{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,5,29]]，“日期-时间”：“2024-05-29T06:31:54Z”，“时间戳”：1716964314216}，“引用-计数”：59，“发布者”：“爱思唯尔BV”，“许可证”：[{“开始”：{'日期-部件“：[[2018,6,1]]，”日期-时间“：”2018-06-01T00:00:00Z“，”timestamp“：1527811200000}，”content-version“：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.elsevier.com/tdm\/userlicense\/1.0\/”}]，“资助者”：[{“名称”：“国家重点研发计划”，“奖项”：[“2016YFC0600908”]}，{“DOI”：“10.13039\/501100001809”，“姓名”：“中国国家自然科学基金会”，“DOI-asserted-by”：“出版商”，“奖金”：[”U1610124“，”61572505“，”61772530“]}，{”名称“：“江苏省国家自然科学基金”，“奖项”：[“BK20171192”]}]，“content-domain”：{“domain”:[“elsevier.com”，“sciencedirect.com”]，“crossmark-restriction”：true}，“short-container-title”：[”应用软计算“]，“published-print”：{“date-parts”：[[2018,6]]}，”DOI“10.1016\/j.asoc.2018.03.005”，“type”：“journal-article”，“created”：｛“日期部分”：[[2018,3,18]，“日期-时间”：“2018-03-18T17:29:05Z”，“时间戳”：1521394145000｝，“页面”：“322-336”，“更新策略”：“http:\/\/dx.doi.org/10.1016\/elsevier_cm_policy”，“来源”：“Crossref”，“由计数引用”：17，“标题”：[“基于三维快速凸包的进化多目标优化算法”]，“前缀”：“10.1016”，“卷”：“67”，“作者”：[{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0002-3564-5090”，“authenticated-ORCID”：false，“给定”：“家齐”，“家族”：“赵”，“序列”：“第一”，“从属”：[]}，{“给定”:“李成”，“家庭”：“焦”，“sequence”：“附加”，“affiliation”：[]}，“ORCID”（ORCID）：“http://\/orcid.org\/00000-0003-4269-5114”，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Vitor”，“family”：“Basto Fernandes”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“giving”：“Iryna”，“家族”：“Yevseyeva”，“序列”：“附加”，“从属关系”：[]}，“：”迈克尔“，”家人“：”T.M。Emmerich“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}]，”member“：”78“，”reference“：[{”issue“：”8“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0005“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：ett”，“年份”：“2006年”，“新闻标题”：“模式识别。莱特。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0010“，”series-title“：”European Conference on Speech Communication and Technology，Eurospeech 1997“，”first page“：“1895”，”article-title“：“决策任务绩效评估中的DET曲线”，“author”：“Martin”，“year”：“1997”}，“issue”：“3”，“key”：“10.1016\\j.asoc.2018.03.005 _bib001 5”，“first pages”：“307”，”article-title“：“接收器操作特征（ROC）方法：最新进展”，“卷”：“29”，“作者”：“Hanley”，“年份”：“1989”，“期刊标题”：“Crit.Rev.Comput。层析成像仪。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0020“，”首页“：”131“，”文章标题“：”使用规则集最大限度地提高ROC性能“，”作者“：”Fawcett“，”年份“：”2001“，”期刊标题“：”IEEE国际数据挖掘会议“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0025“，”系列标题“：”神经信息处理系统会议“，”首页”：“57”，“文章标题”：“分类器组合的最佳ROC曲线”，“作者”：“Barreno”，“年份”：“2008”}，｛“问题”：“2”，“密钥”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0030”，“doi断言”：“crossref”，“首页”：“207”，“doi”：“10.1007\/s10618-0080-089-y”，“文章标题”：“PRIE：一个生成规则列表以最大限度地提高ROC性能的系统”volume“：”17“，”author“：”Fawcett“，”year“：”2008“，”journal-title“：”Data Mining Knowl“。发现。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0035“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“102”，“doi”：“10.1016\/j.neucom.2012.06.054”，“article-title”：“多目标遗传编程，最大化ROC性能”，“volume”：“125”，“author”：“Wang”，“year”：“2014”，“journal-title“：”Neurocomputing“}”，{“issue”：“2”，“key”：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0040“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”188“，“doi”：“10.1109\/TEVC.2014.2305671”，“article-title”：“基于凸壳的多目标遗传规划，最大化接收机操作员特性性能”，“volume”：“19”，“author”：“Wang”，“year”：“2015”，“journal-title“：”IEEE Trans。进化。计算。