{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,7,4]]，“日期-时间”：“2024-07-04T06:33:27Z”，“时间戳”：1720074807149}，“引用-计数”：87，“发布者”：“Elsevier BV”，“许可证”：[{“开始”：{:“日期-零件”：[2022,1]]，“时间”：”2022-02-01T00:00:00Z“，”timestamp“：1643673600000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,2,1]]，“date-time”：“2022-02-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1643673600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-ddays”：0“}，{”开始“：{”日期部分“：[2022,2,1]]，”日期时间“：”2022-02-01T00:00:00Z“，“timestamp”：1643673600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-037”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,2,1]]，“date-time”：“2022-02-01T00:00:00Z”，“timetamp”：64367360000}，”content-versiion“：”stm-asf“，”delay-in-days“：0，”URL“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-012“}，{“start”：{“date-parts”：[[2022,2,1]]，“date-time”：“2022-02-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1643673600000}，“content-version”：“stm-asf”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-029”}，{“start”：{“date-parts”：[[2022,2,1]]，“date-time”:“2022-0-2-01T00:00”，“时间戳”：164365360000}、“content-version”：“st m-asf“，”del ay-in-days“：0，”URL“：”https:\/\/doi.org\/10.15223\/policy-004“}]，“content-domain”：{“domain”:[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[“Applied Soft Computing”]，”published-print“：{”date-parts“：[[2022,2]}，”DOI“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254“，”type“：”journal-article“，”created“：”{“date-partts”：[2021,12,9]]，“date-time”：“2021-12-09”T17:22:36Z“，”时间戳“：1639070556000}，“page”：“108254”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/elsevier_cm_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：48，“title”：[“Swarm intelligence optimization of the group method of data handling using the cuckoo search and whale optization algorithms to model and predictive lization”]，“prefix”：“10.1016”，“volume”：“116”，“作者”：[{“given”：“Abolfazl”，“family”：“Jafafari”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“给定”：“Mahdi”，“家庭”：“Panahi”，”sequence“：”additional“，”affiliaction“：”Davood“，”family“：”Mafi-Gholami“，sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}，{”given“：”Himan“，“family”：“Shahabi”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，｛“given”：“Ataolah”，“family”：“Shirzadi”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，｛“ORCID”：“http:\/\/ORCID.org/0000-0003-0409-8263”，“authenticated ORCID”：false，“given”：“Saro”，“family”：“Lee”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]｝，｛“given”：“Dieu Tien”，“family”：“Bui”，“序列”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0001-9863-2054”，“authenticated-ORCID”：false，“given”：”Biswajeet“，”family“：”Pradhan“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]2]，“member”：“78”，“reference”：[{“key”：《10.1016\/j.asoc.2021.108254_51》，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：181英寸，“doi”：“10.1016\/S0169-555X（99）00078-1”，“article-title”：“滑坡灾害评估：当前技术及其在多尺度研究中的应用综述，意大利中部”，“卷”：“31”，“作者”：“Guzzetti”，“年份”：“1999年”，“期刊标题”：“地貌学”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_52”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10116\/j.geomorph.2020.107061”，“article-tittle”：“用于气候变化检测和归因的滑坡数据库”，“卷”：“355”，“作者”：“Wood”，“年”：“2020”，“期刊标题”：“地貌学”}，{“键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b3”，“系列标题”：“滑坡手册：理解滑坡指南”，“作者”：“高地”，“年”：“2008”}，{“键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“673”，“doi”：“10.1016\/j.scitotenv.2019.03.415”，“article-title”：“全球变暖的人类代价：致命山体滑坡及其触发因素（1995\u20132014）”，“volume”：《682》，“author”：“Haque”，年：“2019”，“journal-title“：“Sci.Total Environ.”