{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,8,6]]，“日期-时间”：“2024-08-06T17:38:39Z”，“时间戳”：1722965919403}，“参考-计数”：38，“出版商”：“Springer Science and Business Media LLC”，“发行”：“1”，“许可证”：[{“开始”：{-日期-部件“：[2020,2,12]]，”日期-时间我”：“2020-02-12T00:00:00Z”，“timestamp”：1581465600000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[[2020,2,12]]，“date-time”：“2020-02-12T00:00:00Z”，“timetamp”：581465600000neneneep，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：“0，“URL”：“https:\/\\www.springer.com\/tdm“}]，“出资人”：[{“DOI”：“10.13039\/501100004488”，“名称”：“Hrvatska Zaklada za Znanost”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“award”：[“IP-2016-06-6545”，“IP-2016-06-8350”]，“id”：[{“id”:“10.13039\/501100004488”，“id-type”：“doi”，“asserted-by”：“publisher”}]}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[”Ad v数据分析类“]，”published-print“用法：{“date-parts”：[[2021,3]]}，“DOI”：“10.1007\/s11634-020-00385-9”，“type”：“journal-article”，“created”：{”date-part“：[[2020,2,12]]，“date-time”：“2020-02-12T13:02:53Z”，“timestamp”：1581512573000}，”page“：”83-98“，”update-policy“http://dx.DOI.org\/10.10007\/springer_crossmark_policy”，”source“：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：16，“title”：[“用于解决多广义圆检测问题的k-means和DBSCAN算法的组合”]，“前缀”：“10.1007”，“卷”：“15”，“作者”：[{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/00000-0002-7386-5991”，“authenticated-ORCID”：false，“给定”：“Rudolf”：“http://\/orcid.org\/00000-0002-1787-3161”，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Kristian”，“family”：“Sabo”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[2020,2,12]]}，“reference”：[{“key”：“10.1016\/j.patcog.2012.09.020”，“卷”：“46”，“author”：“C Akinlar”，“year”：“2013”，“nonstructured”：“Akinlar C，Topal C（2013）Edcircles：一个带有错误检测控件的实时圆圈检测器。Pattern Recognict 46:725\u2013740”，“journal title”：“Pattern Recognict”}，｛“key”：“385_CR2”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“3192”，“doi”：“10.1016\/j.patcog.2008.04.004”，“volume”：“41”，“author”：“AM Bagirov”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Bagirof AM（2008）Modified global$$k$$-表示最小平方和聚类问题的算法。Pattern Recognit 41:3192\u20133199”，“journal-title”：“Pattern Recognit”}，{“key”：“385_CR3”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：：“AM Bagirov”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Bagirof AM，Ugon J，Mirzayeva H（2013）聚类线性回归问题的非光滑非凸优化方法。Eur J Oper Res 229:132\u2013142”，“journal title”：“Eur J Oper Res”}，{“key”：“385_CR4”，“volume-title”：《模式识别和图像处理的模糊模型和算法》，“author”：“JC Bezdek”，“year”：“2005”，“unstructured”：“Bezdek-JC，Keller J，Krisnapuram R，Pal NR（2005）模式识别和图像处理的模糊模型和算法。Springer，New York”}，{“key”：“385_CR5”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：，“unstructured”：“Birant D，Kut A（2007）ST-DBSCAN:一种时空数据聚类算法。data Knowl Eng 60:208\u2013221”，“journal-title”：“data Knowl Eng”}，{“key”：“385_CR6”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”521“doi”：“10.1007\/s002110050402”，“volume”:“81”，“author”：“K Br\u00fcntjen”，“year”：“1999”，“unsructured“”：“Br\u00fcntjen K，Sp\u00e4th H（1999）不完全总最小二乘法。