{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,6,14]],“日期-时间”:“2024-06-14T21:14:11Z”,“时间戳”:1718399651943},“参考-计数”:312,“出版商”:“Springer Science and Business Media LLC”,“发行”:“3”,“许可证”:[{“开始”:{-date-parts”:[[2005,11]],“时间“:”2005-11-01T00:00:00Z“,“timestamp”:1130803200000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http://www.springer.com/tdm”}],“content-domain”:{“domain”(域):[],“crossmark-restriction”(交叉标记限制):false},”short-container-title“:[”Auton-Agent 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M。Veloso,《随机博弈中的理性与收敛学习》,载于《第十七届国际人工智能联合会议论文集》(IJCAI-01),第1021\u201310262001页。Veloso,具有有限代理的多代理均衡的存在性,技术报告CMU-CS-02-104,卡内基梅隆大学计算机科学系,2002年。“},{”问题“:”2“,”关键“:”2631_CR29“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”首页“:”215“,”doi“:”10.1016\/S0004-3702(02)00121-2“,”卷“:”136“,“作者”:”M.Bowling“,”年份“:”2002“,”日志标题“:”Artif公司。Intell“},{“key”:“2631_CR30”,“unstructured”:“J.A.Boyan和M.Littman,动态变化网络中的包路由:强化学习方法,”J.D.Cowan,G.Tesauro和J.Alscort,(编辑),《神经信息处理系统的进展》,第6卷,Morgan Kaufmann,第671\u20136781994页非结构化“:”R.Brafman和M.Tennenholtz,《高效学习均衡》,《神经信息处理系统进展》(NIPS-2002),2002年。“},{“key”:“2631_CR32”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“非结构化”:“W.Brauer和G。Wei\u00df,\u201cMulti-machine scheduling-a multi-agent learning approach,《第三届多agent系统国际会议论文集》,第42\u201348页,1998年。“,“DOI”:“10.1109\/ICMAS.1998.699030”},{“key”:“2631_CR33”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“P.Braddil,M.Gams,S.Sian,L。Torgo和W.van de 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A.Malhotra,\u201cCreatures:Artificial life autonomous software agents for home entertainment“,收录于《第一届国际自治代理会议论文集》(agents-97),第22\u2013291997页“,”doi“:”10.1145\/267658.267663“}”,{“key”:”2631_CR93“,“非结构化”:”D.L.Grecu,《使用学习改进设计多代理系统》。伍斯特理工学院博士论文,1997年“},{“key”:“2631_CR94”,“unstructured”:“A.Greenwald、J.Farago和K.Hall,圣达菲酒吧问题的公平和有效解决方案,2019年《Grace Hopper Computing女性庆祝会论文集》,2002年”},},“key“:”2631_CRR95“,“unsructured“:”A.Greenwald和K。Hall,\u201cCorrelated Q-learning,\u201第二十届国际机器学习会议论文集,2003年“},{”key“:”2631_CR96“,”first page“:“303”,“volume-title”:“the Proceedings of the Fourth International Conference on Genetic Algorithms”,“author”:“J.Grefenstette”,“year”:“1991”},“key”:“2631_CRR97”,“first pages”:“355”,“作者:“J.Grefenstette”,“年份”:“1990年”,“新闻标题”:“机器学习”。“},{”key“:”2631_CR98“,”unstructured“:”C.Guestrin,M.Lagoudakis,and R.Parr,\u201cCoordinated reinforcement learning,\u201《2002年AAAI研讨会系列论文集:协作学习代理》,2002年“}”,{“key”:“2631-CR99”,“volume-title”:“协作机器人足球问题的遗传编程分层学习”,“author”:“S.M.”。Gustafson“,”year“:”2000“},{“key”:“2631_CR100”,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”291“,”doi“:”10.1007 \/3-540-45355-5_23“,”volume-title“:”Genetic Programming:Proceedings of EuroGP-2001“,“author”:“S.M.Gustafsen”,“year”:“2001”},”{“key”:”2631_CR101“,”unstructured“:”A.Hara和T.Nagao,\u201cADE合作行为的出现G;自动定义群体,《1999年遗传和进化计算会议论文集》(GECCO-99),第1038\u20131046页,1999年“},{“key”:“2631_CR102”,“unstructured”:“I.Harvey,P.Husbands,D.Cliff,A.Thompson,and N.Jakobi,\u201cEvolutionary robots:the Sussex approach,\u 201d Robot.Auton.Syst.,1996”},}“key:”2631_CR103“,“非结构化”:”T.Haynes、K.Lau和S.Sen,《学习案例以补充多智能体系统中冲突解决规则》,S.Sen.(ed.),AAAI多智能体自适应、协同进化和学习春季研讨会,第51\u2013561996页“},{“key”:“2631_CR104”,“volume-title”:“多智能体系统中的适应和学习,人工智能课堂讲稿”,“作者”:“Haynes T.”,“年份”:“1995”},{“关键”:“2631_CR105”,“非结构化”:“T.Haynes和S.Sen,合作组中的适应使用案例,I.Imam(编辑)中的u201d,AAAI-96智能自适应代理研讨会工作笔记,俄勒冈州波特兰,1996”},{“key”:“2631_CR106”,“unstructured”:“T.Haynes和S.Sen,适者合作,技术报告UTULSA-MCS-96-09,塔尔萨大学,1996年4月12日”},{”key“:”2631_CR107“,”unstructure“:”T.Hayes和S.Sen,\u201cLearning cases to resolution conflicts and improved group behavior,\u2018年,M.Tambe和P.Gmytrasiewicz,(eds.)《AAAI-96 Agent建模研讨会工作笔记》,俄勒冈州波特兰,第46\u201352页,1996年“},{“key”:“2631_CR108”,“unstructured”:“T.Haynes和S.Sen,演化团队的跨线操作符,J.R.Koza,K.Deb,M.Dorigo,D.B.Fogel,M.Garzon,H.Iba,和R.L.Riolo,(编辑)《基因编程1997:第二届年会论文集》,摩根·考夫曼:美国加利福尼亚州斯坦福大学,第162\u2013167页,第13\u201316页,1997年7月“},{“key”:“2631_CR109”,“unstructured”:“T.Haynes,S.Sen,D.Schoenefeld,and R.Wainwright,《Evolving a team》,E.V.Siegel and J.R.Koza(eds.)