{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,8,9]]，“日期-时间”：“2024-08-09T21:13:16Z”，“时间戳”：1723237996740}，“参考-计数”：76，“出版商”：“斯普林格科学与商业媒体有限责任公司”，“问题”：“8”，“许可证”：[{“开始”：{-“日期-零件”：[2018,15]]，”日期-时间我”：“2018-01-15T00:00:00Z”，“timestamp”：1515974400000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com/tdm”}]，“funder”：[{“DOI”：“10.13039\/501100001809”，“name”：“中国国家自然科学基金会”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“award”：[“61663009”]，“id”：[}“id”:“10.13029\/5011000001809”，type“：”DOI“，”asserted-by“：”crossref“}]}，{”name“：“湖北省教育厅重点项目”，“奖项”：[“D20161306”]}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[”Neural Compute&Applic“]，“published-print”：{“date-parts”：[[2019,8]]}，”DOI“10.1007\/s00521-017-3329-5”，“type”：“journal-article”，“created”：{-“date-ports”：[[2018,1,15]]，“日期-时间”：“2018-01-15T03:19:12Z”，“时间戳”：1515986352000}，“页面”：“4157-4184”，“更新-策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，”源“：”Crossref“，”is-referenced-by-count“：18，”title“：[“一种受物种进化规则和模拟退火原理启发的约束工程优化问题的新型改进BSA”]，“前缀”：“10.1007”，“卷”：“31”，“作者”：[{“给定”：“海龙”，“家族”：“王”，“序列”：“第一”，“从属”：[]}：“余邱”，“家族”：“孙”，“序列”：“附加”，“从属”：[]}，{“给定”：“清华”，“家庭”：“苏”，“顺序”：“额外”，“隶属”：[]}，}“给定的”：“学文”，“家人”：“夏”，“排序”：“添加”，“附属”：[[]}]，“成员”：“297”，“在线发布”：{“日期段”：[2018,15]}“：”1“，”key“：”3329_CR1“，”doi-asserted-by“：“publisher”，“first-page”：“1”，“DOI”：“10.1162\/evco.1993.1.1.1”，“volume”：“0”，“author”：“T B\u00e4ck”，“year”：“1993”，“unstructured”：“B\u001e4ck T，Schwefel HP（1993）参数优化进化算法概述。进化计算1（1）：1\u201323”，“journal-title”：“Evol-Comput”}，{“key”：：“222”，“作者”：“SM Elsayed”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Elsayed-SM，Sarker RA，Essam DL（2013）约束优化进化算法的自适应配置。应用数学计算222:680\u2013711”，“日志标题”：“应用数学计算”}，{“key”：“3329_CR3”，“volume-title”：“自然和人工系统的适应：生物学、控制和人工智能应用的介绍性分析”，“作者”：“JH Holland”，“年份”：“1975年”，“非结构化”：“Holland JH（1975）自然和人工系统中的适应：生物学、控制和人工智能应用的介绍性分析。密歇根大学出版社，Ann Arbor“}，{“key”：“3329_CR4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Hansen N，Ostermeier A（1996）进化策略中任意正态变异分布的适配：协方差矩阵适配。摘自：IEEE进化计算国际会议论文集，1996年。IEEE，第312\u2013317页“，”DOI“：”10.1109\/ICEC.1996.542381“}，{“问题”：“4”，“密钥”：“3329_CR5”，“DOI-asserted-by”：“发布者”，“首页”：“341”，“DOI”：“10.1023\/A:1008202821328”，“卷”：“11”，“作者”：“R Storn”，“年份”：“1997”，“非结构化”：“Storn R，Price K（1997）差分进化\u2014是一种简单有效的启发式算法，用于连续空间上的全局优化。J Glob Optim 11（4）：341\u2013359“，“journal-title”：“J Glob opim”}，{“key”：“3329_CR6”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-pages”：“479”，“doi”：“10.1016\/J.asoc.2016.01.001”，“volume”：《41》，“author”：“Z-Hu”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Hu Z，Su Q，Yang X，Xiong Z（2016）不保证一类多模函数微分进化的收敛性。Appl Soft Compute 41:479\u2013487“，”journal-title“：”Appl Soft-Compute“}，{”issue“：”6“，”key“：”3329_CR7“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“702”，“doi”：“10.1109\/TEVC.2008.919004”，“volume”：”12“，“author”：“D Simon”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Simon D（2008）Biography-based optimization。