{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,5,7]],“日期-时间”:“2024-05-07T15:24:30Z”,“时间戳”:1715095470047},“参考-计数”:65,“出版商”:“Springer Science and Business Media LLC”:“2021-09-29T00:00:00Z”,“timestamp”:163287360000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0”},{“start”:{“date-parts”:[[2021,9,29]],“date-time”:“2021-09-29T00:00:00Z”,“timetamp”:1.632873600000},creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0“}],”content-domain“:{“domain”:[“link.springer.com”],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[《国际艺术情报教育》],“published-print”:{《日期-部件》:[[2021,12]]},《摘要》:“摘要<\/jats:title>本文提出了一种多面数据驱动的计算方法,用于分析医学教育中基于工作场所的临床技能评估(WBA)。与正式的基于大学的学位部分不同,WBA的设置可以是非正式的,并且只有宽松的规定,因为鼓励学生利用一切机会从临床环境中学习。对于临床教育工作者和实习协调员来说,跟踪和分析学生在实习期间参与WBA的情况至关重要,以了解学生是如何参与评估的,以及可以做出哪些改进。我们使用过程挖掘和文本分析分析了2019年WBA学生尝试的数字数据,并对评估进行了评论。我们比较了三年来第一年的队列,重点是初级护理与二级护理安置之间的差异。本文所述工作的主要贡献是探索了用于工作场所学习的多方面、数据驱动的评估分析的计算方法,其中包括:(i)一组用于分析临床技能WBA数据的功能,(ii)使用过程挖掘分析数据的时间方面,以及(iii)利用文本分析比较学生对WBA的反应。我们展示了在临床实习期间获取的评估数据如何提供关于学生参与度的见解,并为医学教育实践提供信息。我们的工作受到了Jim Greer\u2019的启发,即应采用智能方法和技术来解决教育从业者面临的关键挑战,以促进学习和教学的改进。在更广泛的人工智能教育背景下,本文展示了人工智能方法在一个新的非正规学习领域——高等教育医疗培训中的实际医疗实习——中的应用,以应对教育挑战<\/jats:p>“,”DOI“:”10.1007\/s40593-021-00264-0“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2021,9,29]],”date-time“:”2021-09-29T22:02:47Z“,”timestamp“:1632952967000}“,is-referenced-by-count“:5,”标题“:[”临床技能领域基于工作场所评估参与的数据驱动探索“],”前缀“:”10.1007“,”卷“:”31“,”作者“:[{”ORCID“:”http://\/ORCID.org\/0000-0002-7723-699X“,”authenticated-ORCID“:false,”given“:“Alicja”,”family“:”Piotrkowicz“,”sequence“:”first“,”affiliation“:[]},”givin“,“given”:“Kaiwen”,“family”:“Wang”,“sequence”:“”additional“,”affiliation“:[]},{“given”:“Jennifer”,“family”:“Hallam”,“sequence”:“additional”,“affiliance”:[]neneneep,{”given“:”Vania“,”family“:”Dimitrova“,”sequence“:”additional“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:“97”,“DOI“:”10.1016\/j.jtumed.2015.02.005“,”volume“:”10“,”author“:”AI AlHaqwi“,”year“:”2015“,”unstructured“:”AlHaqwi,A.I.,&Taha,W.S.(2015)。促进临床教育教学的卓越性。《泰巴大学医学杂志》,10(1),97\u2013101.“,“Journal-title”:“泰巴大学医药科学杂志”},{“key”:“264_CR2”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:《207》,“doi”:“10.1016\/j.chb.2019.03.025”,“volume”:”96“author”:“R Azevedo”,”year“2019”,“unstructured”:“Azevedo.,R.,&Gasevic,D.(2019)利用先进的学习技术分析自我调节学习的多通道数据:问题和挑战。《人类行为中的计算机》,96,207\u2013210.“,”journal-title“:”Computers in Human Behavior“},{”key“:”264_CR3“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”32“,”doi“:”10.1016\/j.ijmedinf.2017.03.011“,”volume“:“103”,”author“:”K Baker“,”year“:”2017“,”unstructured“:”Baker,K.