｛“status”：“ok”，“message type”：“work”，“message version”：“1.0.0”，“message”：｛“indexed”：｛“date parts”：[[2024,8,9]]，“date time”：“2024-08-09T23:32:43Z”，“timestamp”：1723246363055｝，“reference count”：45，“publisher”：“Springer Science and Business Media LLC”，“issue”：“1”，“license”：[｛“start”：｛“date parts”：[[2015,10,31]]，“date time”：“2015-10-31T00:00:00Z”，“timestamp”：1446249600000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com/tdm”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[”Neural Process Lett“]，”published-print“：{”date-parts“：[2016,8]}”，“DOI”：“10.1007\/s1106 3-015-9477-7“，”类型“：”期刊文章“，“created”：{“date-parts”：[[2015,10,31]]，“date-time”：“2015-10-31T10:25:52Z”，“timestamp”：1446287152000}，“page”：“221-244”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：11，“title”：[“Unpervised Clustering Based an Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm”]，“prefix”：“10.1007”“”，“卷”：“44”，“作者”：[{“给定”：“亚米娜·穆罕默德·本”，“家族”：“阿里”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}]，“成员”：“297”，“在线发布”：{“日期-部分”：[[2015,10,31]]}，“引用”：[}“键”：“9477_CR1”，“doi-asserted-by”：“交叉引用”，“首页”：“3”，“doi”：“10.1007\/978-3540-33869-7_1“，”卷“：”26“，”作者“：”亚伯拉罕“，”年份“：”2006“，”非结构化“：“Abraham A，Guo H，Liu H（2006）Swarm intelligence:基础、观点和应用。Stud Comput Intell（SCI）26:3\u201325”，“journal-title”：“Stud Comput Intill（SCI）”}，{“issue”：“1”，“key”：“9477_CR2”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page:“31”，“doi”：“10.1007\\s12065-011-0048-1”，“volume”:“4”，“author”：“O Moh\u2019d Alia”，“年份”：“2011”，“非结构化”：“Moh\u2019d Alia O，Mandava R，Aziz ME（2011）MRI脑分割的混合和声搜索算法。进化智能4（1）：31\u201349”，“日志标题”：“进化智能”}，{“问题”：“6”，“关键”：“9477_CR3”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“1197”，“doi”：“10.1016\/S0031-3203（01）00108-X”，“卷”：“35”，“作者”：“S Bandyopadhyay”，“年份”：“2002”，“unstructured”：“Bandyopadhyay S，Maulik U（2002）聚类自动进化的遗传聚类及其在图像分类中的应用。模式识别35（6）：1197\u20131208”，“期刊标题”：“模式识别”}，{“key”：“9477_CR4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“25”，“doi”：“10.1007\/3-540-28349-8_2”，“volume-title”：“分组多维数据”，“author”：“P Berkhin”，“year”：“2006”，“unstructured”：“Berkhin P（2006）聚类数据挖掘技术的调查。In：Kogan J，Nicholas C，Teboulle M（eds）分组多维数据。Springer，Heidelberg，pp 25\u201371”}，{“key”：“9477_CR5”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“Bong CW，Lam HY（2011）基于自适应存档的进化多目标聚类的无监督图像分割。In:The 4th International conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence，LNCS 6744，pp 92\u201397“，“DOI”：“10.1007\/9788-3-642-21786-9_17”}，{“issue”：“1”，“key”：“9477_CR6”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“43”，“DOI:”10.1007 \/s10732-007-9059-6“，”卷“：”15“，”作者“：”RJGB Campello“，”年份“：”2009“，”非结构化“：”Campello-RJBB，Hruschka ER，Alves VS（2009）关于进化模糊聚类的效率。J Heuristics 15（1）：43\u201375“，”journal-title“：”J Heuritics“}，{”issue“：”2“，”key“：”9477_CR7“，”first page“：u“，”年份“：”2004年”，“非结构化”：“Chou CH，Su MC，Lai E（2004）一种新的聚类有效性度量及其在图像压缩中的应用。