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0045“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“80”，“doi”：“10.1016\/j.ins.2016.05.026”，“article-title”：“利用基于三维凸包的进化算法对分类器进行多目标优化”，“volume”：“367\u2013368”，“author”：“Zhao”，“year”：“2016”，“journal-title“：”Inform.Sci.“}”，{“问题”：“1”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0050“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”35“，”doi“：”101007\/s12293-015-0176-8“，“article-title”：“基于凸壳的多目标进化计算，用于最大化接收机操作特性性能”，“volume”：“8”，“author”：“Hong”，“year”：“2016”，“journal-title“：”Memetic Compute。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0055“，”series-title“：”2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation（CEC）“，”first page“：“931”，”article-title“：“一种新的凸壳最大化进化多目标算法”，“author”：“Hong”，“year”：“2015”}，“issue”：“10”，“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.030.05_bib 0060”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”首页“：”2076“，”DOI“：”10.1109\/TCYB.2014.2365354“，”文章标题“：”基于相关性的分解多目标优化选择“，”卷“：”45“，”作者“：”李“，”年份“：”2015“，”期刊标题“：“IEEE Trans。赛博。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0065“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”首页“：”597“，”doi“：”101016\/j.asoc.2016.04.021“，”article-title“：”文化量子粒子群优化环境/经济调度？“，”volume“：“1”，“键”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0070“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”20“，”doi“：”10.1109\/TEVC.2013.2290082“，”article-title“：”数据挖掘多目标进化算法综述：第二部分“，”volume“：”18“，”author“：”Mukhopadhyay“，”year“：”2014“，”journal-title”：“IEEE Trans。进化。计算。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0075“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”首页“：”3311“，”doi“：”101109\/IJCNN.2014.6889545“，“article-title”：“在线课堂失衡学习的多目标集成方法”，“author”：“Wang”，“year”：“2014”，“journal-title“：”2014年国际神经网络联合会议（IJCNN）“}”，{“issue”：“6”，“key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0080“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“827”，“doi”：“10.1109\/TEVC.2013.2287153”，“article-title”：“稀疏重建的进化多目标方法”，“volume”：“18”，“author”：“Li”，“year”：“2014”，“journal-title“：”IEEE Trans。进化。计算。“}，{”issue“：”C“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0085“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”767“，”doi“：”101016\/j.asoc.2015.10.044“，”article-title“：”SAR图像变化检测的多目标模糊聚类方法“，”volume“：“46”，“author”：“Li”，“year”：“2016”，“journal-title”：“Appl.Soft Compute.”}，}“密钥”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0090“，“series-title”：“企业信息系统”，“首页”：“120”，“文章标题”：“反垃圾邮件单目标优化调查”，“作者”：“Yevseyeva”，“年份”：“2011”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005 _bib095”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“54”，“doi”：“10.4018\/irmj”。2013010105“，”article-title“：“反垃圾邮件多目标遗传算法优化分析”，“卷”：“26”，“作者”：“巴斯托·费尔南德斯”，“年份”：“2012年”，“期刊标题”：“国际资源”。管理。J.“}，{”issue“：”2“，”key“：”10.1016\/J.asoc.2018.03.005_bib0100“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“182”，“doi”：“10.1109\/4235.996017”，“article-title”：“快速精英多目标遗传算法：NSGA-II”，“volume”：“6”，“author”：“Deb”，“year”：“2002”，“journal-title“：”IEEE Trans.Evol.Compute.“}”，{“问题”：“6”，“关键”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0105“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”712“，”doi“：”10.1109\/TEVC.2007.892759“，”article-title“：”MOEA\/D:基于分解的多目标进化算法“，”volume“：“11”，“author”：“Zhang”，“year”：“2007”，“journal-title”：“IEEE Trans。进化。计算。