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2016研讨会,7月10日,美国纽约市希尔顿。“},{“key”:“9981_CR10”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Basili,R.,Pazienza,M.T.,Vindigni,M.,(1997)语料库驱动的动词次范畴框架的无监督学习。意大利人工智能协会大会,第159\u2013170页。斯普林格。“,”DOI“:”10.1007\/3-540-63576-9_105“},{”issue“:”3“,”key“:”9981_CR11“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“304”,“DOI”:“10.1197\/jamia.M2284”,“volume”:“14”,“author”:“Y Huang”,“year”:“2007”,“unstructured”:“Huang,Y.,&Lowe,H.J.(2007)”临床放射学报告中自动阴性检测的新型混合方法。《美国医学信息学协会杂志》,14(3),304\u2013311.“,“Journal-title”:“美国医学信息学会杂志”},{“key”:“9981_CR12”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Morante,R.,Liekens,A.,Daelemans,W.,et al.(2008)学习生物医学文本中否定的范围。摘自:《自然语言处理实证方法会议论文集》,第715\u2013724页。计算语言学协会。“,”DOI“:”10.3115\/1613715.1613805“},{“问题”:“7”,“关键”:“9981_CR13”,“首页”:“46”,“卷”:“32”,“作者”:“SG 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PROMs:将Sentic计算应用于开发新的统一框架,以测量医疗质量。应用专家系统,39(12),10533\u201310543。https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.eswa.2012.02.120“,”journal-title“:带应用程序的专家系统”},{“问题”:“6”,“密钥”:“9981_CR24”,“doi-asserted-by”:“发布者”,“首页”:“404”,“doi”:“10.1089\/tmj.2011.0227”,“卷”:“18”,“作者”:“I De la Torre-D\u00edez”,“年份”:“2012”,“非结构化”:“De la Turre-D\尤代兹,I.,D\u00edaz-Pernas,F。J.,&Ant\u00f3n-Rodr\u00edguez,M.(2012)。脸书和推特上慢性病社交团体的内容分析。Telemed e-Health,18(6),404\u2013408。https:\/\/doi.org\/10.1089\/tmj.2011.0227“,”journal-title“:”Telemed e-Health“},{”key“:”9981_CR25“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“195”,“doi”:“10.1093\/jncimonographs\/lgt025”,“volume”:“47”,“author”:“K Portier”,“year”:“2013”,“unstructured”:“Portier,K.,Greer,G。E.、Rokach,L.、Ofek,N.、Wang,Y.、Biyani,P.、Yu,M.、Banerjee,S.、Zhao,K.、Mitra,P.和Yen,J.(2013年)。了解在线癌症幸存者社区的主题和情绪。国家癌症研究所杂志。专著,47195\u2013198。https:\/\/doi.org\/10.1093\/jncimonographs\/lgt025“,”journal-title“:《国家癌症研究所杂志》。专题论文“},{“issue”:“2”,“key”:“9981_CR26”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first 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174.“,”DOI“:”10.18653\/v1\/W16-2922“},{“key”:“9981_CR39”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“DOI”:“10.1186\/s12938-018-0451-2”,“author”:“D Spinczyk”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Spinczzyk,D.,Nabrdalik,K.,&Rojewska,K.(2018).神经性厌食症患者的计算机辅助情绪分析\u2019词汇。生物医学工程在线生物医学中心。https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12938-018-0451-2“,”journal-title“:”生物医疗工程在线生物医疗中心“},{“key”:“9981_CR40”,“unstructured”:“Timusk,T.,Holmes,C.C.,Reichardt,W.,(1995)123的C轴属性,如Lanl-Cm95。Anharmonic Prop High-T_c Cuprates 49:171.“},{“key”:“9981_CR41”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Aisopos,F.,Papadakis,G.,Varvarigou,T.,(2011)使用N-Gram图对社交媒体内容进行情绪分析。摘自:第三届ACM SIGMM社交媒体国际研讨会论文集\u2014 WSM\u201911,p\u00a09。https:\/\/doi.org\/10.1145\/2072609.2072614“,”doi“:”10.1145\/207269.2072614“},{”key“:”9981_CR42“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“92”,“doi”:“10.1016\/j.eswa.2018.03.004”,“volume”:“103”,“author”:“A Dey”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Dey,A.,Jenamani,M.,&Thakkar,j.j.