Pattern Anal Appl 7（2）：205\u2013220“，”journal-title“：”Pattern Anal Appl“}，{”key“：”9477_CR8“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Clerc M（1999）群和皇后：走向确定性和自适应粒子群优化。《进化计算大会论文集》，第3卷，华盛顿，IEEE出版社，第1951\u20131957页，“DOI”：“10.1109\/CEC.1999.785513”}，{“issue”：“1”，“key”：“9477_CR9”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”218“，“DOI:”10.1109\/TSMCA.2007.909595“，”volume“：”38“author”：“S Das”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Das S，Abraham A，Konar A（2008）使用改进的差分进化算法进行自动聚类。IEEE Trans-Syst Man Cybern Part A 38（1）：218\u2013237“，”journal-title“：”IEEE Trans-Syst Man-Cybern第A部分“}，{“key”：“9477_CR10”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”1“，”doi“：”10.1007\/978-3-540-93964-1_1“，”volume“178”，”author“：”S Das“，”year“：”2009“，”unstructured“：”Das S，Abraham A，Konar A（2009）元启发式模式聚类\u2014概述。Stud Comput Intell 178:1\u201362“，”journal-title“：”Stud Comput Intel}，{“issue”：“1”，“key”：“9477_CR11”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”1“，”doi“：”10.1007\/BF01890113“，”volume“：“1“，“author”：“WH Day”，“year”：“1984”，“unstructured”：“Day WH，Edelsbrunner H（1984）用于聚集层次聚类方法的有效算法。J Classif 1（1）：1\u201324“，”journal-title“：”J Classif“}，{”issue“：”1“，”key“：”9477_CR12“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“95”，”doi“：”10.1080\/01969727408546059“，”volume“：95\u2013104“，”新闻标题“：”J Cybern“}，{“key”：“9477_CR13”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Eberhart R，Shi Y（2000）比较粒子群优化中的惯性权重和收缩因子。收录于：IEEE进化计算大会论文集，第84\u201388页”，“doi”：“10.1109 \/CEC.2000.870279”}，}，[key：“9477 _CR14”，“volume-title”：“Swarm intelligence”，“作者”：“R Eberhart”，“年份”：“2001年”，“非结构化”：“Eberhard R，Shi Y，Kennedy J（2001）Swarm intelligence。Morgan Kaufmann，San Francisco“}，{”key“：”9477_CR15“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”doi“：”10.1002\/9780470512517“，”volume-title“：”计算智能：简介“，”author“：”AP Engelbrecht“，”year“：”2007“，”unstructured“：”Engelbecht AP（2007）计算智能：导论。John Willey&Sons Editions，New York“}”，{“issue”：“1”，“key“：”9477_CR16“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”23“，”doi“：”10.1007\/s10462-013-9400-4“，”volume“：“44”，”author“：”AAA Esmin“，”year“：”2015“，”unstructured“：”Esmin AAA，Coelho RA，Matwin S（2015）粒子群优化算法及其变体对高维数据聚类的综述。Artif Intell Rev 44（1）：23\u201345“，“journal-title”：“Artif智能版本”}，{“key”：“9477_CR17”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Gupta M，Aggarwal CC，Han J，Sun Y（2011）书目网络的进化聚类和分析。摘自：《社会网络分析与挖掘进展国际会议论文集》，第63\u201370页，“DOI”：“10.1109\/ASONAM.2011.12”}，{“issue”：“1”，“key”：“9477_CR18”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first page”：Handl J，Knowles J（2007）《多目标聚类的进化方法》。