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Neurol。扫描。“},{”issue“:”3“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0205“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“353”,“doi”:“10.1109\/42.500144”,“article-title”:“使用活动轮廓模型的神经细胞图像自动分析”,“volume”:“15”,“author”:“Fok”,“year”:“1996”,“journal-title“:”IEEE Trans.Med.Imaging“}”,{“issue”:“2“,”键“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0210“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”147“,“doi”:“10.1016\/S0010-4825(98)00051-1”,“article-title”:“外周神经病变的自动形态计量分析”,“volume”:“29”,“author”:“Campadelli”,“year”:“1999”,“journal-title“:”Comput。生物医学“},{“issue”:“1”,“key”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0215”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”153“,“doi”:“101016\/j.jneumeth.2006.06.012”,“article-title”:“周围神经形态计量学:小神经分析中手动和半自动方法的比较”,“volume”:《159》,“author”:“da Silva”,“year”:“2007”,“《神经科学杂志》。方法“},{”issue“:”1“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0220“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“89”,”doi“:”101016\/S0933-3657(01)00077-X“,”article-title“:医学诊断的机器学习:历史、现状和前景”,“volume”:“23”,“author”:“Kononenko”,“year”:“2001”,“journal-title”:“Artif.Intell”医学“},{”issue“:”2“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0225“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-pages“:”700“,”doi“:”101016\/j.asoc.2011.09.018“,”article-title“:”Developing a hybrid artificial intelligence model for outlosite visual prediction in hospitals“,”volume“12”,“author”:“Hadavandi”,“year”:“2012”,“journal-title”:“Appl。软计算。“},{”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0230“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“280”,”doi“:”101016\/j.asoc.2015.05.047“,”article-title“:”使用上海(中国)气象因素预测感染性腹泻的人工神经网络“,“volume”:“35”,“author”:“Wang”,“year”:“2015”,“journal-title”:“Appl.Soft Compute.”},}“issue“:”3“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0235“,”首页“:”814“,”article-title“:”使用数据挖掘的医疗诊断决策支持系统“,”volume“:“8”,”author“:”Kumar“,”year“:”2011“,”journal-title”:“Int.j.Compute。科学。问题“},{“问题”:“16”,“关键”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0240”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“12564”,“doi”:“101016\/j.eswa.2012.05.028”,“文章标题”:“用人工智能方法预测精液质量”,“卷”:“39”,“作者”:“吉尔”,“年份”:“2012”,“日志标题”:问题“:”4“,”密钥“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0245“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”99“,”doi“:”10.1095\/biolreprod.112.104653“,”article-title“:”使用人工智能方法可以从环境因素和生活方式预测精液参数“,”volume“:“88”,”author“:”Girela“,”year“:”2013“,”journal-title”:“Biol。重新发布。“},{”issue“:”3“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0250“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“5754”,”doi“:”101016\/j.eswa.2008.06.065“,”article-title“:”人工神经网络在泌尿系功能障碍诊断中的应用“,”volume“:‘36’,”author“:”Gil“,”year“:”2009“,”journal-title”:“Expert Syst.Appl.”},{“问题”:“6”,“密钥”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0255“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”4713“,”doi“:”10.1016\/j.eswa.2009.12.055“,“article-title”:“使用支持向量机诊断泌尿系疾病”,“volume”:“37”,“author”:“Gil”,“year”:“2010”,“journal-title“:”Expert Syst。申请。“},{”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0260“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“16”,“doi”:“10.1016\/j.neucom.2014.03.078”,“article-title”:“切片医学图像的三维重建,使用生长的神经模型自动标记”,“volume”:“150”,“author”:“Angelopulou”,“year”:“2015”,“journal-title“:”Neurocomputing“}”,{“issue”:”8“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0265“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“4448”,”doi“:”101016\/j.asoc.2011.05.029“,”article-title“:”通过其所涉及的中心建立泌尿系功能障碍神经病因学模型“,”volume“:11”,“author”:“Gil”,“year”:“2011”,“journal-title”:“Appl”。软计算。“},{”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0270“,”series-title“:“大数据时代的数据仓库”,“author”:“Krishnan”,“year”:“2013”},“key”:“10.1016\\j.asoc.2018.03.010-bib0275”,“series-title”:“简单但强大的大数据技术”,“author”:“Berman”,“年份”:“2013}”,{“issue”:“1”,“key”:“101016\/j.asoc.2018.03.010_bib0280“,”doi由“:”crossref“,”first page“:”81“,”doi“:”10.1007\/BF00116251“,”文章标题“:”决策树归纳“,”volume“:”1“,”author“:”Quinlan“,”year“:”1986“,”期刊标题“:”Mach。学习。“},{”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0285“,”series-title“:”C4“。