}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b5“，”doi-as serted-by“：”crossref“，“DOI”：“10.1016\/j.landusepol.2019.104363”，“article-title”：“利用滑坡灾害图确定大坝水库及其保护区的减灾优先次序”，“volume”：“91”，“author”：“Nefeslioglu”，“year”：“2020”，“journal-title“：“Land use Policy”}，{“key”：：“10.1016\/j.ins.2013.06.017”，“article-title”：“一种基于进化的超神经方法，用于优化构建数据处理网络的群方法”，“volume”：“247”，”author“：“Gasc\u00f3n-Moreno”，“year”：“2013”，“journal-title“：“Inform.Sci.”}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b7“，”series-title“：“2009年世界自然与生物启发计算大会（NaBIC）”，“首页”：“210”，“article-title”：“通过L\u00e9vy航班进行杜鹃搜索”，“作者”：“Yang”，“年份”：“2009”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b8”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“第一页”：：“The whale optimization algorithm”，“volume”：“95”，“author”：“Mirjalili”，“year”：“2016”，“journal-title”：“Adv.Eng.Softw.”}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b9“，”series-title“：”加州圣马特奥县滑坡易感性“，”首页“129”，”author“：”Brabb“，”年份“1972”}、{“密钥”：“10.1016\\j.asoc.2021.108255_b 10“，”doi-asserted-by“：“crossref”，“first page”：“1153”，“DOI”：“10.1130\/0016-7606（1976）87<1153:LIINCS>2.0.CO；2”，“article-title”：“意大利南部卡拉布里亚北部的滑坡清单”，“volume”：”87“，“author”：“Carrara”，“year”：“1976”，“journal-title“：”Geol.Soc.Am.Bull.“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b11“，”DOI-asserted-by“：“crossref”，“first page”：“112”，“DOI”：“10.1016\/j.enggeo.2008.03.010”，“article-title”：“滑坡易感性、灾害和脆弱性评估的空间数据：概述”，“volume”：“102”，“author”：“Van\u00a0Westen”，“year”：“2008”，“journal-title“：”Eng.Geol.“}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b12“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”430“，“doi”：“10.1016\/j.catena.2018.12.033”，“article-title”：“带有灰狼优化器和生物地理学优化算法的自适应神经模糊推理系统的元优化，用于滑坡易感性的空间预测”，“volume”：“175”，“author”：“Jaafari”，”year“：“2019”，“journal-title“：”catena“}，{”key“10.1016”\/j.asoc.2021.108254_b13”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1879”，“doi”：“10.1080\/19475705.2019.1650126”，《article-title》：“自适应神经模糊推理系统（ANFIS）与多个元启发式算法的新型混合体，用于地震诱发滑坡的空间敏感性评估”，“volume”：：“Geomat.Nat.Hazards Risk”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b14”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”2429“，“doi”：“101080\/1947570.2019.1699608”，“article-title”：“蜻蜓算法（DA）和生物地理学优化（BBO）两种新的神经进化预测技术用于滑坡易感性分析”，“volume”：，“author”：“Moayedi”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Geomat.Nat.Hazards Risk”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b15”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.catena.2019.104240”，“article-title“人工神经网络集成应用于滑坡易感性绘图”，“volume”：”184“，”author“：”Bragagnolo“，”year“2020”，“日记标题”：“Catena”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b16”，“首页”：“1”，“article-title”：“地震诱发滑坡死亡的全球数据集和模型”，“作者”：“Jessee”，“年份”：“2020”，“日记名称”：“滑坡”}：“用于澳大利亚昆士兰东南部干旱灾害建模的新型杂交模型的能力和鲁棒性”，“作者”：“Rahmati”，“年份”：“2019年”，“期刊标题”：“科学总环境”}，{“关键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”doi“：”10.1007\/s12665-017-7207-3“，”article-title“：“激光雷达支持使用综合集成证据权重和分析层次过程预测边坡破坏”，“卷”：“77”，“作者”：“贾法里”，“年份”：“2018年”，“期刊标题”：“环境地球科学”}，{“关键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b19”，“首页”：“1”，“文章标题”：“使用支持向量机和打包、增强和堆叠集成机器学习框架在日本山区流域进行改进的滑坡评估”，“作者”：“Dou”，“年份”：“2019年”，“期刊标题”：“滑坡”}，{“键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b20”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“4698”，“doi”：“10.3390\/s19214698”，“article-title”：“基于新型神经元启发式地理信息系统集成的空间滑坡易感性评估”，“volume”：“19”，“author”：“Moayedi”，“year”：“2019”，“journal-title“：“Sensors”}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b21“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“447”，“doi”：“10.1007\/s10346-016-0711-9”，“article-title”：“利用最小二乘支持向量机推理模型和人工蜂群优化的混合智能方法对老挝地区（越南）降雨诱发滑坡进行空间预测”，“volume”：“14”，“author”：“Bui”，“year”：“2017”，“journal-title“：”landslides“}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b22“，“article-title”：“帝国主义竞争算法优化的相关向量机用于浅层滑坡空间建模的新集成方法”，“volume”：“10”，“author”：“Bui”，“year”：“2018”，“journal-title“：”Remote Sens.