，“family”：“Camerota Verd\u00f9”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0002-8793-1451”，“authenticated-ORCID”：false；“给定”；“Mauro”，“家族”：“Castelli”，“序列”：“附加”，“从属关系”：[]}，“ORCID”：“http://www.\/ORCID=org\/0000-0001-9951-85”528“，”authenticated-ORCID“：假，”given“：“Edmondo”，“family”：“Minisic”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“78”，“reference”：[{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b1”，“doi-asserted-by”：”crossref“，”first page“：”87“，”doi“10.1007\/BF00175355”，“article-title”：“遗传编程是通过自然选择对计算机编程的一种手段”，“volume”：”4“，“作者”：“Koza”，“year”：“1994”，“journal-title”：“Stat.Compute.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_52”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”unstructured“：”M.Castelli，L.Trujillo，L.Vanneschi，S.Silva，E.Z-Flores，P。Legrand，带局部搜索的几何语义遗传编程，收录于：《2015年遗传与进化计算年会论文集》，2015年，第999\u20131006页。“，”DOI“：”10.1145\/2739480.2754795“}，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b3”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”111“，“DOI”：“10.1007\/s12293-018-0274-5“，”article-title“：”使用M3GP进化符号回归的多维变换“，”volume“：”11“，”author“：”Mu\u00f1oz“，”year“：”2019“，”journal-title”：“Memet。计算。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b4“，”series-title“：”European Conference on Genetic Programming（EvoStar的一部分）“，”first page“：“19”，”article-title“：“将几何语义gp与梯度优化相结合”，“author”：“Pietropolli”，“year”：“2022”}，“key”：“10.1016\\j.asoc.2024.111654 _b5”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“G。Pietropolli，F.J.Camerota Verd\u00f9，L.Manzoni，M.Castelli，通过梯度下降参数化GP树以获得更好的符号回归性能。，摘自：《2023年遗传与进化计算同伴会议论文集》，第619\u2013622页。“，”DOI“：”10.1145\/3583133.3590574“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b6”，“series-title”：“欧洲遗传编程会议”，“首页”：“399”，“article-title”：基于梯度下降搜索的多类对象分类遗传编程”，“author”：“Zhang”，“year”：“2004”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b7”，“series-title”：“神经网络国际联合会议论文集”，“article-title”：《通过遗传编程实现智能控制》，“author”：“Marchetti”，“年份”：“2020”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b8”，“首页”：“104”，“article-title”：“基于遗传编程的智能控制系统规则生成方法”，“卷”：“第1卷”，“作者”：“Chiang”，“年份”：“2010”}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2024.111654 _b9“，”series-title“反馈系统-科学家和工程师简介”，“第一页”：“545”，“article-title”：“反馈系统”，“author”：“\u00c5str\u00f6m”，“year”：“2010”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b10”，“series-title”：《2022年第26届国际系统理论、控制与计算会议》，“首页”：“464”，“article-title”：“基于深度学习的模型预测控制器的可解释人工智能”，“作者”：“Utama”，“年份”：“2022”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b11”，“系列标题”：“2004年进化计算大会论文集（IEEE目录No.04TH8733）”，“首页”：“1538”，“文章标题”：“使用多目标遗传规划的无人机自主控制器设计”，“作者”：“哦”，“年份”：“2004”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b12”，“article-title”：“遗传编程在飞行控制系统设计优化中的应用”，“author”：“Bourmistrova”，“year”：“2010”，“journal-title“：“New Ach.Evol.Comput.”}，{“key”：“10.116\/j-asoc.2024111654_b13”，“series-title”：“第32届神经信息处理系统国际会议论文集”，“第一页”：“6572”，“文章标题”：“神经常微分方程”，“作者”：“陈”，“年份”：“2018”}，{“关键”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b14”，“系列标题”：《优化过程的数学理论》，“作者“：“蓬特里亚金”，“年”：“1962”}：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b15”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1”，“doi”：“10.116\/j.swevo.2011.11.003”，“article-title”：“模因算法和模因计算优化：文献综述”，“volume”：：“2”，“author”：“Neri”，“year”：“2012”，“journal-title“：”Swarm Evol.Comput.“}”，{“issue”：“5”，“key”：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b16“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“591”，“doi”：“10.1109\/TEVC.2011.2132725”，“article-title”：“模因计算的多层面调查”，“volume”：”15“，“author”：“Chen”，“year”：“2011”，“journal-title“：”IEEE Trans.Evol.Comput.