｛“状态”：“好”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,6,20]，“日期时间”：“2024-06-20T07:54:09Z”，“时间戳”：1718870049166｝，“引用计数”：35，“发布者”：“施普林格科学与商业媒体有限责任公司”，“发布”：“4”，“许可证”：[｛“开始”：｛“日期部分”：[[2017,4,27]，“日期时间”：“2017-04-27T00:00Z”，“timestamp”：1493251200000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com/tdm”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[”Multimed Tools Appl“]，”published-print“：{”date-parts“：[2018,2]}”，“DOI”：“10.1007\/s1104 2-017-4700-3“，”类型“：”期刊文章“，“created”：{“date-parts”：[[2017,4,27]]，“date-time”：“2017-04-27T03:36:09Z”，“timestamp”：1493264169000}，“page”：“4217-4236”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：4，“title”：[“社交媒体空间中基于情感的节点排名案例分析”]，“prefix”：“10.1007英寸，“卷”：“77”，“作者”：[{“给定”：“梅格纳”，“家族”：“乔杜里”，“序列”：“第一个”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“哈里什”，“家庭”：“库马尔”，“顺序”：“附加”，“附属关系”：[]}“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“297”，“published-on-line”：{“date-parts”：[[2017,4,27]]}，“reference”：[{“key”：“4700_CR1”，“doi-asserted-by”：“crossref”、“unstructured”：“Cai C，Li L，Zeng D（2016）社交媒体中的新词启发情绪分析。in:IEEE Conference on Intelligence and Security Informatics（ISI），Arizona，pp 202-204”，“doi”：“10.1109\/ISI.2016.7745470”}，{“issue”：“2”，“key”：“4700_CR2”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“15”，“doi”：“10.1109\/MIS.2013.30”，“volume”：”28“，“author”：“E Cambria”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Cambria E，Schuller B，Xia Y，Havasi C（2013）意见挖掘和情绪分析的新途径。IEEE Intell Syst 28（2）：15\u201321检索自http://ieeexplore.iee.org \/“，“journal-title”：“IEEE Intell Syst”}，{“key”：“4700_CR3”，“first page”：《97》，“volume-title》：“第25届ACM SIGIR信息检索研究与开发国际年会论文集，坦佩雷，皮尔坎马”，“author”：“KMA Chai”，“year”：“2002”，“unstructured”：“Chai KMA，Ng HT，Chieu HL（2002）”用于文本分类和过滤的贝叶斯在线分类器。收录于：第25届ACM SIGIR信息检索研究与开发国际年会论文集，坦佩雷，皮尔坎马。计算机械协会，纽约，第97\u2013104页“}，{“问题”：“3”，“关键”：“4700_CR4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“74”，“doi”：“10.1109\/MIS.2010.75”，“卷”：“25”，“作者”：“H Chen”，“年份”：“2010”，“非结构化”：“Chen H，Zimbra D（2010）AI和意见挖掘。IEEE Intell Syst 25（3）：74\u201376检索自http://\/ieeexplore.ieee.org//“，”journal-title“：”ieee Intell Syst“}，{“key”：“4700_CR5”，“unstructured”：“Davis D，Figuera G，Chen Y（2016）SociRank:使用社交媒体因素识别和排名流行新闻主题。ieee Trans-Syst Man Cybern Syst 1\u201316。检索自http:\/\/ieexplore.org/“｝，｛”key“：”4700_CR6“，”首页“：”148“，”卷标题“：”第七届信息和知识管理国际会议论文集，华盛顿特区“，”作者“：”S Dumais“，”年份“：”1998“，”非结构化“：”Dumais S，Platt J，Heckerman D，Sahami M（1998）文本分类的归纳学习算法和表示。摘自：华盛顿特区第七届信息和知识管理国际会议记录。美国计算机械协会，纽约，第148\u2013155页基于特征的意见挖掘和排名。J Comput Syst Sci 78:1175\u20131184检索自http://www.sciencedirect.com/“，”journal-title“：”J Compute Syst Sci“}，{“key”：“4700_CR8”，“unstructured”：“Facebook page http://www.Facebook.com.Accessed 29 July 2015”}，“key“：”4700_CR 9“，”first page“：“168”，“volume-title”：“”ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘（KDD）国际会议论文集，华盛顿州西雅图，“作者”：“M Hu”，“年份”：“2004”，“非结构化”：“Hu M，Liu B（2004）挖掘和总结客户评论。摘自：华盛顿州西雅图ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议记录。计算机械协会，纽约，第168页\u2013177“｝，｛”键“：”4700_CR10“，”发布者断言的doi“，”doi“：”10.1007\\s0521-016-2533-z“，”作者“：”V Jain“，”年份“：”2016“，”非结构化“：”Jain V，Sangaiah AK，Sakhuja S et al（2016）基于模糊AHP和TOPSIS的供应商选择：印度汽车行业的案例研究。神经计算与应用，Springer出版社。doi:10.1007\/s00521-016-2533-z“，”journal-title“：“神经计算与应用，Springer Publishers”}，{“key”：“4700_CR11”，“unstructured”：“Kamps J（2004）Using WordNet to Measured Semantical Orientation of形容词。In:Proceedings of the 4th Annual International Conference on Language Resources and Evaluation，Lisbon，PT，pp 1115\u20131118。