IEEE Trans-Evol Computes 12（6）：702 \u2013713“，”journal-title“：”IEEE Trans Evol-Comput“}，{”issue“：”2“，”key“：”3329_CR8“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“520”，”doi“：”10.1109\/TII.2016.2605629“，”volume“：：520\u2013531”，“期刊标题”：“IEEE Trans-Ind-Inf”｝，｛“问题”：“15”，“密钥”：“3329_CR9”，“第一页”：“8121”，“卷”：“219”，“作者”：“P Civicioglu”，“年份”：“2013”，“非结构化”：“Civicioglu P（2013）用于数值优化问题的回溯搜索优化算法。Appl Math Comput 219（15）：8121\u20138144”，“期刊标题”：“Appl Math Comput”｝，{“key”：“3329_CR10”，“首页”：“250841”，“卷”：“2014”，“作者”：“K Guney”，“年份”：“14”，“非结构化”：“Guney K，Durmus A，Basbug S（2014）同心圆天线阵综合的回溯搜索优化算法。国际J天线传播2014:250841”，“doi断言者”：“出版商”，“首页”：“262”，“doi”：“10.1002\/mmce.20857”，“卷”：“25”，“作者”：“S Das”，“年份”：“2015”，“非结构化”：“Das S，Mandal D，Kar R，Prasad Ghoshal S（2015）针对均匀激励同心圆天线阵的旁瓣抑制问题，提出了一种新的基于差分进化的混合回溯搜索优化算法。国际J RF Microw Compute Aided Eng 25（3）：262\u2013268“，”journal-title“：”国际J RF微型计算机辅助工程“}，{“key”：“3329_CR12”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1197”，“doi”：“10.1016\/J.ijepes.2014.09.020”，“volume”：”64“author”：“A El-Fergany”，“year”：“2015”，“unstructured”：“El-Fergan A（2015）基于回溯搜索优化算法的多类型分布式发电机优化配置。《国际电力能源系统杂志》64:1197\u20131205“，”期刊标题“：”《国际电力能量系统杂志》“}，{”键“：”3329_CR13“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”首页“：”479“，”doi“：”10.1016\/J.asoc.2015.11.020“，”卷“：”40“，”作者“：”M Modiri-Delshad“，”年份“：”2016“，”非结构化“：”Modiri-Delshad M，Rahim NA（2016）经济排放调度问题的多目标回溯搜索算法。Appl Soft Compute 40:479\u2013494“，”journal-title“：”Appl Soft-Compute“}，{“key”：“3329_CR14”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”197“，”doi“：”10.1016\/j.asoc.2017.01.018“，”volume“：”55“，”author“：”SD Madasu“，“year”：“2017”，“unstructured”：“Madasu-SD，Kumar MS，Singh AK（2017）”回溯搜索算法在二区再热互联火电系统自动发电控制中的比较研究。Appl Soft Compute 55:197\u2013210“，”journal-title“：”Appl Soft-Compute“}，{”key“：”3329_CR15“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“175”，”doi“：”10.1016\/j.neucom.2016.10.022“，”volume“：‘237’，”author“：”NN Islam“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Islam NN，Hannan MA，Shareef H，Mohamed A（2017）回溯搜索算法在大型多机系统电力系统稳定器设计中的应用。Neurocomputing 237:175\u2013184“，”journal-title“：”Neurocumputing“}，{”key“：”3329_CR16“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“first page”：“49”，“doi”：“10.1016\/j.measurement.2015.09.038”，“volume”：”78“，“author”：“JA Ali”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Ali JA，Hannan MA，Mohamed A，Abdolrasol MG（2016）采用回溯搜索算法的感应电机驱动模糊逻辑速度控制器优化方法。Measurement 78:49\u201362“，”journal-title“：”Measurence“}，{”issue“：”4“，”key“：”3329_CR17“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“2689”，”doi“：”10.1109\/TIE.2016.2631121“，“volume”：“64”，“author”：“MA Hannan”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Hannan MA，Ali JA，Mohamed A，Uddin MN（2017）”基于随机森林回归的感应电机驱动空间矢量PWM逆变器控制器。IEEE Trans Ind Electron 64（4）：2689\u20132699“，“journal-title”：“IEEE Trans-In-Electron”}，{“key”：“3329_CR18”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“397”，“doi”：“10.1016\/j.neucom.2015.03.041”，“volume”：”166“，“author”：“SK Agarwal”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Agarwal-SK，Shah S，Kumar R（2015）使用基于回溯搜索优化的神经分类器对脑电图数据中的心理任务进行分类。