《AAAI遗传编程研讨会工作说明》,AAAI:MIT,Cambridge,MA,USA,第23\u201330页,第10\u201312页,1995年11月“},{“key”:“2631_CR110”,“unstructured”:“T.Haynes,S.Sen,D.Schoenefeld,and R。Wainwright,用遗传编程进化多智能体协调策略,技术报告UTULSA-MCS-95\u201304,塔尔萨大学,1995年5月31日“},{“key”:“2631_CR111”,“unstructured”:“T.Haynes,R.Wainwrit,S.Sen,and D.Schoenefeld,进化合作策略中的强类型遗传编程,L。Eshelman(编辑),《遗传算法:第六届国际会议论文集》(ICGA95),Morgan Kaufmann:Pittsburgh,PA,USA,第271\u2013278页,ISBN 1-55860-370-01995年7月15日至19日“},{“key”:“2631_CR112”,“unstructured”:“T.D.Haynes和S.Sen,\u201cCo-adaptation in a team,\u2018 Int.J.Compute.Intell.Org.(IJCIO),1997”},}“key:”2631_CR113“,”首页“:”313“,”卷“:”10“,”作者“:”D.Hillis“,”年份“:”1991“,”期刊标题“:”Artif。生命II,SFI科学研究。复杂。“},{“key”:“2631_CR114”,“volume-title”:“在自然和人工系统中的适应”,“author”:“J.Holland”,“year”:“1975”},“{”key“:”2631_CR115“,“unstructured”:“J Holland,\u201cProperties of the bucket Bridge,\u 201d in Proceedings of an International Conference on Genetic Algorithms,1985”}非结构化”:“B.H\u00f6lldobler和E.O.Wilson,《蚂蚁》,哈佛大学出版社,1990年”,“DOI”:“10.1007\/978-3662-10306-7”},{“key”:“2631_CR117”,“unstructured”:“W.H.Hsu和S.M.Gustafson,《遗传编程和多智能体分层强化学习》,W.B.Langdon,E.Cant\u00fa-Paz,K.Mathias,R.Roy,D.Davis,R。Poli,K.\u2019Balakrishnan,V.Honavar,G.Rudolph,J.Wegener,L.Bull,M.Potter,A.C.Schultz,J.F.Miller,E.Burke,and N.Jonoska,(编辑),GECCO 2002:《遗传与进化计算会议论文集》,Morgan Kaufmann出版社:纽约,2002年7月9日至13日,ISBN 1-55860-878-8,第764-771页“},{“关键”:“2631_CR118”,“非结构化”:“J.Hu和M.Wellman,多智能体学习中的自我实现偏差,《第二届多智能体系统国际会议论文集》,1996年”},{“关键”:“2631_CR119”,“非结构化”。Wellman,《多智能体强化学习:理论框架和算法》,载于《第十五届国际机器学习会议论文集》,Morgan Kaufmann:San Francisco,CA,pp.242\u20132501998“},{“key”:“2631_CR120”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“J.Hu和M。Wellman,\u201cOnline learning about other agents in a dynamic multiagent system,K.\u2019P中的\u201d。Sycara和M.Wooldridge,(编辑),《第二届自治代理国际会议论文集》(Agents\u201998),ACM出版社:纽约,1998年,第239\u2013246页,ISBN 0-89791-983-1,“DOI”:“10.1145\/280765.280839”},{“key”:“2631_CR121”,“首页”:“1039”,“volume”:”4“author”:“J.Hu”,“year”:“2003”,“journal title”:“J Machine Learn.Res.”}、{key“:”2631_CR122“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”219“,”doi“:”10.1007\/3-540-58855-8_14“,”volume-title“:”Intelligent Agents:Theorys,Architectures,and Languages(LNAI volume 890)“,”author“:”J.Huang“,“year”:“1995”},{“key”:“2631_CR123”,“unstructured”:“M.Huhns and M。Singh,\u201C代理和多代理系统:主题、方法和挑战,\u2019M中的\u201d。Huhns和M.Singh,(编辑),《代理阅读》,Morgan Kaufmann,pp.1\u2013231998“},{“key”:“2631_CR124”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M.Huhns and G.Wei\u00df,《多代理学习特刊》,《201d Machine Learn.J.》,第33卷,nos.2\u201331998年”,“doi”:“10.1023\/A:1007547205842”},},“key“2631/CR125”,“非结构化”“:”H。Iba,\u201cEmergent cooperation for multiple agents using genetic programming,\u202d in H.-M.Voigt,W.Ebeling,I.Rechenberg,and H.-P.Schwefel,(eds.),《自然中的并行问题解决:进化计算国际会议论文集》,LNCS第1141卷,施普林格出版社:德国柏林,1996年,第32页\u201341,ISBN 3-540-61723-X“},{“key”:“2631_CR126”,“doi asserted by”:“crossref”,“nonstructured”:“H.Iba,\u201c通信代理的进化学习,\u201d Inform.Sci.,vol.1081998”,“doi”:“10.1016/S0020-0255(97)10055-X”},{“key”:“2631_CR127”,“首页”:“447”,“卷标题”:“遗传编程进展3”,“作者”:“H.Iba”,“年份”:“1999”},{key“:”2631_CR128“,”unstructured“:”I.Imam(编辑),《智能自适应代理》。1996年AAAI研讨会的论文。技术报告WS-96-04,AAAI出版社,1996年“},{“key”:“2631_CR129”,“unstructured”:“A.Ito,\u201c自私的代理如何学会合作?”,《人工生命V:第五届生命系统合成与模拟国际研讨会论文集》,麻省理工学院出版社,第185\u2013192页,1997年”},}crossref”,“非结构化”:“T.Jansen和R.P.Wiegand,\u201cExploring the exploration the explorerative advance of the cooperative co-Evolutionary(1+1)EA,\u201 d in E.Cantu-Paz et al.,(ed.),《遗传与进化计算会议(GECCO)的进展》,Springer-Verlag,2003年”,“DOI”:“10.1007\/3-540-45105-6_37”},{“key”:“2631_CR131”,“doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”7“,”doi“:”10.1023\/A:101090405266“,”volume“:”1“,”author“:”N.Jennings“,”year“:”1998“,”journal-title“:”Auton-Agents Multi-Agents Syst“。