{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2023,7,26]]，“日期-时间”：“2023-07-26T12:31:48Z”，“时间戳”：1690374708133}，“引用-计数”：38，“出版商”：“Springer Science and Business Media LLC”，“问题”：“2”，“许可证”：[{“开始”：{:“日期-零件”：[2018,7,25]]，时间“：”2018-07-25T00:00:00Z“，“timestamp”：153247680000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com/tdm”}]，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\\501100001809”，“name”：“国家自然科学基金”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“award”：[“61503150”，“61572228”]}，{“name”:“吉林省科技发展计划”，“adward”用法：[“20160520012JH”]}]，“内容域”：{“域”：[“link.springer.com”]，“交叉标记限制”：false}，“短容器-title”：[”Nat Compute“]，“published-print“：{”date-parts“：[[2019,6]]}，”DOI“：”10.1007\/s11047-018-9699-5“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-ports“：[2018,7,25]]，”date-time“：”2018-07-25T08:41:45Z“，”时间戳“：1532508105000}，”页面“：“229-247”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“源”：“Crossref”，”is-referenced-by-count”：8，“标题”：[“使用适应度估计推进粒子群优化”]，“前缀”：“10.1007”，《卷》：“18”，“作者”：[{“given”：“Lu”、“family”：“Li”，‘sequence’：“first”，“affiliation”：[]}，{“给定”：“燕春”，“家族”：“梁”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Tingting”，“family”：“Li”，“segmentation”：“附加”，“从属”：[]}，}“giving”：“Chungou”，“家庭”：“Wu”，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{“给定”：“郭忠”，“家族”：“赵”，”sequence“additionable”，“filiation“：[]”}，“附加”，“从属关系”：[]}]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[[2018,7,25]]}，“reference”：[{“issue”：“1”，“key”：“9699_CR1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”first page“：”7“，”doi“：”10.1109\/TAP.2013.2283605“，”volume“：“62”，”author“：”L Bo“，”year“2014”，”unstructured“：”Bo L，Aliakbarian H，Zhongkun M，Van denbosch GAE、Gielen G、Excell P（2014）一种基于进化计算和机器学习技术的天线设计优化的有效方法。IEEE跨接天线传播62（1）：7\u201318。\n https:\/\/doi.org\/10.109\/TAP.2013.2283605“，”journal-title“：”IEEE Trans Antennas Propag“}，{“key”：“9699_CR3”，“volume-title”：“Optimization method and its Matlab program design”，“author”：“M Changfeng”，“year”：“2010”，“unstructured”：“长风M（2010）优化方法及其Matlab程序设计。北京科学出版社”}issue“：”1“，”key“：”9699_CR4“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“355”，”doi“：”10.1016\/j.ins.2012.09.030“，”volume“：‘221’，”author“：”S Chaoli“，“year”：“2013”，“unstructured”：“Chaoli S，Jianchao Z，Jengshyang P，Songdong X，Yaochu j（2013）一种新的粒子群优化适应度估计策略。信息科学221（1）：355\u2013370。\n https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ins.2012.09.030“，”journal-title“：”Inf-Sci“}，{”issue“：”6“，”key“：”9699_CR5“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1461”，”doi“：”10.1007\/s00500-014-1283-z“，”volume“：、杨毅（2015）一种双层代理辅助粒子群优化算法。软计算融合方法应用19（6）：1461\u20131475。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00500-014-1283-z“，”journal-title“：”Soft Compute Fusion Found Methodol Appl“}，{”issue“：”3“，”key“：”9699_CR6“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“91”，”doi“：”10.1109\/4235.735431“，”volume“：进化规划中变异算子的组合。IEEE Trans Evol Compute 2（3）：91\u201396“，”journal-title“：”IEEE Trans-Evol Compute“}，{“key”：“9699_CR7”，“unstructured”：“Davidon WC（1959）最小化的可变度量方法。A.E.C.研究与开发，报告ANL-5990“}。