神经计算166:397\u2013403”，“期刊标题”：“神经计算”}，{“期刊”：“12”，“密钥”：“3329_CR19”，“doi断言”：“出版商”，“第一页”：“3045”，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2016-2607757”，“卷”：“28”，“作者”：“L Zhang”，“年份”：“2016”，“非结构化”：“Zhang L，Zhang D（2016）进化的成本敏感性极端学习机器。IEEE Trans Neural Netw Learn Syst 28（12）：3045\u20133060“，”journal-title“：”IEEE Trans-Neural Netw学习系统“}，{“key”：“3329_CR20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1516“，”doi“：”10.1016\/j.jclepro.2016.07.029“，”volume“：”137“，”author“：”C Lu“，“year”：“2016”，“unstructured”：”Lu C，Gao L，Li X，Chen P（2016）采用多目标回溯搜索算法的节能多通道车削操作。J Clean Prod 137:1516\u20131531“，”journal-title“：”J Clean Product“}，{”key“：”3329_CR21“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“117”，”doi“：”10.1016\/J.wasman.2017.01.022“，”volume“：CVRP模型中用于高效固体废物收集和路线优化的回溯搜索算法。Waste Manag（Oxf）61:117\u2013128“，”journal-title“：”Waste Manage（Oxsf）“}，{”key“：”3329_CR22“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“215”，”doi“：”10.1016\/j.enbuild.2016.12.052“，”volume“：‘138’，”author“：”MS Ahmed“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Ahmed MS，Mohamed A，Khatib T，Shareef H，Homo RZ，Ali JA（2017年）使用新的二进制回溯搜索算法的家庭能源管理系统实时最优调度控制器。Energy Build 138:215\u2013227“，“journal-title”：“Energy Build”}，{“key”：“3329_CR23”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“赵W，Wang L，尹Y，Wang B，Wei Y，Yin Y（2014）约束优化问题的一种改进回溯搜索算法。参加：知识科学、工程和管理国际会议。Springer，pp 222\u2013233“，“DOI”：“10.1007\/978-3-319-12096-6_20”}，{“key”：“3329_CR24”，“首页”：“769245”，“卷”：“2015”，“作者”：“L Wang”，“年份”：“15”，“非结构化”：“Wang L，Zhong Y，Yin Y，Zhao W，Wang B，Xu Y（2015）一种带有差分进化的混合回溯搜索优化算法。Math Probl Eng 2015:769245“，”journal title“：”数学问题工程师“}，{”key“：”3329_CR25“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“71”，”doi“：”10.1016\/j.ins.2016.10.002“，”volume“：‘376’，”author“：”D Chen“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Chen D，Zou F，Lu R，Wang P（2017）Learning backtracking search Optimization algorithm and its application.Inf Sci 376:71\u201394“，”journal title“：”Inf-Sci“}，{“键”：“3329_CR26“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”437“，”doi“：”10.1016\/j.cie.2015.04.009“，”volume“：”85“，”author“：”Q-Lin“，”year“：”2015“，”unstructured“：”Lin Q，Gao L，Li X，Zhang C（2015）一种混合回溯搜索算法，用于置换flow-shop调度问题。Compute Ind Eng 85:437\u2013446“，”journal-title“：”Compute In Eng“}，{”issue“：”2“，”key“：”3329_CR27“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“395”，”doi“：”10.1109\/JSEE.2016.0041“，”volume“：‘27’，”author“：”S Wang“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Wang S，Da X，Li M，Han T（2016）带模式搜索的自适应回溯搜索优化算法用于数值优化。J Syst Eng Electron 27（2）：395\u2013406“，“journal-title”：“J Syst Engine Electron”}，{“key”：“3329_CR28”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”182“，“doi”：“10.1016\/J.neucom.2015.12.067”，“volume”：《186》，“author”：“Z-Su”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Su-Z，Wang H，Yao P（2016）针对具有复杂动态约束的非线性最优控制问题，提出了一种混合回溯搜索优化算法。