、Dunwoodie,E.、Jones,R.G.、Newsham,A.、Johnson,O.、Price,C.P.、Wolstenholme,J.、Leal,J.,McGiney,P.、Twelves,C.和Hall,G.(2017)。过程挖掘定期收集电子健康记录,以定义化疗期间的实际临床路径。《国际医学信息学杂志》,103,32\u201341.“,”期刊标题“:”国际医学信息学杂志“},{”期刊“:”2“,”密钥“:”264_CR4“,”doi断言“:”出版商“,”首页“:”161“,”doi“:”10.1007\/s1409-013-9107-6“,”卷“:”9“,”作者“:”M Bannert“,”年份“:”2014“,”非结构化“:”Banner,M.、Reimann,P.和Sonnenberg,C.(2014)。过程挖掘技术用于分析学生2019年自主学习的模式和策略。元认知与学习,9(2),161\u2013185.“,“journal-title”:“元认知和学习”},{“key”:“264_CR5”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first-page”:“e0227108”,“doi”:“10.1371”\/journal.pone.0227108”,“volume”:”15“author”:“T Baron”,“year”:“2020”,“unstructured”:“Baron,T.、Grossman,R.、Abramson,S.、Pusic,M.、Rivera,R.,Triola,M.和Yanai,I.(2020年)。医学生申请人的签名和学业成绩。PLOS ONE,15,e0227108.“,”journal-title“:”PLOS ONE“},{”issue“:”10“,”key“:”264_CR6“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“1014”,”doi“:”10.1111\/medu.13357“,”volume“:”51“,”author“:”J Barrett“,”year“:”2017“,”unstructured“:”Barrett,J.,Trumble,S.C.,&McColl,G.(2017).在早期的医务人员岗位上,新手在临床环境中导航。医学教育,51(10),1014\u20131024.“,“新闻标题”:“医学教育”},{“问题”:“1”,“关键”:“264_CR7”,“首页”:“e1230”,“卷”:“8”,“作者”:“A Bogar\u00edn”,“年份”:“2018”,“非结构化”:“Bogar\u 00edn,A.,Cerezo,R.,&Romero,C.(2018).教育过程挖掘调查。威利跨学科评论:数据挖掘和知识发现,8(1),e1230。“,“journal-title”:“威利跨专业评论:数据开采和知识发现”},{“key”:“264_CR8”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Brooks,C.,Greer,J.,&Gutwin,C.(2014).构建智能技术强化学习环境的数据辅助方法。学习分析(第123页\u2013156)。斯普林格。“,”DOI“:”10.1007\/978-1-4614-3305-7_7“},{”issue“:”1“,”key“:”264_CR9“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“293”,”DOI:“10.1007\/s40593-015-0090-8”,“volume”:“26”,“author”:“S Bull”,“year”:“2016”,”unstructured“:”Bull,S.,&Kay,J.(2016)Smilie:开放学习者模型、学习分析和相关领域中学习数据接口的框架。《国际人工智能教育杂志》,26(1),293\u2013331.“,”Journal-title“:”International Journal of Artificial Intelligence in Education“},{”key“:”264_CR10“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“373”,“doi”:“10.2147\/AMEP.S77890”,“volume”:“6”,“author”:“A Burgess”,“year”:“2015”,“unstructured”:“Burgess,A.和Mellis,C.(2015)。临床安置的反馈和评估:实现正确的平衡。《医学教育与实践进展》,6,373\u2013381.“,”杂志标题“:《医学教育和实践进展》},{“问题”:“4”,“关键”:“264_CR11”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“410”,“doi”:“10.1080\/10401334.2020.1754216”,“卷”:“32”,“作者”:“MM Cirigliano”,“年份”:“2020”,“非结构化”:“Cirigliano,M.M.、Guthrie,C.D.和Pusic,M.V.(2020年)。在线医学教育学习平台中的点击级学习分析。医学教学,32(4),410\u2013421.