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D.从大规模出租车行为中测量城市区域的社会功能。摘自:第九届IEEE普及计算与通信国际会议论文集,WiP。2011,384\u2013388“},{“key”:“1192_CR22”,“unstructured”:“Beucher S,Lantuejoul C.分水岭在轮廓检测中的应用。摘自:《图像处理国际研讨会论文集:实时边缘和运动检测》,1979年”},},“key“:”1192_CR23“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”doi“:”10.1002\/9781118619193“,”volume-title“:”时间序列分析:预测与控制”,“作者”:“G.Box”,“年份”:“2008”,“非结构化”:“Box G,Jenkins G,Reinsel G。时间序列分析,预测与控制。第四版Hoboken:John Wiley&Sons,2008年,“版本”:“第四版”},{“问题”:“4”,“关键”:“1192_CR24”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“451”,“doi”:“10.1016\/S0169-2070(00)00057-1”,“卷”:“16”,“作者”:“S.Makridakis”,“年份”:“2000”,“非结构化”:“Makrikakis S,Hibon 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