Neurocomputing 186:182\u2013194“，”journal-title“：”Neurocumputing“}，{”issue“：”21“，”key“：”3329_CR29“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“first page”：“11165”，”doi“：”10.1016\/j.ijhydene.2014.05.052“，”volume“：“39”，”author“：”Askarzadeh“，”year“：”2014“，”unstructured“：”阿斯卡扎德A，dos Santos Coelho L（2014）结合Burger\u2019s混沌映射的回溯搜索算法用于PEMFC电化学模型参数估计。《国际氢能杂志》39（21）：11165\u201311174“，”期刊标题：“国际氢能杂志”}，{“密钥”：“3329_CR30”，“doi断言”：“出版商”，“第一页”：“225”，“doi”：“10.1016\/J.encomn.2014.12.021”，“卷”：“91”，“作者”：“X Yuan”，“年份”：“2015”，“非结构化”：“Yuan X，Ji B，Yuan Y，Ikram RM，Zhang X，Huang Y（2015）一种求解水热机组组合问题的高效混沌嵌入混合方法。Energy Converse Manag 91:225\u2013237”，“期刊标题”：“Energy Converse Manag”}，｛“期刊”：“1\u20132”，“密钥”：“3329_CR31”，“doi断言者”：“出版商”，“第一页”：“209”，“doi”：“10.1007\/s110071-014-1861-8”，“卷”：“80”，“作者”：“J Lin”，“年份”：“2015”，“非结构化”：“Lin J（2015）超混沌系统参数辨识的反向回溯搜索优化算法。非线性Dyn 80（1\u20132）：209\u2013219”，“日记标题”：“非线性Dyn”}，{“问题”：“12”，“关键”：“3329_CR32”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“1”，“doi”：“10.1109\/TMAG.2014.2342192”，“卷”：“50”，“作者”：“H Duan”，“年份”：“2014”，“非结构化”：“段H，罗Q（2014）感应磁强计优化的自适应回溯搜索算法。IEEE Trans Magn 50（12）：1\u20136“，”journal-title“：”IEEE Trans-Magn“}，{“key”：“3329_CR33”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”885“，”doi“：”10.1016\/j.asoc.2016.09.037“，”volume“：”52“，”author“：”S Nama“，”year“2017”，“unstructured”：“Nama S，Saha AK，Ghosh S（2017）”挡土墙支护伪动态主动土压力的改进回溯搜索算法回填。Appl Soft Compute 52:885\u2013897“，”journal-title“：”Appl Soft-Compute“}，{”issue“：”7553“，”key“：”3329_CR34“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“476”，”doi“：”10.1038\/nature14544“，”volume“：）：476\u2013482“，”journal-title“：”Nature“}，{”issue“：”4598“，”key“：”3329_CR35“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“671”，”doi“：”10.1126\/science.220.4598.671“，”volume“：：671\u2013680“，”journal-title“：”Science“}，{”issue“：”1“，”key“：”3329_CR36“，”first page“：“108”，“volume”：“214”，“author”：“D Karaboga”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Karaboka D，Akay B（2009）人工蜂群算法的比较研究。应用数学计算214（1）：108\u2013132”，“journal-title”：“应用数学计算“doi-asserted-by”：“publisher，“首页”：“7831”，“DOI”：“10.1016\/j.eswa.2015.05.050”，“卷”：“42”，“作者”：“C Zhang”，“年份”：“2015”，“非结构化”：“Zhang C，Lin Q，Gao L，Li X（2015）约束优化问题三种约束处理方法的回溯搜索算法。Expert Syst Appl 42（21）：7831\u20137845“，”journal-title“：”Expert Syss Appl“}，{“issue”：“5”，“key”：“3329_CR38”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”2592“，”doi“：”10.1016\/j.asoc.2012.11.026“，”volume“：”13“，”author“：”A Sadollah“，”year“2013”，“unstructured”：“Sadolla A，Bahreinejad A，Eskandardar”H，Hamdi M（2013）矿山爆破算法：一种新的基于人口的算法，用于解决约束工程优化问题。Appl Soft Compute 13（5）：2592\u20132612“，”journal-title“：”Appl Soft-Compute“}，{”issue“：”4“，”key“：”3329_CR39“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“242”，”doi“：”10.1177 \/003754979406200405“，”volume“，“author”：“A Homaifar”，“year”：“1994”，“unstructured”：“Homaifor A，Qi CX，Lai SH（1994）通过遗传算法进行约束优化。