IEEE Trans-Evol Compute 11（1）：56\u201376“，”journal-title“：”IEEE Trans-Ivol Computer“}，{“key”：“9477_CR19”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”95“，”doi“：”10.1007\/s11721-007-0008-7“，”volume“：”1“，”author“：”J Handl“，”year：“2007”，“unstructured”：“Handl J.，Meyer B（2007））基于蚂蚁和群集的聚类。swarm Intell 1:95\u2013113“，”journal-title“：”swarm Intell“}，{”key“：”9477_CR20“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“first page”：“47”，“doi”：“10.1016\/j.swevo.2012.003”，“volume”：”6“，”author“：”A Hatamlou“，”year“：”2012“，”unstructured“：”Hatamlou-A，Abdullah S，Nezamabadi-pour H（2012）基于K-均值和引力搜索算法的组合聚类方法。Swarm Evol-Comput 6:47\u201352“，”journal-title“：”Swarm Evol-Comput“}，{”key“：”9477_CR21“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“179”，“doi”：“10.1007\/978-3-540-78488-3_11”，“volume”：“118”，”author“：”T-P Hong“，”year“：”2008“，”unstructured“：”Hong T-P，Chen C-H，Wu Y-L，Tseng VS（2008）模糊数据挖掘中主动隶属函数的细化。Data Min Found Pract Stud Compute Intell 118:179\u2013196“，”journal-title“：”Data Min Found Pact Stud compute Intel“}，{“issue”：“2”，“key”：“9477_CR22”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”133“，“doi”：“10.1109\/TSMCC.2008.2007252”，”volume“39”，“author”：“ER Hruschka”，“year”：“2009”，“unstructured”：“”Hruschka ER、Campello RJBB、Freitas AA、de Carvalho ACPLF（2009）《集群进化算法的调查》。IEEE Trans-Syst Man Cybern第39（2）部分：133\u2013155“，“日志标题”：“IEEE Trans Syst Man Cbern第C部分”}，{“key”：“9477_CR23”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：第179页，“doi”：“10.1007\/s10462-011-9210-5”，“volume”：《36》，“author”：“MJA Hasan，“年份”：“2011年”，“非结构化”：“Hasan MJA，Ramakrishnan S（2011）调查：用于聚类分析的混合进化算法。Artif Intell Rev 36:179\u2013204“，”journal-title“：”Artif Intel Rev“}，{“key”：“9477_CR24”，“volume-title”：“聚类数据算法”，“author”：“AK Jain”，“year”：“1988”，“unstructured”：“Jain AK，Dubes RC（1988）聚类数据算法。新泽西州普伦蒂斯·霍尔”}，}“issue”：“3”，“key“：”9477_CR2“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：264“，”DOI“：”10.1145\/331499.331504“，“volume”：“31”，“author”：“AK Jain”，“year”：“1999”，“unstructured”：“Jain AK，Murty MN，Flynn PJ（1999）数据聚类：综述。ACM Comput Surv 31（3）：264\u2013323“，”journal-title“：”ACM Compute Surv“}，{”key“：”9477_CR26“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”651“，”doi“：”10.1016\/j.patrec.2009.09.011“，”volume“：“31”，“author”：“AK Jain”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Jain AK（2010）数据聚类：50 years beyond K-means.Pattern Recogn Lett 31:651\u2013666“，”新闻标题“：”Pattern Recogn Lett“｝，｛”key“：”9477_CR27“，”doi asserted by“：”crossref“，”非结构化“：”Kennedy J，Eberhart R（1995）粒子群优化。In：The Proceedings of The fourth IEEE International Conference on Neural Networks，Australia，pp 1942\u20131948“，”doi“：”10.1109\/ICNN.1995.488968“｝，｛”issue“：”1“，”key“：”9477_CR28“，”doi asserted by“：”crossref“，”first page“：”1“，”DOI“：”10.1145\/1497577.1497578“，”volume“：“3”，”author“：”H-P Kriegel“，”year“：”2009“，”unstructured“：”Kriegel-H-P，Kr\u00f6ger P，Zimek A（2009）聚类高维数据：关于子空间聚类、基于模式聚类和相关聚类的调查。