数值数学81:521\u2013538”，“日记标题”：“数值数学”}，{“key”：“385_CR7”，“series-title”：“统计和应用概率专题”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1201\/EBK1439835906”，“volume-title”：“循环和线性回归：用最小二乘法拟合圆和线”，“作者”：“N Chernov”，“年份”：“2010年”，“非结构化”：“Chernov N（2010）循环和线性拟合：用最小二乘拟合圆和直线，第117卷。统计学和应用概率专著。Chapman&Hall\/CRC，伦敦“｝，｛“key”：“385_CR8”，“doi asserted by”：“publisher”，“doi”：“10.1137\/1.9781611971200”，“卷标题”：“无约束优化和非线性方程的数值方法”，“作者”：“JJ Dennis”，“年份”：“1996”，“非结构化”：“Dennis JJ，Schnabel R（1996）无约束优化和非线性方程的数值方法。SIAM，Philadelphia“}，{“key”：“385_CR9”，“unstructured”：“Ester M，Kriegel H，Sander J（1996）一种基于密度的算法，用于在有噪声的大型空间数据库中发现簇。in:第二届知识发现和数据挖掘国际会议（KDD-96），波特兰，pp 226\u2013231”}，}，“key“：385_CR10”，“非结构化”：“Finkel DE（2003）DIRECT优化算法用户指南。科学计算研究中心。北卡罗来纳州立大学。http://\/www4.ncsu.edu\/~ctk\/Finkel_Direct\/DirectUserGuide_pdf.pdf“}，{“key”：“385_CR11”，“unstructured”：“Gablonsky JM（2001）Direct 2.0版。技术报告，科学计算研究中心。北卡罗来纳州立大学“}，{”key“：”385_CR12“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“824”，“doi”：“10.1016\/j.patcog.2016.06.031”，“volume”：“60”，“author”：“R Grbi\u0107”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Grbi\u 0107 R，Grahovac D，Scitovski R（2016）一种解决多椭圆检测问题的方法。模式识别60:824\u 2013834”，“journal-title“：”Pattern Recognit“}，{”key“：”385_CR13“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1193”，”doi“：”10.1007\/s10898-012-0020-3“，“volume”：“57”，“author”：“R Grbi\u0107”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Grbi\u 0107 R，Nyarko EK，Scitovski R（2013）对称函数Lipschitz全局优化的DIRECT方法的改进。J Global Optim 57:1193\u20131212“，“journal-title”：“J Global opim”}，{“key”：“385_CR14”，“unstructured”：“Griffin G，Holub A，Perona P（2007）Caltech-256对象类别数据库。技术报告，加州理工学院。http://\/authors.library.Caltech.edu \/7694S”}title“：”非线性和全局优化简介”，“作者”：“EMT Hendrix”，“年份”：“2010年”，“非结构化”：“Hendrix-EMT，T\u00f3th BG（2010）非线性和全局最优化简介。Springer，纽约“}，{“key”：“385_CR16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/978-3662-03199-5”，“volume-title”：“全局优化：确定性方法”，“author”：“R Horst”，“year”：“1996”，“unstructured”：“Horst R，Tuy H（1996）全局优化：确定性方法，第三版。Springer（柏林），“edition”：“3”}doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”157“，“doi”：“10.1007\/BF00941892”，“volume”：“79”，“author”：“DR Jones”，“year”：“1993”，“unstructured”：“Jones DR，Perttunen CD，Stuckman BE（1993）无Lipschitz常数的Lipschitsian优化。J Optim Theory Appl 79:157\u2013181“，“journal-title”：“J Optim-Theory Apple”}，{“key”：“385_CR18”，“volume-title“：“大维和高维数据聚类简介”，“author”：“J.Kogan”，“year”：“2007”，“unstructured”：“Kogan J（2007）《大维和高维数据聚类概论》。纽约剑桥大学出版社”}385_CR19“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”132“，“doi”：“10.1016\/j.cageo.2014.09.003”，“volume”：“73”，“author”：“A Morales-Esteban”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Morales-Esteban A，Mart\u00ednez-\u00c1lvarez F，Scitovski S，Scitov ski R（2014）一种基于自适应马氏聚类的快速划分算法及其在地震区划中的应用。Compute Geosci 73:132\u2013141“，”journal-title“：”Compute Gesci“}，{”key“：”385_CR20“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“首页”：“258”，“doi”：“10.1137\/1036055”，“volume”：“36”，“author”：“Y Nievergel”，“year”：“1994”，“unstructured”：“Nievergelt Y（1994）Total最小二乘法：数值分析中的最新回归。