(2018)Senti-N-Gram:用于情绪分析的N-Gram词汇。专家系统与应用,103,92\u2013105。https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.eswa.2018.03.004“,“journal-title”:“带应用程序的专家系统”},{“key”:“9981_CR43”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Vittayakorn,S.,Umeda,T.,Murasaki,K.,Sudo,K.、Okatani,T.、Yamaguchi,K..,(2016)带神经激活的自动属性发现,《计算机科学讲义》(包括人工智能和生物信息学的子系列讲义),9908 LNCS,pp\u00a0252\u2013268。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-46493-0_16“,“doi”:“10.1007\/9783-319-46493-0_16”},{“key”:“9981_CR44”,“unstructured”:“Miura,Y.,Hattori,K.,Ohkuma,T.,Masuichi,H.,(2013)带有情感线索和放松标记模式的主题建模。摘自:第三届情感分析研讨会论文集,人工智能与心理学的结合,pp \u00a06\u201314。“},{“key”:“9981_CR45”,“unstructured”:“Sarker,A.,Molla-Aliod,D.,Paris,C.,et al.(2011)结果极性\u00b4医学论文鉴定,pp 105\u2013114。”},}“issue”:“1”,“key“9981.CR46”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:13“,”DOI“:”10.1186\/1472-6947-5-13“,”volume“:”5“,”author“:”PL Elkin“,“year”:“2005”,”unstructured“:”Elkin,P.L.,Brown,S.H.,Bauer,B.A.,Husser,C.S.,Carruth,W.,Bergstrom,L.R.,&Wahner-Roedler,D.L.(2005)。临床笔记中否定自动分类的对照试验。BMC Medical Informatics and Decision Making,5(1),13.“,“journal-title”:“BMC Medical Informatics and-Decision Making”},{“key”:“9981_CR47”,“unstructured”:“Goldin,I.,Chapman,W.W.,(2003)Learning to detection of negative with \u2018not\u2019 In Medical text.In:Proc workshop on text analysis and search for bioinformatics,ACM SIGIR.”}、{“密钥”:“9981_CR48“,”doi asserted by“:”publisher“,”nonstructured“:”Bashri,M.F.A.,Kusumanigrum,R.,(2017)使用潜在狄利克雷分配和主题极性词云可视化的情绪分析。2017年第五届信息和通信技术国际会议,ICoIC7 2017,0(c),pp\u00a04\u20138。Doi:https:\/\/Doi.org\/10.109\/iocit.2017.8074651“,”Doi“:”10.1109\/iocict.2017.8074651“}],”container-title“:[”无线个人通信“],”original-title”:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\//link.springer.com\/content\/pdf\/10.10007\/s11277-022-09981-8.pdf“,”content-type“:”application\/pdf“”content-vers离子“:”vor“,”intended-application“:”text-mining“},{“URL”:“https:\/\/link.springer.com/article\/10.1007\/s11277-022-09981-8\/fulltext.html”,“内容类型”:“text\/html”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“text-mining”},}“URL“https:\\/link.stringer.com/content\/pdf\/10.10007\/s11207-022-02981-8.pdf”,“content-type”:“application\/pdf“,”内容版本“:”vor“,”预期应用程序“:”相似性检查“}],”存放“:{”日期部分“:[[2023,1,18],”日期时间“:”2023-01-18T10:21:48Z“,”时间戳“:1674037308000},”分数“:1,”资源“:{”主要“:{”URL“:”https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/s11277-022-09981-8“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”发布“:{”日期部分“:[[2022,10,19]]},“references-count“:48,”journal-issue“:{”issue“:“2”,“published-print”:{“date-parts”:[2023,1]]}},“alternative-id”:[“9981”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/s11277-022-09981-8”,“relationship”:{},”ISSN“:[”0929-6212“,”1572-834X“],”ISSN-type“:[{”value“:”0929-6 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