“,”杂志标题“:医学教学”},{“问题”:“4”,“关键”:“264_CR12”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“首页”:“459”,“doi”:“10.1080\/14623940500300517”,“卷”:“6”,“作者”:“E Cox”,“年份”:“2005”,“非结构化”:“Cox,E.(2005)成人学习者从经验中学习:使用反思性实践模型支持基于工作的学习。反思实践,6(4),459\u2013472。”,“新闻标题”:“反思实践”},{“关键”:“264_CR13”,“非结构化”:“Davis,D.,Chen,G.,Hauff,C.,&Houben,G.-J.(2016)。衡量MOOC学习者对设计学习路径的坚持性。国际教育数据挖掘协会。”}、{“问题”:“1”,“关键”:“264_CR14”,“doi-asserted-by”:“publisher“,”first page“:”332“,”DOI“:”10.1007\/s40593-015-0087-3“,”volume“:“26”,”author“:”V Dimitrova“,“year”:“2016”,”unstructured“:”Dimitrosa,V.,&P.Brna。(2016). 从交互式开放式学习者建模到智能指导:STyLE-OLM及其他。《国际人工智能教育杂志》,26(1),332\u2013349.“,“新闻标题”:“国际人工智能教学杂志”},{“key”:“264_CR15”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Dimitrova,V.,Mitrovic,A.,Piotrkowicz,A.,Lau,L.,&Weerasinghe,A.(2017).使用学习分析设计交互式个性化推送,用于主动观看视频。第25届计算机机器用户建模适应和个性化关联会议论文集。“,”DOI“:”10.1145\/3079628.3079683“},{”key“:”264_CR16“,”unstructured“:”Dimitrova,V.,Topps,D.,Ellaway,R.,Treasure-Jones,T.,Pusic,M.V.,&Palombi,O.(2019)。在医学教育中利用学习分析。收录于《AMEE 2019年会报》。“}”,{“key”:“264_CR17”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructure”:“”Dochy,F.、Gijbels,D.、Segers,M.和Van den Bossche,P.(2012)。工作场所学习理论:培训和专业发展计划的基石。劳特利奇。“,”DOI“:”10.4324\/9780203817995“},{”issue“:”7470“,”key“:”264_CR18“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“834”,“DOI”:“10.1136\/bmj.329.7470.834”,“volume”:“329”,“author”:“T Dornan”,“year”:“2004”,“unstructured”:“Dornan,T.,&Bundy,C.(2004)。经验能为早期医学教育带来什么?共识调查。英国医学杂志,329(7470),834.“,”杂志标题“:”英国医学杂志“},{”关键词“:”264_CR19“,”首页“:”1“,”卷“:”94“,”作者“:”R Ellaway“,”年份“:”2018“,”非结构化“:”Ellaway.R.,Topps,D.,&Pusic,M.(2018)。数据,大与小:医学教育奖学金面临的新挑战。学术医学,94,1.“,”,“杂志标题”:“学术医学“},{“key”:“264_CR20”,“unstructured”:“General Medical Council。(2012)。持续专业发展:对所有医生的指导。”},}“issue”:“6”,“key“:”264_CR2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“716”,”doi“:”10.1080\/0142159X.2018.1540773“,”volume“:‘41’,”author“:”PS Goh“,”year“:”2019“,”unstructure“:”Goh,P.S.和Sandars,J.(2019年)。医学教育中普遍使用技术的紧张局势日益加剧。医学教师,41(6),716\u2013718.“,”杂志标题“:”医学教师“},{“key”:“264_CR22”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Greer,J.E.,Ochoa,X.,Molinaro,M.,&McKay,T.(2016a)。课程和课程质量改进的学习分析pcla2016。洛杉矶PCLA,pp.32\u201335。“,“DOI”:“10.1145\/2883851.2883899”},{“key”:“264_CR23”,“unstructured”:“Greer,J.E.,Thompson,C.,Banow,R.,&Frost,S.(2016b)。大学数据驱动的程序变革——工作原理和方式洛杉矶PCLA第32\u201335页。“},{”key“:”264_CR24“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”G\u00fcnther,C.W.,&Van Der Aalst,W.M.(2007)。基于多视角度量的模糊挖掘\u2013自适应流程简化。在商业流程管理国际会议上(第328\u2013343页)。