SIAM Rev 36:258\u2013264”，“journal-title“：”SIAM Rev“}，{“key”：“385_CR21”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/9781-4614-9093-7”，“volume-title”：“Simplical global optimization”，“author”：“R Paulavi\u010dius”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Paulavi\f010dius R，\u017dilinskas J（2014）Simplicali global优化。Springer，Berlin”}，“{”key“：”385_CR2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”391“，”DOI“：”10.1007\/s10492-014-0063-5“，”volume“：“59”，”author“：”K Sabo“，“year”：“2014”，“unstructured”：“Sabo K，Scitovski R（2014）K-means算法的解释与优化。Appl Math 59:391\u2013406“，”journal-title“：”Appl Math“}，{”key“：”385_CR23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“208”，”doi“：”10.1016\/j.ins.2015.02.011“，”volume“：218“，”新闻标题“：”Inf Sci“}，{“key”：“385_CR24”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”5“，“doi”：“10.1007\/s11590-011-0389-9”，”volume“：”7“，”author“：”K Sabo“，”year“：”2013“，”unstructured“：”Sabo K，Scitovski R，Vazler I（2013）基于一维中心的$l_1$$聚类方法。Optim Lett 7:5\u201322“，”journal-title“：”Optim莱特“}，{”键“：”385_CR25“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”9“，”doi“：”10.1016\/j.patrec.2014.09.010“，”volume“：”52“，”author“：”R Scitovski“，”year“：”2014“，”unstructured“：”Scitov斯基R，Maro\u0161evi\u0107 T（2014）基于中心聚类的多圆检测。模式识别快报52:9\u201316“，”journal-title“：”模式识别快讯“}”，{“issue”：“1”，“密钥”：“385_CR26“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”63“，”doi“：”10.1007\/s10898-019-00743-8“，“volume”：“74”，“author”：“R Scitovski”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Scitovsvski R，Sabo K（2019a）DIRECT算法在搜索集合A的最优$K$$分区中的应用及其在多圆检测问题中的应用。J Global Optim 74（1）：63\u201377“，“journal-title”：“J Global opim”}，{“key”：“385_CR27”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s10044-019-00809-z”，“author”：“R Scitovski”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Scitov斯基R，Sabo K（2019b）针对不同数据密度的DBSCAN类聚类方法。模式分析应用。https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10044-019-00809-z“，”journal-title“：”Pattern Anal Appl“}，{”key“：”385_CR28“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“124”，“doi”：“10.1016\/j.cageo.2013.06.010”，“volume”：“59”，“author”：“R Scitovski”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Scitov斯基R，Scitovsvski S（2013）一种快速划分算法及其在地震调查中的应用。Comput Geosci 59:124\u2013131“，”期刊标题“：”Comput Geosci“}，｛”键“：”385_CR29“，”第一页“：”17“，”卷“：”29“，”作者“：”H Sp\u00e4th“，”年份“：”1981“，”非结构化“：”Sp\u00e4th H（1981）算法48：聚类线性回归的快速算法。计算29:17\u2013181“，”期刊标题“：”计算“}，｛”键“：”385_CR30“，”卷标题“：”聚类形成与分析”，“作者”：“H Sp\u00e4th”，“年份”：“1983年”，“非结构化”：“Sp\u000e4th H（1983）聚类形成与研究。R.Oldenburg Verlag，M\u00fcnchen“}，{“key”：“385_CR31”，“volume-title”：“模式识别”，“author”：“S Theodorids”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Theodoridis S，Koutroumbas K（2009）模式识别，第4版。伯灵顿学院出版社，“edition”：“4”}，}“keys”：“38.5_CR32”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“638”，“doi”：“10.1007\/978-3642-25085-9_76“，“volume-title”：“模式识别、图像分析、计算机视觉和应用的进展”，“author”：“JCR-Thomas”，“year”：“2011”，“unstructured”：“Thomas JCR（2011）一种基于k-means的新聚类算法，使用线段作为原型。