Simulation 62（4）：242\u2013253“，”journal-title“：”Simulation“}，{”issue“：”6“，”key“：”3329_CR40“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“397”，”doi“：”10.1177\/003754979506400605“，”volume“：：”64“，”author“：”DB Fogel“，”year“：”1995“，”unstructured“：”Fogel DB（1995）进化规划和遗传算法在选定约束优化问题上的比较。Simulation 64（6）：397\u2013404“，”journal-title“：”Simulation“}，{“issue”：“36”，“key”：“3329_CR41”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”3902“，”doi“：”10.1016\/j.cma.2004.09.007“，”volume“：”194“，”author“：”KS Lee“，”year“：”2005“，”unstructured“：”Lee KS，Geem ZW（2005）一种新的用于连续工程优化的元神经算法：和谐搜索理论与实践。Comput Methods Appl Mech Eng 194（36）:3902\u20133933”，“期刊标题”：“Comput Methods Appl Mech Eng”}，｛“issue”：“19”，“key”：“3329_CR42”，“doi断言”：“publisher”，“first page”：“2495”，“doi”：“10.1016\/j.cma.2005.05.014”，“volume”：“195”，“author”：“A Amirjanov”，“year”：“2006”，“nonstructured”：“Amirjanov A（2006）变范围遗传算法的发展。Comput Methods Appl Mech Eng 195（19）：2495\u20132508“，”journal-title“：”Comput Methods Appl-Mech Eng“}，{“issue”：“33”，“key”：“3329_CR43”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”4303“，”doi“：”10.1016\/j.cma.2005.09.006“，”volume“：”195“author”：“RL Becerra”，“year”：“2006”，“unstructured”：“Beceerra RL，Coello CAC（2006）约束优化的文化差异进化。Comput Methods Appl Mech Eng 195（33）：4303\u20134322“，”journal-title“：”Comput Methods Appl-Mech Eng}，{“issue”：“1”，“key”：“3329_CR44”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1“，”doi“：”10.1109\/TEVC.2004.836819“，”volume“9”，“author”：“E Mezura-Montes”，“year”：“2005”，“unstructured”：“Mezura-Montes E，Coello CAC（2005）求解约束优化问题的简单多成员进化策略。IEEE Trans Evol Compute 9（1）：1\u201317“，”journal-title“：”IEEE Trans-Evol Compute“}，{”issue“：”2“，”key“：”3329_CR45“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“629”，”doi“：”10.1016\/j.asoc.2009.08.031“，”volume“：10”，”author“：”H Liu“，”year“：”2010“，”unstructured“：”Liu H，Cai Z，Wang Y（2010）将粒子群优化与差分进化相结合，用于约束数值优化和工程优化。Appl Soft Compute 10（2）：629\u2013640“，”journal-title“：”Appl Soft-Compute“}，{”issue“：”3“，”key“：”3329_CR46“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“284”，”doi“：”10.1109\/4235.873238“，”volume“:”4“，”author“：”TP Runarsson“，”year“：”2000“，”unstructured“：”Runarsson-TP，Yao X（2000）约束进化优化的随机排序。IEEE Trans-Evol Comput 4（3）：284\u2013294“，“journal-title”：“IEEE Trans-Ivol Compute”}，{“issue”：“6”，“key”：“3329_CR47”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”947“，“doi”：“10.1007 \/s00158-009-0454-5”，“volume”:“41”，“author”：“L Wang”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Wang L，Li LP（2010）约束工程设计的有效差分进化与水平比较。Struct-Multidisip Optim 41（6）：947\u2013963“，“journal-title”：“Struct-Mltidisip opim”}，{“issue”：“15”，“key”：“3329_CR48”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”3043“，“doi”：“10.1016\/j.ins.2008.02.014”，“volume”：《178》，“author”：“M Zhang”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Zhang M，Luo W，Wang X（2008）约束优化的动态随机选择差分进化。