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Rittle-Johnson“,”year“:”2017“,”unstructured“:”Rittle-Johnson,B.,Loehr,A.M.,&Durkin,K.(2017)促进自我解释以改进数学学习:元分析和教学设计原则。ZDM,49(4),599\u2013611.“,“新闻标题”:“ZDM”},{“问题”:“1”,“关键”:“217_CR64”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“37”,“doi”:“10.1007\/s40593-015-0070-z”,“卷”:“27”,“作者”:“K Rivers”,“年份”:“2017”,“非结构化”:“Rivers,K.,&Koedinger,K.R.(2017)。在广阔的解决方案空间中生成数据驱动的提示:一个自我改进的python编程导师。《国际人工智能教育杂志》,27(1),37\u201364.“,“期刊标题”:“国际人工智能教学杂志”},{“期”:“1”,“键”:“217_CR65”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“203”,“doi”:“10.1111\/j.1756-8765.2008.01011.x”,“卷”:“一”,“作者”:“RJ-Salden”,年:“2009”,“非结构化”:“Salden,R.J.、Aleven,V.A.、Renkl,A.和Schwonke,R.(2009年)。样例和辅导解决问题:冗余或协同支持形式?认知科学专题,1(1),203\u2013213。“,“新闻标题”:“认知科学专题”},{“key”:“217_CR66”,“unstructured”:“Sale,K.,&Muldner,K.(2019)。与代数计算机导师一起学习:什么类型的提示最好?摘自《认知科学会议论文集》,2708\u20132714。”}publisher“,”first page“:”1“,”DOI“:”10.1007\/s11257-011-9101-0“,”volume“:“23”,”author“:”MA Sao Pedro“,”year“:”2013“,”unstructured“:”Sao Pedri,M.A.,Baker,R.S.,Gobert,J.D.,Montalvo,O.,&Nakama,A.(2013)。利用系统查询行为的机器学习检测器来估计和预测查询技能的转移。用户建模与用户自适应交互,23(1),1\u201339.“,”journal-title“:”User Modeling and User-Adapted Interaction“},{”issue“:”6“,”key“:”217_CR68“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“1031”,“doi”:“10.1006\/imms.1993.1048”,“volume”:“38”,“author”:“PK Schank”,“year”:“1993”,“unstructured”:“Schank,P.K.,Linn,M.C.,&Clancy,M。J.(1993)。通过在线模板库和案例研究支持Pascal编程。《国际人机研究杂志》,38(6),1031\u20131048.“,”杂志标题:“国际人机研究期刊”},{“期刊”:“7”,“关键词”:“217_CR69”,“首页”:“353”,“卷”:“2”,“作者”:“MHI Shovon”,“年份”:“2012”,“非结构化”:“Shovon,M.H.I.,&Haque,M.(2012)应用k-means聚类算法预测学生的学习成绩。《国际计算机科学和软件工程高级研究杂志》,2(7),353\u2013355.“,”Journal-title“:”International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software 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