“},{”issue“:”4“,”key“:”2631_CR132“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”317“,”doi“:”10.1016\/0952-1976(93)90016-Q“,”volume“:“:”crossref“,”first-page“:”237“,”doi“:”10.1162\/106454600568861“,”volume“:”6“,“作者”:“K.C.吉姆”,“年份”:“2000年”,“新闻标题”:“Artif。Life“},{“key”:“2631_CR134”,“unstructured”:“H.Juille和J.Pollack,《共同参与细胞自动机训练器:在细胞自动机规则发现中的应用》,第三届年度遗传编程会议(GP-98),1998年”},},“key“:”2631_CR135“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“237”,“doi”:“10.1613 \/jair.301“,”卷“:”4“,”作者“:”L.Kaelbling“,”年份“:”1996“,”新闻标题“:”J.Artif。智力。研究“},{“key”:“2631_CR136”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“S.Kapetanakis和D.Kudenko,改进协作多智能体系统中协调的强化学习,载于《第二届自适应智能体和多智能体系统研讨会论文集》(AISB02),2002年”,“doi”:“10.1007\/3-540-44826-8_2”}doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”S.Kapetanakis和D.Kudenko,\u201c合作多智能体系统中协调的强化学习\u201d,《第十九届全国人工智能会议论文集》(AAAI02),2002年,“doi”:“10.1007\/3-540-44826-8_2”},{“key”:“2631_CR138”,“doi-assert-by”:“crossref.”,“非结构化”:“G.Kendall和G.Whitwell,使用人口动力学调整国际象棋评估函数的进化方法,2001年进化计算大会论文集(CEC-2001),IEEE出版社,第995\u20131002、27\u201330、2001页”,“DOI”:“10.1109\/CEC.2001.934299”},{“key”:“2631_CR139”,“doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”G.Kendall和M.Willdig,\u201cAn investment of a adaptive poker player\u201d,in Proceedings of the 14th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence(AI\u201901),2001“,”doi“:”10.1007\/3-540-456-2_17“},{“key”:“2631_CR140”,“doi-assert-by”:“crossref.”,“unstructure”:“H.Kitano,M。Asada,Y.Kuni\u0177oshi,I.Noda和E.Osawa,《机器人世界杯倡议》,W.L.Johnson和B.Hayes-Roth(编辑),《第一届国际自治代理会议论文集》(Agents),ACM出版社:纽约,5-8,ISBN 0-89791-877-0,pp.\u2019340-3471997“,“DOI”:“10.1145\/267658.267738”},{“key”:“2631_CR141“,“非结构化”:“J.Koza,《遗传编程:通过自然选择实现计算机编程》,麻省理工学院出版社,1992年”},{“键”:“2631_CR142”,“非结构”:“M.Lauer和M。Riedmiller,合作多智能体系统中分布式强化学习的算法,第十七届国际机器学习会议论文集,Morgan Kaufmann:San Francisco,CA,pp.535\u20135422000“},{“key”:“2631_CR143”,“unstructured”:“L.R.Leerink,S.R.Schultz,and M.A。Jabri,基于蚂蚁觅食机制的强化学习探索策略,《第六届澳大利亚神经网络会议论文集》,澳大利亚悉尼,1995年,},{“问题”:“1”,“关键”:“2631_CR144”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“第一页”:“133”,”doi“:“10.1109\/69.755622”,“卷”:“11”,“作者”:“V.Lesser”,“年份”:“1999年”,“期刊标题”:“IEEE Trans。知识。Data Eng.“},{”key“:”2631_CR145“,”unstructured“:”V.Lesser,D.Corkill,and E.Durfee,《分布式车辆监测试验台的更新》,技术报告UM-CS-1987-111,马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校,1987年“}”,{“key”:“2631_CR146”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”非结构化“:”M.I。利奇巴赫,《合作者的困境》,密歇根大学出版社,1996年。ISBN 0472105728“,“DOI”:“10.3998\/mpub.13808”},{“key”:“2631_CR147”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M.Littman,作为多智能体强化学习框架的201cMarkov博弈”,《第十一届国际机器学习会议论文集》(ML-94),Morgan Kaufmann:New Brunswick,NJ,pp.157\u20131631994”DOI“:”10.1016\/B978-1-55860-335-6.50027-1“},{“key”:“2631_CR148”,“unstructured”:“M.Littman,\u201cFriend-or-foe Q-learning in general-sum games,\u201 d in Proceedings of the十八届国际机器学习会议论文集,Morgan Kaufmann,pp.322\u20133282001”},“key“:”2631_CR149“非结构化”:“A.Lubberts and R。Miikkulainen,\u201cCo-evolving a go-playing neural network,《协同进化:将自适应算法转向自己》,(鸟类羽毛研讨会,遗传与进化计算会议),2001年“},{“问题”:“3”,“关键”:“2631_CR150”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“297”,“doi”:“10.1017\/S026988898003014”,“卷”:“13”作者:“M.Luck”,“年份”:“1998年”,“新闻标题”:“Knowl。Eng.Rev.“},{“key”:“2631_CR151”,“unstructured”:“S.Luke,\u201cGenetic programming为RoboCup97、\u201d制作了具有竞争力的足球软机器人团队,J.R.Koza et al,(ed.),《Genetic programming 1998:第三届年会论文集》,Morgan Kaufmann,pp.214\u20132221998”},“{”key:“26316_CR152”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“”非结构化“:”S.Luke、C.Hohn、J.Farris、G.Jackson和J.Hendler,《共同参与足球软机器人团队与遗传编程的协调》,《机器人杯第一届国际研讨会论文集》,2019年国际人工智能联合会议,日本名古屋,1997年》,“DOI”:“10.1007”-3-540-64473-3_76“},{”key“:”2631_CR153“,”unstructured“:”S.Luke和L.Spector,《进化团队合作与遗传编程协调》,J.R.Koza、D.E.Goldberg、D.B.Fogel和R.L.Riolo(编辑),《1996年遗传编程:第一届年会论文集》,麻省理工学院出版社:美国加利福尼亚州斯坦福大学,pp.150\u2013156、28-31 1996“},{“key”:“2631_CR154“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”S.Luke,K.Sullivan,G.C.Balan和L.Panait,合作目标观测的可调分散算法,技术报告GMU-CS-TR-2004-1,乔治梅森大学计算机科学系,2004年“,”doi“:”10.1145\/1082473.1082611“},{“key”:“2631_CR155”,“unstructure”:“S。