“}，{“key”：：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b17”，“series-title”：“EVOLVE-概率、面向集合的数值和进化计算V之间的桥梁”，“首页”：“213”，“文章标题”：“评估遗传编程中局部搜索的效果”，“作者”：“Trujillo”，“年份”：“2014”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b18”，“第一页”：：“关于几何语义GP与基于梯度的优化器的混合”，“卷”：“24”，“作者”：“Pietropolli”，“年份”：“2023”，“日志标题”：“Genet.Programm.Evol.Mach.”}，{“键”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b19”，“首页”：“809”，“文章标题”：”模拟成功：遗传编程的模因交叉算子“，卷”：第1卷，“author”：“Eskridge”，“year”：“2004”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b20”，“series-title”：“2011 IEEE进化计算大会”，“首页”：“917”，“article-title”：”基于决策树的局部搜索的模因遗传编程，用于分类问题，“article-title”：“基于数值叶值的局部梯度搜索的快速遗传编程”，“volume”：“vol.155162”，“author”：“Topchy”，《year》：“2001”}，{“key”：《10.1016\/j.asoc.2024.111654_b22》，“doi-asserted-by”：“crossref”，”非结构化“G.Nadizar，F.Garrow，B.Sakallioglu，L.Canonne，S.Silva，L。Vanneschi，《带线性标度的几何语义GP调查》，收录于：《遗传与进化计算会议论文集》，2023年，第1165\u20131174页。“，”DOI“：”10.1145\/358313.3590418“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b23”，“series-title”：“2013 IEEE进化计算大会”，“首页”：“408”，“article-title”：”使用遗传编程进行风速预测”，“作者”：“格拉夫”，“年份”：“2013”}，{“关键”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b24”，“非结构化”：“W.Smart，M.Zhang，使用梯度下降的遗传编程中的持续进化程序，收录于：2004年第七届亚太复杂系统会议论文集。”}10.1016\/j.asoc.2024.111654_b25“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”M.Kommenda，G.Kronberger，S.Winkler，M.Affenzeller，S.Wagner，《符号回归中非线性最小二乘最小化对常数优化的影响》，摘自：第十五届遗传与进化计算年会论文集，2013年，pp.1121\u20131128.“，”DOI“：”10.1145\/2464576.2482691“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b26”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“j.Harrison，M.Virgolin，T.Alderliesten，P.Bosman，Mini-Batching，Gradient-Clipping，First-vs.Second-Order:什么在符号回归的基于梯度的系数优化中起作用？”？，摘自：《遗传与进化计算会议论文集》，2023年，第1127\u20131136页。“，”DOI“：”10.1145\/35831.3590368“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b27”，“first page”：”51“，”article-title“：”Inclusive Genetic Programming“，”volume“12691 LNCS”，“author”：“Marchetti”，“year”：“2021”}，“issue”：“1\/2”，“key“”：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b28”，“doi断言者”：“crossref”，“首页”：“121”，“doi”：“10.1023\/A:10010076532029”，“文章标题”：“通过基因编程自动创建人类竞争程序和控制器”，“卷”：“1”，“作者”：“Koza”，“年份”：“2000”，“期刊标题”：“Genet”。程序。进化。机器。“}，{”issue“：”1“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b29“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“7205”，“doi”：“10.1016\/j.ifacol.2017.08.1362”，“article-title”：“通过遗传编程的形式控制器合成”，“volume”：“50”，“author”：“Verdier”，“year”：“2017”，“journal-title“：”IFAC-PapersOnLine“}”，{“issue”：“4”，“键”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b30“，“首页”：“668”，“文章标题”：“控制系统设计的遗传编程算法”，“卷”：“47”，“作者”：“\u0141apa”，“年份”：“2018”，“期刊标题”：《科技信息》。Control“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b31”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.ymssp.2020.107348”，“article-title”：“符号回归控制器设计”，“volume”：”151“，“author”：“Danai”，”year“2021”，“journal-title“：”Mech.Syst.Signal Process.“}“，”series-title“：”神经网络在控制中的应用”，“首页”：“312”，“作者”：“Irwin”，“年份”：“1995”}，{“问题”：“五月”，“关键”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b33”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”首页“：”97“，”doi“：”10.1016\/j.arcontrol.202.04.006“，”文章标题“基于神经网络的飞行控制系统：现在和未来”，“卷”：“53”，“作家”：“Emami”，“年份”：“2022年”，“新闻标题”：“年度”。Rev.Control“}，{”issue“：”1“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b34“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1”，“doi”：“10.1038\/s41467-021-27590-0”，“article-title”：“AI Pontryagin or how artificial neural networks learning to Control dynamical systems”，“volume”：“13”，“author”：“B\u00f6ttcher”，“year”：“2022”，“journal-title“：”Nature逗号“}，{”键“：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b35”，“系列标题”：“GECCO 2018 Companion-2018遗传与进化计算会议论文集Companion”，“第一页”：“1268”，“文章标题”：“使用粒子群优化和遗传编程生成可解释的模糊控制器”，“作者”：“Hein”，“年份”：“2018”}，{“问题”：“四月”，“关键”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b36“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”158“，“doi”：“10.1016\/j.engappai.2018.09.007”，“article-title”：“遗传编程强化学习的可解释政策”，“volume”：“76”，“author”：“Hein”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Eng.Appl。