5:机器学习程序”,“author”:“Quinlan”,“year”:“1993”},{“key”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0290”,“series-title”:“分类和回归树”,“author”:“Breiman”,“年份”:“1984”}、{“issue”:“2”,“key“:”10.1016\/j.asoc.2018.030.10_bib 0295“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”首页“:”2017“,”doi“:“10.1016\/j.eswa.2007.12.002”,“article-tile“:”使用Kaplan-Meier分析和决策树方法C&RT、CHAID、QUEST、C4.5和ID3)确定乳腺癌患者的无复发生存率“,“volume”:“36”,“author”:“Ture”,“year”:“2009”,“journal-title”:“Expert Syst”。申请。“},{”issue“:”3“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0300“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1101”,”doi“:”101016\/S0308-521X(02)00051-3“,”article-title“:”决策树技术在遥感数据图像分类中的应用“,”volume“:{“密钥”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0305“,“series-title”:“模式识别和神经网络”,“author”:“Ripley”,“year”:“1996”},{“key”:“10.1016\\j.asoc.2018.03.010-bib0310”,“series-title”:”神经网络:综合基础“,”author“:”Haykin“,“year:”1998“},”key“:”10.1016//j.asoc.2018.03.010/bib0315“,“volume”:第92卷“,”author“:”Bishop“,”年份”:“1997”},{“问题”:“6088”,“关键”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bi0320”,“doi断言”:“crossref”,“首页”:“533”,“doi”:“10.1038\/32533a0”,“文章标题”:“通过反向传播错误学习表征”,“卷”:“323”,“作者”:“Rumelhart”,“年份”:“1986”,“期刊标题”:“Nature”},{“关键”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bi0325“,”音量“:”第22卷,“作者”:“麦凯”,“年份”:“2004”},{“问题”:“3”,“关键”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0330”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“345”,“doi”:“101145\/116873.116880”,“文章标题”:“Voronoi diagrams\u2013基本几何数据结构调查”,“卷”:“23”,“作者“:”Aurenhammer“,“年份“:”1991年“,”新闻标题“:”ACM计算。Surv公司。“},{”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0335“,”series-title“:”Pattern Classification“,”author“:”Duda“,”year“:”2001“}”,{“key”:“10.1016\\j.asoc.2018.03.010-bib0340”,”series-title“:“在数据中查找组::聚类分析导论,Wiley series in Probability and Statistics第344卷”,“author”:“Kaufman”,“year”:“1990”},”{“issue”:“3”,“key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0345“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“645”,“doi”:“10.1109\/TNN.2005.845141”,“article-title”:“聚类算法综述”,“volume”:“16”,“author”:“Xu”,“year”:“2005”,“journal-title“:”IEEE Trans。神经网络。“},{”issue“:”8“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0350“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“651”,”doi“:”101016\/j.patrec.2009.09.011“,”article-title“:”Data clustering:50 years beyond K-means“,“volume”:“31”,“author”:“Jain”,“year”:“2010”,“journal-title”:“Pattern Recogn.Lett.”},”{“key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0355“,”series-title“:”DataWarehousing and Knowledge Discovery“,”first page“:”203“,“article-title”:“K-means clustering algorithm for categorical attributes”,“author”:“Gupta”,“year”:“1999”},{“issue”:“4”,“key”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0360”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first pages”:“807”,“doi”:“101007\/s11135-009-9240-0”,”article-title“:“”在服装商的价值分析中使用K-means方法和谱聚类技术”,“卷”:“44”,“作者”:“Chang”,“年份”:“2010”,“期刊标题”:“Qual。数量。“},{”issue“:”2\/3“,”key“:”10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0365“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”271“,”doi“:”101023\/A:1017181826899“,”article-title“:”术语表“,”volume“:“30”,“author”:“Kohavi”,“year”:“1998”,“journal-title”:“Mach.Learn.”},016\/j.asoc.2018.03.010_bib0370“,”series-title“:”数据挖掘:实用机器学习工具和技术”,“author”:“Witten”,“year”:“2016”},{“key”:“10.1016\/j.asoc.2018.03.010_bib0375”,“series-title”:“影响遥感分类准确度的因素:比较研究”,“author”:“Pal”,“year”:“2002”}、{“issue”:“13\u201315”,“key“10.1016 \/j-asoc.2018.3.010_binb0380”,“doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”3138“,”doi“:”10.1016\/j.neucom.2009.03.017“,”article-title“:”神经网络适应过程的有效性依赖于恒定的训练数据可用性“,”volume“:“72”,”author“:”Dudek-Dyduch“,”year“:”2009“,”journal-title”:“Neurocomputing”},{“issue”:“3”,“key”:“10.1016//j.asoc.2018.03.010_bib0385”,“”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”255“,“doi”:“10.1016\/j.cmpb.2008.04.009”,“article-title”:“离散化方法在视神经疾病诊断中的应用”,“volume”:“91”,“author”:“Polat”,“year”:“2008”,“journal-title“:”Compute。方法程序。生物识别。“}],”container-title“:[”Applied Soft 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