Luke和R.P.Wiegand,《保证共同进化目标测度》,Poli等人[201],第237\u2013251页“},{“关键”:“2631_CR156”,“非结构化”:“S.Mahadevan和J。Connell,使用强化学习对基于行为的机器人进行自动编程,《全国人工智能会议》,第768页,第2013773页,1991年“},{“key”:“2631_CR157”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“246”,“doi”:“10.1145\/375735.376302”,“volume-title”:“第五届国际自治代理会议记录”,“作者”:“R.Makar”,“年份”:“2001”},{“key”:“2631_CR158”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“volume-title”:“交互与智能行为”,“author”:“M.Mataric”,“year”:“1994”,“doi”:“10.21236\/ADA290049”}。Mataric,《学会社交行为》,第三届自适应行为模拟国际会议,1994年,“DOI”:“10.7551\/mitpress\/3117.003.0065”},{“key”:“2631_CR160”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M。Mataric,\u201cReward functions for accelerated learning,国际机器学习会议,第181\u20131891994页,“DOI”:“10.1016\/B978-1-55860-335-6.50030-1”},{“key”:“2631_CR161”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M。Mataric,\u201c多机器人领域的强化学习,\u201d Auton。机器人,第4卷,第1期,pp.\u201973\u2013831997“,“DOI”:“10.1007\/9781-4757-6451-2_4”},{“key”:“2631_CR162”,“unstructured”:“M。Mataric,《使用通信减少分布式多智能体学习中的局部性》,《学习自动化联合专刊》。《机器人》,《机器学习》,第31卷,第1-3期,第141\u2013167页,以及《汽车》。机器人,第5卷,第3-4期,第335\u2013354页,1998年7月\/8月“},{“key”:“2631_CR163”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“M.Mataric,M.Nilsson,and K.Simsarian,“u201cCooperative multi-robot-pushing”,《IEEE智能机器人与系统会议论文集》,第556\u2013561页,1995年”,“doi”:“10.1109\/IROS.1995.525940”},{“key”:“2631_CR164”,“doi asserted by”:“crossref”,“nonstructured”:“Z.Michalewicz,遗传算法+数据结构=进化程序(第三版),Springer Verlag:Berlin,1996”,“doi”:“10.1007\/978-3-662-03315-9”},{“key”:“2631_CR165”,“nonstructured”:“T.Miconi,\u201cA集体遗传算法\u201d,见E.Cantu-Paz等人(编辑)《遗传与进化计算会议论文集》,第876\u20138832001页“},{“key”:“2631_CR166”,“unstructured”:“T。Miconi,《进化中的种群比共同进化的个体更好:盲鼠问题》,载于《第十八届国际人工智能联合会议论文集》(IJCAI-03),2003年“},{“关键”:“2631_CR167”,“非结构化”:“M.Mitchell,J.Crutchfield,and R。Das,\u201cEvolving cellular automata with genetic algorithms:A \u2019review of recenter works,\u 201d in Proceedings of the First International Conference on Evolutionary Computation and its Applications(EvCA\u201996),1996“},{“key”:“2631_CR168”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“N.Monekosso,P.Remagnio,and A。Szarowicz,《使用合成信息素的改进Q-学习算法》,载于E.N.B.Dunin-Keplicz(编辑),《从多智能体系统的理论到实践》,中欧和东欧多智能体体系第二次国际研讨会,CEEMAS 2001,波兰克拉科夫,2013年9月26日,2001年。修订论文,人工智能LNAI-2296课堂讲稿,Springer-Verlag,2002年”,“DOI”:“10.1007\/3-540-45941-3_21”},{“key”:“2631_CR169”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“N.D.Monekosso and P。Remagnino,\u201cPhe-Q:基于信息素的Q-learning,《澳大利亚人工智能联合会议》,第345\u20133552001页,“DOI”:“10.1007\/3-540-45656-2_30”},{“key”:“2631_CR170”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“N.D.Monekosso and P。Remagnino,《信息素Q学习算法的分析》,载于《第八届伊比利亚-美洲人工智能会议论文集》,IBERAMIA-02,第224\u20132322002页,“DOI”:“10.1007\/3-540-36131-6_23”},{“key”:“2631_CR171”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“N.D.Monekosso,P.Remagnio,and A。Szarowicz,\u201c使用合成信息素的改进Q-学习算法,《中欧和东欧多智能体系统第二次研讨会论文集》CEEMAS-01,第197\u2013206页,2001年“,“DOI”:“10.1007\/3-540-45941-3_21”},{“key”:“2631_CR172”,“unstructured”:“J.Moody,Y.Liu,M.Saffell,and K。Youn,\u201c《随机直接强化:应用于具有重复性的简单游戏》,载于《人工多智能体学习论文集》,2004年AAAI秋季研讨会论文。技术报告FS-04-02,2004年“},{“key”:“2631_CR173”,“unstructured”:“R.Mukherjee和S.Sen,\u201cTowards a pareto-optimal solution in general-sum games,\U 201d in Agents-2001 Workshop on Learning Agents,2001”},“key“:”2631_CR174“,“doi-asserted-by”:“crossref”,“非结构化”:“U.Mukhopadjyay,L.Stephens,and M。Huhns,\u201cAn intelligent system for document retrieval in distributed office environment,美国社会科学杂志。