Springer。“,”doi“:”10.1007\/978-3-540-75183-0_24“},{“key”:“264_CR25”,“unstructured”:“Hallam,J.,&Fuller,R.(2017)。使用个性化\u2019nudges\u2019探索和改进基于工作场所的评估(WBA)计划。在AMEE-2017短期通信中。欧洲医学教育协会。“},{”key“:”264_CR26“,”unstructured“:”Hallam,J.,Pusic,M.V.,Clota,S.,Rousset,M.-C.,Jouanot,F.,&Treasure-Jones,T.(2019)。理解学生行为:数字数据的作用。AMEE。“}”,{“issue”:“2”,“key”:“264_CR2”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”141“,”doi“:”10.1080\/01421599979752“,”“volume“:“21”,“作者”:“RM Harden”,“年”:“1999年”,“非结构化”:“Harden,R.M.(1999)。什么是螺旋式课程?。医学教师,21(2),141\u2013143.“,”杂志标题“:”医学教师“},{“key”:“264_CR28”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Hilliger,I.,Aguirre,C.,Miranda,C.,Celis,S.,&P\u00e9rez-sanagust\u00edn,M.(2020)设计课程分析工具,以支持高等教育的持续改进过程。第十届学习分析与知识国际会议论文集,第181\u2013186页doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Jung,Y.,&Wise,A.F.(2020)。学生的反应如何以及如何?健康专业教育中的多维自动反思评估。第十届学习分析与知识国际会议论文集,第595\u2013604页,“DOI”:“10.1145\/3375462.3375528”},{“key”:“264_CR31”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Kessler,J.S.(2017)散点图:一种基于浏览器的工具,用于可视化语料库的差异。在《美国公民自由联盟2017年系统演示会议记录》中,加拿大温哥华。计算语言学协会。“,”DOI“:”10.18653\/v1\/P17-4015“},{”key“:”264_CR32“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Kovanovi\u0107,V.,Joksimovi\u 0107,S.,Mirriahi,N.,Blaine,E.,Ga\u0161evi\u0117,D.,Siemens,G.,&Dawson,S.(2018)。通过学习分析了解学生2019年的自我反思。第八届学习分析与知识国际会议论文集(第389\u2013398页)。ACM公司。“,”DOI“:”10.1145\/3170358.3170374“},{”issue“:”1“,”key“:”264_CR33“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“55”,”DOI:“10.1007\/s11257-016-9186-6”,“volume”:“27”,“author”:“Y Long”,“year”:“2017”,“unstructured”:“Long,Y.,&Aleven,V.(2017)”.通过开放式学习模式的自我调节学习支持,提高学习成果。用户建模和用户自适应交互,27(1),55\u201388.“,期刊标题”:“用户建模和用户自适应交互”},{“键”:“264_CR34”,“doi断言”:“出版商”,“首页”:“179”,“doi”:“10.1016\/j.chb.2017.11.011”,“卷”:“80”,“作者”:“j Maldonado Mahuade”,“年份”:“2018”,“非结构化”:“Maldonado-Mahauad,J.、P\u00e9rez-sanagust\u00edn,M.、Kizilcec,R.F.、Morales,N.和Munoz-Gama,J.(2018)。从大数据中挖掘基于理论的模式:确定大规模开放在线课程中的自主学习策略。人类行为中的计算机,80,179\u2013196.”,“新闻标题”:“人类行为中计算机”},{“问题”:“2”,“关键”:“264_CR35”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“455”,“doi”:“10.1007\/s10459-015-9614-0”,“卷”:“21”,“作者”:“J Massie”,“年份”:“2016”,“非结构化”:“Massie,J.,&Ali,J.M.(2016)基于工作场所的评估:审查用户的看法和策略,以解决已发现的不足。《健康科学教育进展》,21(2),455\u2013473。“,“journal-title”:“健康科学教育的进展”},{“key”:“264_CR36”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Miller,A.,&Archer,J.(2010)。基于工作场所的评估对医生教育和绩效的影响:系统综述。英国医学杂志341。”