Inf Sci 178（15）：3043\u20133074“，“journal-title”：“Inf Scy”}，{“issue”：“4”，“key”：“3329_CR49”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“395”，“doi”：“10.1007\/s00158-008-0238-3”，“volume”：”37“author”：“Y Wang”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Wang Y，Cai Z，Zhou Y，Fan Z（2009）基于混合进化算法和自适应约束处理技术的约束优化。Struct-Multidisip Optim 37（4）：395\u2013413“，”journal-title“：”Struct-Mltidisip opim“}，{”issue“：”3\u20134“，”key“：”3329_CR50“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“911”，“doi”：“10.1007\/s00521-014-1577-1”，“volume”：“25”，“author”：“W Long”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Long W，Liang X，Huang Y，Chen Y（2014））一种用于约束全局优化的有效混合杜鹃搜索算法。神经计算应用程序25（3\u20134）：911\u2013926“，”journal-title“：”Neural Comput Appl“}，{”issue“：”3\u2013“，”key“：”3329_CR51“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”723“，”doi“：”10.1007\/s00521-012-285-7“，“volume”：“24”，“author”：“X Li”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Li X，Yin M（2014）用于约束数值优化的自适应约束人工蜂群。神经计算应用程序24（3\u20134）：723\u2013 734“，”journal-title“：”Neural Comput Appl“}，{”issue“：”7“，”key“：”3329_CR52“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1587”，”doi“：”10.1007\/s00521-015-1826-y“，”volume“26”，”author“：”I Brajevic“，”year“：”2015“，”unstructured“：”BrajevicI（2015）求解约束优化问题的基于交叉算子的人工蜂群算法。神经计算应用程序26（7）：1587\u20131601“，“期刊标题”：“神经计算应用”}，{“关键字”：“3329_CR53”，“首页”：“1”，“卷”：“2017”，“作者”：“W Long”，“年份”：“17”，“非结构化”：“Long W，Liang X，Cai S，Jiao J，Zhang W（2017）用改进的增广拉格朗日算法改进人工蜂群进行约束优化。Soft Comput 2017:1\u201322“，”journal-title“：”Soft Compute“}，{”issue“：”2“，”key“：”3329_CR54“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“311”，”doi“：”10.1016\/S0045-7825（99）00389-8“，“volume”：“186”，“author”：“K Deb”，“year”：“2000”，“unstructured”：“Deb K（2000）一种有效的遗传算法约束处理方法。Comput Methods Appl Mech Eng 186（2）：311\u2013338“，”journal-title“：”Comput Methods Appl-Mech Eng}，{“issue”：“8”，“key”：“3329_CR55”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”2263“，”doi“：”10.1016\/j.cor.2005.02.002“，”volume“33”，“author”：“P Chootinan”，“year”：“2006”，“unstructured”：“Chootina P，Chen A（2006））使用基于梯度的修复方法的遗传算法中的约束处理。Compute Oper Res 33（8）：2263\u20132281“，”journal-title“：”Compute Oper Res“}，{”issue“：”2“，”key“：”3329_CR56“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“219”，”doi“：”10.1080\/03052150410001647966“，”volume“36”，”author“：”CAC Coello“，”year“：”2004“，”unstructured“：”Coello CAC，Becerra RL（2004）通过使用文化算法进行有效的进化优化。Eng Optim 36（2）：219\u2013236“，”journal-title“：”Eng Optim“}，{”issue“：”2“，”key“：”3329_CR57“，”first page“：“1407”，“volume”：“186”，“author”：“Q-He”，“year”：“2007”，“unstructured”：“He Q，Wang L（2007）一种混合粒子群优化算法，采用基于可行性的规则进行约束优化。应用数学计算186（2）:1407\u20131422”，“journal-title”：“”应用数学计算“}，{“issue”：“2”，“key”：“3329_CR58”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“3880”，“doi”：“10.1016\/j.eswa.2008.02.039”，“volume”：”36“，“author”：“E Zahara”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Zahar E，Kao YT（2009）约束工程设计问题的混合Nelder\u2013Mead单纯形搜索和粒子群优化。