,第37卷,1986年“,“DOI”:“10.1002(SICI)1097-4571(198605)37:3<123::AID-ASI3>3.0.CO;2-3“},{“问题”:“1”,“key”:“2631_CR175”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“25”,“doi”:“10.1142\/S021821579400003X”,“卷”:“3”,“作者”:“J.Muller”,“年份”:“1994”,“日志标题”:“J Intell.Coop.Inform.Syst.”}M.Mundhe和S。Sen,\u201c评估并发强化学习者,《多智能体系统国际会议论文集》,2000年,“DOI”:“10.1109”:“ICMAS.2000.858505”},{“关键”:“2631_CR177”,“非结构化”:“M.Mundhe和S.Sen,《避免社会困境的进化智能体社会》,D.Whitley,D.\u2019Goldberg,E.Cantu-Paz,L。Spector,I.Parmee和H.-G.Beyer,(编辑),《遗传与进化计算会议论文集》(GECCO-2000),Morgan Kaufmann:美国内华达州拉斯维加斯,2000年10月12日,第809\u2013816页,ISBN 1-55860-708-0“},{“key”:“2631_CR178”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Y.Nagayuki,S.Ishii,and K。Doya,《多智能体强化学习:一种基于其他智能体内部模型的方法》,载于《国际多智能体系统会议论文集》(ICMAS-00),2000年,“DOI”:“10.1109”,ICMAS.2000.858456“},{“key”:“2631_CR179”,“unstructured”:“M.V。Nagendra-Prisad,《多智能体系统中的学习情境特定控制》,马萨诸塞大学阿默斯特分校博士论文,1997年“},{“key”:“2631_CR180”,“unstructured”:“R.Nair,D.Pynadath,M.Yokoo,M.Tambe,and S。Marsella,\u201cTaming decentralized POMDPs:Towards efficient policy computation for multi-agent settings,《第十八届国际人工智能联合会议论文集》(IJCAI-03),2003年“},{“key”:“2631_CR181”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:《573》,“doi”:“10.1038\/31225”,“volumes”:“393”,“author”:“M。Nowak”,“年份”:“1998年”,“新闻标题”:“自然”},{“key”:“2631_CR182”,“非结构化”:“A.Nowe,K.Verbeeck,and T.Lenaerts,人类规范社会中的学习代理,技术报告,计算建模实验室-VUB,2001年3月”}。Oliveira,《从多个来源学习》,《AAMAS-2004第三届国际自治代理和多代理系统联合会议论文集》,2004年,{“key”:“2631_CR184”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“T.Ohko,K.Hiraki,and Y。Arzai,\u201cAddressee learning and message interception for communication load reduction in multiple robots environments,《分布式人工智能与机器学习:多智能体环境中的学习》,《人工智能1221课堂讲稿》,Springer-Verlag,1997年,“DOI”:“10.1007\/3-540-62934-3_52“},{“key”:“2631_CR185”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“E.Ostergaard,G.Sukhatme,and M。Mataric,\u201cEmergent bucket brigading-一种改进多机器人受限空间觅食任务性能的简单机制,《第五届自治代理国际会议论文集》,2001年,“DOI”:“10.1145\/375735.375825”},{“key”:“2631_CR186”,“unstructured”:“L.Pagie and M。Mitchell,《进化搜索与协同进化搜索的比较》,R.K.Belew和H.Juill(编辑),《协同进化:将自适应算法转向自身》,美国加利福尼亚州旧金山,第20\u201325页,2001年7月“},{“key”:“2631_CR187”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“L.Panait和S。Luke,《Ant foraging reviewed》,载于《第九届生命系统模拟与合成国际会议论文集》(ALIFE9),2004年,“DOI”:“10.7551\/mitpress\/1429.003.0096”},{“key”:“2631_CR188”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“L.Panait and S。Luke,《学习蚂蚁觅食行为》,载于《第九届生物系统模拟与合成国际会议论文集》(ALIFE9),2004年,“DOI”:“10.7551\/mitpress\/1429.003.0097”},{“key”:“2631_CR189”,“unstructured”:“L.Panait and S。Luke,《协作觅食的基于信息素的实用模型》,载于AAMAS-2004——第三届国际自治代理和多代理系统联合会议论文集,2004年“},{“key”:“2631_CR190”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“L.Panait,R.P.Wiegand,and S。Luke,一种有利于优化的协同进化算法的敏感性分析,《遗传与进化计算会议-GECCO-2004》,Springer,2004年,“DOI”:“10.1007”,978-3-540-24854-5_59“},{“key”:“2631_CR191”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“L.Panait,R.P.Wiegand,and S。Luke,合作协同进化收敛特性的可视化演示,《自然并行问题解决》中的u201d-PPSN-2004,Springer,2004年,“DOI”:“10.1007”,978-3-540-30217-9_90“},{“key”:“2631_CR192”,“unstructured”:“L.A.Panait,R.P.Wiegand,and S。Luke,\u201c改进协同进化搜索最优多智能体行为\u201d,载《第十八届国际人工智能联合会议论文集》(IJCAI-03),2003年“},{“问题”:“3”,“关键”:“2631_CR193”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“第一页”:“441”,“doi”:“10.1287”,“moor.123.441”“卷”:“12”,“作者”:“C.Papadimitriou”年份”:“1987年”,“新闻标题”:“数学”。运营商。Res.“},{“key”:“2631_CR194”,“doi asserted by”:“crossref”,“unstructured”:“L.Parker,\u201c分布式自主移动机器人的最新技术,\u201d in L.Parker,G.\u2019Bekey,and J.Barhen,(eds.),distributed autonomous Robotic Systems 4,Springer Verlag,pp.3\u2013122000”,“doi”:“10.1007\/978-4-431-67919-6_1”},{“key”:“2631_CR195“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”L.Parker,合作观测任务中的Multi-robot学习,《第五届分布式自治机器人系统国际研讨会论文集》(DARS 2000),2000年,“doi”:“10.1007\/978-4431-67919-6_37”},{“key”:“2631_CR196”,“doi-assert-by”:“crossref.”,“unstructure”:“L.Parker,《多移动目标多机器人观测分布式算法》,《自动机器人》,第12卷,第3期,2002年》,“DOI”:“10.1023\/A:1015256330750”},{“key”:“2631_CR197”,“unstructured”:“L.Parke,C.Touzet,and F.Fernandez,《多机器人团队学习技术》,T.Balch and L.Park,(eds.),《机器人团队:从多样性到多态性》,AK Peters,2001年,{“关键”:“2631_CR198”,“非结构化”:“M.Peceny,G.Wei\u00df,and W.Brauer,Vertiltes maschinelles lernen in fertigungsumgebungen,技术报告FKI-218-96,Institut fur Informatik,Technische Universitat Munchen,1996”},{“关键”:“2631_CR199”,“非结构化”:“M.Peeters,K。