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V（2006）Pbirch：增量数据的可扩展并行聚类算法。摘自：国际数据库工程与应用研讨会论文集，IDEAS，第315\u2013316页，“DOI”：“10.1109\/IDEAS.2006.36”}，{“issue”：“4”，“key”：“749_CR26”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”375“，“DOI:”10.1162\/evco.1995.3.4.375“搜索密集型概念归纳。Evol-Comput 3（4）：375\u2013419“，“journal-title”：“Evol-Cumput”}，{“key”：“749_CR27”，“unstructured”：“佐丹娜A，Anglano C，Giordana A，Bello GL，Saitta L（1997）《用于概念学习的网络遗传算法》。摘自：第七届国际遗传算法会议论文集，第434\u2013441页”}、{“密钥”：“7.49_CR28”，“非结构化”：“Goldberg DE，Richardson J（1987）多峰函数优化的共享遗传算法。摘自：第二届遗传算法及其应用国际会议论文集，L.Erlbaum Associates Inc.，Hillsdale，NJ，USA，pp 41\u201349“}，{“key”：“749_CR29”，“unstructured”：“Hamadi Y，Jabbour S，Sais L（2009）并行sat求解中基于控制的子句共享。摘自：《第21届国际人工智能联合会议论文集》，pp 499\u2013504“}，{“key”：“749_CR30”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《337》，“doi”：“10.1109”，卷：“12”，“author”：“EH Han”，年：“2000”，“unstructured”：“Han EH，Karypis G，Kumar V（2000）关联规则的可扩展并行数据挖掘。IEEE Trans-Knowl Data Eng 12:337\u2013352“，”journal-title“：”IEEE Trans-Nowl Data Eng“}，{“key”：“749_CR31”，“unstructured”：“Harvey 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V（2001）高性能数据开采专刊。伦敦学术出版社”}749_CR39“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”203“，“doi”：“10.1023\/A:1013992203485”，“volume”：“11”，“author”：“A Lazarevic”，“year”：“2002”，“unstructured”：“Lazarevi A，Obradovic Z（2002）并行和分布式学习的增强算法。Distrib Parallel Databases 11:203\u2013229”，“journal-title”：“Distrib Parallel Database”}，{“key”：“749_CR40”，“unstructured”：“Ma Z，Gu L（2010）MapReduce的局限性：一个探索性案例和一个轻量级解决方案。In:In Proceedings of The first international conference on cloud computing，GRID，and virtualization，pp 68\u201373”}、{“issue”：“2”，“key“：”749_CR41“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”237“，”doi“：”10.1021\/ci100426r“，”volume“：“51”，”author“：”T Meinl“，”year“：”2011“，”unstructured“：”Meinl T，Ostermann C，Berthold MR（2011）早期药物发现的最大分值多样性选择。J Chem Inf Model 51（2）：237\u2013247“，“journal-title”：“J Chem Inf Model”}，{“issue”：“34”，“key”：“749_CR42”，“首页”：“1”，“卷”：“17”，“作者”：“X Meng”，“年份”：“2016”，“非结构化”：“Meng X，Bradley JK，Yavuz B，Sparks ER，Venkataraman S，Liu D，Freeman J，Tsai DB，Amde M，Owen S，Xin D，Xin R，Franklin 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Sci“}，{“key”：“749_CR48”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Sampson OR，Borgelt C，Berthold MR（2018）使用散列Fiedler向量对贝叶斯网络分类器进行无通信扩展学习。In:Duivesteijn W，Siebes A，Ukkonen A（eds）智能数据分析进展XVII，Springer International Publishing，no.11191 in Leech Notes in Computer Science，pp 264\u2013277“，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-01768-2_22”}，{“issue”：“1”，“key”：“749_CR49”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1“，”DOI“10.1006\/jagm.1994.1001”，“volument”：“16”，“author”：“U Sarkar”，“year”：“1994”，“非结构化”：“Sarkar U，Chakrabarti P，Ghose S，Desarkar S（1994）通过查找搜索改进贪婪算法。J算法16（1）：1\u201323“，”journal-title“：”J算法“}，{“key”：“749_CR50”，”first page“：”197“，”volume“：“5”，”author“：”RE夏皮雷“，”year“：”1990“，”unstructured“：”夏皮雷（1990）：“弱可学习性的力量。马赫学习5:197\u2013227”，“journal-title”：“马赫学习”}，”{“密钥”：“7.49_CR51”，“unstructure”：“Shafer J，Agrawal R、Mehta M（1996）SPRINT：用于数据挖掘的可扩展并行分类器。收录：第22届VLDB会议论文集，pp 544\u2013555“}，{“key”：“749_CR52”，“unstructured”：“Shell P，Rubio JAH，Barro GQ（1994）通过多样性改进搜索。