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2023：将结构知识纳入法律案例检索的预训练语言模型。在第19届国际人工智能与法律会议（ICAIL）第十届法律信息提取/蕴涵竞赛（COLIEE\u20192023）研讨会上，{“关键”：“152_CR6”，“非结构化”：“Liu，Y.，Ott，M.，Goyal，N.，Du，J.，Joshi，M.；Chen，D.，Levy，O.，Lewis，M.、Zettlemoyer，L.和Stoyanov，V。罗伯塔：一种稳健优化的伯特预训练方法。arXiv:1907.11692“}，{“key”：“152_CR7”，“unstructured”：“Nguyen，C.，&Nguyem，M.L.（2023）。科利2023年船长：法律信息检索和蕴涵任务的有效方法。第十届法律信息提取竞赛研讨会（coliee\u20192023）在第19届国际人工智能与法律会议（ICAIL）上，{“key”：“152_CR8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“Nogueira，R.，Jiang，Z.，Pradeep，R.和Lin，J.（2020）.使用预处理序列到序列模型进行文档排序。计算语言学协会的发现：EMNLP 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