{”issue“：”4“，”key“：”9699_CR 8“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“406”，“doi”：“10.1093\/comjnl/10.4.406”“，”volume“：“10“，”author“：”WC-Davidon“，”year“：”1967“，”unstructured“：”Davidon WC（1967）方差最小化算法。计算J 10（4）：406\u2013410。\n https:\/\/doi.org\/10.1093\/comjnl\/10.4.406“，”journal-title“：”Compute J“}，{”key“：”9699_CR50“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”unstructured“：”Dueck D，Frey BJ（2007）《无监督图像分类的非度量亲和传播》。In:2007 IEEE第11届国际计算机视觉会议，里约热内卢，pp 1\u20138。\n https:\/\/doi.org\/10.109\/ICCV.2007.4408853“，”doi“：”10.1109\/ICCV.2007.4408852“}，{”key“：”9699_CR9“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“3508”，“doi”：“10.1016\/j.ins.2011.04.024”，“volume”：“181”，“author”：“K Fei”，“year”：“2011”，“unstructured”：“Fei K，Junjie L，Zhenyue M（2011年）Rosenbrock人工蜂群算法用于数值函数的精确全局优化。Inf Sci 181:3508\u20133531“，”journal-title“：”Inf Scy“}，{”issue“：”27“，”key“：”9699_CR10“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”163“，“doi”：“10.1093\/comjnl/6.2.163”，“volume”：“6”，“author”：“R Fletcher”，“year”：“1964”，“unstructured”：“Fletcher R，Powell MJD（1964）最小化的快速收敛下降法。计算J 6（27）：163\u2013168。\n https:\/\/doi.org\/10.1093\/comjnl\/6.2.163“，”journal-title“：”Compute J“}，{“key”：“9699_CR11”，“volume-title”：“通过模拟进化进行系统识别：建模的机器学习方法”，“author”：“DB Fogel”，“year”：“1991”，“unstructured”：“Fogel DB（1991）通过模拟进化进行系统识别：建模的机器学习方法。Ginn Press，Needham“}，｛“issue”：“5864”，“key”：“9699_CR12”，“doi asserted by”：“crossref”，“首页”：“726d”，“doi”：“10.1126\/science.1151268”，“volume”：“319”，“author”：“BJ-Frey”，“year”：“2008”，“nonstructured”：“Frey BJ，Delbert D（2008）通过在数据点之间传递消息对聚类发表评论的回应。science 319（5864）：726d”，“期刊标题”：“Science“}，{“key”：“9699_CR13”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Hackwood S，Beni G（1992）群体智能传感器的自组织。In:IEEE机器人与自动化国际会议。新泽西州皮斯卡塔韦IEEE出版社，pp 819\u2013829”，“doi”：“10.1109\/ROBOT.1992.220268”}，}，“key“：”9699_CR14“，”doi-assert-by“：“crosdref”第一页“：”135“，”DOI“：”10.1016\/j.biosystems.2004.08.003“，”volume“：”78“，”author“：”S He“，”year“：”2004“，”unstructured“：”He S，Wu QH，Wen JY，Saunders JR，Paton RC（2004）带被动聚集的粒子群优化算法。BioSystems 78:135\u2013147“，”journal-title“：”BioSystes“}，{”key“：”9699_CR15“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“doi”：“10.7551\/mitpress\/1090.001.0001”，“volume-title”：“自然和人工系统中的适应”，“author”：“J Holland”，“year”：“1992”，“unstructured”：“Holland J（1992）自然和人工系统中的适应。麻省理工学院出版社，纽约”}，}“key“：“9699_CR16”，“volume-title”：“一类遗传自适应系统的行为分析”，“author”：“DK Jong”，“year”：“1975”，“unstructured”：“Jong DK（1975）一类遗传适应系统的行为的分析。密歇根大学“}，{“key”：“9699_CR17”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“Kennedy J（1997）粒子群：知识的社会适应。摘自：IEEE进化计算国际会议论文集，第303\u2013308页。\n https:\/\/doi.org\/10.109\/ICEC.1997.592326“，”doi“：”10.1109\/ICEC.1997.59232“}，{“key”：“9699_CR18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Kennedy J，Eberhart R（1995）粒子群优化。摘自：IEEE国际神经网络会议论文集，第IV卷，第1942\u20131948页”，“doi”：“10.1109\/ICNN.1995.488968“}，{“key”：“9699_CR19”，“unstructured”：“Kim HS，Cho SB（2001）一种通过聚类进行适应度评估较少的高效遗传算法。摘自：IEEE进化计算大会论文集，第887\u2013894页”}，}“issue”：“3”，“key“：”9699_CR20“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“281”，“doi”：“10.1109\/TEVC.2005.857610“，“volume”：“10”，“author”：“JJ Liang”，“year”：“2006”，“unstructured”：“Liang JJ，Qin AK，Suganthan PN，Baskar S（2006）用于多峰函数全局优化的综合学习粒子群优化算法。