ACM Trans-Knowl Discov data 3（1）：1“，“journal-title”：“ACM Trans Knowl Discov Data“}，{“key”：“9477_CR29”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Kr\u00f6mer P，Platos J，Snasel V（2012）CUDA平台加速的聚类遗传算法。摘自：IEEE系统、人与控制论国际会议论文集，pp 1005\u20131010”，“doi”：“10.1109\/ICSMC.2012.6377860”}，{“key”：“9477_CR30”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Li Q，Shi Z，Shi J，Shi Z（2005）基于吸引子的群智能聚类算法。In:《自适应与自然计算算法国际会议论文集》，pp 353\u2013356”，“doi”：“10.1007\/3-211-27389-1_85”}，{”key“：”9477_CR1“，”doi-assert-by“：“crossref”，“unstructured”：“Liu B，Pan J，McKay B（2006）基于群体智能的增量聚类。In:模拟进化与学习国际会议论文集，第4247卷，计算机科学讲义，第189\u2013196页”，“DOI”：“10.1007\/11903697_25”}，{“issue”：“3”，“key”：“9477_CR32”，“DOI-asserted-by”：“crosslef”，“首页”：“296”，“DOI”：“10.1109\/TEVC.2005.859371”，“卷”：“10”，“作者”：“PCH Ma”，“年份”：“2006”，“非结构化”：“Ma PCH，Chan KCC，Yao X，Chiu DKY（2006）基因表达微阵列数据分析的进化聚类算法。IEEE Trans-Evol Comput 10（3）：296\u2013314”，“日志标题”：“IEEE Trans-Ivol Compute”}，{“关键”：“9477_CR33”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Merz P，Zell A（2002）用模因算法聚类基因表达谱。In:The Proceedings of The 7th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature（PPSN VII），pp 811\u2013820”，“doi”：“10.1007\/3-540-45712-7_78”}，{“key”：“9477_CR34”，“非结构化”：“Merz CJ，Murphy PM（2007）机器学习数据库的UCI存储库。美国加州大学欧文分校http://www.ics.uci.edu\/~mlearn“}，{”key“：”9477_CR35“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1439”，”doi“：”10.1016\/j.patrec.2004.05.007“，”volume“：》25“，”author“：”S Mitra“，“year”：”2004“，”unstructured“：”Mitra S（2004）An evolutional rough partitive clustering。Pattern Recogn Lett 25:1439\u20131449“，”journal-title“：”Pattern Reign Lett“}，{”key“：”9477_CR36“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“145”，”doi“：”10.1007\/978-3-319-20466-6_16“，”volume“：使用粒子群优化和K-均值的基于种群的聚类技术。Adv Swarm Compute Intell LNCS 9140:145\u2013152“，“journal-title”：“Adv Sworm Compute-Intell”}，{“key”：“9477_CR37”，“first page”：”199“，”volume“：”9“，“author”：“MGH Omran”，“year”：“2005”，“unstructured”：“Omran MGH，Engelbrecht AP，Salman A（2005）基于粒子群优化的动态聚类及其在无监督图像分类中的应用。Trans-Eng-Comput-Technol 9:199\u2013204“，“journal-title”：“Trans-Eng-Comput-Technol”}，{“key”：“9477_CR38”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Omran MGH，Al-Sharhan A（2007）非监督图像分类的Barebones粒子群方法。In:IEEE进化计算大会（CEC）会议记录，新加坡，pp 3247\u20133252“，”DOI“：”10.1109\/CEC.2007.4424888“}，{”key“：”9477_CR39“，”首页“：”269“，”volume-title“：”数据挖掘和知识发现手册“，”author“：”L Rokach“，”year“：”2010“，”unstructured“：”Rokach L（2010）A surview of clustering algorithms。In:Maimon O，Rokac L（eds）数据挖掘和知识发现手册。Springer，New York，pp 269\u2013298“｝，｛“issue”：“3”，“key”：“9477_CR40”，“doi asserted by”：“crossref”，“首页”：“645”，“doi”：“10.1109\/TNN.2005.845141”，“volume”：“16”，“author”：“Xu Rui”，“year”：“2005”，“nonstructured”：“Rui Xu，Wunsch D（2005）聚类算法调查。