,“DOI“:”10.1136\/bmj.c5064“},{“key”:“264_CR37”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Molenaar,I.,Horvers,A.,Dijkstra,R.,&Baker,R.S.(2020)。促进青少年学习的个性化可视化\u2019 SRL:学习路径应用程序。第十届学习分析与知识国际会议论文集,第330\u2013339页。”,“DOI“:”10.1145\/3375462.3375465“},{“key”:“264_CR38”,“unstructured”:“Mukala,P.,Buijs,J.,Leemans,M.,&Aalst,W.V.D.(2015)。Coursera事件数据的学习分析:一种过程挖掘方法。第五届数据驱动过程发现与分析国际研讨会论文集(SIMPDA 2015),第18\u201332页,奥地利维也纳,CEUR-WS.org.“},{“key”:“264_CR39”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Nguyen,Q.,Huptych,M.,&Rienties,B.(2018)将学生2019年的参与时间与学习设计和学术表现联系起来。第八届学习分析与知识国际会议论文集(第141\u2013150页)。ACM公司。“,”DOI“:”10.1145\\3170358.3170398“},{”key“:”264_CR40“,”非结构化“:”Ochoa,X.(2016)。课程分析的简单指标。在第1届课程和项目质量改进研讨会学习分析论文集中。”},{”key“:”264_CR41“,”DOI asserted by“:”crossref“,”非结构化“:”Palombi,O.、Jouanot,F.、Nziengam Mbooumbouo,N.、Omidvar-Tehrani,B.、Rousset,M.-C.和Sanchez,A.(2019年)。OntoSIDES:基于本体论的法国医学院国家评估体系学生进度监测。医学中的人工智能96.“,”DOI“:”10.1016\/j.artmed.2019.03.006“},{”key“:”264_CR42“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“422”,”DOI:“10.3389\/fpsyg.2017.00422”,“volume”:“8”,“author”:“E Panadero”,“year”:“2017”,“unstructured”:“Panadero,E.(2017)自我调节学习综述:六个模型和四个研究方向。《心理学前沿》,8,422。“,”《新闻标题》:“心理学前沿”},{“key”:“264_CR43”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Pintrich,P.R.,&Zusho,A.(2002)。大学课堂中的学生动机和自主学习。《高等教育:理论与研究手册》(第55\u2013128页)。斯普林格。”,“doi”:“10.1007\/978-94-010-0245-5_2“},{“key”:“264_CR44”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Piotrkowicz,A.,Dimitrova,V.,&Roberts,T.E.(2018)。支持自我调节学习的基于工作场所的评估数据的时间分析。收录于V.Pammer-Schindler,M.P\u00e9rez-Sanagust\u00edn,H.Drachsler,R.Elferink,&M.Scheffel(编辑)终身技术强化学习(第570\u2013574页)。施普林格国际出版公司。“,”DOI“:”10.1007\/978-3319-98572-5_47“},{”key“:”264_CR45“,”unstructured“:”Piotrkowicz,A.,Dimitrova,V.,Treasure-Jones,T.,Smithies,A.,Harkin,P.,Kirby,J.,&Roberts,T.(2017)。使用myPAL进行自我调节学习的量化自我分析工具。在与第十二届欧洲技术强化学习会议(EC-TEL 2017)合办的第七届技术强化学习意识和反思研讨会会议记录中,1997年CEUR研讨会记录。},{“key”:“264_CR46”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Quick,J.,Motz,B.,Israel,J.和Kaetzel,J.(2020)。大学生说什么,做什么:将自我调节学习理论与行为日志结合起来。第十届学习分析与知识国际会议论文集,第534\u2013543页。”,“doi”:“10.1145\/3375462.3375516“},{“问题”:“2”,“密钥”:“264_CR47”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“186”,“doi”:“10.1097\/ACM.0000000001045”,“卷”:“91”,“作者”:“J Rekman”,“年份”:“2016”,“非结构化”:“Rekman,J.,Gofton,W.,Dudek,N.,Goft,T.,&Hamstra,S.J.(2016).可信性量表:概述其对基于能力的临床评估的有用性。学术医学,91(2),186\u2013190.“,”杂志标题“:”学术医学“},{“key”:“264_CR48”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Saint,J.,Ga\u0161evi\u0107,D.,Matcha,W.,Uzir,N.A.,&Pardo,A.