Artif公司。智力。“}，{”issue“：”2“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b37“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“8082”，“doi”：“10.1016\/j.ifacol.2020.12.2277”，“article-title”：“可解释的强化学习控制”，“volume”：“53”，“author”：“Hein”，“year”：“2020”，“journal-title“：”IFAC-PapersOnLine“}”，{“key”：”10.10 016\/j.asoc.2024.111654_b38“，”series-title“：”Adam：随机优化方法”，“author”：“Kingma”，“year”：“2014”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b39”，“series-title”：“Physical Review”，“article-title”：”数值优化“，”author“：”Nocedal“，”year“：”2006 947“，”doi“：”10.2514\/8.5282“，”article-title“：”最优飞行路径的梯度理论“，”volume“：”30“，”author“：”Kelley“，”year“：”1960“，”journal-title”：“Ars J.”}，{“key”：“10.1016\/J.asoc.2024.111654_b41”，“series-title”：”Deep Learning“，”作者“：”Goodfellow“，”年份“：”2016“}，”{“key”：”10.1016\\J.asoc.2024.111654 _b42“，”首页“：”“67”，“文章标题”：“隐函数和最优值的算法微分”，“volume”：“vol.64 LNCSE”，“author”：“Bell”，“year”：“2008”}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b43“，“series-title”：“隐函数的高效自动微分”，”author“：”Margossian“，”year“：”2021“}，”key“：2021 IEEE高性能极限计算会议”，“首页”：“1”，“article-title”：“微分方程解导数的自动微分与连续灵敏度分析的比较”，“author”：“Ma”，“year”：“2021”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b45”，“first page”：机器学习中的自动差异化：一项调查”，“卷”：“18”，“作者”：“G\u00fcne”，“年份”：“2018年”，“期刊标题”：“J.Mach。学习。Res.“}，{”issue“：”2“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2024.111654_b46“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.3390\/machines6020019“，”article-title“：”使用伴随方法控制非线性系统的机械振动“，”volume“：.2024.111654_b47“，”series-title“：“数据驱动科学与工程：机器学习、动态系统与控制”，“author”：“Brunton”，“year”：“2019”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2024.111654_b48”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”261“，“doi”：“101038\/s41592-019-0686-2”，“article-title”：“SciPy 1.0:Python科学计算的基本算法”，“volume“：”17“，”author“：”Virtanen“，”year“：”2020“，”journal-title“：”Nature Methods“}]，”container-title”：[”Applied Soft Computing“]，”original-tittle“：[]，”language“：”en“，“link”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1568494624004289？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/.xml“，”content-version“：”vor“，“预期应用程序”：“text-mining“}，{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1568494624004289？httpAccept=text\/plain”，“content-type”：“text\/plan”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2024,5,17]]，“date-time”：”2024-05-17T01:13:23Z“，“timestamp”：1715908403000}，“score”：1，“资源”：{“主”：{“URL”：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S1568494624004289“}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[2024,7]]}，“references-count”：48，“alternative-id”：[“S156849462400 4289”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.10016\/j.asoc.2024.111654”，“relation”：{}，ISSN“：[”1568-4946“]，”ISSN-type“：[{”value“：”1568-4.946“，”type“:”print“}]，”subject“：[]，”published“：{”date-parts“：[[2024,7]]}，”assertion“：[{”value“：”Elsevier“，”name“：”publisher“，”label“：”本文由“}维护，{”value“：”通过参数化遗传编程与伴随状态法梯度评估自动设计可解释控制律“，”name:“articletite”，“label”：“article Title”}，{“value”：“”Applied Soft Computing“，”name“：”journaltle“，”label“：”Journal Title“}，”{“value”：“https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.asoc.2024.111654”，“name”：“articlelink”，“label”：“CrossRef doi link to publisher maintained version”}，{“value”：“article”，“name”：“content_type”，“table”：“content-type”}。“”版权“，”标签“：”版权“}]，”文章编号“：”111654“}}