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H-B,Mai N,Luan(2018)人工神经网络预测越南Deo Nai露天煤矿爆炸诱导的空气碎屑超压的比较研究。神经计算应用程序1\u201317“,”doi“:”10.1007\\s0521-018-3717-5“},{“key”:“739_CR8”,“doi asserted by”:“crossref”,“首页”:“376”,“doi”:“10.1016\\j.asoc.2019.01.042”,“volume”:“77”,“author”:“N Hoang”,“year”:“2019”,“nonstructured”:“Hoang N,Xuan Nam B,Quang Hieu T,Ngoc Luan M(2019)基于层次K-均值聚类和立方体算法的一种新的估算和控制爆破地面振动的软计算模型。Appl Soft Compute 77:376\u2013386“,“journal-title”:“Appl Soft-Compute”},{“key”:“739_CR9”,“unstructured”:“Xuan-Nam B,Hoang N,Hai-An L,Hoang-Bac B,Ngoc-Hoan D(2019)露天矿爆破空气超压预测:不同人工智能技术的评估。Nat Resour Res 1\u201321”}第一页“:“711”,“volume”:“12”,“author”:“W Gao”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Gao W,Dimitrov D,Abdo H(2018)分数临界删除图和ID删除图的紧独立集邻域并条件。Discret Contin Dyn Syst-S 12(4&5):711\u2013721“,”journal-title“:”Discret Contrin Dyn-S“},{“key”:“739_CR11”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“877”,“doi”:“10.3934\/dcddss.2019058”,“volume”:”12“,“author”:“W Gao”,“year”:“2019”,“unstructured”:“Gao W,Guirao JLG,Abdel-Aty M,Xi 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I(2019)相对磁场的影响,化学反应,卡森流体在嵌入多孔介质中的移动垂直板上对流流动的发热和牛顿加热。科学报告9:400。\nhttps:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-018-36243-0“,“journal-title”:“Sci Rep”},{“key”:“739_CR27”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page:”929“,“doi”:“10.3390\/en11040929”,“volume”:”11“author”:“W Yang”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Yang W,Wen F,Wang K,Huang Y,Salam MA(2018)区域供暖系统的建模和最佳热功率流。Energies 11:929“,”journal-title“:”Energies“},{”key“:”739_CR28“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“30”,“doi”:“10.1016\/j.physb.2017.12.010”,“volume”:“531”,“author”:“PT Phong”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Phong PT,Phuc NX,Nam PH,Chien NV,Dung DD,Linh PH(2018)用于热疗应用的CoFe2O4纳米粒子的尺寸控制加热能力。Phys B Condens Matter 531:30\u201334“,”journal-title“:”Phys B Condens Matte“},{”key“:”739_CR29“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“428”,”doi“:”10.1016\/j.physb.2018.09.004“,”volume“:‘550’,”author“:”PH Nam“,”year“:”2018“,”unstructured“:”Nam PH,Phuc NX,Linh PH,Lu LT,Manh DH,Phong PT,Lee I-j(2018)锌对Mn1-xZnxFe2O4纳米粒子的结构、光学和磁性以及磁加热效率的影响。Phys B Condens Matter 550:428\u2013435“,”journal-title“:”Phys B Condens Matte“},{”key“:”739_CR30“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“8887”,”doi“:”10.1007\/s10853-018-2180-0“,“volume”:“53”,“author”:“PH Linh”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Linh PH,Chien NV,Dung DD,Nam PH,Hoa DT,Anh NTN,Hong LV,Phuc NX,Phong PT(2018)O-羧甲基壳聚糖包覆Fe3O4纳米粒子的生物相容性纳米团簇:合成、表征和磁加热效率。J Mater Sci 53:8887\u20138900“,”journal-title“:”J Mater Sci“},{“key”:“739_CR31”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”915“,”doi“:”10.1016\/J.enconman.2017.05.065“,”volume“:”148“,”author“:”NP Garcia“,“year”:“2017”,“unstructured”:“Garcia NP,Zubi G,Pasaoglu G,Dufo-Lopez R(2017)”中欧多户住宅的光伏-热混合太阳能集热器和区域供暖配置。Energy Convers Manag 148:915\u2013924“,”journal-title“:”Energy Convers Manage“},{“key”:“739_CR32”,“volume-title”:“机器的CKI Williams Gaussian过程”,“author”:“C Rasmussen”,“year”:“2006”,“unstructured”:“Rasmussen C(2006)CKI Wiliams Gausssian过程。