“}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b23“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”967“doi”：“10.1007\/s00366-018-0644-0”，“article-title”：“使用优化的PSO-ANN技术修改滑坡敏感性制图”，“volume”：“35”，“author”：“Moayedi”，”year“：“2019”，“journal-title“：”Eng.Compute.“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b24“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1667”，“doi”：“10.1080\/19475705.2019.1607782”，“article-title”：“混合进化方法评估地质灾害滑坡易感性制图的潜力”，“volume”：“10”，“author”：“Nguyen”，“year”：“2019”，“journal-title“：”Geomat.Nat.Hazards Risk“}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b25“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”3590“，”doi“：”10.3390\/s19163590“，”article-title“：“一种新的群体智能\u2014Harris hawks优化滑坡易感性空间评估”，“卷”：“19”，“作者”：“Bui”，“年份”：“2019”，“期刊标题”：“传感器”}，{“密钥”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b26”，“首页”：“1”，“文章标题”：“高级元启发式和传统机器学习方法在滑坡发生预测中的评估和比较”，“作者”：“袁”，“年份”：“2019年”，“期刊标题”：“工程计算”}，{“关键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b27”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”first page“：”1723“，”doi“：”10.3390\/s20061723“”，”article-title“：“使用四种最先进的元启发式技术优化自适应神经模糊推理系统，用于滑坡敏感性的空间预测”，“卷”：“20”，“作者”：“Mehrabi”，“年份”：“2020”，“期刊标题”：“传感器”}，{“键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b28”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“212”，”doi“：“10.1016\/j.catena.2018.08.025”，“article-title”：“应用基于种群的进化算法和神经模糊系统建模滑坡易感性”，“volume”：“172”，“author”：“Chen”，“year”：“2019”，“journal-title“：”catena“}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b29“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”2045“doi”：“10.1007\/s10064-020-02048-7”，“文章标题”：“使用神经模糊推理系统（ANFIS）、蚁群（ANFIS-ACOR）和差异进化（ANFIS-DE）模型组合绘制滑坡易感性”，“卷”：“80”，“作者”：“Razavi-Termeh”，“年份”：“2021”，“期刊标题”：《公牛工程地质环境》}，{“关键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b30”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“3755”，“doi”：“10.3390\/app9183755”，“article-title”：“基于GIS的ANFIS数据挖掘技术结合鲸鱼优化算法（WOA）和灰狼优化算法（GWO）对滑坡易感性进行空间预测”，“volume”：”9“author”：“Chen”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Appl.Sci.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b31”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“93”，“doi”：“101016\/j.gsf.2020.07.012”，“article-title“基于ANFIS的滑坡敏感性建模，具有基于教学的优化和Satin bowerbird优化器”，“volume”：”12“author”：“Chen”，“year”：“2021”，“journal-title”：“Geosci.Front.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b32”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.scitotenv.2020.139937”，“article-title“：“使用混合支持向量回归（SVR）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）以及各种元启发式算法的滑坡易感性度空间预测”，“volume”：“741”，“author”：“Panahi”，“year”：“2020”，“journal-title”：“Sci.Total Environ.”}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b33“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.116\/j.gsf.2020.10.009“，”article-title“：”使用混合支持向量回归（SVR）对塞尔维亚西部滑坡易感性进行空间预测使用GWO、BAT和COA算法”，“卷”：“12”，“作者”：“巴洛贡”，“年份”：“2021年”，“新闻标题”：“地球科学”。前面。