巴吞鲁日“}，{“key”：“4700_CR12”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Kim S，Hovy E（2006）《提取在线新闻媒体文本中表达的观点、观点持有者和主题》。摘自：文本中的情感和主观性研讨会论文集，新南威尔士州悉尼，第1\u20138页。计算语言学协会，Stroudsburg，“DOI”：“10.3115\/1654641.1654642”}，{“issue”：“2”，“key”：“4700_CR13”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“first-page”：“254”，“DOI:”10.1016\/j.chb.2009.04.011“，”volume“26”，“author”：“O Kwon”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Kwon O，Wen Y（2010）影响社交网络服务使用因素的实证研究。Comput Hum Behav 26（2）：254\u2013263检索自http://www.sciencedirect.com/“，”journal-title“：”Compute Hum Behav“}，{“key”：“4700_CR14”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Li M，Luo L，Miao L，Xue Y，Zhao Z，Wang Z（2016）FriendRank：社交网络中推文排名的个性化方法。收录于：IEEE\/ACM国际社会网络分析与挖掘进展会议（ASONAM）“，”DOI“：”10.1109\/ASONAM.2016.7752345“}，{”key“：”4700_CR15“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“7455”，“DOI”：“10.1016\/j.eswa.2014.05.050”，“volume”：“41”，“author”：“B Liang”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Liang B、Liu Y、Zhang M、Ma S、Ru L和Zhang K（2014）《在社交网络中搜索关注人群》。Expert Syst Appl 41:7455\u20137465检索自http://www.sciencedirect.com/“，”journal-title“：”Expert Syst-Appl“}，{“issue”：“3”，“key”：“4700_CR16”，“first-page:”76“，”volume“：”25“，”author“：”B-Liu“，”year“：”2010“，”unstructured“：”Liu B（2010）Sentiment Analysis:A Multi-faceted Problem.IEEE Intell Syst 25（3）：76\u201380检索自https:\/\/uic.pure.elsevier.com“，”journal-title“：”IEEE Intell Syst“}，{“key”：“4700_CR17”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“doi”：“10.1017\/CBO9780511809071”，“volume-title”：“信息检索简介”，“author”：“CD Manning”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Manning CD，Raghavan P，Sch\u00fctze H（2008）信息检索导论。剑桥大学出版社，英国“}，{“key”：“4700_CR18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Min M，Choi D，Kim J，Lee H（2011）个人社交网络中亲密朋友的识别。in：社交网络计算方面国际会议，萨拉曼卡，pp 233\u2013236”，“doi”：“10.1109\/CASON.2011.6085950”}key“：”4700_CR19“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Mohammadinejad A，Farahbakhsh R，Crespi N（2016）《利用个性特征对签名网络中有影响力的用户进行排名》。摘自：IEEE大数据和云计算国际会议（BDCloud）、社会计算和网络（SocialCom）、可持续计算和通信（SustainCom）（BDClound-SocialCom-SustainCom），亚特兰大，第346\u2013353页，“DOI”：“10.1109\/BDCloud-SocialCom-SustainCom.2016.59”}，{“key”：“4700_CR20”，“unstructured”：“Ntalianis K，Salem AM（2016）基于用户重要性的规则社交媒体新闻项目排名：一种社交计算方法。在：IEEE第七届智能计算和信息系统国际会议（ICICIS），埃及，第27\u201333页“}，{“key”：“4700_CR21”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”2884“，“doi”：“10.1016\/j.comnet.2012.05.002”，“volume”：：“56”，“author”：“FJ Ortega”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Ortega FJ、Troyano JA、Cruz FL、Vallejo CG、Enr\u00edquez F（2012）社交网络中检测巨魔的信任和不信任传播。计算网56:2884\u20132895检索自http://www.sciencedirect.com/“，”日志标题“：”计算网“}，{“key”：“4700_CR22”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Pang B，Lee L（2005）看星星。根据评级量表，利用类别关系进行情绪分类。摘自：《第43届计算语言学年度协会会议录》，密歇根州安阿伯，第115\u2013124页。计算语言学协会，Stroudsburg，“DOI”：“10.3115\/1219840.1219855”}，{“key”：“4700_CR23”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Pang B，Lee L，Vaithyanathan S（2002）Thumbs up？使用机器学习技术进行情绪分类。摘自：《自然语言处理实证方法年度会议论文集》，费城，10:79\u201386。计算语言学协会，Stroudsburg，“DOI”：“10.3115\/1118693.1118704”}，{“key”：“4700_CR24”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Reilly CF，Salinas D，Leon DD（2014）《基于定向社交网络影响力的用户排名》。摘自：计算科学和计算智能国际会议，拉斯维加斯2:237\u2013240“，“DOI”：“10.1109\/CSCI.2014.127”}，{“key”：“4700_CR25”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Riloff E，Wiebe J（2003）学习主观表达的提取模式。摘自：自然语言处理实证方法会议论文集，札幌，霍克，pp 105\u2013112。