“}，{”issue“：”2“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0110“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”474“，”doi“：”101109\/TCYB.2015.2403849“，”article-title“：”MOEA\/D的自适应替换策略“，”volume“：“46”，“author”：“Wang”，“year”：“2016”，“journal-title”：“IEEE Trans.Cybern.”}，”{“issue”：“”3“，”键“：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0115”，“doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1653“，”doi“：”10.1016\/j.ejor.2006.08.008“，”article-title“：”SMS-EMOA:“基于支配超卷的多目标选择”，“volume”：“181”，“author”：“Beume”，”year“2007”，“journal-title”：“Eur.j.Oper。Res.“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0120“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“155”，“doi”：“10.1007\/978-3319-01128-8_11”，“article-title”：“SMS-EMOA和基于超级卷的存档中的对数时间更新”，“author”：“Hupkens”，”year“：”2013“，”journal-title“：”EVOLVE\u2013概率、面向集合的数值和进化计算之间的桥梁“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0125”，“首页”：“1846”，“article-title”：“近似指导的进化多目标优化”，“author”：“Bringmann”，“year”：“2011”，“journal-title“：”第二十届人工智能联合会议论文集“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0130”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”832“，“doi”：“101007\/978-3-540-30217-9_84”，“article-title”：“多目标搜索中基于指示符的选择”，“author”：“Zitzler”，“year”：“2004”，“journal-title:”计算机科学课堂讲稿“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0135”，“series-title”：“Ockham的剃刀：对Ockham's parsimony原则的历史和哲学分析”，“author”：“Ariew”，“year”：“1976”}，}“key”：“101016\/j.asoc.2018.03.005 _bib0110”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”111“，“doi”：“10.1016\/j.asoc.2016.06.043“，“article-title”：“一项涵盖简约最大化和三元分类的SPAM过滤多目标优化研究”，“author”：“Basto-Frenderandes”，“year”：“2016”，“journal-tittle”：“Appl。软计算。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0145“，”series-title“：”二进制分类器的四准则优化：错误率、覆盖率和复杂性“，”first page“：“37”，”author“：”Basto-Fernates“，”year“：”2018“}”，{第一页“：”443“，”article-title“：”GDE3:广义差分进化的第三个进化步骤“，”author“：”Kukkonen“，”year“：”2005“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0155”，“series-title”：“SPEA2:改进强度Pareto进化算法，TIK报告103”，“author”：“Zitzler”，“year”：“2001”}，“key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0160“，“非结构化”：“j.Zhao，V.Basto-Fernates，L.Jiao，I.Yevseyeva，A.Maulana，R.Li，T.B\u00e4ck，M.Emmerich，基于三维凸壳进化算法的分类器多目标优化，arXiv预印本arXiv:1412.5710.”}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\\j.asoc.2018.03.005 _bib165”，“doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”321“，”doi“：”10.2307\/1883197“，”article-title“：”相对剥夺与基尼系数“，”volume“：“93”，”author“：”Yitzhaki“，”year“：”1979“，”journal-title”：“Q.J.Econ。“}，{”issue“：”3“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0170“，”首页“：”707“，”article-title“：”多目标问题的多目标进化算法综述“，”volume“：“58”，”author“：”L\u00fccken“，”year“：”2014“，”journal title“：0175“，”doi-asserted-by“：”crossref”，“首页”：“524”，“DOI”：“10.1109\/TEVC.2014.2350987”，“文章标题”：“Two_Arch2:一种用于多目标优化的改进的双存档算法”，“卷”：“19”，“作者”：“王”，“年”：“2015”，“期刊标题”：“IEEE Trans。进化。计算。“}，{”issue“：”4“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0180“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page“：”577“，”doi“：”101109\/TEVC.2013.2281535“，”article-title“：”一种使用基于参考点的非支配排序方法的进化多目标优化算法，第一部分：用方框约束解决问题“，”volume“：“18”，”author“：”Deb“，”年份”：“2014年”，“新闻标题”：“IEEE Trans。进化。计算。“}，{”issue“：”5“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0185“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page“：”694“，”doi“：”101109\/TEVC.2014.2373386“，”article-title“：”一种基于优势和分解的进化多目标优化算法“，”volume“：“19”，”author“：”Li“，”year“：”2015“，”journal-title”：“IEEE Trans.Evol.Compute.”