IEEE Trans Neural Netw 16（3）：645\u2013678”，“journal title”：“IEEE Trans Neural Netw“}，{”key“：”9477_CR41“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“164”，“doi”：“10.1016\/j.swevo.2011.06.003”，“volume”：“1”，“author”：“j Senthilnath”，“year”：“2011”，“unstructured”：“Senthilnath j，Omkar SN，Mani V（2011）使用firefly算法的聚类：性能研究。Swarm Evol-Comput 1:164\u2013171”，”journal-title“：”Swarm Evol Comput“｝，｛“issue”：“4”，“key”：“9477_CR42”，“doi asserted by”：“crossref”，“first page”：“341”，“doi”：“10.1023\/A：1008202821328”，“volume”：“11”，“author”：“R Storn”，“year”：“1997”，“nonstructured”：“Storn R，price K（1997）Differential evolution\u2014一种简单有效的连续空间全局优化启发式方法。J global Optim 11（4）：341\u2013359“，”journal-title“：”J Global Optim“}，{“issue”：“1”，“key”：“9477_CR43”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”162“，”doi“：”10.1109\/41.661317“，”volume“：”45“，”author“：”K-S Tang“，”year“：”1998“，”unstructured“：”Tang K-S，Man K-F，Liu Z-F，Kwong S（1998）使用层次遗传算法实现最小模糊隶属度和规则。IEEE Trans Ind Electron 45（1）：162\u2013169“，”journal-title“：”IEEE Trans-Ind-Electron“}，{“key”：“9477_CR44”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”221“，”doi“：”10.1007\/978-3-540-34956-3_10“，”volume“：”34“，”author“：”C Veenhuis“，”year“：”2006“，”unstructured“：”Veenhus C，K\u00f6ppen M（2006）Data swarm clustering。Swarm Intell Data Min Stud Comput Intell34:221\u2013241“，“journal-title”：“Swarm Intell Data最小Stud计算Intell”}，{“key”：“9477_CR45”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhao Q，Bhowmick SS，Gruenwald Cleopatra L（2006）基于进化模式的web使用数据聚类。在第十届亚太会议上，知识发现和数据挖掘的进展，LNCS\u00a03918，pp 323\u2013333“，”DOI“：”10.1007\/1173113_38“}]，”container-title“：[”Neural Processing Letters“]，”original-title”：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”http://link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/s11063-015-9477-7.pdf“，”content-type“：”application\/pdf“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{“URL”：“http://\/link.springer.com/article\/10.1007\/s11063-015-9477-7\/fulltext.html”，“content-types”：“text\/html”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，}“URL“：”http:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/s11063-015-9477-7“，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2022,5,24]]，“date-time”：”2022-05-24T23:02:33Z“，“timestamp”：1653433353000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：“URL”：“http:\/\/link.springer.com/10.1007\/s11063-015-9477-7“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2015,10,31]]}，“references-count”：45，“日志发布”：{“发布”：“1”，“published-print”：{“日期部分”：[[2016,8]]}}、“alternative-id”：[“9477”]，“URL”：“http://\/dx.doi org\/10.1007\/s11063-015-9477-7“，”关系“：{}，”ISSN“：[”1370-4621“，”1573-773X“]，”issn-type“：[{”value“：”1370-4621“，”type“:”print“}，{”value“：”1573-773G“，”类型“：”electronic“}]，”subject“：[]，”published“：{”date-parts“：[[2015,10,31]]}}}