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b34“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”101016\/j.asoc.2019.105749“，”article-title“：”用于灰度图像对比度增强的新型增强杜鹃搜索算法“，”volume“：.2021.108254_b35“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1016\/j.asoc.2020.106349“，”article-title“：”多处理器系统中实时任务调度的节能鲸鱼优化算法“，”volume“：”93“，”author“：”Abdel-Basset“，”year“：”2020“，”journal-title”：“Appl。软计算。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b36“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”101080\/25742558.2018.1483565“，”article-title“：”鲸鱼优化算法（WOA）聚类方法“，”volume“：37“，”首页“：”387“，”article-title“：“杜鹃搜索的综合评述：变体和杂种”，“卷”：“4”，“作者”：“Fister”，“年份”：“2013年”，“期刊标题”：“国际数学杂志”。模型。数字。最佳方案。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b38“，”系列标题“：”滑坡易发性的全球观点“，”年份“：”2017“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b39“，”doi断言“：”crossref“，”首页“：”521“，”doi“：”10.1016\/j.future.2021.10.003“，”文章标题“：”一种高效节能的分布式置换flow-shop逆调度混合协作算法”，“volume”：“128”，“author”：“Mou”，“year”：“2022”，“journal-title”：“Future Gener”。计算。系统。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b40“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”101016\/j.ymssp.2021.108353“，”article-title“：”一种新型约束密集卷积自动编码器和基于DNN的盾构隧道地质构造识别半监督方法“，”volume“：“165”，“author”：“Yu”，“year”：“2022”，“journal-title”：“”机械。系统。信号处理。“｝，｛”issue“：”10“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b41“，”doi断言“：”crossref“，”首页“：”2443“，”doi“：”10.1007\/s103466-019-01340-2“，”文章标题“：”复杂地质环境中的滑坡易感性评估：对地质信息的敏感性及其参数化的见解“，”卷“：”17“，”作者“：”Segoni“，”年份“：”2020“，”journal-title“：”Landslides“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b42”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.envsoft.2019.104565”，“article-title”：“利用r.glides进行滑坡敏感性绘图：基于人工神经网络的免费开源GIS集成工具”，“volume”：”123“，“author”：“Bragagnolo”，“year”：“2020”，“journal-title”环境。模型。柔和。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b43“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“243”，”doi“：”10.3846\/jbem.2010.12“，“article-title”：“通过应用新的逐步权重评估比率分析（SWARA）选择合理的争议解决方法”，“volume”：“11”，“author”：“Ker\u0161uliene”，“year”：“2010”，“journal-title“：”j.Bus.Econ.Manage“。”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b44”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.energy.2020.116895”，“article-title”：“用新型混合决策方法分析微藻生产第三代生物柴油的发展：伊朗案例”，“volume”：”195“，”author“Naeini”，“year”：“2020”，“journal-title“：”energy“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b45”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“265”，“doi”：“101016\/j.asoc.2017.03.045”，《article-title》：“SWARA和WASPAS方法的系统综述和元分析：理论与应用及最新模糊发展”，“volume”：《57》，“author”：“Mardani”，“year”：“2017”，“journal-title”：“Appl.Soft Comput.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b46”，“首页”：“43”，“article-title”：“数据处理的分组方法；随机近似方法的竞争对手”，“volume”：”13“，“author”：“Ivakhnenko”，“year”：“1968”，“journal-title“：“Sov.Autom.Control”}，{“key”：：“由PSO优化的ANFIS\u2013GMDH的新发展，基于实验数据集预测桩承载力”，“作者”：“Harandizadeh”，“年份”：“2019年”，“期刊标题”：“工程计算”}，{“关键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b48”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“364”，“doi”：“101109\/TSMC.1971.4308320”，“article-title”：“复杂系统多项式理论”，“author”：“Ivakhnenko”，“year”：“1971”，“journal-title”：“IEEE Trans.Syst.Man Cybern.