}，}“问题”：“5“，”key“：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0190”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”773“，”doi“：”10.1109\/TEVC.2016.2519378“，”article-title“：”参考向量引导的多目标优化进化算法“，”volume“：20”，“author”：“Cheng”，“year”：“2016”，“journal-title”：“IEEE Trans。进化。计算。“}，{”issue“：”99“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0195“，”article-title“：”一种基于指标的多目标进化算法，具有更好的通用性，“volume”：“PP”，“author”：“Tian”，“year”：“2017”，“journal-title”：“IEEE Trans.Evol.Comput.”}，}”ission“：”C“，”key“：“10.1016\\j.asoc.2018.03.005 _bib0200”，“”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”541“，”doi“：”10.1016\/j.ins.2015.07.018“，”article-title“：”基于分解的新多目标粒子群优化算法“，”volume“：“325”，”author“：”Dai“，”year“：”2015“，”journal-title”：“Inform”。科学。“｝，｛”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0205“，”系列标题“：”C中的计算几何“，”作者“：”O\u2019Rourke“，”年份“：”1998“｝，｛”issue“：”1“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0210“，”doi asserted by“：”crossref“，”首页“：”78“，”doi“：”10.1145\/32155.321564“，”文章标题“：”凸多面体的算法“，”volume“：“17”，“作者”：“Chand”，“年份”：“1970”，“期刊标题”：“J.Assoc.Comput。机器。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0215“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“617”，“doi”：“10.1109\/SFCS.2002.1181985”，“article-title”：“动态平面凸壳”，“author”：“Brodal”，“year”：“2002”，“journal-title“：”IEEE第43届计算机科学基础学术研讨会“}”，{“issue”：“4”，“key”：“”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0220“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”469“，”doi“：”10.1145\/235815.235821“，”article-title“：”凸壳的快速壳算法“，”volume“：“22”，“author”：“Barber”，“year”：“1996”，“journal-title”：“ACM Trans。数学。柔和。（TOMS）“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0225“，”首页“：”524“，”article-title“：”动态完美散列：上下限“，”author“：”Dietzfelbinger“，”年份“：”1988“，”期刊标题“：”2013 IEEE第54届计算机科学基础年会“}”，{“issue”：“2”，“key”：“10.1016\\j.asoc.2018.03.005 _bib02030”，“doi-asserted-by”：“”crossref“，“first page”：“87”，“DOI”：“10.1145 \/359423.359430”，“article-title”：“二维和三维有限点集的凸壳”，“volume”：”20“，“author”：“Preparia”，“year”：“1977”，“journal-title“：”Commun。ACM“}，{”issue“：”5“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0235“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“387”，”doi“：”101007\/BF02187740“，”article-title“：”随机抽样在计算几何中的应用，II“，”volume“:”4“，”author“：”Clarkson“，”year“：”1989“，”journal-title”：“Discrete Compute.Geom.“}”，{“key”：“”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0240“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”185“，“doi”：“10.1016\/0925-7721（93）90009-U”，“article-title”：“关于随机递增结构的四个结果”，“volume”：“3”，“author”：“Clarkson”，“year”：“1993”，“journal-title“：”计算。地理。理论应用。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0245“，”first page“：“58”，”article-title“：”Selecting K points that maximization the凸包体积“，”author“：”Rote“，”year“：”2016“，”journal title“：“the 19th Japan Conference on Discrete and Computational Geometry，Graphs，and Games（JCDCG3 2016）”}，“{”key“：276“，”article-title“：“遗传算法中的个体老化”，”author“：”Ghosh“，”year“：”1996“，”journal-title”：“澳大利亚和新西兰智能信息系统会议论文集”}，{“issue”：“3”，“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0255”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”533“，”doi“：”10.1145\/2480741.2480752“，”article-title“：“进化算法的探索与开发：一项调查”，“卷”：“45”，“作者”：“u010crepin\u0161ek”，“年份”：“2013年”，“期刊标题”：“ACM计算”。