计算语言学协会，斯特劳兹堡，“DOI”：“10.3115\/1119355.1119369”}，｛“key”：“4700_CR26”，“DOI断言者”：“出版商”，“非结构化”：“Sangaiah AK，Gopal J，Basu A，Subramaniam PR（2015）一种综合模糊DEMATEL、TOPSIS和ELECTRE方法，用于参照GSD项目结果评估知识转移的有效性。神经计算和应用，Springer出版社，出版文章。doi:10.1007，“doi”：“10.1007”，{“key”：“4700_CR27”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Santidhanyaroj P，Khan TA，Gelowitz CM，Benedicenti L（2014）社交网络数据情绪分析原型系统。In:IEEE第27届加拿大电气与计算机工程会议（CCECE），Torono，pp 1\u20135“，”DOI“：”10.1109\/CCEC.2014.6900951“}，{”issue“：”1“，”key“：”4700_CR28“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1”，“DOI”：“10.1145\/505282.505283”，“volume”：“34”，“author”：“F Sebastiani”，“year”：“2002”，“unstructured”：“Sebastian F（2002）自动文本分类中的机器学习。ACM计算Surv 34（1）:1\u201347“，”journal-title“：”ACM Compute Surv“}，{“key”：“4700_CR29”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Smailovi\u0107 J，Kranjc J，Gr\u010dar M，\u017dnidar\u0161i\u011d M，Mozeti\u010d I（2015）监测保加利亚选举期间推特的情绪。In:IEEE国际数据科学与高级分析会议（DSAA），巴黎，pp.1\u201310“，“DOI”：“10.1109\/DSAA.2015.7344886”}，{“key”：“4700_CR30”，“unstructured”：“Snyder B，Barzilay R（2007）使用良好悲伤算法的多方面排名。In:计算语言学协会北美分会年会论文集，罗切斯特，pp 300\u2013307”}doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Subbian K，Melville P（2011）在推特上预测影响者的监督排名聚合。在：IEEE关于隐私、安全、风险和信任的国际会议，以及IEEE关于社交计算的国际会议，波士顿，第661\u2013665页，“DOI”：“10.1109\\PASSAT\\SocialCom.2011.167”｝，｛“key”：“4700_CR32”，“DOI asserted by”：“crossref”，“nonstructured”：“Turney P（2002）竖起大拇指还是竖起大拇指？语义导向应用于评论的无监督分类。摘自：《第40届计算语言学年度协会论文集》，费城，第417\u2013424页。计算语言学协会，Stroudsburg“，”DOI“：”10.3115\/1073083.1073153“}，{“key”：“4700_CR33”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.future.2017.01.035”，“author”：“X Xiao”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Xiao，Chen C，Sangaiah AK，Hu G，Ye R，Jiang Y（2017）CenLocShare：一个用于移动在线社交网络的集中式隐私保护位置共享系统。《未来一代计算机系统》，爱思唯尔出版社。doi:10.1016\/j.future.2017.01.035“，“journal-title”：“未来一代计算机系统，爱思唯尔出版社”}，{“key”：“4700_CR34”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhang K，Cheng Y，Xie Y，Honbo D，Agrawal A，Palsetia D，Lee K，Liao WK，Choudhary A（2011）SES：社交媒体数据情感启发系统。摘自：IEEE第十一届数据挖掘研讨会（ICDMW）国际会议，温哥华，第129\u2013136页“，”DOI“：”10.1109\/ICDMW.2011.53“}，{“key”：“4700_CR35”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhao Y，Niu K，He Z，Lin J（2013）文本情感分析算法优化与社交网络平台开发。In:第六届计算智能与设计国际研讨会，杭州，pp 410\u2013413“，”DOI“：”10.1109\/ISCID.2013.108“}]，”container-title“：[”多媒体工具和应用程序“]，”original-title”：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”http://\/link.springer.com\/article\/101007\/s11042-017-4700-3\/fulltext.html“，”content-type“：”text\/html“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，{“URL”：“http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10007\/s11042-017-4700-3.pdf”，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-miniing”}，”{“URL”：“http://www.link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/s11042-017-4700 0-3.pdf“，”内容类型“：”application \/pdf“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2019,9,21]]，”date-time“：”2019-09-21T23:47:04Z“，”timestamp“：1569109624000}，”score“：1，”resource“：{“primary”：{“URL”：“http://link.springer.com/10.1007\/s11042-017-4700-3”}}，“副标题”：[]，“短标题“：[]，”已发布“：{”date-parts“：[[2017,4,27]]}，“references-count”：35，“journal-issue”：{“issue”：“4”，“published-print”：{“date-part”：[[2018,2]}}，”alternative-id“：[”4700“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10007\/s11042-017-4700-3“，”relational“：{}”，“ISSN”：[“1380-7501”，“1573-7721”]，“ISSN-type”“：[{”值“：”1380-7501“，”类型“：”打印“}，{”价值“：”1573-7721“，”型号“：”电子“}]，”主题“：[]，”已发布“：{“日期部分”：[[2017,4,27]]}}