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b49”，“doi-aserted-by”：“crossref”，《首页》：“671”，“doi”：“101016\/j.connengprac.2005.04.007”，“article-title“：“基于GMDH神经网络的鲁棒故障诊断方法：应用于DAMADICS基准问题”，“卷”：“14”，“作者”：“Witczak”，“年份”：“2006”，“期刊标题”：“控制工程实践”}，{“密钥”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b50”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“529”，“doi”：“101007 \/s11269-019-02463-w”，“article-title”：“获得水管纵向分散系数的更准确预测：使用极端学习机器概念进行数据处理的培训组方法”，“卷”：“34”，“作者”：“Saberi-Moveed”，“年份”：“2020年”，“期刊标题”：“水资源管理”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b51”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“96”，“DOI”：“10.1038\/s41586-019-0981-1”，“文章标题”：“社会寄生作为合作繁殖杜鹃的替代生殖策略”，“卷”：“567”，“作者”：“里尔”，“年份”：“2019”，“期刊标题”：《自然》}，{“key”：“101016\/j.asoc.2021.108254_b52”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“首页面”：“333”，“DOI”：“10.1016\/j.asoc.2014.06.034”，“article-title”：“一种具有Levy飞行的新型粒子群优化算法”，“volume”：“23”，“author”：“Hakl\u0131”，“year”：“2014”，“journal-title“：”Appl.Soft Compute.“}，{“key”：”10.1016//j.asoc.2021.108254_b53“，”series-title“杜鹃搜索和萤火虫算法：理论与应用”，“author”:“Yang”，“year”：”2013“}”，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b54”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1”，“doi”：“101016\/j.renene.2016.04.069”，“article-title”：“杜鹃搜索算法在远程混合可再生能源系统优化规模中的首次应用”，“volume”：”96“，“author”：“Sanajoba”，“year”：“2016”，“journal-title“：”Renew.energy“}，{”key“：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b55”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.101-/j.anucene.2019.107214”，“article-title”：“杜鹃搜索算法在加载模式优化问题中的应用”，“volume”：“139”，”author“：“Meneses”，“year”：“2020”，“journal-title“：”Ann.Nucl.Energy“}，{”key“：”10.1016//j.asoc.2021.108255_b56“，”series-ti tle“：“杜鹃搜索与萤火虫算法”，“首页”：“1”，“article-title”：“杜琪搜索与荧火虫算法：概述与分析”，“author”：“Yang”，“year”：“2014”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b57”，“first page”：”41“article-title“阿拉斯加东南部驼背鲸的发声与协调摄食行为”，“volume”:“36”，“author”：“D\u2019Vincent”，“year”：“1985”，“journal-title”：“Sci.Rep.Whales Res.Inst.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b58”，“series-title”：《Nature-Inspired Optimizers》，“首页”：“219”，“article-title“鲸鱼优化算法：理论、文献综述及在光子晶体滤波器设计中的应用”，“auther”：“Mirjalili”，“year”：“2020”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b59”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.asoc.2019.105520”，《article-title》：“使用鲸鱼优化算法优化单移动机器人调度的新方法”，“volume”：《81》，“author”：“Petrovi\u0107”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Appl.Soft Compute.”}、{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b60”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“1”，“doi”：“10.106\/j.envsoft.2012.09.011”，《文章标题》：“表征环境模型的性能”，“卷”：“40”，“作者”：“Bennett”，“年份”：“2013”，“日志标题”：“Environ.Model.Softw.”}，{“密钥”：“10.0016\/j.asoc.2021.1082554_b61”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“107”，“DOI”：“10.1007\/s11676-018-0832-1”，“article-title”：“BP神经网络和随机森林模型检测马尾松毛虫Walker的危害”，“volume”：“31”，“author”：“Xu”，“year”：“2020”，“journal-title“：”J.For.Res.“}，{”key“：”10.1016\/J.asoc.2021.108254_b62“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”首页“：”4391“，”内政部“：“10.3390\/app9204391”，“article-title”：“主动转动惯量驱动系统在多种危险激励下结构摆动振动控制的鲁棒性”，“volume”：“9”，“author”：“Zhang”，“year”：“2019”，”journal-title“：”Appl.Sci.“}，{“issue”：“2”，“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b63“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“85”，“DOI”：“10.1016\/j.wse.2019.06.001”，“article-title”：“利用多卫星微波遥感观测反演中国各地地表日土壤湿度”，“volume”：“12”，“author”：“Zhang”，“year”：“2019”，“journal-title“：”Water Sci.Eng.“}，{“issue”：“1”，“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b64“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，“first page”：“217”，“DOI”：“10.1007\/s00477-018-1600-7”，“文章标题”：“多个水文模型比较和改进的贝叶斯模型平均方法用于半湿润地区的集合预测”，“卷”：“33”，“作者”：“霍”，“年”：“2019”，“期刊标题”：“Stoch.Environ.Res.Risk Assess.