Verbeeck和A.Nowe,《信息不完全的冲突多层次博弈中的多智能体学习》,载于《人工多智能体教学论文集》,2004年AAAI秋季研讨会论文。《技术报告》FS-04-022004“},{“密钥”:“2631_CR200”,“非结构化”:“L.Peshkin,K.-E.Kim,N.Meuleau和L.Kaelbling,\u201c学习通过政策搜索进行合作,\u201d在第十六届人工智能不确定性会议上,Morgan Kaufmann,2000,pp.307\u2013314”},{“密钥”:“2631_CR201”,“非结构化”:“R.Poli,J.Rowe和K.D。Jong,(eds.),《遗传算法基础》(Foundations of Genetic Algorithms)VII,2002,Morgan Kaufmann“},{”issue“:”3“,”key“:”2631_CR202“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“first page”:“225”,“doi”:“10.1023\/A:1007417214905”,“volume”:”32“,”author“:”J.Pollack“,”year“1998”,“journal-title”:“Machine Learn.”},}“key”:92“,”卷时间“:”人工生命V:程序。第五届生命系统合成与模拟国际研讨会”,“作者”:“J.Pollack”,“年份”:“1997”},{“密钥”:“2631_CR204”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”unstructured“:”E.Popovici和K。DeJong,\u201c通过适应环境理解竞争性共同进化动力学,\u201在人工多智能体研讨会上发表,2004年AAAI秋季人工智能研讨会的一部分“,“DOI”:“10.1145\/1068009.1068094”},{“key”:“2631_CR205”,“volume-title”:“合作共同进化计算模型的设计与分析,博士论文,“作者”:“M.Potter”,“年份”:“1997”},{“密钥”:“2631_CR206”,“doi断言”:“crossref”,“非结构化”:“M.Potter和K.De Jong,u201cA函数优化的合作共同进化方法,u201d,Y.Davidor和H.-P.Schwefel,(编辑)《第三届自然并行问题解决国际会议论文集》(PPSN III),Springer-Verlag,第249\u20132571994页,“DOI”:“10.1007\/3-540-5844-6_269”},{“issue”:“1”,“key”:“2631_CR207”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”1“,“DOI:”10.1162\/10636560056086“,”volume“:”8”,“author”:“M.Potter”,“year”:“2000”,“journal-title“:”演变。计算。},{“key”:“2631_CR208”,“unstructured”:“M.Potter,K.De Jong,J.J.Grefenstette,学习序列决策规则的协同进化方法,第六届国际遗传算法会议论文集,摩根考夫曼,pp.366\u20133721995”},},“key“:”2631_CR2“,“unsructured“:”M.Ponter,L.Meeden,and A。Schultz,《移动机器人共同进化行为中的异质性:专家的出现》,载于《第十七届国际人工智能会议论文集》(IJCAI-2001),2001年“},{“key”:“2631_CR210”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“N.Puppala,S.Sen,and M。Gordin,\u201cShared memory based cooperative co-evolution,《1998 IEEE计算智能世界大会论文集》,IEEE出版社:美国阿拉斯加安克雷奇,第570\u20135741998页,“DOI”:“10.1109\/ICEC.1998.700091”},{“key”:“2631_CR211”,“DOI-asserted-by”:“crossref”、“unstructured”:“M。Quinn,《同质多机器人团队进化方法的比较》,载《2001年进化计算大会论文集》(CEC2001),IEEE出版社:COEX,世界贸易中心,159 Samseong-dong,Gangnam-gu,Seoul,Korea,27\u201330 2001,pp.128\u2013135。ISBN 0-7803-6658-1“,”DOI“:”10.1109\/CEC.2001.934381“},{“key”:“2631_CR212”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,”unstructured“:”M.Quinn,\u201cEvolving communication without special communications channels,\u201 d in Advances in Artificial Life:Sixth European Conference on Artificulation Life(ECAL01),2001“DOI”:“10.1007\/3-540-44811-X_38”},“{”key“:”2631_CR213”,“非结构化”:“M.Quinn、L.Smith、G.Mayley和P.Husbands,同质多机器人系统的进化编队运动:与真实机器人的团队合作和角色分配,认知科学研究论文515。苏塞克斯大学认知与计算科学学院,布赖顿,BN1 9QG。ISSN 1350\u201331622002“},{”key“:”2631_CR214“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”C.Reynolds,\u201cAn evolved,vision based Behavior model of coordinated group motion,\u201 d in From Animals to Animats 2:Proceedings of the Second International Conference on Simulation of Adaptive Behavior(SAB92),pp.384\u20133921993“,”doi“:”10.7551\/mitpress\/3116.003.0052“},{“key”:“2631_CR215”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“C.Reynolds,\u201cCompetition,coevolution and game of tag,\u201 d in R.A.Brooks and P.Maes,(eds.)《人工生命IV》,《第四届生物系统合成与模拟国际研讨会论文集》。,麻省理工学院出版社,第59\u201369页,1994年“,“DOI”:“10.7551\/mitpress\/1428.003.0010”},{“issue”:“4”,“key”:“2631_CR216”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“first 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page”:”263“,“DOI:”10.1023“/A:10075708568”,“volume”:《33》,“author”:“R.”。Salustowicz“,“年份”:“1998年”,“新闻标题”:“机器学习”。