(2020)结合分析方法,解开自我调节学习的时序模式和时间模式。第十届学习分析与知识国际会议论文集,第402\u2013411页,“DOI”:“10.1145\/3375462.3375487”},{“问题”:“11”,“关键”:“264_CR49”,“DOI-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“875”,“DOI:”10.3109\/0142159X.2011.595434“卷”:“33”,“作者”:“J Sandars”,“年份”:“2011”,“非结构化”:“Sandars,J.和Cleary,T.(2011年)。自我调节理论:在医学教育中的应用。医学教师,33(11),875\u2013886.“,“日记标题”:“医学教师”},{“key”:“264_CR50”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Shabaninejad,S.,Khosravi,H.,Leemans,S.J.,Sadiq,S.和Indulska,M.(2020)。基于学习分析仪表板的学习过程,推荐有见地的钻取。I.Bittencourt,M。Cukurova,K.Muldner,R.Luckin,&E.Mill\u00e1n(编辑)教育中的人工智能(第486\u2013499页)。施普林格国际出版公司。“,”DOI“:”10.1007\/978-3-030-52237-7_39“},{”key“:”264_CR51“,”unstructured“:”Smith,L.,O\u2019Rourke,R.,&Hallam,J.(2019)。个性化电子临床技能护照(CSP)的评估:医学生视角。在AMEE-2019短期通信中。欧洲医学教育协会。“}volume-title“:“微调:改善关于健康、财富和幸福的决策”,“作者”:“R Thaler”,“年份”:“2008年”,“非结构化”:“Thaler,R.,&Sunstein,C.(2008)。微调:改善关于健康、财富和幸福的决策。纽黑文:耶鲁大学出版社。},{“key”:“264_CR53”,“unstructured”:“Treasure-Jones,T.,Dent-Spargo,R.,&Dharmaratne,S.(2018)。学生希望如何可视化基于工作场所的反馈,以支持自主学习?医学教育联合设计研究的初步结果和思考。在EC-TEL从业者会议记录2018:第13届欧洲技术增强学习会议。“},{”key“:”264_CR54“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Tynj\u00e4l\u00e 4,P.(2009)。工作相关学习中的连通性和转换\u2013理论基础。《走向工作与学习的融合》(第11\u201337页)。斯普林格出版社。“,”doi“:”10.1007\/978-1-4020-8962-6_2“}”,{非结构化“:”Tynj\u00e4l\u00e 4,P.(2017)。高等教育研究中的教育学观点。国际高等教育系统和机构百科全书。“,”DOI“:”10.1007\/978-94-017-9553-1_170-1“},{”key“:”264_CR56“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Uzir,N.A.,Ga\u0161evi\u0107,D.,Jovanovi\u0107,J.,Matcha,W.,Lim,L.-A.,&Fudge,A.(2020)分析混合环境中有效在线学习的时间管理和学习策略。第十届学习分析与知识国际会议论文集,第392\u2013401页van der Schaaf,M.、Donkers,J.、Slof,B.、Moonen-van Loon,J.和van Tartwijk,J.,Driessen,E.、Badii,A.、Serban,O.和Ten Cate,O.(2017)。通过学习分析增强的电子公文包改进基于工作场所的评估和反馈。教育技术研究与发展,65(2),359\u2013380.“,“journal-title”:“教育技术研究和发展”},{“key”:“264_CR58”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Vermunt,J.,&Donche,V.(2017)从学习模式的角度看待高等教育中的学生学习:最先进和不断进步。《教育心理学评论》269\u2013299.“,”DOI“:”10.1007\/s10648-017-9414-6“},{”key“:”264_CR59“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Viberg,O.,Khalil,M.,&Baars,M.(2020)在线学习环境中的自我调节学习和学习分析:实证研究综述。第十届学习分析与知识国际会议论文集,第524\u2013533页Vidal,J.C.,V\u00e1zquez-Barrieros,B.,Lama,M.,&Mucientes,M.(2016)。从事件日志重新编译学习过程。Knowledge-Based Systems,100,160\u2013174.“,“journal-title”:“Knowlledge-Based-Systems”},{“key”:“264_CR61”,“unstructured”:“Wang,R.,&Za\u00efane,O.R.(2015)。发现课程数据中的过程以提供建议。第五届教育数据挖掘国际会议论文集,第580\u2013581页,西班牙马德里。”