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b65”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.1016\/j.stil.2021.105074”，“article-title”：“基于L-Systems的三维根系形态和力学模型及其在估算根系土复合材料抗剪强度中的应用”，“volume”：“212”，《author》：“Xu”，“year”：“2021”，“journal title”：《土壤耕作研究》}，{“issue”：“1”，《key》：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b66”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“93”，“doi”：“10.5194\/ness-19-93-2019”，“article-title”：“中国陕西省降雨诱发滑坡泥石流灾害特征及影响因素”，“volume”：《19》，“author”：“Zhang”，“year”：“2019”，《journal-title》：“Nat.hazards Earth Syst.Sci.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b67”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“120”，“doi”：“101016\/j.cageo.2012.03.003”，“article-title”：“证据信念函数模型在滑坡易感性填图中的应用”，“volume”：《44》，“author”：“Althuwaynee”，“year”：“2012”，“journal title”：《Compute.Geosci.》}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b68”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“204”，”doi“：”10.1177\/0272989X8800800309“，”article-title“：”ROC曲线估计的一般回归方法学“，”volume“：”8“，”author“：”Tosteson“，”year“1988”，“journal-title”：“Med.Decis.Mak.”}，{“key”：”10.1016//j.asoc.2021.1082554 _b69“，”doi-asserted-by“：”交叉引用“，“首页”：“29”，“DOI”：“10.1148\/radiology.143.1.7063747”，“文章标题”：“接收器工作特性（ROC）曲线下面积的含义和用途”，“体积”：“143”，“作者”：“Hanley”，“年份”：“1982”，“期刊标题”：《放射学》}，{“问题”：“10”，“关键”：“101016\/j.asoc.2021.108254_b70”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“402”2英寸，“DOI”：“10.1002\/rnc.4975”，“article-title”：“延迟复杂动态网络非脆弱采样数据指数同步的新结果”，“volume”：“30”，“author”：“Zhao”，“year”：“2020”，“journal-title“：”Int.J.Robust非线性控制“}，{“key”：”10.1016\/J.asoc.2021.108254_b71“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1109\/TTE.2021.3060102“，“article-title”：“SPMSM系统带干扰补偿的快速滑模速度控制器的设计与实现”，“author”：“Qu”，“year”：“2021”，“journal-title:“IEEE Trans.Trans.Electricf.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b72”，“artice-title“：从互补标签源域学习：理论与算法”，“author”：“Zhang”，“year”：“2021”，“journal-title”：“IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b73”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“101016\/j.atmosenv.2020.117320”，“article-title“：”用于尘源建模和预测的杂交神经模糊集合“，”volume“：”224“，”author“：”Rahmati“，”year“2020”，“新闻标题”：“Atmos.Environ.”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b74”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1750”，“doi”：“101080\/19475705.2019.1615005”，“article-title”：“中国鲁甸县地震诱发滑坡评估人工神经网络的粒子优化”，“volume”:“10”，“author”：“Xi”，“year”：“2019”，“journal-title”：“Geomat.Nat.Hazards Risk”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b75”，“first page”：”1“，”article-title“：“一种使用PSO-CA模型分析边坡稳定性的新型人工智能技术”，“author”：“Luo”，“year”：“2019”，“johnal-title:”Eng.Compute.“}，”{“密钥”：“101016\/j.asoc.2021.1082554_b76”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：“89”，“DOI”：“10.1016\/j.isatra.2020.11.030”，“article-title”：“通过分布式动态事件触发控制确保具有冗余信号和通信干扰的多agent系统的一致性”，“volume”：”112“，“author”：“Zhao”，“year”：“2021”，“journal-title“：”ISA Trans.“}，{“key”：，“article-title”：“用粒子群优化人工神经网络模型预测短期建筑地震反应”，“volume”：“35”，“author”：“Nguyen”，“year”：“2019”，“journal-title:”Eng.Compute.“}，{“key”：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b78“，”first page“：”1“，”article-title“：”用遗传算法优化人工神经网模型（GA）预测生态友好型筏板基础（ERP）系统的荷载沉降行为”，“卷”：“35”，“作者”：“刘”，“年份”：“2019年”，“期刊标题”：“工程计算”。