专家系统应用36（2）：3880\u20133886”，“期刊标题”：“专家系统应用”}，{“问题”：“4”，“关键”：“3329_CR59”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“615”，“doi”：“10.1016\/j.compchemeng.2010.06.014”，“卷”：“35”，“作者”：“KZ Tang”，“年份”：“2011”，“非结构化”：“Tang KZ，Sun TK，Yang JY（2011）针对非线性规划问题，提出了一种基于新型选择策略的改进遗传算法。Comput Chem Eng 35（4）：615\u2013621“，”期刊标题：“Comput Chem Eng”}，｛“issue”：“6”，“key”：“3329_CR60”，“doi断言”：“publisher”，“首页”：“1407”，“doi”：“10.1109\/TSMBC.2006.873185”，“volume”：“36”，“author”：“RA Krohling”，“year”：“2006”，“nonstructured”：“Krohling RA，dos Santos Coelho L（2006）使用高斯分布的协同进化粒子群优化算法求解约束优化问题。IEEE Trans-Syst Man-Cybern Part B（Cybern）36（6）：1407\u20131416“，“新闻标题”：“IEEE Trans Syst Man-Cyber Part B用于约束优化的有效协同进化差分进化。应用数学计算186（1）：340\u2013356”，“日记标题”：“应用数学计算”}，{“问题”：“3”，“关键字”：“3329_CR62”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“303”，”doi“：”10.1016\/j.cad.2010.12.12”，“卷”：“43”，“作者”：“RV Rao”，“年份”：“2011”，“非结构化”：“Rao RV，Savsani VJ，Vakharia DP（2011）基于教学的优化：约束机械设计优化问题的新方法。计算辅助设计43（3）：303\u2013315“，”日记标题“：”计算辅助设计“}，{“key”：“3329_CR63”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1”，“doi”：“10.1016\/j.compstruc.2016.03.001”，”卷“：”169“，”作者“：”Askarzadeh“，”年份“：”2016“，”非结构化“：”阿斯卡扎德A（2016）求解约束工程优化问题的一种新的元启发式方法：群搜索算法。Comput Struct 169:1\u201312“，”journal-title“：”Comput Struct“}，{”issue“：”4“，”key“：”3329_CR64“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“386”，”doi“：”10.1109\/TEVC.2003.814902“，”volume“：‘7’，”author“：”T Ray“，”year“：”2003“，”unstructured“：”Ray T，Liew KM（2003）社会与文明：一种基于社会行为模拟的优化算法。IEEE Trans Evol Compute 7（4）：386\u2013396“，“journal-title”：“IEEE Trans-Evol Compute”}，{“issue”：“2”，“key”：“3329_CR65”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《113》，“doi”：“10.1016\/S0166-3615（99）00046-9”，《volume》：“41”，“author”：“CAC Coello”，“year”：“2000”，“unstructured”：“Coello CAC（2000）使用自适应惩罚方法解决工程优化问题。Comput Ind 41（2）：113\u2013127“，”journal-title“：”Comput Ind“}，{“issue”：“3”，“key”：“3329_CR66”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“193”，”doi“：”10.1016\/S1474-0346（02）00011-3“，”volume“：”16“，”author“：”CAC Coello“，”year“：”2002“，”unstructured“：”Coello CAC，Montes EM（2002）遗传算法中的约束处理通过使用基于优势的锦标赛选择。Adv Eng Inform 16（3）：193\u2013203“，“journal-title”：“Adv Eng-Inform”}，{“issue”：“1”，“key”：“3329_CR67”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page:”89“，“doi”：“10.1016\/j.engappai.2006.03.003”，“volume”：”20“author”：“Q-He”，“year”：“2007”，“unstructured”：“He Q，Wang L（2007）一种求解约束工程设计问题的有效协同进化粒子群优化算法。Eng-Appl-Artif Intell 20（1）：89\u201399“，”journal-title“：”Eng-Appl Artif Intell“}，{“issue”：“2”，“key”：“3329_CR68”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1676“，“doi”：“10.1016\/j.eswa.2009.06.044”，“volume”：：“37”，“author”：“L Santos Coelho dos”，“year”：“2010”，“unstructured”：“dos Santos Corelho L（2010））约束工程设计问题的高斯量子粒子群优化方法。专家系统应用37（2）：1676\u20131683”，“日志标题”：“专家系统应用”}，{“key”：“3329_CR69”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Mezura-Montes E，Coello CAC（2005）进化算法在工程优化中的有用不可行解。在：墨西哥人工智能国际会议。