收录：Martin CS，Kim S-W（编辑）模式识别、图像分析、计算机视觉和应用进展。Springer，Berlin，pp 638\u2013645“}，{“key”：“385_CR33”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Vendramin L，Campello RJBB，Hruschka ER（2009）关于相对聚类有效性标准的比较。摘自：SIAM数据挖掘国际会议论文集，SDM 2009，2013年4月30日至2009年5月2日，美国内华达州斯帕克斯，SIAM，第733\u2013744页，“DOI”：“10.1137\/1.9781611972795.63”}，{“key”：“385_CR34”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“：”2014”，“非结构化”：“Vidovi\u0107 I，Scitovski R（2014）基于中心的聚类用于线检测和作物行检测的应用。Comput Electron Agric 109:212\u2013220”，“期刊标题”：“Comput Electron Agric”}，｛“密钥”：“385_CR35”，“doi断言者”：“出版商”，“第一页”：“1477”，“doi”：“10.1016\/j.parec.2009.08.0008”，“卷”：“30”，“作者”：“P Viswanath”，“年份”：“2009”，“非结构化”：“Viswanath P，Babu VS（2009）Rough-DBSCAN：一种用于大数据集的基于密度的快速混合聚类方法。Pattern Recognit Lett 30:1477\u20131488”，“journal-title”：“Pattern Reignit Lett”}，{“key”：“385_CR36”，“unstructured”：“Weise T（2008）Global optimization algorithms.Theory and applications.http://www.it-Weise.de\/projects\/book.pdf”}、{“key”：”385_CR 37“，“series-title”：”11.0版，“volume-title“：”Mathematica“，”作者：“Wolfram Research I”，“年份”：“2016年”，“非结构化”：“Wolfram Research I（2016）Mathematica。11.0版。Wolfram Research Inc，Champaign，IL“}，{”key“：”385_CR38“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“983”，“doi”：“10.1016\/j.patcog.2016.07.007”，“volume”：“60”，“author”：“Y Zhu”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Zhu Y，Ting KM，Carman MJ（2016）基于密度比的聚类，用于发现不同密度的簇。Pattern Recognit 60:983\u2013997“，”journal-title“：”Pattern Recognit“}]，”container-title”：[“数据分析和分类的进展”]，”original-title:[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\\/link.springer.com/content\/pdf\/10.10007\/s11634-020-00385-9.pdf”，“content-type”：“application\/pdf”、“content-version”：“vor”，“intended-application”：“”text-mining“}，{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/article\/10.1007\/s11634-020-00385-9\/fulltext.html”，“内容类型”：“text\/html”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，}“URL“：”https:\//link.springer\com/content\/pdf\/10.10007\/s11634.020-00385-9.pdf“，”内容类型“：”application\/pdf“，”content-vers离子“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2021,4,10]]，”date-time“：”2021-04-10T06:22:27Z“，”timestamp“：1618035747000}，”score“：1，”resource“：{primary”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10007\/s11634-020-00385-9“}”，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-ports“：[[2020,2,12]]}，“引用计数”：38，“日志问题“：{”问题“：“1”，“published-print”：{“date-parts”：[[2021,3]]}}，“alternative-id”：[“385”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/s11634-020-00385-9”，“relationship”：{}，”ISSN“：[”1862-5347“，”1862-555“]，”ISSN-type“：[{”value“：”1862-6347“，“type”：“print”}，{“value“：“1862-5355”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2020,2,12]]}，“断言“：[{”value“：”2019年9月20日“，”order“：1，”name“：”received“，”label“：”received“，“group”：{”name“:”ArticleHistory“，”标签“：”Article History”}}，{“value”：“2020年1月25日”，“order”：2，“name”：“accepted”，“label”：“accepted“，”group“：在线“，”标签“：”First Online“，”group“：{”name“：”ArticleHistory“，”label“：”Article History”}}]}}