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b79“，”doi断言“：”crossref“，”首页“：”3590“，”doi“：”10.3390\/s19163590“，”文章标题“：”哈里斯-霍克斯优化：一种用于滑坡易感性空间评估的新型群体智能技术“，”卷“：”19“，”作者“：”Bui“，”年份“：”2019“，”期刊标题“：”传感器“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b80“，”series-title“：”Structures“，”first page“：”456“，”article-title“：“ALE、LBE和压力-时间历史方法比较，以评估RC柱中的极限荷载效应”，“author”：“Abedini”，“year”：“2020”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2021.1082554_b81”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first pages”：“7790”，“doi”：“10.1109\/TIP.2021.3109518“，”article-title“：”GMNet:RGB-thermal urban scene语义分割的分级特征多标签学习网络“，”volume“：”30“，”author“：”Zhou“，”year“：”2021“，”journal-title”：“IEEE Trans。图像处理。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b82“，”系列标题“：”应用逻辑回归“，”第一页“：”528“，”作者“：”霍斯默“，”年份“：”2013“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b83“，”doi断言“：”crossref“，”第一页“：”310“，”doi“：”10.1016\/j.catena.2017.05.034“，”文章标题“：”基于GIS的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）集成数据挖掘新技术与遗传算法（GA）、差分进化（DE）和粒子群优化（PSO）在滑坡空间建模中的性能评估”，“体积”：“157”，“作者”：“陈”，“年份”：“2017”，“期刊标题”：“Catena”}，{“关键”：“10.1016\/j.asoc.2021.108254_b84“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1016\\j.catena.2019.104421“，”article-title“：”样本大小对不同机器学习模型的影响，用于山地基岩含水层地下水潜力制图“，”volume“：”187“，“author”：“Moghaddam”，“year”：“2020”，“journal-title”：“catena”}，{“issue”：“2”，“key”：“”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b85“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1016\\j.ipm.2021.102808“，”article-title“：”AVS2中的视频编码优化“，”volume“：”59“，”author“：”Zhou“，”year“：”2022“，”journal-title”：“Inf.Process。管理。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2021.108254_b86“，”first page“：“1”，”article-title“：“基于差分进化搜索空间调整的自适应再生框架”，“author”：“Sun”，“year”：“2021”，“journal-title”：“Neural Compute.Appl.”}，“key”：“10.1016//j.asoc.2021.1082554_b87”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first pages”：“1“，”doi“：”10.1109\/TNNLS.2021.3071196“，“article-title”：“桥接开放集域自适应的理论界和深层算法”，“author”：“Zhong”，“year”：“2021”，“journal-title“：”IEEE Trans。神经网络。学习。系统。“}]，”container-title“：[”Applied Soft Computing“]，”original-title”：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1568494621010772？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/.xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，”{“URL”：“”https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1568494621010772？httpAccept=text\/plain“，”content-type“：”text\/prain“，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2023,11,13]]，“date-time”：“2023-11-13T21:51:11Z”，“timestamp”：1699912271000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：“URL”：“https://linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S156848 94621010772“}}，”副标题“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[2022,2]]}，”references-count“：87，”alternative-id“：[”S1568494621010772“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.asoc.2021.108254“，”relation“：{}，“ISSN”：[“1568-4946”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1568-49”，“type”:“print”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2022,2]}，“assertion”：[{“value”：“Elsevier”，“name”：“publisher“，”label“：”本文由“}，{”value“：”使用杜鹃搜索和鲸鱼优化算法对滑坡进行建模和预测的群智能数据处理方法优化“，”name“：”articletitle“，”标签“：”article Title“}”，{“value”：“Applied Soft Computing”，“name”：“journaltitle”，“label”：“Journal Title”}维护，{“value”：“https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.asoc.2021.108254”，“name”：“articlelink”，“label”：“CrossRef doi link to publisher maintained version”}，{”value“：”article“，”name“：”content_type“，”label“：”content-type“}，”{“value”：“\u00a9 2021 Elsevier B.V.保留所有权利。}