柏林施普林格，pp 652\u2013662“，”DOI“：”10.1007\/11579427_66“}，{“问题”：“4”，“关键”：“3329_CR70”，“DOI-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“1001”，“DOI”：“10.1007\/s10845-010-0393-4”，“卷”：“23”，“作者”：“B Akay”，“年份”：“2012”，“非结构化”：“Akay B，Karaboga D（2012）人工蜂群算法用于大规模问题和工程设计优化。《J Intell Manuf》23（4）：1001\u20131014“，《journal title》：《J Intel-Manuf》}，{“issue”：“1”，“key”：“3329_CR71”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《36》，“doi”：“10.1016\/J.compchemeng.2009.09.006”，“volume”:“34”，“author”：“Q Yuan”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Yuan Q，Qian F（2010）二次连续可微NLP问题的混合遗传算法。Compute Chem Eng 34（1）：36\u201341“，”journal-title“：”Compute Chem Eng“}，{”issue“：”4“，”key“：”3329_CR72“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“319”，“doi”：“10.1080\/0263025008970288”，“volume”：“17”，“author”：“CAC Coello”，“year”：“2000”，“unstructured”：“Coello CAC（2000）使用进化多目标优化技术进行约束处理。土木工程系统17（4）：319\u2013346“，“日志标题”：“土木工程系统”}，{“键”：“3329_CR73”，“非结构化”：“Mezura-Montes E，Coello CAC，Vel\u00e1zquez-Reyes J（2006）增加工程设计差异进化的成功后代和多样性。在：第七届设计与制造自适应计算国际会议论文集（ACDM 2006），第131\u2013139页“}，{“问题”：“3”，“关键”：“3329_CR74”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“275”，“doi”：“10.1080\/0305294130101”，“卷”：“32”，“作者”：“CAC-Coello”，“年份”：“2000”，“非结构化”：“Coello CAC（2000）将约束作为单目标进化优化的目标。Eng Optim 32（3）：275\u2013308“，“journal-title”：“Eng Optim”}，{“key”：“3329_CR75”，“unstructured”：“Deb K，Goyal M（1997）使用组合遗传搜索优化工程设计。In：第六届通用算法国际会议论文集，pp 521\u2013528”}优化工程设计：原理与应用”，“作者”：“JN Siddall”，“年份”：“1982”，“非结构化”：“Siddall JN（1982）优化工程设计，原理与应用。Marcel Dekker，纽约“}]，“container-title”：[“神经计算和应用程序”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“http://\/link.springer.com/article\/10.1007\/s00521-017-3329-5\/fulltext.html”，“内容类型”：“text\/html”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/s00521-017-3329-5.pdf“，”content-type“：”application\/pdf“、”content-version“：”vor“、”intended-application“：”text-mining“}、{”URL“：”http://\/llink.springer-com/content\-pdf\/10.007\/s0052117-3329-5.pdf：“相似性检查“}”，“存放”：{“日期-部分”：[[2019,10,25]]，“日期-时间”：“2019-10-25T10:45:34Z”，“时间戳”：1572000334000}，“分数”：1，“资源”：{-“主要”：{:“URL”：“http://\/link.springer.com\/10.1007\/s00521-017-3329-5”}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”发布“：{”日期-部分“：[2018,15]]}，“references-count”：76，“journal-issue”：{“issue”：“8”，“published-print“：{”date-parts“：[[2019,8]]}}，”alternative-id“：[”3329“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/s00521-017-3329-5“，”relationship“：{}，“ISSN”：[“0941-0643”，“1433-3058”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0941-0.643”“，”type“：”print“}，{“value”：“1433-3058”，“type”“：”电子“}]，”主题“：[]，”发布“：{”日期部分“：[[2018,1,15]]}，”断言“：[{”值“：”2017年6月27日“，”订单“：1，”名称“：”已接收“，”标签“：”接收“，“组”：{“名称”：“文章历史”，“标签”：“物品历史”}}，{“值”：“2017年12月28日”，“订单”：2，“名称”:“已接受”，“label”：“已接受“，”组“：在线“，”群“：{”name”：“ArticleHistory”，“label”：“ArticleHistory”｝｝，｛“order”：1，“name”：“Ethics”，“group”：｛“name”：“EthicsHeading”，“label”：“遵守道德标准”｝｝，｛“value”：“作者声明他们没有利益冲突。”，“order”：2，“name”：“Ethics”，“group”：｛“name”：“EthicsHeading”，“label”：“利益冲突”｝｝