调查“}，{“问题”：“2”，“关键”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0260”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“241”，“doi”：“101109\/TEVC.2011.2173577”，“article-title”：“老龄化领导者和挑战者的粒子群优化”，“volume”：“17”，“author”：“Chen”，“year”：“2013”，“日记标题”：“IEEE Trans.Evol.Compute.”}，{“问题”：“4”，“密钥”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0265“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”73“，”doi“：”10.1109\/MCI.2017.2742868“，”article-title“：”PlatEMO:进化多目标优化的MATLAB平台[教育论坛]“，”volume“：”12“，”author“：”Tian“，”year“：”2017“，”journal-title”：“IEEE Compute。智力。Mag.“}，{”issue“：”6“，”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0270“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”1510“，”doi“：”101109\/TCYB.2016.2550502“，”article-title“：”多目标优化中的多样性评估“，”volume“：“47”，“author”：“Wang”，“year”：“2017”，“journal-title”：“IEEE Trans.Cybern.”}，“key”：“10.1109 016\/j.asoc.2018.03.005_bib0275“，”first page“：”455“，”article-title“：”Training sparse neural networks“，”author“：”Srinivas“，”year“：”2017“，”journal-title”：“Computer Vision and Pattern Recognition Workshops”}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0280”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first pages“：”91“，”doi“10.1016 \/j-asoc.2017.12.036”，“article-title”“：”卷积神经网络用于癌症miRNA生物标记物分类的进化优化”，“卷”：“65”，“作者”：“Rincon”，“年份”：“2018年”，“期刊标题”：“应用。软计算。“}，{”key“：”10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0285“，”unstructured“：”K.Bache，M.Lichman，UCI机器学习存储库“}”，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.0 05_bib 0290”，“first page”：”1156“，”article-title“：”Lightnet:一个多功能、独立的基于Matlab的深度学习环境“，”author“：”Ye“，”“年份：”2016“，”journal-title：“”ACM on Multimedia Conference“}，{“key”：“10.1016\/j.asoc.2018.03.005_bib0295”，“series-title”：“凸壳计算”，“author”：“Seidel”，“year”：“1997”}]，“container-title”：[“Applied Soft Computing”]，“original-title“：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com\/content\/article\/PII:S1568494618301212？httpAccept=text\/xml“，”content-type“：”text\/xml“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{“URL”：“https:\/\/api.elsevier.com/content\/article\/PII:S1568494618301212？httpAccept=text\/plain“，”content-type”：“text\/prain”，“content-versiion”：“vor”，“intended-application”：“text-mining}”，“deposed”：{“date-parts”：[2019,8,9]]，“日期时间”：“2019-08-09T03:43:32Z“，”timestamp“：156532221200}，”score“：1，”resource“：{”primary”：{“URL”：“https:\/\/linkinghub.elsevier.com/retrieve\/pii\/S1568494618301212”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”:{“date-parts”：[[2018,6]]}，‘references-count’：59，‘alternative-id’：[”S1568494618.301212“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.asoc.2018.03.005“，”relation“：{}，”ISSN“：[”1568-4946“]，”ISSN-type“：[{”value“：”1568-4.946“，”type“:”print“}]，”subject“：【】，”published“：{”date-parts“：【2018,6】】}，“assertion”：【{”value“：”Elsevier“，”name“：”publisher“，”label“此文章由”}维护，{“value”：“基于3D快速凸壳的进化多目标优化算法”，“name”：“articletite”，“label”“：”文章标题“}，{“value”：“Applied Soft Computing”，“name”：“journaltle”，“label”：“Journal Title”}，“value“：”https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.asoc.2018.03.005“，”name“：”articlelink“，”label“：”CrossRef doi link to publisher maintained version“}”，{”value“:”Article“，”name:”content_type“，”标签“：”content-type“}“，{值”：“\u00a9 2018 Elsevier B.V。保留所有权利。“，”name“：”copyright“，”label“：”copyright”}]}}