“},{”issue“:”3“,”key“:”2631_CR222“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”210“,”doi“:”10.1147\/rd.33.0210“,“volume”:“3”,”author“:”A.Samuel“,”year“:”1994“,”journal-title“:”IBM J.Res.Develop.“}”,{。Crities,\u201cOn multiagent Q-learning in a semi-compactive domain,《半竞争领域中的多智能体Q学习》,《多智能体系统的适应与学习》,第191\u20132051995页,“DOI”:“10.1007\/3-540-60923-7_28”},{“key”:“2631_CR224”,“unstructured”:“H.Santana,G.Ramalho,V.Corruble,and B。拉蒂奇,《带强化学习的多智能体巡逻》,载于《AAMAS-2004——第三届自治智能体和多智能体系统国际联合会议论文集》,2004年,{“key”:“2631_CR225”,“doi-asserted-by”:“crossref”,《unstructured》:“G.Saunders和J。Pollack,\u201cThe evolution of communication schemes over continuous channels,\u209From Animats to Animats 4-Proceedings of the Fourth International Conference on Adaptive Behaviour,1996,“DOI”:“10.7551\/mitpress\/3118.003.0070”},{“key”:“2631_CR226”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“J.Sauter,R.S.Matthews,H。Van 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P.Maes,(ed.),《自适应行为模拟会议论文集》。麻省理工学院出版社,1996年,“DOI”:“10.7551\/mitpress\/3118.003.0068”},{“key”:“2631_CR247”,“unstructured”:“L.Steels,\u201cSelf-organizing vocabularies,\u 201d in Proceedings of Artificial Life V,1996”}、{“key”:”2631_CR2 48“,“volume-title”:“Machine Intelligence 15”,“author”:“L.Steel斯”,“year”:“1996”}.,{”key:“26316_CR249”,“非结构化”:“L。Steels,《使用共同进化、自我组织和层次形成综合语言和意义的起源》,J.Hurford、C.Knight和M.Studdert-Kennedy(编辑),《语言进化的途径:社会和认知基础》,爱丁堡大学出版社,1997年“}”,{“问题”:“4”,“关键”:“2631_CR250”,“doi-asserted-by”:“crossref“,“首页”:“143”,“DOI”:“10.1007\/s001970050001”,“卷”:“8”,“作者”:“L.Steels”,“年份”:“2000”,“日志标题”:“Kognitionswissenschaft”},{“key”:“2631_CR251”,”DOI-asserted-by“:”crossref.“,”unstructured“:”L.Steelds and F。卡普兰,《集体学习与符号动力学》,载于《欧洲人工生命会议论文集》,第679\u20136881999页,“DOI”:“10.1007\/3-540-48304-7_89”},{“key”:“2631_CR252”,“unstructured”:“P。Stone,《多智能体系统中的分层学习》,载于《全国人工智能会议论文集》,AAAI,1997年“},{“key”:“2631_CR253”,“unstructured”:“P.Stone,多智能体中的分层教学,卡内基梅隆大学博士论文,1998年”},},“key“:”2631_CR154“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”非结构化“:”P.Stone和R.Sutton,《基普韦足球:机器学习试验台》,载于A.Birk、S.Coradeschi和S.Tadokoro,(编辑),《机器人杯2001:机器人足球世界杯V》,计算机科学讲义第2377卷,斯普林格出版社,第214\u20132232002页。ISBN 3-540-43912-9“,”DOI“:”10.1007\/3-540-45603-1_22“},{”issue“:”3“,”key“:”2631_CR255“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,“first page”:“345”,“DOI”:“10.1023\/A:10089420299”,“volume”:”8“,”author“:”P.Stone“,”year“:”2000“,”journal-title“:”Auton.Robots“}”,{“key”:非结构化“:”N.Sturtevant和R。Korf,\u201cOn pruning techniques for multi-layer games,\u 201d in Proceedings of National Conference on Artificial Intelligence(AAAI),pp.201\u20132072000“},{“key”:“2631_CR257”,“unstructured”:“D.Subramanian,P.Druschel,and J。Chen,\u201cAnts与强化学习:动态网络路由的案例研究,第十五届国际人工智能联合会议论文集(IJCAI-97),第832页\u2013839,1997年“},{“key”:“2631_CR258”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“N.Suematsu and A。Hayashi,使用扩展最优响应的多智能体强化学习算法,《第一届自主智能体和多智能体系统国际联合会议论文集》(AAMAS-02),第370\u20133772002页,“DOI”:“10.1145\/544741.544831”},{“key”:“2631_CR259”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“D。Suryadi和P.J.Gmytrasiewicz,使用影响图学习其他代理的模型,《1999年国际用户建模会议前奏》,第223\u2013232页,1999年,“DOI”:“10.1007\/978-3-7091-2490-1_22”},{“key”:“2631_CR260”,“首页”:“9”,“卷”:“3”,“作者”:“R.Sutton”,“年份”:“1998”,“新闻标题”:“机器学习。“},{”key“:”2631_CR261“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”R.Sutton和A.Barto,《强化学习:导论》,麻省理工学院出版社,1998年“,”doi“:”10.1109 \/TNN.1998.712192“}”,{“key”:“2631_CR2”,“doi-assert-by”:“crossreff”,“unstructure”:“J.Svennebring和S。Koenig,\u201cTraillaying robots for robust terraw coverage,\u2018年,《机器人与自动化国际会议论文集》(ICRA-03),2003年,“DOI”:“10.1109\/ROBOT.2003.1241576”},{“key”:“2631_CR263”,“unstructured”:“P.\u2019t Hoen and K。Tuyls,\u201c使用进化动力学分析多智能体强化学习,《第十五届欧洲机器学习会议(ECML)论文集》,2004年“},{“key”:“2631_CR264”,“unstructured”:“M.Tambe,实时动态环境中的递归智能体和智能体组跟踪,V.\u2019Lesser和L.Gasser(eds.)中的u201d《第一届多智能体系统国际会议论文集》(ICMAS-95)。