}264_CR62“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”229“,”doi“:”10.1186\/s12909-015-0514-z“,”volume“:“15”,”author“:”M Wijnen-Meijer“,”year“:”2015“,”unstructured“:”Wijnen-Meijer,M.,Ten Cate,O.,van der Schaaf,M.、Burgers,C.、Borleffs,J.和Harendza,S.(2015)。垂直整合的医学教育和毕业生的实践准备。BMC Medical Education,15,229.“,“journal-title”:“BMC Medical Education”},{“key”:“264_CR63”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Winne,P.(2017),《学习分析手册》,In C.Lang,G.Siemense,A.Wise,&D.Ga\u0161evi\u0107(Eds.)学习分析研究学会(第241\u2013249页)。”,“doi”:“10.18608\/hla17.021”}、{“issue”:“4“,”key“:“264_CR64”,”first page“:”472“,”volume“::”52“,”author“:”PH Winne“,”year“:”2010“,”unstructured“:”Winne,P.H.(2010)。引导学习者\u2019的自主学习。《心理测试与评估建模》,52(4),472\u2013490.“,“journal-title”:“心理测试与评价建模”},{“key”:“264_CR65”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Zimmerman,B.J.(2015)。自我调节学习:理论、测量和结果。摘自J.D.Wright(Ed.)国际社会和行为科学百科全书(第二版)。第2页(第541\u2013546页)。牛津:爱思唯尔出版社。“,”DOI“:”10.1016\/B978-0-08-097086-8.26060-1“}],”container-title“:[”International Journal of Artificial Intelligence in Education“],”original title“:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/s40593-021-00264-0.pdf“,”content-type“:”application\/pdf“、”content-version“:”vor“,”intended-application“:”text-mining“},{“URL”:“https:\/\/link.springer.com/article\/10.1007\/s40593-021-00264-0\/fulltext.html”,“内容类型”:“text\/html”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”},}“URL“https:\\/link.stringer.com/content\/pdf\/10.10007\/s40693-021-0064-0.pdf”,“content-type”:“application\/pdf”,“content”-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[2021,10,27]],”date-time“:”2021-10-27T17:29:22Z“,”timestamp“:1635355762000},”score“:1,”resource“:{primary”:{“URL”:“https:\/\/link.springer.com\/10007\/s40593-021-00264-0“}}”,“subtitle”:[],“shorttitle”:[],“issued”:{“date-part”:[[2021,9,29]]},“引用计数”:65,“日志问题“:{”问题“:“4”,“published-print”:{“date-parts”:[2021,12]}},“alternative-id”:[“264”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/s40593-021-00264-0”,“relationship”:{},”ISSN“:[”1560-4292“,”1560-4306“],”ISSN-type“:[{”value“:”1560-4282“,”type“:”print“},{”value“:“1560-4306”,“type”:“electronic”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2021,9,29]]},“断言”:[{“value”:“2021年6月29日”,“order”:1,“name”:“accepted”,“label”:“accepted”,“group”:{“name”:“ArticleHistory”,“label”:“ArticleHistory”}},{“value”:“2021年9月29日”,“order”:2,“name”:“first_online”,“label”:“first online”,“group”:{“name”:“ArticleHistory”,“label”:“ArticleHistory”}}]}