IEEE Trans-Evol Comput 10（3）：281\u2013295“，”期刊标题“：”IEEE Trans-Evol Comput“}，｛”键“：”9699_CR21“，”doi断言“：”crossref“，”首页“：”409“，”doi“：”10.6028\/jres.049.044“，”卷“：”49“，”作者“：”RH Magnus“，”年份“：”1952“，”非结构化“：”Magnus RH，Eduard S（1952）求解线性系统的共轭梯度法。J Res Natl Bur Stand 49:409\u2013436“，”期刊标题“：”J Res Natl Bur Stand“}，｛”键“：”9699_CR22“，”doi断言“：”出版商“，”首页“：”31“，”doi“：”10.1016\/B978-0-12-597050-1.50006-3“，”卷标题“：”非线性编程“，”作者“：”MJD Powell“，”年份“：”1970“，”非结构化“：”Powell MJD（1970）一种新的无约束优化算法。收录：Rosen JB、Mangasarian OL、Ritter K（eds）非线性规划。学术出版社，纽约，第31\u201366页。\n https:\/\/doi.org\/10.1016\/B978-0-12-597050-1.50006-3“}，{“key”：“9699_CR23”，“first-page:”1“，”volume-title“：”非线性编程2“，”author“：”MJD Powell“，”year“：”1975“，”unstructured“：”Powell MJD（1975）一类最小化算法的收敛性质。In:Mangasarian OL，Meyer R，Robinson S（eds）非线性规划2。学术，纽约，pp 1\u201327“}，{“key”：“9699_CR24”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”189“，”doi“：”10.1007\/BF01588787“，”volume“：”49“，”author“：”MJD Powell“，”year“：”1991“unstructured”：“Powell MJD，Yuan Y（1991）一种用于等式约束优化的信赖域算法。数学程序49:189\u2013211”，”journal title“：”数学程序“}”，{key“：”9699_CR25“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“186”，“doi”：“10.1016\/j.ins.2017.07.038”，“volume”：“418\u2013419”，“author”：“C Quanlong”，“year”：“2017”，“unstructured”：“QuanlongC，Xiaosong H，Heow PL，Yanchun L，Binghong W，Jingqing j，Chungoo W（2017）基于全球最优预测的自适应变异粒子群优化。信息科学418\u2013419:186\u2013217。\n https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ins.2017.07.038“，”journal-title“：”Inf-Sci“}，{”issue“：”1“，”key“：”9699_CR26“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page:“12”，”doi“：”10.1016\/j.jocs.2013.07.004“，”volume“：“5”，”author“：”GR Rommel“，”year“：”2014“，”unstructured“：”Rommel（2014）带有径向基函数的粒子群代替了昂贵的黑盒优化。计算机科学杂志5（1）：12\u201323。\n https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jocs.2013.07.004“，”journal-title“：”j Compute Sci“}，{”issue“：”4“，”key“：”9699_CR27“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page:“1719”，”doi“：”10.1007\/s10898-012-9940-1“，”volume“：“56”，”author“：”GR Rommel“，”year“：”2013“，”unstructured“：”Rommel GR，Christine AS（2013 a）使用响应面模型对昂贵函数进行全局优化的准多重启动框架。Glob Optim杂志56（4）：1719 \u20131753。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10898-012-9940-1“，”journal-title“：”J Glob Optim“}，{”issue“：”5“，”key“：”9699_CR28“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-page:“529”，”doi“：”10.1080\/0305215X.2012.687731“，”volume“：“45”，”author“：”GR Rommel“，”year“：”2013“，”unstructured“：”Rommel GR，Christine AS（2013年b）在高维代价昂贵的黑盒优化中，将径向基函数代理和动态坐标搜索相结合。Eng Optim 45（5）：529\u2013555“，“journal-title”：“Eng Optim”}，{“key”：“9699_CR29”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“Shi Y，Eberhart R（1998）A modified particle swarm optimizer。In:Proceedings of IEEE international conference on evolutional computing，pp 69\u201373。\n https:\/\/doi.org\/10.109\/ICEC.1998.699146“，”doi“：”10.1109\/ICEC.1998.699143“}，{“key”：“9699_CR38”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.1142\/5089”，“volume-title”：“最小二乘支持向量机”，“author”：“JA Suykens”，“year”：“2002”，“unstructured”：“Suykens-JA，Gestel TV，Brabanter JD，Moor BD，Vandew alle J（2002）最小二乘支持向量机。