AAAI出版社,1995年“},{”key“:”2631_CR265“,”first page“:“487”,”volume-title“:”Readings in Agents“,”author“:”M.Tan“,”year“:”1993“}”,{“key”:“2631_CR2”,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”P.Tangamchit,J.Dolan,and P。Khosla,\u201c合作多机器人学习中平均奖励的必要性,《IEEE机器人与自动化会议论文集》,2002年,“DOI”:“10.1109\/ROBOT.2002.1014721”},{“issue”:“3”,“key”:“2631_CR267”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”58“,“DOI:”10.1145\/203330.20343“,”volume“:”38“,”author“:”G.Tesauro“,”“year”:“1995年,“新闻标题”:“Commun。ACM“},{”key“:”2631_CR268“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“289”,”doi“:”10.1023\/A:1015504423309“,”volume“:‘8’,”author“:”G.Tesauro“,”year“:”2002“,”journal-title“:”Auton.Agents Multi-Agent 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Syst。申请。“},{”key“:”2631_CR275“,”非结构化“:”J.Vidal和E.Durfee,\u201c代理学习代理:框架和分析,\u201d在AAAI-97多代理学习研讨会的工作笔记中,1997“},{”key“:”2631_CR276“,”非结构化“:”J.Vidal和E。Durfee,\u201cThe moving target function problem in Multi-Agent learning,\u2018 d in Proceedings of the Third Annual Conferences on the Multi-Agent Systems,1998“},{“key”:“2631_CR277”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“J.Vidal and E。Durfee,《预测了解代理的代理的预期行为:CLRI框架》,《自治代理和多代理系统》,2003年1月,“DOI”:“10.1023\/A:1021765422660”},{“key”:“2631_CR278”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“K。瓦格纳,《合作战略与传播的演变》,阿蒂夫。《生活》,第6卷,第2期,第149\u2013179页,2000年春,“DOI”:“10.1162\/106454600568384”},{“key”:“2631_CR279”,“unstructured”:“X.Wang和T.Sandholm,在团队Markov博弈中强化学习发挥最优Nash均衡,《神经信息处理系统进展》(NIPS-2002),2002年”}R.Watson和J.Pollack,最小基质中的协同进化动力学,E.Cantu-Paz等人(编辑),《遗传与进化计算会议论文集》,2001年“},{“关键”:“2631_CR281”,“非结构化”:“R.Weihmayer和H。Velthuijsen,《分布式人工智能和协同问题解决在电信中的应用》,J.Liebowitz和D.Prereau(编辑),《电信和网络管理的人工智能方法》,IOS出版社,1994年“},{“key”:“2631_CR282”,“unstructured”:“M.Weinberg和J。Rosenschein,非平稳环境中的最佳响应多智能体学习,AAMAS-2004,2014年第三届国际自主智能体和多智能体系统联合会议论文集,2004年,{“key”:“2631_CR283”,“unstructured”:“G。Wei\u00df,分布式机器学习和组织设计的一些研究。技术报告FKI-189-94,Institute f\u00b4\u2032ur Informatik,TU M\u00fcnchen,1994“},{”key“:”2631_CR284“,”volume-title“:”Distributed Machine Learning“,”author“:”G.Wei\u00df“,”year“:”1995“}”,{“key”:“2631_CR2 85”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“G。Wei\u00df,ed.,《分布式人工智能遇到机器学习:在多智能体环境中学习》,《人工智能讲义》第1221号,Springer-Verlag,1997年,“DOI”:“10.1007\/3-540-62934-3”},{“key”:“2631_CR286”,“unstructured”:“G.Wei\u 00df(1998).\u201c分布式人工智能系统学习专题\u201d。J.专家提奥。Artif公司。智力。10(3).},{“key”:“2631_CR287”,“unstructured”:“G.Wei\u00df,ed.,《Multiagent Systems:A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence》,麻省理工学院出版社,1999年”},“{”key:“26316_CR288”,“非结构化”:“G.Wei\f00df and P.Dillenbourg,\u201c\u2018multi\u2019 in multi-agent learning?\u201d in P.Dilenbourg,(ed.)《协作学习、认知和计算方法》,佩加蒙出版社,第64\u201380页,1999年“},{“key”:“2631_CR289”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“G.Wei\u00df和S.Sen(eds.),《多智能体系统中的适应和学习》,《人工智能》第1042卷讲稿,Springer-Verlag,1996年”,“doi”:“10.1007\/3-540-60923-7“},{“issue”:“2-3”,“key”:“2631_CR290”,“doi-asserted-by”:“crossref”,”first page“:”179“,”doi“:”10.1023\/A:1007514623589“,”volume“:“33”,”author“:”M.Wellman“,”year“1998”,”journal-title“:”Machine 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Jong,《合作共进化算法中协作方法的实证分析》,E.Cantu-Paz等人(编辑)《遗传与进化计算会议论文集》(GECCO),第1235\u201312422001页“},{“key”:“2631_CR298”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“R.P.Wiegand,W.Liles,and K.De Jong,\u201c用进化博弈论分析合作协同进化,”,D.Fogel,(编辑)《进化计算国会会议记录》(CEC-02),IEEE出版社,第1600\u20131605页,2002年“,“DOI”:“10.1109\/CEC.2002.1004481”},{“key”:“2631_CR299”,“unstructured”:“R.P.Wiegand,W.Liles,and K.De Jong,使用进化博弈理论对合作协同进化中的变化进行建模,Poli等人[201]中的u201d,第231_2013248页”}key“:”2631_CR300“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”R.P.Wiegand and J.Sarma,\u201c协同进化算法中的空间嵌入和梯度损失,《自然的并行问题解决》中的\u201d-PPSN-2004,Springer,2004年“,”doi“:”10.1007\/978-3-540-30217-9_92“},{“issue”:“1”,“key”:“2631_CR101”,“doi-assert-by”:“”crossref“,”first 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