收录：《第12届全国人工智能会议论文集》，pp 1323\u20131328“}”，{（key）：“749-CR53”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“Shintani T，Kitsuregawa M（1996）基于散列的关联规则挖掘并行算法。摘自：《第四届并行和分布式信息系统国际会议论文集》，第19\u201330页，“DOI”：“10.1109\/PDIS.1996.568664”}，{“key”：“749_CR54”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Siebes A（2012）用于数据分析的查询。摘自：第十一届智能数据分析进展国际会议论文集，第7\u201322页，“DOI”：“10.1007\/978-3642-34156-4_3”}，{“issue”：“2”，“key”：“749_CR55”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first-pages”：“33”，“DOI:”10.2307\/1217208“，”volume：“11”，“author”：“RR Sokal”，“year”：“1962”，”“unstructured”：“Sokal RR，Rohlf FJ（1962））用客观方法比较树状图。Taxon 11（2）：33\u201340“，”journal-title“：”Taxon“}，{”issue“：”3“，”key“：”749_CR56“，”first page“：“237”，“volume”：“3”，“author”：“A Srivastava”，“year”：“1999”，“unstructured”：“Srivatava A，Han EH，Kumar V，Singh V（1999）决策树分类算法的并行公式。DMKD 3（3）：237\u2013261”，“journal-title”：“DMKD”}，{“键”：“749_CR57”，“doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Talia D（2002）《知识发现技术中的并行性》。在：第六届应用并行计算国际会议先进科学计算，第2367卷，第127\u2013138页“，“DOI”：“10.1007\/3-540-48051-X14”}，{“key”：“749_CR58”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Verma A，Llor\u00e0 X，Goldberg DE，Campbell RH（2009）使用MapReduce缩放遗传算法。在：智能系统设计和应用，第13\u201318页，“DOI”：“10.1109\/ISDA.2009.181”}，{“问题”：“23”，“密钥”：“749_CR59”，“DOI-asserted-by”：“发布者”，“首页”：“9193”，“DOI:”10.1073\/pnas.87.23.9193“，“卷”：“87”，“作者”：“WH-Wolberg”，“年份”：“1990”，“非结构化”：“Wolberg-WH，Mangasarian OL（1990）用于医学诊断的多表面模式分离方法在乳腺细胞学中的应用。《国家科学院学报》87（23）：9193\u20139196“，”journal-title“：”《国家科学学报》“}，{“key”：“749_CR60”，“unstructured”：“Yu C，Skillicorn D（2001）《并行增压和装袋》。加拿大金斯顿皇后大学，技术报告“}”，{”issue“：”4“，”key“：”749_CR 61“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“14”，“doi”：“10.1109\/4434.806975“，”卷：“7”，“作者”：“M Zaki”，“年份”：“1999”，“非结构化”：“Zaki M（1999）并行和分布式关联挖掘：一项调查。IEEE Concurr 7（4）：14\u201325“，”journal-title“：”IEEE Concurr“}，{”key“：”749_CR62“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1007\/3-540-46502-2“，“volume-title”：“大规模并行数据挖掘”，“author”：“M Zaki”，“year”：“2000”，“unstructured”：“Zaki M，Ho C（2000）大型并行数据挖掘。Springer，Berlin“}”，{“issue”：“2”，“key”“：”749_CR63“，”第一页“：”123“，”卷“：”11“，”作者“：”MJ Zaki“，”年份“：”2002“，”非结构化“：”Zaki MJ，Pan Y（2002）引言：并行和分布式数据挖掘的最新发展。Distrib并行数据库11（2）:123\u2013127“，”期刊标题“：”Distrib并行数据库“｝，｛”问题“：”4“，”密钥“：”749_CR64“，”首页“：”343“，”卷“：”1“，”作者“：”MJ Zaki“，”年份“：”1997“，”非结构化“：”Zaki MJ，Parthasarathy S，Ogihara M，Li W（1997）发现关联规则的并行算法。DMKD 1（4）:343\u2013373“，”期刊标题“：”DMKD“}，{“key”：“749_CR65”，“unstructured”：“Zaki MJ，Ho CT，Agrawal R（1998）SMP系统上的并行分类。In：第一届高性能数据挖掘研讨会”}，}，“key“：”749_CR 66“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“赵W，Ma H，He Q（2009）基于MapReduce的并行K-means聚类。摘自：第一届云计算国际会议论文集，pp 674\u2013679“，”DOI“：”10.1007\/978-3642-10665-1_71“}]，”container-title“：[”数据挖掘和知识发现“]，”original-title”：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/s10618-021-00749-5.pdf“，”content-type“：”application\/pdf“，”内容版本“：”vor“，”预期应用程序“：”文本挖掘“｝，｛”URL“：”https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s10618-021-00749-5\/fulltext.html“，”内容类型“：”text\/html“，”内容版本“：”vor“，”预期应用程序“：”文本挖掘“｝，｛”URL“：”https:\/\/link.springer.com\/content/pdf\/10.1007\/s10618-021-00749-5.pdf“，”内容类型“：”application 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