World Scientific，New Jersey“｝，｛“issue”：“12”，“key”：“9699_CR30”，“first page”：“52”，“volume”：“45”，“author”：“Y Tao”，“year”：“2009”，“nonstructured”：“Tao Y，Liangbin S（2009）改进K均值聚类分析策略的粒子群优化。Comput Eng Appl 45（12）：52\u201354”，“journal title”：“Comput Eng Appl”｝，｛“key”：“9699_CR31”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1142\/S0219876213501065“，”author“：”H小松“，”year“：”2015“，”unstructured“：”小松H，燕春L，小周W，Chungou W（2015）一种高效的遗传算法，用于耗时的适应度评估优化问题。国际J计算方法。\n https:\/\/doi.org\/10.1142\/S0219876213501065“，”journal-title“：”Int J Compute Methods“}，{“key”：“9699_CR32”，“volume-title”：“群智能优化算法的理论与应用”，“author”：“L Yanchun”，“year”：“2009”，“unstructured”：“YanchunL（2009）群智能优化算法的理论与应用。科学出版社，北京“}，{“问题”：“7”，“关键”：“9699_CR33”，“首页”：“1019”，“卷”：“26”，“作者”：“L Yanmin”，“年份”：“2011”，“非结构化”：“Yanmin L，Changling S，Qingzhen Z（2011）基于K-mean聚类的多组粒子群优化及其应用。控制决策26（7）：1019\u20131025”，“期刊标题”：“控制决策”}，}“问题“：”2“，”key“：“9699_CR34”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：”82“，”doi“：”10.1109\/4235.771163“，“volume”：“3”，“author”：“X Yao”，“year”：“1999”，“unstructured”：“Yao X，Liu Y，Lin G（1999）进化编程更快。IEEE Trans-Evol Comput 3（2）：82\u2013102“，”期刊标题：“IEEE Trans-Evol Comput”}，｛“issue”：“4”，“key”：“9699_CR35”，“first page”：“40”，“volume”：“2006”，“author”：“G Ying”，“year”：“2006”，“nonstructured”：“Ying G，胜利X，若宁X（2006）基于聚类的多组粒子群优化算法。Comput Appl Res 2006（4）：40\u201341“，”journal-title“：”Comput-Appl-Res“}，{”issue“：”5“，”key“：”9699_CR36“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1009”，”doi“：”10.1016\/j.engappai.2012.03.009“，”volume“：：1009\u20131021。\n https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.engappai.2012.03.009“，”journal-title“：”Eng-Appl-Artif Intell“}，{”issue“：”3“，”key“：”9699_CR37“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：使用多个元模型和优化器的优化算法。国际自动计算杂志10（3）：227\u2013241。\n https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11633-013-0716-y“，”日记标题“：”Int J Autom Compute“}]，”容器标题“：[”自然计算“]，”原始标题“：[]，”语言“：”en“，”链接“：[{”URL“：”http://\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/s11047-018-9699-5.pdf“，”内容类型“：”应用程序\/pdf“、”内容版本“：”vor“，“”intended-application“：”text-mining“}，{“URL”：“http://\/link.springer.com/article\/10.1007\/s11047-018-9699-5\/fulltext.html”，“content-type”：“text\/html”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，}“URL”：“http:\\/link.sringer.com/content\/pdf\/10.10007\/s11047-018-96996-5.pdf”，“内容类型”：“application\/pdf“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposted“：{”date-parts“：[[2019,9,22]]，”date-time“：”2019-09-22T07:43:25Z“，”timestamp“：1569138205000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“http://\link.springer.com\/10007\/s11047-018-9699-5”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”（发布）：{date-parts“：[[2018,7,25]]}，”references-count“：38，”新闻期刊“：{”期刊“：“2”，“published-print”：{“date-parts”：[[2019,6]]}}，“alternative-id”：[“9699”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/s11047-018-9699-5”，“relationship”：{}，”ISSN“：[”1567-7818“，”1572-9796“]，”ISSN-type“：[{”value“：”1567-78“”，“type”：“print”}，{“值”：“1572-9796”，“类型”：“电子”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2018,7,25]]}，“断言“：[{”value“：”2018年7月25日“，”order“：1，”name“：”first_online“，”label“：”first online“，“group”：{“name”：“ArticleHistory”，“label”：“Article History“}}]}