Learning MIT Press,Cambridge,UK”},“key“:”739_CR 33“,”first page“:“715”,“volume-title“:“机器学习的高斯过程”,“author”:“CE Rasmussen”,“year”:“2006”,“unstructured”:“Rasmusen CE,Williams CK(2006)机器学习的Gaussian过程,38。2006.麻省理工学院出版社,剑桥,pp\u00a0715\u2013719“},{“key”:“739_CR34”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:《3019》,“doi”:“10.1109”,JSTARS.2014.2327003“,“volume”:第7页,“author”:“Y Bazi”,《year》:“2014”,“unstructured”:“Bazi Y,Alajlan N,Melgani F,AlHichri H,Yager RR(2014)使用高斯过程回归和IOWA聚集算子稳健估计水叶绿素浓度。IEEE J Sel Top Appl Earth Obs Remote Sens 7:3019\u20133028“,”journal-title“:”IEEE J Sel Top Apple Earth O3028“,{“key”:“739_CR35”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“doi”:“10.1017\/CBO9780511543241”,“volume-title”:“径向基函数:理论与实现”,“author”:“MD Buhmann”,“year”:“2003”,“unstructured”:“Buhmanm MD(2003)径向基函数:理论和实现。剑桥大学出版社,英国剑桥“},{“key”:“739_CR36”,“doi asserted by”:“crossref”,“首页”:“110”,“doi”:“10.1016\/j.procs.2016.08.109”,“volume”:“96”,“author”:“N El Bendary”,“year”:“2016”,“nonstructured”:“El Bendary N,Elhariri E,Hazman M,Saleh SM,Hassanien AE(2016)基于埃及新开垦土地气候条件的耕作时间推荐系统。Procedia Compute Sci 96:110\u2013119“,”journal-title“:”Procedia compute Scy“},{”key“:”739_CR37“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“first page”:“480”,”doi“:”10.1139\/cjce-2014-0500“,”volume“:“43”,”author“:”SM Bayzid“,”year“:”2016“,”unstructured“:”Bayzid-SM,Mohamed Y,Al-Hussin M(2016)道路施工设备维护成本预测:案例研究。Can J Civ Eng 43:480\u2013492“,”journal-title“:”Can J Civ Eng“},{”key“:”739_CR38“,”first page“:“125”,“volume”:“4”,“author”:“R Sharma”,“year”:“2015”,“unstructured”:“Sharma R,Kumar S,Maheshwari R(2015)不同数据集数据挖掘中分类技术的比较分析。国际计算机科学与Mob计算4:125\u2013134”,“journal-title“:”Int J Compute Sci-Mob Compute“},{“key”:“739_CR39”,“volume-title”:“从模型树生成规则集”,“author”:“G Holmes”,“year”:“1999”,“unstructured”:“Holmes G,Hall M,Prank E(1999)从模型树中生成规则集,Springer,Berlin,Heidelberg”},}“key:”739_CR10“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”66“,”doi“:”10.1038\/科学美国人0792-66“,“卷”:“267”,“作者”:“JH Holland”,“年份”:“1992”,“非结构化”:“Holland JH(1992)遗传算法。Sci-Am 267:66\u201373“,”journal-title“:”Sci-Am“},{”key“:”739_CR41“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“65”,“doi”:“10.1007\/BF00175354”,“volume”:“4”,”author“:”D Whitley“,”year“1994”,“unstructured”:“Whitley D(1994)A genetic algorithm tutorial.Stat Comput 4:65\u201385”,“journal-title”:“Stat Compute”},“key”:“739_CR42”,“首页”:“1”,“卷:“95”,“作者”:“CR Houck”,“年份”:“1995”,“非结构化”:“Houck CR,Joines J,Kay MG(1995)函数优化的遗传算法:Matlab实现。Ncsu-ie tr 95:1\u201310“,”journal-title“:”Ncsu-ie tr“},{”key“:”739_CR43“,”首页“:”7070868“,”volume“:“2018”,”author“:”C Ngoc Le“,”year“:”2018“,”unstructured“:”恩戈勒C,Thanh-Phong D,Van Thanh Tien N(2018)一种有效的有限元方法、基于人工神经网络的多目标遗传算法的混合方法,用于纳米压痕试验机线性柔顺机构的计算优化。Math Probl Eng 2018:7070868“,”journal-title“:”Math Propl Eng“},{”key“:”739_CR44“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“3567”,”doi“:”10.1007\/s12205-017-1107-7“,“volume”:“22”,“author”:“S Qin”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Qin S,Zhou Y-L,Cao H,Wahab MA(2018)”基于遗传算法的克里格模型集成的复杂桥梁结构模型修正。Ksce J Civ Eng 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